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当日，"众智FlagOS"v1.5正式发布，其在覆盖全面性、自动化程度、性能和应用场景四个维度实现了突 破。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华解释说，比如在应用场景方面，升级版的系统全 面支持机器人"大脑"与"小脑"模型的开发与部署，为更智能的机器人提供了强大的系统支撑。同时，通 过改进并行策略与调度算法，在典型大模型任务中，实现了最高36.8%的训练加速与20%的推理加速。 新京报讯(记者吴婷婷)9月26日，2025人工智能计算大会在京召开，升级版"系统软件栈"——"众智 FlagOS"v1.5在会上发布，这标志着全球AI底层技术生态正迈入以"开放计算"为核心理念的协同创新新 阶段。 记者了解到，当前大模型的训练和部署需要庞大的算力，不同芯片之间的软件生态和接口差异很大，导 致模型迁移和适配非常困难，也限制了全球不同厂商芯片和多元算力的应用。 为解决这些问题，在北京市发展和改革委员会支持下，北京智源人工智能研究院牵手众多高校团队、芯 片团队及系统厂商共同研发了面向人工智能大模型的"系统软件栈"FlagOS，这相当于"人工智能大模型 的操作系统"。它的核心目标是为人工智能模型提供统一、开放、高效的计 ...

开放计算技术大会概况 - 2025开放计算技术大会在北京举行 聚焦MoE大模型与AI智能体技术发展趋势及开放计算对纵向扩展性能与横向扩展效率协同发展的促进作用 [1] - 大会由开放计算社区OCP及开放标准组织OCTC联合主办 吸引中国移动 字节跳动 阿里云 三星 浪潮信息 清华大学 立讯技术等超千位学者 专家及厂商代表参与 [1] 开源开放趋势与产业协作 - 模型算法开源和算力系统开放成为AI时代主流趋势 开源开放全球化协作平台通过提升单系统性能满足万亿参数大模型需求 并通过全球产业链协作解决GW级AI数据中心系统性工程挑战 [1] - 开源大模型与开放算力结合驱动海量长尾应用爆发 加速AI普惠实现 公共云平台和模块化AI基础设施普及为开源模型规模化落地提供开放算力基础 [2] - 产业协同创新需从应用和用户思维出发 坚持标准引领 制定落地规范标准 推动数据中心技术创新与成果普惠 [2] OCP战略重点与技术成果 - OCP工作重心转向AI主导 所有核心工作围绕AI开放系统战略计划展开 涵盖数据中心物理基础设施 IT基础设施和系统管理三大重点领域 [2] - OCP发布《可扩展基础设施的蓝图》 作为AI开放系统战略计划重要工作成果 [2] - OCTC推动服务器算力算效评估基准 通过系统评估服务器整机算力与能效表现 为行业提供科学可信评估体系 为用户服务器架构选型优化提供标准范式 [2] MoE大模型驱动算力架构变革 - MoE大模型参数量保持高速增长且迭代迅速 对单系统算力密度与互联速率提出极致要求 带动计算架构变革 [3] - 超节点架构成为核心发展路径 需为AI重构算力系统以解决超大规模MoE带来的算力 互联 能耗瓶颈及可靠性稳定性挑战 [3] - 超节点架构采用GPU发起式直连内存 通过GPU友好型介质与存储减少内存瓶颈 为大模型训练推理提供支持 [3] 开放计算生态与系统化创新 - 开放计算使数据中心产业链协同效应更紧密 融合创新能力更强 对AI产业至关重要 [3] - 产业链各方以开放心态共建标准 共享技术 共拓场景 使多样性算力从分散"孤岛"变为互联互通"大陆" [3] - 超节点架构是系统化思维产物 从系统层面打破芯片性能边界最大化用户价值 浪潮信息将向社区开放自研超节点架构设计及PD分离框架 [4][5] 跨社区合作与GW级数据中心发展 - GW级AI数据中心推动算力生态变革 加速跨社区合作进程 OCP筹备成立"GW级开放智算中心OCP中国社区小组" 结合中国能源 算力基础设施与供应链优势推动AI开放系统战略落地 [5] - OCP与OCTC合作探讨将OCP领先AI基础设施技术架构 参考方案及前沿研究成果在中国市场落地 建立GW级AI数据中心全球性标杆 [5]