前段时间，桂林市纪委监委在对全州县工业和信息化局原党组书记、局长唐某某审查调查过程中，通过 大数据监督平台查询涉案公司注册地、经营地、经营范围、长期定向合作关系，抽丝剥茧锁定业务异常 点、利益输送链，进一步查明唐某某为隔离个人廉政风险，以其胞弟名义与该私营企业主签订合伙承包 工程协议，并按协议约定进行分红的事实。唐某某还存在其他严重违纪违法问题，最终被开除党籍和公 职，其涉嫌受贿犯罪问题被移送检察机关依法审查起诉。 专案组工作人员介绍，该市纪委监委在通过大数据监督平台锁定利益输送链的基础上，还通过该平台查 询人员关系网、企业投标情况、账户交易等信息，逐层筛查相关人员的关系圈、权力网、资金流等异常 情况，从复杂的信息中理清被调查对象与关联公司的关系。 既要在"查"上动真格，也要在"治"上见真章。桂林市纪委监委深化整治工程建设领域新型腐败和隐性腐 败，在制作《隐身幕后当影子 造成巨额国有资产损失》系列警示教育片的基础上，梳理典型情形，贯 通用好大数据监督、自查自纠、日常监督、源头治理等措施，对党的十八大以来领导干部插手工程项目 谋私贪腐问题线索清仓起底，严肃查处政治问题和经济问题交织等5类典型案件。 近日，广西壮 ...

文章核心观点 - 安徽省纪委监委通过加强领导指导、突出办案重点、深化改革创新及强化规范化建设，系统性地推进县级纪委监委案件查办工作，旨在提升基层反腐败斗争效能，推动全面从严治党向基层延伸 [1][2][14] 坚持以党的政治建设为统领，进一步突出办案引领 - 坚持办案是最有力的监督，聚焦县级纪检监察机关办案力量薄弱、存在人情干扰等问题，加强对基层案件查办工作的督促指导 [2] - 安徽省委常委会多次研究部署，主要负责同志深入县区调研督导，与市县党委书记面对面提要求、传压力 [2] - 省纪委监委主要负责同志蹲点调研，班子成员常态化下沉督导，相关部门实地督办，“一对一”指导拓案源、盯重案、抓整治 [2][3] - 各地市党委和纪委监委聚焦基层“微腐败”，积极协调解决办案困难，合肥市委定期召开案件查办工作汇报会并作点评分析，亳州、蚌埠等地市纪委监委提供“一县一策”分类指导 [3] - 各县（市、区）党委扛牢主责，在重点案件查办中靠前指挥，如合肥市包河区、瑶海区委主要负责同志主持召开专题会议点对点调度 [4] 坚持以风腐同查同治为切入，进一步突出办案重点 - 聚焦县级以下关键环节，坚持风腐同查同治，运用领导包案、挂牌督办、提级办理等方式，对群众反映强烈的重点问题、领域、对象着重查处 [5] - 严查重点问题：一方面整治违规吃喝、收送红包礼品、大操大办等作风顽疾，开展专项警示教育；另一方面坚持风腐问题、贪污贿赂失职渎职、受贿行贿一起查，对贪污侵占、截留挪用等问题严惩不贷，查处了一批窝案、串案 [5] - 突出重点领域：聚焦政治问题和经济问题交织的腐败，严惩政商勾连，抓好金融、国企、能源、医药、工程建设等权力集中、资金密集、资源富集领域的系统整治，加大查办基层党员干部违纪违法案件力度 [6] - 紧盯重点对象：聚焦问题线索反映集中的县直部门、乡镇（街道）、站所、村（社）等“一把手”，县级纪委书记包案领办，查处性质恶劣、涉及面广、持续时间长、涉案金额大的典型案件，省、市两级纪委监委加强协调指挥，必要时派员下沉督办 [7] 坚持以全面深化改革为牵引，进一步提升办案质效 - 把推进县级案件查办工作作为深化纪检监察体制改革的重要内容，以增强系统性协同性有效性为着力点 [8] - 健全基层监督体系：指导县级纪委监委将人员力量向监督执纪执法一线倾斜，深化内设机构改革，完善职能配置，推动县级派驻机构优化调整、集中办公，深化“四项监督”统筹衔接 [8] - 深化乡镇协作办案：针对乡镇监督执纪中人情困扰、力量薄弱等问题，指导县级纪委监委因地制宜，每3至5个乡镇（街道）设立1个纪检监察协作区，实现力量统筹使用，全省已设立385个乡镇（街道）纪检监察协作区 [9] - 用好信息科技手段：指导县级纪委监委运用大数据、人工智能等信息化手段监督办案，加强基层公权力大数据监督平台建设，发挥“监督一点通”平台作用，芜湖市纪委监委建立专项数据库和智能监督模型，宿州等地构建“大数据+纪检监察”智慧办案体系，筛查新型腐败和隐性腐败 [10][11] 坚持以规范化法治化正规化为保障，进一步夯实办案根基 - 强化县级办案实训：坚持全省统筹、上下联动，组织开展涵盖业务全链条的纪法培训，省纪委监委主要负责同志带头授课，突出以案代训、实务实训，各地市纪委监委分类分片开展业务培训、实战轮训，广泛开展送课下基层活动 [12] - 提升县级办案质量：督促指导县级纪委监委严格立案标准，强化法治、程序、证据意识，完善办案质量全流程动态管控，加大案件质量源头治理力度，组织学习贯彻监察法及其实施条例，规范措施使用，强化对重点问责案件提级审核，开展案件质量评查等工作 [13] - 建强县级办案队伍：选优配强县级纪委书记，动态补充办案力量，注重引进法律、审计、经济等专业人才，推动县级纪委副书记易地交流任职以破解“熟人社会”难题，完善基层纪检监察干部激励保障措施 [14]

