大模型行业发展趋势 - 行业焦点从参数比拼转向开源生态争夺，头部企业开放核心模型代码和数据以加速技术迭代与场景落地 [1] - 2025年参数规模不再是行业关注重点，商业价值挖掘成为新阶段核心目标 [1] - 通用大模型企业加速向垂直行业渗透，如钢铁冶炼、医疗、矿山等领域 [2] 垂类大模型应用案例 - 华为云通过钢材成分大数据分析提升产品性能合格率 [2] - 科大讯飞医疗大模型提升基层医疗诊断效率 [2] - 阿里云通义大模型应用于矿山风险辨识，提升告警预警及处置流程效率 [2] - 中关村科金得助大模型平台3.0集成100+行业智能体和200+AI能力组件 [3] 交通基建行业转型 - 宁夏交建引入垂类大模型"灵筑智工"，专业问题准确率比通用模型高40% [5] - 施工方案生成时间从3-4天缩短至半小时，工程量核算效率提升至20分钟完成 [7] - 目标三年综合效率提升20%，聚焦业务痛点解决 [6] 金融行业效率提升 - 50%中国百强银行选择中关村科金合作大模型落地 [7] - 邮储银行营销活动策划效率提升200% [7] - 华瑞银行智能客服实现7*24小时服务，中信建投证券员工知识获取效率提升70% [7] 工业制造与政务应用 - 中国船舶集团"百舸"大模型融合百万级专业知识库，推动船舶行业"数智大脑"建设 [8] - 有色金属工业大模型实现全流程能源优化分析，助力降本减排 [8] - 杭州医保小智覆盖超1亿参保人，群众满意度显著提升 [8] 行业挑战与战略方向 - 数据安全与合规是核心关切，中小企事业单位私有化部署成本高 [9] - 中关村科金"平台+应用+服务"三级引擎战略推动垂类大模型落地 [9] - 垂类大模型推动交通基建从"经验驱动"向"数据+AI驱动"转型 [9] 产业智能化未来展望 - 垂类大模型渗透千行百业，重塑产业DNA [10] - 智能化成为实体经济核心引擎，推动高端化、绿色化发展 [11]

6月16日，国家统计局发布数据显示，2025年5月，中国规模以上工业增加值同比增长5.8%，累计增速达6.3%——这一数据的深层意义，藏在高技术制造业 的亮眼表现中。设备工器具购置投资显著增长，揭示了中国经济从传统要素驱动向技术驱动型增长的艰难转身。 麦肯锡预测，生成式AI将为全球经济贡献7万亿美元价值，中国占比近三分之一。然而中国企业AI部署进度滞后，核心瓶颈在于复合型人才断层：既懂行业 痛点又掌握AI技术的"业务转译员"严重稀缺。当通用大模型在专业场景中频频"失灵"，产业需求倒逼技术路径转向——垂类大模型成为破局关键。 从技术狂欢到产业落地垂直深潜的必然逻辑 6月12日在成都举办的大模型.全连接.新增长论坛上，中关村科金总裁喻友平断言："2025年将迎来企业大模型应用元年，90%企业接入大模型技术。"他指 出："垂类大模型的价值不在于参数大小，而在于谁能吃透行业的'苦活累活'。" 这一判断正被实践验证。中国备案和登记的生成式人工智能服务已超500个，但多数"叫好不叫座"。中关村科金选择了一条艰难但扎实的路径：基于服务 2000余家头部企业的经验，在金融、制造、政务、汽车等十余个垂直领域构建行业智能体矩阵， ...