可信数据空间创新发展试点名单公布 - 国家数据局公布首批可信数据空间创新发展试点名单，共63个试点项目入选 [1] - 试点项目包括13个城市、22个行业和28个企业可信数据空间 [1] - 入选企业包括上海数据集团有限公司、宁波数字产业集团有限公司、中国南方电网有限责任公司、广州数据集团有限公司、中汽数据（天津）有限公司等 [1]

可信数据空间创新发展试点 - 2025年可信数据空间创新发展试点名单已确定，旨在落实《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》[1] - 试点工作由地方数据管理部门和中央企业负责推进，需提供政策、资金等配套支持[1] - 试点项目需注重实效，相关单位需扎实开展工作[1] 政策支持与执行 - 试点工作依据《国家数据局综合司关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》安排[1] - 试点名单通过申报推荐、专家评审、名单公示等流程确定[1] - 地方政府和中央企业需为试点创造良好环境[1]

试点项目入选 - 郑州入选"城市可信数据空间创新发展"全国试点 成为13个城市方向试点之一 也是河南省唯一入选项目 [1][2] - 试点由郑州数智科技集团代表申报 标志着公司在数据要素市场化配置改革领域取得重要突破 [2][3] 试点目标与规划 - 到2027年目标实现60%公共数据覆盖 政府企事业单位及本地龙头企业覆盖率50%以上 [2] - 5年内计划实现盈利 带动郑州数据交易规模突破100亿元 数字经济规模达8000亿元 [2] - 重点打造金融 医疗 交通物流 农业和AI等特色数据专区 推动与城市关键领域深度融合 [3] 技术架构与生态建设 - 遵循国家《可信数据空间技术架构》标准 建设支撑城市全域数字化转型的数据服务体系 [3] - 探索以公共数据合规注入为牵引 汇聚企业及个人数据 吸引多元数据服务方入驻开发高价值应用场景 [3] - 构建数据提供方 使用方 服务方价值共创的生态共同体 打造中部地区可信数据流通核心枢纽 [3] 战略意义 - 试点是国家构建数据基础制度 培育全国统一数据大市场的关键基础设施 [2] - 项目将形成可复制的"郑州实践范式" 为国家可信数据空间建设提供"郑州方案"与"中部样板" [2][3]

据悉，工业和信息化部有序推进数据共享，累计向各地回流数据2916万条；推动企业数据"只报一次、 多次复用"，实现企业信息在专精特新中小企业申报、复核、信息更新等环节，基本不再需要重复填 报；与住建等部门打通数据查询接口，构建企业综合信用评价和数字画像，支持企业便捷获取贷款、降 低融资成本，累计助企融资超过1.2万亿元等。 下一步，工业和信息化部将推动"高效办成一件事"任务落细落实、扩围增效。持续抓好上市核查、政策 扶持、融资服务等企业经营发展"一件事"的常态化实施，紧跟行业企业培育发展的堵点难点，研究论证 并适时提出更多特色化"高效办成一件事"重点事项，安全稳妥有序运用人工智能、可信数据空间等新技 术，为企业和群众提供智能核验、智能填报、智能问答、智能帮办等服务。（新华社） 工业和信息化部将与市场监管、商务、财政等部门协同建立常态化共享机制，助力企业上市快速核查、 汽车以旧换新精准补贴；与公安部门建立高效的机动车合格证数据共享机制，打通合格证核查"快速通 道"，提供更加快捷便利的上牌体验。 国务院办公厅日前印发《关于健全"高效办成一件事"重点事项常态化推进机制的意见》。工业和信息化 部贯彻落实相关部署，将从小 ...

湖北省可信数据空间发展行动方案 - 到2028年建成30个以上可信数据空间 开发300个应用场景 上架2000个数据产品 [1] - 分类推进可信数据空间建设 包括城市 企业 行业 跨境 个人等类型 [1] - 面向产业链发展 企业数字化转型 科学技术研究 公共数据开发利用 智慧城市建设 医疗健康 物流 数据金融 人工智能等重点领域拓展应用 [1] 可信数据空间市场化运营机制 - 提升专业运营能力 完善服务体系 构建可信管控能力 提高资源交互能力 强化价值共创能力 增强安全防护能力 [2] - 推广可信数据空间在人工智能产业应用 依托武汉 宜昌 黄石数据标注城市创建 促进高质量数据集形成 [2] - 重点领域包括工业制造 交通运输 医疗卫生 教育教学 文化旅游 生态环境等 [2]