监管措施与机制 - 多部门联合建立信息共享、线索移交、联合执法等工作机制以查处医保基金使用管理中的问题[1] - 运用大数据手段构建多维度分析模型对超频次住院、共同住院等风险点实行动态监测[1] - 通过药品追溯码风控模型推动全市定点医疗机构实现依码结算和依码支付以打击倒卖回流药行为[2] 监管成效与数据 - 开展多轮日巡夜检查实康养机构存在无故不在院病人88人[2] - 每季度开展住院病历交叉评审今年共审核住院病历4143份查实入院指征把关不严病历403份[2] - 通过病历评审追回医保基金157万余元并处违约金47万余元[2] - 纪委监委已核查问题线索385条向市场监管部门移交线索16条[2] 具体案例与风险点 - 大数据模型预警发现某康复医院因未及时将参保人员从民政系统退出导致数据重叠存在医养合谋骗保风险[1] - 一线走访发现个别药店存在串换药品、倒卖药品的违法行为暗含廉政风险[2]

养老服务行业政策与监管动态 - 中央纪委国家监委部署系统性整治民生领域突出问题，明确要求持续深化养老服务等方面突出问题治理 [1] - 各地纪检监察机关立足职责定位，压实主体责任，推动养老保障体系健全完善，坚持问题导向推动"查改治"一体贯通 [1] - 中央纪委国家监委驻民政部纪检监察组着力抓好养老服务领域问题整治，聚焦养老服务机构消防安全等问题，督促开展联合整治 [1] 老年助餐服务监督与管理 - 老年助餐服务是需求量最大的养老服务之一，强调因地制宜和可持续发展 [2] - 云南省陇川县纪委监委对社区幸福食堂的采购价格公示、补贴使用等情况进行核查，将基本养老服务供给、老年食堂建设纳入整治重点 [2] - 针对市场化运营中可能出现的食材采购、阶梯价位执行、送餐服务等问题，通过实地走访、随机抽查等方式压实职能部门责任，并对财政补贴管理使用实行全流程跟踪把关 [2] 养老服务透明化与信息化建设 - 河南省社旗县纪委监委推动乡镇敬老院实现"互联网+明厨亮灶"，实现后厨、餐厅等场景全天不间断监控 [3] - 老人亲属可以通过手机实时查看食材清洗、烹饪、装盘等全流程，监管部门能精准捕捉不规范行为并及时纠治 [3] - 黑龙江省七台河市茄子河区纪委监委通过大数据监督打破部门数据壁垒，集中汇总老年人信息，精准锁定虚报冒领、重复领取等问题线索 [5] 养老服务领域问题整治与制度建设 - 江苏省无锡市纪委监委会同民政局对养老服务领域开展问题整治，全面梳理政策、资金、项目等环节，共立案56人，留置3人，党纪政务处分10人 [4] - 发现当前养老服务领域存在侵吞养老费用、养老项目招投标不规范等问题，推动完善招投标机制3项，建立服务资金监管与智能预警联动机制 [4] - 针对案件暴露的涉老资金发放监管不到位问题，推动推广运用小微权力"监督一点通"平台，对各类救助资金进行实时监控、动态管理 [5]

