Lovart Beta版本上线5天内注册用户超过10万人；Genspark只用了9天就突破1000万美元ARR；"初代顶流"Manus更是一再刷新全球关注度纪录…… 2025年，全球AI Agent（智能体）市场再度迎来爆发，AI算力市场随之迎来了一轮新"狂飙"。 一方面，随着全球模型复杂度与大规模实时互动需求齐头并进，中外"AI算力"概念股狂飙。全球AI算力需求不仅没有因为"百模大战"的逐渐熄火而消退，反 而需求日盛。 另一方面，面对全球AI Agent热潮，AI算力的严重不足首当其冲，成本控制与弹性扩容成为企业面临的巨大难题，伴随而来还有配置和管理庞大的AI工具链 极为繁琐，全链条技术底座缺失。 如果说"百模大战"是这场比赛的Level 1，那么在通关以后，一个更难的Level 2摆在了所有人面前。 ——在"Agent为王"时代，如何在高并发、高吞吐的推理与训练场景中，实现算力效率的极致突破？ 在华为全联接大会2025上，华为重磅宣布其"明星产品"CloudMatrix的云上超节点规格将从384卡升级到未来的8192卡；同时，会上还宣布CloudMatrix384 AI Token推理服务全面上线，并发布 ...

行业投资评级 - 行业投资评级为看好 维持[8] 核心观点 - 通义DeepResearch模型以30B-A3B轻量级在多个权威评测集上取得SOTA成绩 包括HLE(32.9) BrowseComp-ZH(46.7) GAIA(70.9) xbench-Deepsearch(75.0) WebWalkerQA(72.2) Frames(90.6)和SimpleQA(98.6)[2][5] - 模型采用原生ReAct模式(128k上下文)和深度模式双推理范式 支持多次迭代解决问题[10] - 建立从增量预训练到强化学习的端到端方案 通过合成数据驱动训练链路 创新IterResearch范式解决长周期任务处理问题[10] - 已在阿里系应用验证 包括高德出行Agent和通义法睿 未来将在企业战略 科研综述 法律合规等多场景落地[10] - 伴随国内Agent能力加速迭代和AI应用货币化开启 持续看好Agent商业化及投资机遇[2][10] 技术突破 - 以30B-A3B轻量级实现性能比肩海外旗舰模型ReAct Agent[10] - 采用On-Policy策略的RL算法 结合高效异步强化学习算法和自动化数据策展流程[10] - 形成"Agentic CPT→Agentic SFT→Agentic RL"的端到端循环训练链路[10] 商业化应用 - 高德出行Agent实现地图导航+本地生活的复杂查询体验[10] - 通义法睿提供权威类案检索 法条匹配与专业观点融合[10] - 未来应用场景涵盖企业战略 科研综述 法律合规 投研分析 电商选品和教育培训[10] 投资关注方向 - AI Infra领域重点推荐阿里巴巴[10] - AI Agent相关厂商[2][10] - 中国推理算力产业链[2][10] - CSP厂商推理需求推动[2][10] - 与阿里等大厂合作的IDC[2][10]

随着具身和自驾领域的发展，基于大模型方案的各类算法层出不穷，占据了各大工作的头条。我们也收到 了很多具身领域同学的诉求，希望把大模型相关内容汇总学习下，学习大模型也是适应大趋势的必然。 『大模型之心Tech知识星球』目前集视频 + 图文 + 学习路线 + 问答 + 求职交流为一体，是一个综合类的大 模型社区。旨在为大家打造一个交流+技术分享的社区，是许多初学者和进阶的同学经常逛的地方。 国内最全的大模型技术栈社区：大模型之心Tech 社区创建的出发点是给大家提供一个大模型相关的技术交流平台，交流学术、应用和工程上的问题。星球 内部的嘉宾正在快速扩张中，我们邀请了来自国内外知名高校实验室、大模型/互联网相关的头部公司，其 中高校和科研机构包括但不限于：上交、清华、北京大学、上海人工智能实验室、港科大、港大等等！公 司包括但不限于阿里千问、美团LongCat、深度求索DeepSeek、字节豆包、百度文心一言、月之暗面Kimi等 等。未来我们会打造一个大模型的前沿技术聚集地~ 我们为大家汇总了大模型全栈学习路线图，包括但不限于： | RAG学习路线 | AI Agent学习路线 | 多模态大模型学习路线 | | - ...