国家数据局可信数据空间试点 - 2025年可信数据空间创新发展试点名单公示 共63家企业入选 分为城市可信数据空间方向、行业可信数据空间方向、企业可信数据空间方向三个类别 [1] - 试点目标通过两年培育 形成可复制推广的经验模式 探索数据资源规模化流通利用新路径 支撑全国一体化数据市场建设 [1] - 可信数据空间是基于共识规则的数据流通基础设施 计划到2028年建成100个以上可信数据空间 [1] 可信数据空间的核心价值 - 发展可信数据空间的核心目的是破解数据流通困局 通过分布式架构和共识机制保障数据安全流通 激活数据要素价值 [2] - 可信数据空间是构建全国一体化数据市场的"高速公路" 作为数据要素价值共创的应用生态 [2] - 可信数据空间在装备、新能源汽车、能源等重点领域实现工业数据高效对接与跨域共享 [2] 金融行业应用场景 - 金融机构可利用可信数据空间整合政务数据、产业链信息和消费行为轨迹 构建全生命周期客户画像 提升风险识别精度 [2] - 在量化交易领域 金融机构可利用可信数据空间进行跨机构联合建模 突破单一数据维度局限 系统性提升风险识别精度 [3] - 金融建模通过整合多方数据资源和技术手段 为生态中的各方主体提供更精准的决策支持和风险管理服务 [3] 跨行业影响 - 对金融保险行业 可信数据空间促进客户信用数据、市场风险数据等金融数据的共享与深度挖掘 [2] - 在城市治理方面 城市可信数据空间整合交通、能源、环境等领域数据 支撑城市规划与治理 [2] - 金融建模技术已从金融专业领域扩展到会计、财务等相关领域 跨行业数据融合成为趋势 [3]

深港数据跨境新进展 - 深港数据中心由深圳市前海大数据资源管理中心有限公司、香港中大数据有限公司、中国联通（香港）创新研究院有限公司联合发布，采用"物理隔离+专线"技术实现深港数据基础设施互联互通，降低香港企业算力与存储成本，首个客户为香港路劲基建有限公司 [1] - 前海医疗跨境数据空间由宝安区卫生健康局等五方联合推出，通过医院与保险数据互通提升港人北上就医效率和保险理赔速度，首个应用场景为南方医科大学深圳医院的港人港企特需医疗服务 [1] - 企业出海数据跨境合规服务平台由前海大数据资源管理中心与中兴通讯联合打造，提供跨境合规路径选择、风险评估、AI智能检测等一站式解决方案 [2] 国际跨境可信数据空间布局 - "国际跨境可信数据空间-深港站"落户前海，基于国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》定义，目标到2028年建成100个以上可信数据空间 [3] - 国际数据空间协会（IDSA）主导的"主权数据交换"模式可破解数据碎片化与信任难题，该协会覆盖28个国家和地区，拥有140余家会员单位包括谷歌、微软、西门子等 [3] 深港数据跨境通道建设 - 深港数据跨境安全便捷通道于4月启动，7月1日完成首测，香港大学深圳医院数据首次通过该通道传输至香港"医健通"系统 [4] - 通道优先应用于医疗领域试点，支持病历互通、医保核赔、远程诊疗等场景，推动湾区医疗产业一体化 [4] - 前海管理局计划加快建设深港数据跨境安全便捷通道及前海离岸数据中心，强化数据要素市场化配置改革 [4]

可信数据空间标准化 - 《可信数据空间标准化研究报告》研讨会召开 明确将有序推进各章节编制工作 加快形成可信数据空间标准体系 [2] - 可信数据空间是基于共识规则 联接多方主体 实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施 [2] - 可信数据空间是数据要素价值共创的应用生态 支撑构建全国一体化数据市场的重要载体 [2] 可信数据空间发展动态 - 国家数据局将首次开展企业 行业 城市三类可信数据空间试点 促进数据高效流通 [3] - 云南省探索可信数据空间培育工作 支持引导大型龙头企业和高原特色行业申报数据空间项目 [3] - 湖南省发文力争2027年建成运营可信数据空间全国标杆20个以上 [3] 可信数据空间价值与挑战 - 当前数据要素流通多为点对点 效率低 成本高 安全可控性差 [3] - 可信数据空间通过规则和技术打造基础设施 让更多主体进入空间共创数据价值 [3] - 全球数据空间数量超过200个 成为欧盟 日本 美国 韩国等国际交流合作重要途径 [3] 可信数据空间产业实践 - 中国可信数据空间已初步形成良好发展态势 产业各界积极探索多元化实践模式 [3] - 行业龙头企业联合行业协会共建数据空间 打通行业内多个数据孤岛 [3] - 探索数字产品护照 碳足迹管理等行业共性应用场景 促进行业转型升级 [3] 国家政策与规划 - 国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》 首次针对可信数据空间进行前瞻性系统布局 [4] - 计划到2028年建成100个以上可信数据空间 形成一批解决方案和最佳实践 [4] - 企业试点形成龙头企业主导 上下游协同转型的数据流通体系 行业试点面向新材料 科技 能源 物流 医疗等领域 [4] 市场规模预测 - IDC预测2025年中国可信数据空间市场规模达30 4亿元人民币 [4] - 城市数据空间占比超56% 行业和企业数据空间增长预期远超城市市场 [4] 资金与产业支持 - 国家数据局将统筹利用各类财政资金 加大可信数据空间制度建设 关键技术攻关等支持 [5] - 发挥产业联盟 标准化组织 行业协会引导作用 促进制度规则 技术研发 市场服务等方面交流合作 [5]

