行业趋势与共识 - 数据作为新型生产要素已成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎 [2] - 产业共识深化可信数据空间是主流路线 基于高质量数据集作为人工智能应用创新的新燃料 [2] - 大模型和应用智能化唤醒企业沉睡的海量数据 加速数据飞轮轮转效应 [3] 技术架构与能力建设 - 华为提出三大数据能力：全域数据可见 全链路数据可信 全模态数据好用 [3] - 华为云AI可信数据空间具备三大核心能力：全域入湖实现多模态数据统一接入与价值挖掘 可信流通依托TICS+EDS和数据胶囊技术实现数据可用不可见 流转可管控 AI好用通过数据工程与模型工程协同缩短行业模型开发部署周期 [3] - 贵州大数据产业集团构建"1+7+2+N"基础设施体系 包括一套云底座与流通基础设施 七大业务体系以及多场景服务支持 [5] 数据流通实践与成果 - 贵州通过统一标准重新编目新增可授权属性 以场景牵引物理归集15亿条数据 [5] - 平台已接入200多家企业 孵化200多项数据产品 覆盖金融 乡村振兴 城市治理等领域 [5] - 南通高新区通过可信数据空间实现设计周期从30天缩短到2天以内 成本降至原八分之一 效率提升3倍 瑕疵检测率提升80%以上 [8] 产业应用场景 - 政务领域侧重政策法规及时性与数据鲜活度 工业场景注重工艺机理与专家经验数据化 交通领域依赖实时路网与多模态感知数据 [2] - 南通家纺产业搭建一体化知识产权平台运用区块链和AI查重 构建AIGC素材库降低设计成本 发布全球家纺指数提供趋势洞察 [8] - 创新数据质押融资模式解决中小企业资金难题 通过数据协同提升库存和物流效率 [8] 发展挑战与解决方案 - 数据存在不可见 流不动 不好用三大基础难题 需通过技术架构创新与产用协同破解 [3] - 面临供给侧不敢供因担忧数据失控 需求侧不敢用因来源与合规性不明确 平台侧难持续因投入大而商业模式不清晰三大痛点 [4] - 需通过隐私计算 可信数据空间保障数据所有权利益 同时推动行业跨领域数据协同为AI创新提供支撑 [6] 生态建设与合作 - 贵州大数据产业集团以企业化运营模式推动可信数据空间建设 通过技术赋能 生态整合与资源共享打破数据孤岛 [4] - 业界应加强协作形成中国特色数据空间技术实践路径及标准 加快产业共识和标准体系 探索商业驱动价值闭环 [7] - 企业需更新非结构化数据收集清洗方式 拥有新工具系统和存储办法 建立共同认知标准尊重数据主权 [6]