这个暴论需要叠加很多buff，但我想说的确实就是这个标题。也算是和大家对齐一下认知。 这个暴论自然引申出一个问题： 不训练大模型怎么办？ 为什么不要微调？因为没有模型的原始数据配比，更有可能原始的训练数据都没有，微调之后极有可能损失掉大 部分的性能。 那如果开源模型在特定领域的效果非常差，怎么办？ 如果是很垂类的领域模型，可以先试试RAG，不行就试试In-context Learning，在上下文中，教LLM一些领域知 识。能尝试的低成本方案都尝试后，再考虑垂类领域模型的微调训练！ 一些实际使用过程中的经验，将最需要脑子的任务交给o1系列模型，比较需要脑子的任务，交给4o这一梯队的 模型。 除了付费的模型，还可以考虑国产的大模型，点名表扬DeepSeek、豆包、Qwen等等开源大模型。 这其实就是Agentic AI的思路。 如果你的业务在上面的方案中都跑不通，那么自己训练模型大概率也是白瞎。大模型时代，基础模型能力的每一 次提升，都算是一次地球Online的版本更新。 距离大厂基座模型团队之外的AI人，需要先了解现有LLM的性能边界，敏锐的分辨出现有模型能力和过去方案 的差异，能否给当前的业务带来新的变化， ...

公司战略与投资 - 华为宣布启动"天工计划" 投入10亿元资金与资源支持鸿蒙AI生态构建 [1] - 计划目标加速孵化超过1万个AI原生元服务 1千多种意图框架 5千多个智能体 [5] - 华为通过小艺智能体开放平台提供4种开发模式和50多种开发组件能力 支持自然对话创建智能体 [5] 技术发展与行业趋势 - AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴 驱动产业革命 交互方式从图形界面转向自然语言和多模态交互 [2] - 手机App正从独立功能实体转变为由AI智能体驱动的服务节点 用户只需指令即可调用相关服务 [2] - 智能体可实现对用户的个性化服务 包括信息整合、关联和处理 带来革命性创新体验 [3] - 手机通过内置本地化端侧模型 真正解决AI手机与第三方AI APP的功能区别 [4] 生态系统建设 - HarmonyOS 5终端设备数量已突破1700万台 [1] - 鸿蒙基于端边云协同架构 实现手机、平板、智能音箱、智能汽车等多设备自由切换 [2] - 鸿蒙系统已打通元服务和第三方应用内容检索 为开发者带来更多流量和商业机会 [5] - 小艺任务空间功能可自主调度120多种对接工具和三方智能体 覆盖办公写作、出行规划等高频场景 [6] 市场竞争格局 - 操作系统成为终端设备底层核心 大模型技术融合和多设备互联互通成为行业竞争核心 [1] - 谷歌在智能语音助手领域取得先发优势 苹果推出"Apple Intelligence"试图重构手机应用 [1] - 鸿蒙发展速度决定其在AI智能体赛道的竞争身位 [1] - 中小开发者有机会突破"流量壁垒" 通过创新分发策略让服务触达更多用户 [6] 开发者生态与合作伙伴 - 鸿蒙通过合作方提供全链路开发工具 降低新系统接入难度和成本 [7] - 鸿蒙新的分发能力将APP和操作系统"重新调度" 为开发者创造新流量机会 [5] - 生态建设需要千行百业APP共同参与 光靠华为一家无法完成探索 [7]

鸿蒙生态是基于 OpenHarmony 共建共享的生态。OpenHarmony开源5年来，代码行超1.3亿，社区贡献者有9200多位，推出了1300 多款软硬件产品和70多款 行业发行版，覆盖金融、交通、教育、能源、航天、消费电子等领域，开源鸿蒙已成为千行万业的数字底座。 华为终端云服务总裁朱勇刚表示，"鸿蒙生态的快速成长，是中国科技产业协同创新的一次集体冲锋。华为与伙伴和开发者一起，把不可能变为现实。"鸿蒙 不仅通过分布式能力实现全场景互联，更从系统底层融入原生AI支持。随着"天工计划"推出，朱勇刚呼吁更多伙伴和开发者拥抱鸿蒙、拥抱AI，也欢迎校园 开发者和大学生加入，共创鸿蒙AI，"你们是AI的未来，AI也是你们的未来"。 All in HarmonyOS：一个系统一个生态，全场景智能体验 在华为全联接大会2025（HUAWEI CONNECT 2025）上，华为宣布HarmonyOS 5终端设备数量已突破1700万台，鸿蒙生态全速进击发展，AI全场景体验全 面升级，并正式启动"天工计划"，未来将投入10亿元人民币资金与资源，全面支持鸿蒙AI生态创新，携手开发者共同迈进鸿蒙AI新阶段。 基于OpenHar ...

