埃森哲已经与OpenAI 建立战略伙伴关系，将为数万专业人士配备 ChatGPT Enterprise 并整合OpenAI独 家的定制化最前沿AI技术，助力企业将AI能力嵌入咨询、交付和运营流程中。该合作还推出旗舰AI客 户计划，融合 OpenAI 的智能体和埃森哲的行业专业知识用于企业数字化转型。 智通财经APP获悉，全球知名IT服务公司埃森哲(ACN.US)将于美东时间12月18日美股盘前公布最新业 绩报告，随着AI从企业试验性用途转向实际企业级经营应用，咨询公司中的AI业务咨询以及与AI挂钩 的IT完整服务需求显著提升，埃森哲在市场认知中开始被视为"AI-first咨询与转型合作伙伴"。多数华尔 街资深分析师将埃森哲的未来估值上调或维持等同于"正面"的积极评级，认为其AI深度布局、稳定现金 流与高质量订单组合将支撑业绩持续增长。 在2025财年(截至8月31日)，埃森哲全年营收约 697亿美元，同比增长约7%，第四季度营收约176亿美 元，同样实现超预期的大幅增长。埃森哲在2025财年的新业务订单(bookings)达到约 806亿美元，体现 客户对未来咨询与技术服务需求的强劲预期。 埃森哲在生成式AI ...

全球知名IT服务公司埃森哲(ACN.US)将于美东时间12月18日美股盘前公布最新业绩报告，随着AI从企 业试验性用途转向实际企业级经营应用，咨询公司中的AI业务咨询以及与AI挂钩的IT完整服务需求显 著提升，埃森哲在市场认知中开始被视为"AI-first咨询与转型合作伙伴"。多数华尔街资深分析师将埃森 哲的未来估值上调或维持等同于"正面"的积极评级，认为其AI深度布局、稳定现金流与高质量订单组合 将支撑业绩持续增长。 在2025财年(截至8月31日)，埃森哲全年营收约697亿美元，同比增长约7%，第四季度营收约176亿美 元，同样实现超预期的大幅增长。埃森哲在2025财年的新业务订单(bookings)达到约806亿美元，体现客 户对未来咨询与技术服务需求的强劲预期。 埃森哲在生成式AI及相关领域的营收与订单无疑正在快速扩张。其中来自生成式AI的新业务订单整个 2025财年约59亿美元，第四季度实现约18亿美元，均较上年同期实现两位数级别强劲增速，显示AI业 务已成为重要增长动能。有华尔街分析师甚至预期来自生成式AI的订单在2026可进一步提升至约93亿 美元，意味着有望同比大幅增长约58%。 该公司已有约 ...

文章核心观点 - 上周（统计周期12月06日—12月12日）资本市场投融资活动活跃，多个赛道出现大额融资事件，其中硬科技（尤其是半导体产业链）、大健康（尤其是医疗器械与创新药）、互联网/企业服务（尤其是生成式AI）是主要焦点 [4][5][6] 硬科技赛道 - **半导体产业链融资活跃**：深圳新声半导体完成2.69亿元C轮融资，其中战略投资方合计出资2.49亿元，老股东追加2000万元 [4][14][15] - **半导体设备企业获大额融资**：半导体级真空泵企业北京通嘉宏瑞科技完成B+轮投资，累计融资金额超10亿元 [4][19] - **前沿半导体技术受关注**：盖泽科技完成近亿元人民币战略融资 [17] - **机器人领域融资密集**：具身智能机器人公司中科硅纪完成新一轮战略融资，京东集团、正大集团等通过其投资基金深度参与 [11]；鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮数亿元融资 [13]；云深处科技完成超5亿元人民币C轮融资 [16]；星源智机器人完成超亿元人民币天使+轮融资 [21]；博清科技完成数亿元B轮融资 [20] - **航空航天与高端制造受资本青睐**：追梦空天科技完成近两亿元A轮融资 [12]；宇石空间完成超亿元Pre-A轮融资 [23]；世航智能在三个月内连续完成多轮数亿元融资 [18] - **储能技术有新进展**：液态金属电池储能企业吉兆储能完成数千万元天使+轮融资 [22] - **其他硬科技融资**：灵生科技完成Pre-A和PreA+两轮亿元融资 [10]；斯北图完成超4亿元C轮融资 [24][25]；枢途科技完成天使+轮融资 [26] 大健康赛道 - **医疗器械是热门领域**：天津恒宇医疗完成近亿元融资 [4][32]；苏州无限医疗完成数亿元人民币A轮融资 [5][33]；峰郅医疗完成Pre-A+轮融资 [29] - **创新药研发融资额巨大**：专注于RNAi疗法的圣因生物完成超1.1亿美元B轮融资 [31]；大环肽药物研发公司元思生肽完成A轮及A+轮近亿美元融资 [39]；专注于DNA损伤修复通路药物研发的圣域生物完成超亿元A轮融资 [28]；创新药企宁康瑞珠完成超亿元人民币A轮融资 [30] - **AI与生物技术交叉领域受关注**：AI蛋白质设计企业力文所完成数千万人民币Pre-A轮融资 [36] - **其他生物医药融资**：演生潮完成数亿元人民币A轮融资 [34][35]；普瑞基准完成过亿元新一轮融资 [37]；迈斯拓扑完成近亿元天使轮融资 [38]；栅极芯致完成数千万元种子轮融资 [40] 互联网/企业服务赛道 - **生成式AI是持续焦点**：AI视频生成平台Pollo AI完成1400万美元种子轮融资 [5][42]；面向非技术用户的AI自动化工作流平台Refly.AI完成数百万美元种子轮融资 [5][47] - **AI算力与基础设施受资本支持**：无问芯穹完成近5亿元A+轮融资 [48] - **智能驾驶与车联网相关融资**：北斗智联完成数亿元B轮战略融资，广汽资本领投 [43] - **其他企业服务与金融科技融资**：极佳视界完成2亿元A2轮融资 [44]；新加坡跨境支付服务商MetaComp完成数千万美元Pre-A轮融资 [45][46]；优联智能完成500万美元天使轮融资 [49] 新消费赛道 - **消费科技受资本关注**：全球消费级3D打印品牌快造科技完成数亿元B轮融资，由高瓴创投、美团联合领投 [7] - **电动智能交通工具出现融资**：电动智能摩托艇公司安澜动力完成千万元天使+轮融资，为半年内第二轮融资 [8]

核心观点 - AI并未颠覆或取代传统搜索，而是通过满足新的用户需求（如复杂问题解答）做大了整体流量和广告市场的“蛋糕”，与搜索引擎形成互补格局[9][19] - 谷歌凭借其强大的产品生态和用户基础，成功将AI能力无缝集成至传统搜索，不仅扭转了市场份额和广告业务下滑的颓势，还开辟了新的增长曲线[9][21][28] - 中美科技公司在AI搜索和广告领域的发展路径和成果出现分化，谷歌的生态优势使其获得市场更高认可，而国内公司则面临功能内卷、生态割裂等挑战，限制了其AI价值的充分释放和估值提升[9][24][45][46] AI对搜索行业的影响与格局重塑 - **用户需求存在长期裂缝**：传统搜索引擎依赖“关键词匹配”，迫使用户将复杂问题拆解，这与人类自然的完整长句提问方式相悖，有60%的用户需求是求解问题，40%是寻找资源[11][12][13] - **AI满足新需求并激发增量**：生成式AI以自然对话和生成回答的方式，承接了效率型、答案型和学习型搜索需求，激发了新的搜索行为，谷歌推出SGE后发现每天约有15%的搜索是以前没见过的[15][19] - **新旧模式互补共存**：AI并未改变搜索本质，而是与传统搜索形成互补，AI处理复杂、明确的查询，传统搜索引擎满足探索、实时和情感型需求，共同推高搜索体验天花板[17][19] - **流量蛋糕整体做大**：海外研究显示，在聊天机器人访问量爆发式增长时，传统搜索引擎流量不降反增，表明AI做大了整体流量市场[7][9] 谷歌的AI整合策略与竞争优势 - **无缝集成带来用户转化**：谷歌将“AI概览”和“AI模式”置于浏览器搜索栏附近，不改变用户习惯，同时通过Google Lens等降低使用门槛，无声地转化了数十亿用户[21][23] - **成本优势显著**：相比ChatGPT、Claude等动辄20美元/月的会员费，谷歌AI搜索免费，尽管智能化水平可能不及对手，但用户仍用脚投票[23] - **生态垄断构筑护城河**：谷歌拥有包括浏览器、视频、办公软件、地图等在内的6款MAU超20亿的产品，强大的生态使其能够覆盖用户从种草到购买的全链条，这是其快速扭转搜索广告颓势的关键[26][28][44] - **用户与数据规模领先**：截至2025年第三季度，谷歌AI概览已覆盖超20亿用户，AI模式日活超7500万人[24] AI对广告业务的革新与价值重估 - **初期冲击与长期价值**：AI概览曾导致用户点击率从15%腰斩至8%，源网站点击率低至1%，自然搜索点击率暴跌65%，付费搜索点击率从19.7%骤降至6.3%[29] - **点击质量与转化效率提升**：AI通过理解用户场景和意图，提高了点击质量，用户在目标网站停留时间更长、意图更强，在每次转化费用/广告支出回报率大致相当的情况下，AI让转化次数或转化价值平均提高了27%[34][39] - **广告模式从匹配到理解**：AI使搜索从“关键词匹配”转向“理解用户场景和意图”，更长的提问（如从“酒红色衬衫”变为“12码带口袋的酒红色衬衫，价格低于50美元”）帮助AI更精准挖掘需求，传统搜索平均3-4个词，AI模式查询字数翻倍，ChatGPT平均提示词长达60个词[32][36] - **新工具释放增量价值**：谷歌推出AI Max广告工具，可自动学习商品信息并理解场景，自动生成广告，仅2025年第三季度就解锁了数十亿的净新查询，标志着AI广告营销进入“效果涌现”阶段[40][43] 中美科技公司AI发展路径对比 - **国内市场竞争格局**：国内AI搜索应用层出不穷且免费，导致功能内卷，各家产品（如百度、元宝、千问、豆包）均试图集成解读文件、文生图、编程等全能功能，但生态割裂，难以打通[24][26] - **国内公司业务表现**：百度搜索市场份额从跌破50%重返60%+，腾讯最新一季广告收入增长20%至358亿元，百度在AI搜索中测试电商组件并在双十一期间最高日入600万元，其AI原生营销服务收入在第三季度同比增长262%[9][43] - **生态禀赋决定想象空间**：谷歌覆盖全消费环节的生态使其在数据燃料和未来“AI代理”竞争中占优，而国内公司面临高高的APP墙，尤其在电商和本地生活领域壁垒极深，限制了发展潜力[44][45] - **市场估值反应差异**：市场给予谷歌、英伟达等公司高额“AI溢价”，而百度、腾讯的市盈率仍在15倍上下挣扎，反映出市场对两者AI价值兑现能力的看法不同[9][46]

行业市场前景与核心价值 - 生成式AI与大模型技术推动数字人从概念走向规模化应用，成为连接虚拟与现实、驱动产业智能化升级的核心载体[1] - 国际数据公司（IDC）报告指出，2025年中国AI数字人市场规模预计突破800亿元，年复合增长率超60%[1] - 数字人能7×24小时提供标准化服务，显著降低人力与运营成本，并通过多模态交互提升用户体验，重塑客户服务、内容创作、品牌营销等核心业务流程[1] 主要厂商深度解析 - **集之互动（ZITZO）**：专注于AI商业应用，自主研发拥有国家算法备案的“无垠大模型”及数字人实时交互系统，已服务超300家世界500强及行业头部企业，在医疗、金融、政务等高安全要求领域建立深厚壁垒[1] - 核心优势包括0.8秒极速实时响应、全栈私有化部署确保数据100%内网闭环、端侧实时推理技术将综合交互成本降至行业平均水平的1/5，以及为500强企业提供深度定制方案的能力[3] - 服务案例涵盖为三甲医院打造本地化部署的数字人导诊系统、为国家对外文化贸易基地等提供政务数字人、以及与AWS合作推出支持400+种语言的跨境直播SaaS平台[3] - **百度智能云曦灵数字人**：依托文心大模型与AI全栈技术，聚焦金融、政务、媒体等领域，提供从形象生成到智能交互的一体化平台，在虚拟主播、银行客服等场景有规模化落地[3] - **华为云MetaStudio数字人**：基于盘古大模型与昇腾算力，提供云端数字人生产线，主打高拟真、低延迟的2D/3D数字人生成与交互服务，在政务、教育、工业等领域有系列标准化方案[3] - **腾讯云智影数字人**：由腾讯混元大模型驱动，深度整合微信生态与内容资源，重点布局电商直播、媒体传播与在线教育，提供模板化创作工具并支持高并发互动场景[3] - **科大讯飞AI虚拟人**：以全球领先的语音技术为核心，聚焦教育、客服、文旅场景，支持32种方言合成与高精度语音识别，其教育场景方案已覆盖全国大量学校[3] 