整治群众身边不正之风和腐败问题 - 中央纪委国家监委连续通报典型问题及2025年1至9月监督检查、审查调查情况，警示震慑氛围浓厚 [1] - 上海市崇明区纪检监察机关截至11月6日处置问题线索376件，立案385人，留置27人，重点破解农村集体“三资”管理、医药卫生领域疑难案件 [2] - 重庆市巫山县纪委监委自去年4月至今年11月6日查处相关问题251件，处分193人，留置19人，移送检察机关8人，显示对“蝇贪蚁腐”零容忍态度 [2] 基层监督机制创新与实践 - 湖北省秭归县纪委监委制定《工作指引》，从4个维度提出27项措施，形成监督“路线图”，并成功查实某村干部套取1.2万元乡村振兴项目资金问题 [3] - 山西省大同市天镇县纪委监委采用“清单化公示+满意度测评”方式，针对物业私自定价收费问题，督促立案处罚15个小区物业，退还违规收费35.8万元，惠及2795户7000余人 [4] - 山东省庆云县纪委监委探索大数据监督，累计发现疑点问题3000余个，转化问题线索300件，批评教育处理170人，党纪政务处分120人，实现监督方式向“智慧研判”转型 [4][5] 工作部署与政治背景 - 习近平总书记在二十届中央纪委四次全会上强调推动全面从严治党向基层延伸，四次全会部署持续深化整治群众身边不正之风和腐败问题 [1] - 贯彻落实全会精神是当前重大政治任务，旨在让群众从全面从严治党中收获更多获得感、幸福感、安全感，凝聚力量推动强国建设 [5]

大数据监督云平台建设 - 创新搭建大数据监督模块，设置数据接入、存储、查询等功能，实现问题线索排查从经验驱动向数据驱动转型 [1] - 动态充实乡村振兴资金使用监管数据池，涵盖财政惠农惠民补贴资金、乡村振兴项目资金、乡镇三公经费等6类数据，由多部门按规程实时更新 [1] - 构造数字监督矩阵，分类建立产业发展、基础设施、帮扶救助等12个监督子模型，通过数据碰撞比对发现异常 [1] - 平台先后接入数据80余万条，发出预警300余个 [1] 预警信息处理与案件办理 - 针对平台预警信息进行精准分析研判，深入一线驻点深挖，对问题线索一查到底 [2] - 坚持系统思维，及时复盘监督办案具体做法，提炼总结有效实践，优化形成工作指引 [2] - 在耕地补贴资金发放监督中，根据平台预警查清3名基层干部截留资金问题，并编制形成专项工作指引 [2] - 通过复盘总结，先后发现全区面上问题线索263条，转立案21件 [2] 多监督渠道协同联动 - 将平台预警信息深度融入巡察监督、审计监督、统计监督等，推动协同监督高质量开展 [3] - 在巡察监督中，根据预警将农房改善、高标准农田建设等纳入对村巡察范围，发现问题43个，转立案27人 [3] - 在审计监督中，针对平台预警提示事项开展资金使用情况审计，发现问题23个，转立案15件 [3] 监督机制优化与治理成效 - 突出问题导向，通过数智赋能推动机制优化，促进系统治理 [3] - 深化问题即改机制，加强案件剖析，结合平台数据分析，督促主责部门举一反三排查整改 [3] - 细化全域监督机制，厘清权责归属，构建多维度监督场景 [3] - 强化源头治理机制，依据平台运行反馈对全区问题精准画像，进一步规范使用监管流程，完善制度规定 [4]

物业行业治理监督 - 沈阳市纪检监察机关聚焦物业领域突出问题，协调住建、公安、应急等职能部门推动整改[1] - 通过信访举报、12345热线、大数据监督等方式拓宽线索来源，起底近5年物业领域问题线索[1] - 深化运用“室组地”联合办案机制，严肃查处党员领导干部违纪违法案件[1] 具体问题解决措施 - 皇姑区纪委监委推动解决黄河街道紫荆花西社区等小区电梯更新资金筹集与施工协调难题，完成130部老旧电梯更新改造[2] - 苏家屯区纪委监委推动6个小区老旧电梯维修更新，为3300余户居民解决出行问题[2] - 大东区纪委监委督促街道加强物业服务日常管理，向问题集中街道制发纪检监察建议书以解决突出问题并建章立制[2] 科技赋能与长效治理 - 联合职能部门开发小区物业管理大数据监督系统，嵌入14个监督模型对公共收益使用等进行信息化监测[3] - 推动开发业主实名投票表决系统并通过人脸与不动产信息双认证试点运行，解决外地投票难问题并提高居民参与度[3] - 针对案件暴露的公共收益、项目招标等问题制发纪检监察建议书，推动从阶段性整治向常态长效治理转变[3]

