论坛核心观点 - 2025腾冲科学家论坛“科技+金融”分论坛以“AI+金融：技术赋能与价值创造”为主题，探讨AI与金融协同发展的新课题 [1] - 论坛共识认为，金融与科技（特别是AI）是双向赋能、相辅相成的关系：金融为科技创新提供资金支持，而科技进步（如AI）则提升金融业的效率、普惠性和风险管理能力，并重塑其业态 [3][7][15][21][23][27] 领导与主办方致辞要点 - 金融是推动科技创新与产业变革的关键力量，需引导社会资金流向科技创新以支持新旧动能转换 [3][7] - 科技赋能是金融创新的动力源泉，能提升金融服务的普惠性、便捷性、安全性并降低成本 [3] - 提出促进“AI+金融”高水平对外开放、丰富应用场景及强化风险防控的合作方向 [7] - 主办方清华大学五道口金融学院致力于构建“一基地+四中心”格局，包括金融科技研究中心和科技金融研究中心，以服务国家金融战略 [9] 主旨演讲核心内容 - AI与金融的深度融合是行业变革的必然趋势和推动金融业高质量发展、服务实体经济的关键路径 [15] - AI正在重构传统金融服务模式、金融业价值创造，并驱动金融市场体系和生产关系的根本性变化 [15] - 赋能科技创新需要重构金融制度生态，包括发展包容的创投市场与耐心资本、提高资本市场包容性、完善法治环境以及保持稳定的宏观政策 [16] - 科技创新技术的转移转化率相对较低，需从科研组织考核模式和技术成熟度层面加以提高 [12] 高端对话核心观点 - 以AI为代表的科技浪潮正在重塑金融业整体形态，金融机构正积极推动AI在业务中的深度融合 [21] - 在商业银行领域，AI正推动服务模式向“随时随地、按需提供”转变，使数据成为核心资产，并提升风险管控的智能化水平 [21] - AI与金融互为依托，AI助力释放金融和产业数据价值，推动银行服务实体经济更全面、更精准 [23] - 面对AI发展的不确定性，需推动国际共识与全球协同治理，明确发展边界，构建包容审慎的治理体系 [21][23] 圆桌论坛：AI重塑金融的生态与场景 - AI与金融的核心关系是“相互赋能”，AI已深度融入金融各个领域，但短期内难以颠覆金融，人类在金融决策上仍具不可替代性 [27] - AI在金融领域的应用应聚焦提升决策质量，不必一味追求大数据、大模型，需关注因果关系与可解释性 [27] - AI在构建大模型时面临数据、算力、算法适配及组织管理四大挑战，例如金融机构私域有效信息不足、需降低算力使用成本、构建“大+小”协同的模型矩阵等 [28][29] - AI是远超前两次工业革命的深刻变革，将从“辅助人类工作”转向“自行完成工作”，足以重构金融业态 [30] - AI已深度赋能金融客户服务、产品设计、运营、风控及决策，并为创投行业带来价值，当前AI赛道整体未达过热状态 [31] - 创投布局可聚焦三大方向：AI模型（含Agent等）、算力（含GPU、量子计算）、高质量数据，并关注AI在科研、教育、金融等场景的落地 [31][33] - 在资管行业，AI在客服、管理流程及投研的信息收集整理环节能提升效率，但因其“黑箱”特性，目前无法单独完成投资决策，仍是辅助工具 [34] - 人工智能可能颠覆金融市场的价格发现领域，通过提升信息处理与交易执行效率，大幅消除信息不对称，从而对资产定价产生颠覆性影响 [35]

展会规模与国际化参与 - 近百家国内外金融机构线下参展 其中46家为外资机构 国际化率达47.4% [1] - 汇丰 花旗 摩根大通 瑞穗等国际金融巨头展示跨境金融 财富管理和金融科技解决方案 [1] 金融开放与便利化措施 - 全国首款"三卡合一"融合产品整合金融支付 交通出行和身份核验功能 提升外籍人士在华便利度 [2] - 地铁拍卡过闸等创新打破跨境支付壁垒 [2] - 微观开放举措体现中国优化营商环境和金融吸引力提升 [3] 金融科技与数字化创新 - 千亿级金融大模型展示AI在风控 投顾 客服等核心环节应用潜力 [4] - VR技术提供沉浸式看房体验 智能数字人实现24小时在线服务 [4] - 近千平方米数字人民币体验区展示跨境支付到日常消费全链路应用场景 [4] 普惠金融与实践应用 - 金融机构推出针对中小微企业的普惠金融产品 通过大数据风控和精准画像服务实体经济 [5] - 养老金融专区展示老年版手机银行 养老金计算器等适老化功能 [5] - 数字盲盒机 反洗钱迷宫等互动形式推动金融知识普及 [5] 行业发展趋势 - 金融服务呈现开放 智能 普惠三大发展方向 [1] - 科技成为驱动金融创新和服务品质提升的核心引擎 [5] - 金融国际化机遇加速显现 [6]