厂商选择关键维度指南 - **技术实力与自主可控**：需优先考察厂商是否拥有自研大模型、算法备案及全链路技术能力，并能支持私有化部署以确保数据安全与业务自主性[3] - **场景落地与案例验证**：需查验厂商在目标行业是否有标杆案例，并关注其交付周期、用户满意度及效果数据[5] - **产品服务与定制能力**：需评估产品是否覆盖从形象生成、内容创作到多端部署的全流程，以及是否支持深度定制以贴合企业独特流程与品牌调性[6] - **成本结构与长期价值**：需明确报价模式（如订阅制、一次性部署），计算长期总拥有成本，并警惕隐藏的API调用费与升级费用[7] 多维选购建议与总结 - 选择数字人厂商本质是选择长期、可信赖的AI战略合作伙伴，应聚焦于技术是否安全可控、方案是否贴合业务、成本是否透明可持续，而非仅关注形象逼真度或参数堆砌[8] - 集之互动数字人凭借其0.8秒极速实时响应、全栈私有化部署能力、深度行业定制经验及高性价比成本结构，为对数据安全、交互体验和业务适配性有高标准要求的企业提供了差异化选择[8] - 数字人技术不仅能“降本增效”，更能成为企业构建安全、自主、智能的核心竞争力的数字基石，选择能将技术创新与商业实效深度融合的伙伴是企业赢得AI时代的关键[8]

如果说2023年是生成式AI的「出道年」，2024年是「炒作年」，那2025年，就是生成式AI真正走进普通人生活的「落地年」。 数字数据公司Similarweb重磅发布年度AI报告！ 最新数据显示： 技术不再只在「早期玩家」手里打转，而是悄悄变成了每个人的日常工具。 这份《2025生成式AI全景报告》基于海量真实访问数据，拆解了GenAI从技术突破，走向「数字基础设施」的关键一年。 报告抛出了三个特别值得关注的信号： 诸神之战，铁王座与挑战者 生成式AI（Generative AI，GenAI）已经完成了华丽转身：从昔日的技术突破，变成了新的数字基础设施。 短短一年间，它不再是人们茶余饭后的猎奇对象，而是演变成了日常行为，彻底重塑了人们在线搜索、学习和创造的方式。 ChatGPT网站：3年冲进全球流量前五 数据说明了一切： 链接：https://www.similarweb.com/corp/2025-generative-ai-landscape 全球GenAI平台月访问量已经超过70亿次，同比暴涨76%； 移动端App下载量达到19亿次，一年之内直接翻了3倍多； 过去最「爱玩AI」的18–34岁用户占比， ...

据知情人士透露，交易可能在未来几天内宣布。他们同时指出，尽管谈判已进入后期阶段，但仍存在破 裂风险，或可能出现其他潜在竞标方。 ServiceNow发言人拒绝置评，Armis代表则未立即回应置评请求。 截至上周五收盘，ServiceNow股价收跌约0.3%，目前这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司市值 约为1795亿美元。 智通财经APP获悉，企业软件巨头ServiceNow Inc.(NOW.US)正就收购网络安全初创企业Armis进行深入 谈判，交易估值或高达70亿美元，若达成将成为ServiceNow迄今为止规模最大的一笔收购。 Armis总部位于旧金山，由以色列军方网络情报领域资深人士创立，专注于设备安全威胁的识别与追 踪，业务覆盖医疗、金融服务、国防等多个行业。 今年8月初，Armis首席执行官Yevgeny Dibrov曾表示，公司年度经常性收入已达3亿美元，较去年的2亿 美元实现显著增长，且仍计划在2026年实现公开上市。 ServiceNow主营企业人事及信息技术运营的组织与自动化软件，已成为企业工作流领域的主导平台。该 公司与赛富时(CRM.US)、微软(MSFT.US)等其他顶尖科技平台 ...