数字化智慧监督体系建设 - 洛阳市纪委监委将大数据应用与基层监督深度融合，通过数据互联互通整合政务、司法、审计、金融等部门信息，形成智能精准高效的大数据监督网[1] - 为补齐基层治理中人少事多面广的短板，该市推动数字技术与基层监督深度融合，聚焦社保基金、城乡低保、特困对象补贴发放等关键环节，运用大数据手段增强精准发现问题能力[1] - 洛阳市纪检监察机关充分运用大数据手段，从数据碰撞和比对中寻找线索，在信息挖掘和分析中查找问题根源，以提高发现问题线索的及时性和有效性[2] “码上监督”平台的具体应用 - 洛阳市在市民之家行政服务大厅将126个综合窗口的800多名工作人员和2346个事项纳入“码上监督”范围，制作10块展板公开“亮码”，群众可通过手机扫码实现问题反映一键直达[1] - 洛龙区纪委监委打造“一码”监督智慧平台，集纳10个行业部门的惠民政策、资金数据以及157个村（社区）的“三资”管理、“三务”公开事项，让监督直达群众指尖[2] - 通过智慧监督平台数据比对，发现某村集体门面房租赁合同存在租赁期限长20年、租金价格偏低12元/㎡的问题，经整改后租金调整为15元/㎡，合同期限缩短为5年[2] 专项领域的智慧监督实践 - 洛宁县纪委监委依托公务用车管理服务平台开展智慧监督，通过查看公车行驶轨迹、比对保养维修频率、核对加油卡管理使用台账等方式，对疑似“四风”问题精准高效处置[3] - 宜阳县纪委监委紧盯医保基金领域突出问题，通过信息大数据筛查、高频次多渠道管理、智能监控平台核查等举措，深挖虚报冒领、欺诈骗取医保基金的违纪违法问题线索[3]

大数据监督模型的应用成效 - 利用“耕地补贴大数据监督模型”从发现预警到处置结案仅用两个星期，相比传统逐户核对方式需一个多月，效率显著提升[1] - 通过模型发现誓节镇某社区存在补贴重复领取、超额领取或漏发少发的异常预警，并推动问题解决，最终相关责任人受到政务警告处分，违规资金被追缴[1] - 已建成耕地补贴、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域大数据模型共21个，使大数据成为基层监督的有效工具[2] 数据整合与共享机制 - 为打破部门间“数据孤岛”，公司主动与民政、卫健、人社、农业农村等职能部门沟通协调，建立定期数据采集、清洗、比对的共享机制[2] - 通过整合民政低保、人社医保、公安户籍等多方数据，建立“应享未享高龄补贴监督模型”，实现了从“被动接诉”到“主动发现”的监督模式转变[2] - 公司从数据采集、整合到治理全链条发力，为精准监督筑牢数据根基[1] 监督重点与流程管理 - 监督重点聚焦于群众关切的耕地保护、惠民补贴、医疗保障、养老社保等领域，通过搭建监督数据库进行全流程管理[1] - 公司坚持“抓主抓重、先易后难、边建边优化”理念，健全问题线索处置机制，对平台发现的预警线索第一时间研判、快查快处[2] - 公司通过数据清洗、建模、碰撞、预警、核查、反馈的全流程管理，精准高效纠治损害群众利益的行为[1] 未来发展方向 - 公司将持续深化新技术应用，不断完善大数据监督体系，以数据赋能推动基层监督提质增效[3]

核心观点 - 医疗行业正通过数字化和智能化手段实现监管模式的根本性转变，从被动接报转向主动发现和预警 [1][2][4] 智能监督系统建设 - 中山大学附属第三医院将价格在线审核模块嵌入医院管理信息系统，可实时拦截不合规医嘱，如“冠状动脉搭桥术加收”无对应主医嘱的情况 [1] - 系统实现了“药品—处方—患者”全链条可追溯，并通过数据汇聚机制实现信息快捷查询和线索精准筛查 [1] - 中山大学各附属医院均将建设智能监督系统和构建大数据预警机制作为年度重点任务 [2] 大数据预警机制应用 - 中山大学附属第六医院通过整合门诊电子处方、住院电子医嘱和电子病历系统数据，实现数据交叉分析，精准发现“分解处方”套购重点管控药品等风险点 [2] - 孙逸仙纪念医院在深汕中心医院试点构建基于人工智能大模型的纪检监督预警系统，设置“药占比监控、诊断、检验检查”三个智能监控模块 [2] - “药占比”智能模块可实时计算并动态更新全院、科室、医生及病区的指标，对药品用量突增、用途不合理、跨科室异常处方等情况进行预警 [3] 监管成效与治理优化 - 大数据监督以“预警一类”促进“治理一域”，将问题遏制在将发未发或程度较轻时 [4] - 通过预警发现的普遍性、规律性问题，推动修订完善制度机制，实现由解决具体问题到建章立制、优化治理的有效转化 [4] - 大数据监督帮助医院及时发现苗头性、倾向性问题，做到关口前移、抓早抓小，提升监督的精准度和穿透力 [4]