大数据监督云平台建设 - 创新搭建大数据监督模块，设置数据接入、存储、查询等功能，实现问题线索排查从经验驱动向数据驱动转型 [1] - 动态充实乡村振兴资金使用监管数据池，涵盖财政惠农惠民补贴资金、乡村振兴项目资金、乡镇三公经费等6类数据，由多部门按规程实时更新 [1] - 构造数字监督矩阵，分类建立产业发展、基础设施、帮扶救助等12个监督子模型，通过数据碰撞比对发现异常 [1] - 平台先后接入数据80余万条，发出预警300余个 [1] 预警信息处理与案件办理 - 针对平台预警信息进行精准分析研判，深入一线驻点深挖，对问题线索一查到底 [2] - 坚持系统思维，及时复盘监督办案具体做法，提炼总结有效实践，优化形成工作指引 [2] - 在耕地补贴资金发放监督中，根据平台预警查清3名基层干部截留资金问题，并编制形成专项工作指引 [2] - 通过复盘总结，先后发现全区面上问题线索263条，转立案21件 [2] 多监督渠道协同联动 - 将平台预警信息深度融入巡察监督、审计监督、统计监督等，推动协同监督高质量开展 [3] - 在巡察监督中，根据预警将农房改善、高标准农田建设等纳入对村巡察范围，发现问题43个，转立案27人 [3] - 在审计监督中，针对平台预警提示事项开展资金使用情况审计，发现问题23个，转立案15件 [3] 监督机制优化与治理成效 - 突出问题导向，通过数智赋能推动机制优化，促进系统治理 [3] - 深化问题即改机制，加强案件剖析，结合平台数据分析，督促主责部门举一反三排查整改 [3] - 细化全域监督机制，厘清权责归属，构建多维度监督场景 [3] - 强化源头治理机制，依据平台运行反馈对全区问题精准画像，进一步规范使用监管流程，完善制度规定 [4]