OpenAI GPT-5.2发布与市场反馈 - OpenAI在十周年发布号称“最强专业知识工作模型”的GPT-5.2系列，但上线24小时后在X平台和Reddit上遭遇用户集体差评，被批评过于平淡、安全审查过度、情商堪忧 [1] - 第三方基准测试显示GPT-5.2表现不佳：在SimpleBench测试中得分低于一年前的Claude Sonnet 3.7，在LiveBench测试中得分低于Opus 4.5和Gemini 3.0，甚至在简单问题上回答错误 [1] - 用户最诟病的是其安全拒绝机制过于严格，导致模型的共情力和语境感知能力下降，在情感支持等场景中给出的建议机械且脱离现实 [1] 谷歌推出Gemini Deep Research Agent - 在GPT-5.2发布前一小时，谷歌推出全新版Gemini Deep Research Agent，该产品基于Gemini 3 Pro构建，并通过多步强化学习训练以提高准确性并减少幻觉 [2] - 新版Agent在多项基准测试中取得领先成绩：在Humanity's Last Exam测试集中达到46.4%，在DeepSearchQA上取得66.1%，在BrowseComp测试中获得59.2%的高分 [2] - 谷歌同步推出了开源的网络研究Agent基准DeepSearchQA和全新的交互式API，后者支持服务器端状态管理、远程MCP工具调用和后台执行长时间推理循环 [2] Runway发布通用世界模型GWM - Runway正式发布5大更新，包括升级的Gen-4.5旗舰视频模型和首个通用世界模型GWM-1，前者支持原生音频生成编辑和多镜头编辑功能 [3] - GWM-1是一个自回归模型，支持逐帧预测和实时干预，包含三种变体：可探索环境的GWM Worlds、对话角色的GWM Avatars和机器人操作的GWM Robotics [3] - 英伟达CEO黄仁勋发来祝贺视频，标志着行业从单纯的“视频生成”迈向真正的“世界模拟”，AI开始理解物理世界的底层逻辑 [3] 谷歌AI翻译与浏览器创新 - 谷歌翻译引入Gemini模型能力，推出支持任何品牌耳机的实时语音翻译Beta版，覆盖超过70种语言，并能保留说话者的语调、重音和节奏 [4] - 文本翻译引擎经过重构，能智能解析俚语和成语的上下文，而非生硬逐字翻译，支持英语与近20种语言（包括中文、日语、德语等）互译 [4] - Chrome团队在Google Labs推出实验性浏览器Disco，其核心概念是GenTabs生成式标签页，可将网页内容转化为包含地图、行程表的交互式微型应用 [4] 腾讯混元3D模型与拓竹科技合作 - 拓竹科技旗下3D模型平台MakerWorld全面升级，接入腾讯混元3D 3.0大模型，并上线全新手办生成器“印你”，用户只需上传一张图片即可生成可打印的3D模型 [5][6] - 混元3D 3.0首创3D-DiT分级雕刻技术，建模精度提升3倍，几何分辨率高达1536³，支持36亿体素超高清建模，使五官更立体、细节更锐利、纹理更逼真 [6] - MakerWorld平台已有20款各具特色的建模工具，吸引全球超过200万用户，此次接入顶尖生成式AI技术使设计周期大幅缩短，创作不再受限于建模技术 [6] 迪士尼与OpenAI达成战略合作 - 迪士尼向OpenAI进行10亿美元股权投资，并获得购买额外股权的认股权证，这是Sora平台首次迎来大型内容授权合作伙伴 [7] - 双方达成三年期许可协议，第一年具有排他性，Sora和ChatGPT Images将获得迪士尼旗下超过200个角色授权，包括米老鼠、漫威、皮克斯和星球大战角色，但不包含真人肖像或声音 [7] - 迪士尼将利用OpenAI的API构建新产品工具覆盖Disney+流媒体平台，为员工部署ChatGPT用于内部工作流程，粉丝精选创作视频将在Disney+播放 [7] AI在数学研究领域取得突破 - 数学家埃尔德什于1975年提出的Erdos1026问题困扰数学界50年，在AI辅助下，人类团队仅用48小时便攻克并给出正式证明，陶哲轩称AI带来了全新理解，绝非简单搜索 [8] - Harmonic的AI系统Aristotle在Lean证明辅助语言中自动证出c(k²)=1/k，AlphaEvolve系统则探索c(n)数值结果帮助提炼出干净公式 [8] - AI通过深度搜索找到了2024年Baek、Koizumi、Ueoro论文的完整解，这在传统模式下可能需要数周甚至数月，此次证明了AI在生成新数学洞见而非仅检索现有文献方面的能力 [8] 宇树科技推出人形机器人应用商店 - 宇树科技正式上线行业内首个致力于将人形机器人功能模块化、标准化的内容分发平台——人形机器人应用商店，旨在解决复杂动作开发难、用户上手门槛高的问题 [9] - 应用商店集成用户广场、动作库、数据集及开发者中心四大核心模块，用户无需底层代码编写能力即可像安装手机软件一样一键部署云端运动控制算法 [9] - 首批上线应用包括基于G1系列机器人的“李小龙”截拳道与“扭扭舞”预设，通过独家动力学算法结合高精度动作捕捉数据，将武术动作库无缝移植到机器人硬件 [9] DeepMind科学家对AGI发展的预测 - Google DeepMind首席AGI科学家Shane Legg预测，最小AGI有50%的可能性在2028年实现，完全AGI将在最小AGI出现后3-6年内实现，随后进入超级智能ASI阶段 [10] - 他认为AGI并非一个临界点，而是一个连续光谱，分为三阶段：最小AGI能完成普通人的典型认知任务，完全AGI能完成最杰出人类的认知任务，ASI全面超越人类所有认知领域 [11] - AGI将导致倒挂式结构性失业，高层认知工作首当其冲，基层体力工作暂时安全，社会需要重新设计分配机制并重构人类在失去工作身份后的幸福定义 [11] 生成式AI用户趋势与市场格局 - Similarweb发布的2025年度AI报告显示，全球生成式AI平台月访问量超过70亿次，同比暴涨76%，移动端App下载量达19亿次，一年内翻了3倍多 [12] - 18-34岁用户占比反而下降约15%，说明年纪更大的用户正在快速涌入，ChatGPT已跻身全球前五大网站，但95%的用户仍同时使用谷歌，形成互补双入口格局 [12] - AI Mode成为首个访问量突破1亿的生成式AI搜索功能，互联网正从“被搜索检索”变成“被AI谈论” [12]

本文标题没有任何标题党成分，准确基于理想2025年11月17日发布的 CorrectAD: A Self-Correcting Agentic System to Improve End-to-end Planning in Autonomous Driving 西湖大学的Enhui Ma与理想的Lijun Zhou为共同一作，Enhui Ma的工作完成于理想实习期间。 论文明确指出PM-Agent是在模拟产品经理的角色(simulate the role of product manager)， 核心职责不是 简单的看见错误，而是深刻理解为什么错了并提出需要什么数据。 将 DriveSora比作数据部门(similar to the role of Data Department)， 职能是根据PM-Agent的需求，基于 DiT架构生成高保真的训练数据 。不是普通的视频生成，DriveSora 解决了传统生成模型胡乱发挥的 问题，实现精准可控。 过去面对长尾问题，内核是基于检索，广义的历史数据库里有这个场景就能解决，没有就无法解决， 处理思路一般是要么自己派车去收集，要么尝试从用户的实车数据去收据，即内核 ...

行业分析人士指出，生成式AI(如视频、图像模型)越来越依赖高质量、结构化的优质数据和知名IP来提 升模型输出吸引力、用户粘性和商业价值。公开网络数据往往质量参差不齐、充满噪声，而经典IP(如 迪士尼百年积累的角色库)能带来即时品牌效应和病毒传播。类似趋势已出现在新闻、图像等领域，但 迪士尼这次是娱乐巨头首次大规模授权，标志着好莱坞IP成为AI竞争的关键资源。 迪士尼(NYSE:DIS)与OpenAI达成多方面合作，OpenAI旗下AI短视频应用Sora将获得授权，利用米老 鼠、漫威、皮克斯和星球大战等经典IP生成短视频。 当地时间12月11日，迪士尼和OpenAI宣布达成协议，根据两家公司发布稿，迪士尼将成为Sora(AI短视 频平台)的首个主要内容许可合作伙伴。Sora是一款人工智能驱动的视频生成和分享APP，它可以使用现 有图像和视频(包括用户上传的新图像和视频)，根据用户的文本指令创建新视频。用户可以描述一个场 景，以生成一个带有同步音频的10秒竖屏视频。 作为双方为期三年许可协议的一部分，Sora将能够生成由用户提示的短视频，这些视频可供粉丝观看和 分享，内容将涵盖200多个迪士尼、漫威、皮克斯和星球 ...