公司产品开发进展 - 公司基于参股公司江原科技国产自主AI算力芯片和自有CCT02 TCM可信芯片开发可信AI推理卡 [1] - 可信AI推理卡支持国密SM2/3/4算法及静态启动度量功能 [1] - 产品可防止软件使用过程中的破坏或黑客恶意攻击 保护敏感信息不被窃取 [1] 技术标准与合规性 - 产品满足《GM/T 0012-2020可信计算》国家标准要求 [1] - 通过可信计算技术实现敏感信息防护和恶意代码防御 [1]

行业投资结构 - 国内算力与存力投资配比约为40:1 远高于国外市场的10:1以内水平 [1] - 存储环节存在显著瓶颈 数据流转不畅导致算力资源空置 [1][5] - 存力投入具备成本杠杆效应 每投入1元存力可节省10元算力成本 [1][13] 技术瓶颈与挑战 - 数据中心存在三大核心问题：数据看不全（系统不兼容形成信息孤岛）、理不顺（海量数据价值挖掘与跨域流通效率低）、用不好（东数西存战略下数据调用延迟高） [3][4] - AI训练对存储性能要求急剧提升 IOPS需求增长数十倍至百倍 带宽需求从数百Gb跃升至十几TB [6] - 自动驾驶等场景单日产生数TB至十几TB数据 传统多存储系统导致数据迁移效率低下 [5] 企业技术突破 - 曙光存储通过21年研发投入实现全栈自研 研发人员占比超90% [9][10] - 集中式存储产品以3000万IOPS和0.202毫秒延迟登顶SPC-1全球性能榜首 [10] - 构建存算一体化调度平台 解决跨异构、跨地域数据流动难题 [1][8] 市场格局变化 - 国外厂商（如EMC）全面退出中国市场 国内自研技术优势凸显 [10] - 国产化趋势下 原基于国外内核优化的厂商转向与全自研企业合作 [10] - 运营商成为国家战略落地关键力量 中国移动部署上千套存储系统 [7] 技术演进方向 - DeepSeek推动AI从训练转向推理 门槛从数十亿元投入大幅降低 [12] - 新瓶颈转向隐私计算与可信计算 需满足国家数据安全要求 [12] - 通过GDS技术实现存储到GPU直连传输 bypass CPU和内存提升效率 [13] - 向量数据库存储行业高质量数据 优化上下文长度使token生成速度达2000-3000/秒 [14] 战略合作契机 - 中国移动基于业务需求（管理上千套存储系统）和国家东数西算战略提出合作项目 [7] - 运营商依托能源资源优势 成为国家算力基础设施核心建设者 [7] - 全栈自研能力成为解决跨域数据流动问题的关键选择 [8]

行业趋势 - 智能终端已成为用户隐私数据的重要载体 涵盖照片 视频 备忘录 日程 文档及APP本地缓存等多种数据类型 [1] - AI问答 AI生成 AI搜索等场景需将部分数据上传至云端 涉及复杂的个人数据收集 传输 处理和存储流程 [1] - 2025年智能终端行业将迈入"AI原生"时代 端云协同环境下的隐私保障成为核心挑战 [2] 技术解决方案 - 火山引擎与联想合作推出联想个人云1.0 通过TEE加密 可信传输和机密容器技术构建端云协同安全壁垒 [2] - 方案支持全链路100%加密计算 用户prompt在完全加密环境中传递 开发者可通过透明自证机制验证计算过程安全性 [4] - 火山引擎AICC机密计算平台为努比亚打造端到端数据安全防护体系 保障传输与模型推理全流程隐私合规 [4] - 平台实现安全与性能兼得 端到端用户感知延迟接近明文模式 大模型推理效率几乎无损 [6] 合作与生态 - 火山引擎与联想合作推出"可信混合计算方案" 安全能力从终端延伸至云端 [7] - 火山引擎AICC机密计算平台具备高开放性与终端适配性 未来可搭配RAG Agent等AI能力构建全生命周期安全体系 [7] - 平台合作智能终端厂商数量持续增长 有望为更多AI终端提供安全服务环境 [4][7] 技术突破 - 行业长期面临安全与性能的"悖论" 安全措施增加计算开销 性能优化需减少中间环节 [5] - 火山引擎通过深度技术优化 在架构 算法和硬件层面实现创新 破解安全与性能兼得难题 [6]