报告核心观点 报告认为AI应用数据向好、端侧应用高景气，国内外算力需求共振，供给侧持续升级，国产算力厂家进入IPO阶段，通信行业虽本周走势弱于上证指数，但AI算力链条投资机会值得关注，各细分领域也有诸多动态和发展趋势[4][7][21] 投资策略 投资要点 - AI应用数据向好，端侧应用高景气，ChatGPT成AI超级应用，国产应用表现佳，OpenRouter平台token消耗量大幅增长，亚马逊机器人部署达100万台且效率将提升[4][12] - 中国移动推理侧订单释放，甲骨文新增订单多，国内外算力需求共振，中国移动成立人工智能公司并发布大模型矩阵[4][13] - 供给侧升级，辉达GB300 NVL72出货，我国算力供应提升，沐曦股份、摩尔线程IPO获受理[4][14] 行业要闻 - 中国移动AI服务器集采标包6公示，规模超32亿，其投资将拉动下游产业链，建议关注相关公司[5][16] - 《可信数据空间标准化研究报告》研讨会召开，推进标准化工作，数据要素领域放量节点将近，建议关注相关公司[7][17] - 国产算力芯片厂商沐曦股份、摩尔线程IPO获受理，发展进入新阶段，有望规模化发展，建议关注相关公司[7][18] - AI应用需求增长，字节旗下Cici出海增速领先，算力链条有望维持高景气度，建议关注相关公司[7][20] 本周回顾及重点关注组合 - 本周通信板块下跌0.16%，弱于上证指数，部分板块有涨跌表现，建议关注AI算力链条投资机会，还给出周涨跌幅前十和后十股票[7][21][23] - 下周关注AI算力链条相关公司，长期关注运营商、通信基建等多领域相关公司[25] 行业新闻 运营商板块 - 中国电信启动UIM普卡及物联网卡集采，共计33893万张[26][31] - 中国移动成立中移九天人工智能科技公司，注册资本20亿元[13][27] 主设备板块 - 中国移动高端路由器和高端交换机产品集采，华为、中兴等中标部分标包，预估采购规模明确[27] - 中国铁塔2025年度电力电缆集采大单候选人公示，俊知、中天、亨通排名前三，项目规模约6.88亿[28] 光通信板块 - 中国移动8000万米铠装跳纤产品集采，通鼎宽带等六家中标[29] - LightCounting称AI带来DWDM流量增长，运营商应提前准备[29][30] 物联网板块 - 工业和信息化部物联网标准化技术委员会成立，推进物联网标准体系建设[30] - 中国电信启动UIM普卡及物联网卡集采，共计33893万张[26][31] 智能终端板块 - 5月国内市场手机出货量大幅下降21.8%，拖累全年累计增速转负[31] - 亚马逊全球部署100万台机器人，推出DeepFleet模型提升效率，自称全球最大移动机器人制造商和运营商[32][33] 数据中心板块 - 华为宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型，推动大模型技术发展[33] 工业互联网 - 中国广电四川公司5G双域专网与广域专网用户面设备上线，开通首个商用业务[34] - 中国工业互联网研究院发布未来产业产业链培育服务平台，支撑未来产业发展[34] 低空经济 - 河南首只低空产业基金备案，总规模20亿，将推动低空经济全产业链发展[34] - 成都出台14条政策措施培育低空经济市场，涉及基础设施、监管、应用等方面补贴和奖补[35] 上市公司公告 - 江苏中天科技子公司中标多个海洋能源项目，金额约17.22亿[36] - 深圳市桑达实业出售中电（淄博）能源科技80%股权，交易价13012.83万元[37] - 深圳市菲菱科思截至6月30日累计回购股份454300股，成交金额34382590.35元[39] - 中电科普天科技持股5%以上股东减持股份触及1%[40] - 深圳市三旺通信持股5%以上股东减持股份计划实施完毕，累计减持2991248股[41] - 广东九联科技部分股东及董监高、核心技术人员拟减持股份，给出具体减持计划[42][43] 大小非解禁、大宗交易 - 本周多家公司有大小非解禁情况，给出解禁日期、数量等信息[45] - 本周多只股票有大宗交易，给出交易日期、成交价等信息[46]

数据要素产业发展 - 上海市出台《上海市促进软件和信息服务业高质量发展的若干措施》以激活数据要素产业内生发展动力 [1] - 重点推动公共数据在医疗、教育、金融、科研等领域的应用场景开发 [1] - 鼓励金融机构试点数据资产质押贷款模式 [1] 新基建与技术创新 - 组织实施区块链技术应用、医疗数据赋能试点等新基建重大示范工程项目 [1] - 探索成立语料风险投资基金并试点语料作价入股等新型投资模式 [1] - 推动建立语料开发共享收益分配机制 [1] 行业应用与基础设施建设 - 围绕工业制造、在线新经济等领域支持建设一批可信数据空间 [1] - 出台公共数据授权运营管理办法以规范数据要素市场化运作 [1]