本周AI商业焦点必读 (2025.9. 12 -9.1 9 ) 2025年9月19日 1、「重磅消息」 宿敌变盟友，英伟达50亿美元入股英特尔联手打造CPU+GPU超级芯片 3、「趋势前瞻」 AI人才缺口超500万，行业竞赛正成为顶尖人才的新试金石 在PC领域，英特尔将推出集成英伟达RTX GPU的全新x86系统级芯片（SoC），旨在打造前所未有的集成 式笔记本电脑。 对于数据中心，英特尔将为英伟达构建定制版x86 CPU。这一历史性的合作打破了两家公司长期的竞争关 系，被市场视为重塑PC和AI基础设施格局的关键一步。 面对全球AI人才的严重短缺和硅谷天价挖角潮，一种新的人才筛选机制正在兴起。目前中国AI人才缺口已超 500万，供需比达1:10。在这种背景下，仅仅依靠高薪挖人已难以为继，锚定真实行业场景的垂直类AI大赛正成 为企业发现和培养复合型人才的有效通道。 以AFAC2025金融智能创新大赛为例，通过产学研联合，设置源于一线业务的真实难题，能够有效检验参赛者 结合AI技术与行业知识解决实际问题的能力，为行业输送真正具备实战能力的AI人才，并逐步建立起中国自己 的人才培养与选拔标准。 芯片巨头英伟达与英特 ...

股价表现 - 银盛数惠盘中大涨11%至1.71港元 实现连续第二日上涨 [1] 产品动态 - 公司推出首款AI Agent产品"数惠助手" 系国内数字权益消费场景首个AI智能体 [1] - 产品借力微信生态 通过跨平台优惠聚合和银行活动场景融合构建核心竞争力 [1] 行业地位与资源 - 公司深耕数字权益领域超10年 与多家银行及近百家国内知名平台达成深度合作 [1] - 累计服务上千家企业客户 触达终端消费者超4亿 [1] - 庞大资源积累为AI Agent发展奠定基础 助力打破单一生态限制 [1] 产品竞争优势 - 数惠助手具备先发优势及差异化能力 通过全网信息聚合提供跨平台省钱方案 [1] - 本地生活服务赛道市场热度高涨 产品整合银行优惠活动为用户提供最优解 [1]

中国商报（记者 赵熠如 文/图）9月15日，重庆小易智联智能技术有限公司（以下简称小易智联）董事长杨振在接受中国商报记者采访时表示，小易智联研 发的XYZ端侧模型可帮助企业摆脱对高性能显卡的依赖。 重庆小易智联智能技术有限公司董事长杨振。 据介绍，XYZ端侧模型是小易智联全自研、全正向、全国产的AI模型。它凭借创新架构，突破"卡脖子"难关，摆脱对高性能显卡的依赖，具备低资源需求、 低成本部署特性，可广泛应用于多场景。XYZ模型的整体大小仅10MB，比传统AI模型缩小99%以上；耗电量仅0.008度/小时，部署成本降低99%以上。该模 型实现从芯片到算法的全链条国产化，所有数据处理100%本地化运行，为关键基础设施和敏感行业提供了安全可靠的AI解决方案。 "经过中国信通院的代码审核，我们的国产化自研率已达到99.66%，意味着这是一个完全由我们一行一行的代码构建起来的基座模型。"杨振说。 "当前提倡'人工智能+制造'，其目标是打造'黑灯工厂'，但企业自建算力中心、更换生产线设备的成本极高。"杨振说，"XYZ模型可显著降低成本，帮助企 业在算力层面摆脱对GPU的依赖，突破国际算力垄断。XYZ模型仅靠CPU即可完成 ...

公司股价表现 - 银盛数惠股价逆势上涨10.07%至1.64港元 市值达6.8亿港元[1] 产品创新动态 - 公司推出首款AI Agent产品"数惠助手" 定位国内数字权益消费场景首个AI智能体[1] - 产品聚焦本地生活服务赛道 以"找优惠，问数惠"为核心理念[1] - 战略目标是从工具向综合服务平台跨越[1] 行业竞争地位 - 公司在本地生活赛道率先启动AI智能体转型升级[1] - 先行布局AI Agent有助于抢占市场份额并积累用户数据及运营经验[1] - 为未来行业整合占据有利位置奠定基础[1]