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聚焦数据生态服务,人民数据生态路演专场成功举办
人民网· 2025-09-27 01:00
活动概况 - 人民网·人民数据举办"人民数据生态路演专场" 聚焦数据价值共享和行业赋能 作为"人工智能+"百日直播行动首场活动及"人民数据·生态服务2025专项计划"的延伸落地[1] 活动亮点 - 活动呈现三大亮点:展示多领域生态伙伴最新成果 组建"政产学研专家团"助力产品优化升级 建立长效合作机制[3] - 活动围绕数据价值共创 供需匹配 场景创新等方面为合作伙伴提供全方位支撑[3] 区域数字化成果 - 四川宜宾南溪区打造全国领先数字产业集群 在场景深度应用 制造基础夯实 人才梯队建设三大领域取得显著成效[3] - 南溪区推出2025年产业机会清单 释放8大招商引资项目助力企业共享数字经济发展红利[3] 数据生态建设 - 人民数据以"人民链"为基础 用AI释放数据价值 推出可信数据空间平台 构建"贡献即回报"共赢生态[4] - 人民数据于2024年8月入选全国数据标准化技术委员会可信数据空间方向标准验证试点典型单位名单[4] 标准化进展 - 全国数据标准化技术委员会于2024年10月成立 负责数据资源 数据技术 数据流通等多领域标准制修订[4] - 标准化工作将完善体系 拓展应用 强化顶层规划 推进重点标准研制 提升标准国际化水平[4] 企业解决方案 - 湖北共向集数字科技构建五级数据管控体系 采用"供销社+村集体+农户"协同模式降低商品流通成本[5] - 中建三局以"天工云"为核心构建数字资产业务体系 形成可复制数据治理与资产化模式[5] - 奥星贝斯科技自主研发OceanBase数据库助力2000+客户实现关键业务系统升级[5] 数据安全与服务 - 通和实益电信科学构建覆盖制度体系建设 安全评估 安全审计 安全认证的完整服务链[6] - 深圳政擎数据科技基于AI政策与产业大数据服务平台构建多级政策信息聚合平台[6] - 上海云豹数翼通过一体化平台架构集成数字身份认证 智能合约 国密算法及隐私计算等技术[6] 创新应用场景 - 北京未名文博文化科技推出"文物AI智巡"解决方案 以AI与NLP技术推动文物保护从抢救向预防转型[7] 生态服务计划 - "人民数据·生态服务2025专项计划"围绕四大核心方向:价值共创 供需匹配 人才筑基 安全可信[7] - 计划包括打造数据要素应用案例库 构建"数据+场景+投资"对接机制 开展专题培训 共建创新工坊[7]
监管进一步规范人身险公司标准化数据报送
国际金融报· 2025-07-18 14:41
保险业大数据监管政策 - 金融监管总局下发《关于加强2024版人身保险公司标准化监管数据报送工作的通知》,要求人身险公司加强数据标准化报送工作 [1] - 数据标准化规范有助于监管机构更高效监控保险公司运营状况和风险水平,同时提升公司数据质量和治理能力 [1] - 保险业管理庞大客户群体和复杂业务流程,积累的实务经验数据具有重要价值 [3] 数据报送存在问题 - 部分公司报送数据存在报文内容错误、数据包解压失败等问题,多次修改仍无法入库 [3] - 历史数据报送方面,部分公司未按要求回溯2023年1月1日起的数据,漏报保费、理赔等数据 [3] - 部分公司存在数据频繁修正重报问题,影响数据及时性和准确性 [4] - 数据质量问题包括员工信息私自脱敏、渠道信息应填未填、产品标识加工不准确等 [4] 监管要求与改进措施 - 建立数据表责任制,明确每张数据表的责任部门及责任人,保证数据与业务一致性 [6] - 加强数据治理,深化数据检核规则,提升数字化和信息化水平 [6] - 存在历史数据漏报错报问题的公司需在2025年8月20日前完成数据修正并重报 [6] - 加强数据报送准确性,避免频繁修正,重报申请需在季度结束前10个工作日提出 [6] 监管配合与行业挑战 - 中国银保信需做好数据入库、核验及建立重报工作台账 [7] - 金融监管局将通过提示函、约谈、专项通报等方式督促公司做好数据报送 [7] - 行业面临数据安全与隐私保护、数据质量控制、技术与基础设施投入等挑战 [7]
第八届数字中国建设峰会“数据基础设施和数据标准化分论坛”在福州召开
快讯· 2025-04-30 07:30
国家数据局论坛核心观点 - 国家数据基础设施建设和运营具有公共属性,强调"利民底色"和数字技术普惠应用 [1] - 下一步将推动数场、可信数据空间技术路线融合,启动数据基础设施主体结构建设 [1] - 重点工作包括规划引领、项目牵引、制度保障、标准引导四大方向 [1] 福建省数字化建设规划 - 将数字福建定位为高质量发展的基础性、先导性工程 [1] - 一体化推进数据基础设施与标准化建设 [1] - 未来重点布局区域数据枢纽、核心技术攻关、安全屏障建设 [1] 技术发展路径 - 明确提及数场和可信数据空间两大技术路线的收敛融合 [1] - 强调加快数据基础设施相关标准体系建设 [1] - 提出开展若干重大问题研究的科研导向 [1]