核心观点 - 华为发布智能世界2035系列报告 预测2035年全社会算力总量将增长10万倍 AI存储容量需求比2025年增长500倍 通信连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体 人工智能将预防超过80%的慢性病 超过90%的中国家庭拥有智能机器人 AI应用率超过85% 可提升劳动生产率60% [1][2][3] 技术发展趋势 - AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量 走向物理世界是AGI形成的必由之路 [1] - AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴 驱动产业革命 [1] - 人机协同编程成为主流 人类专注于顶层设计和创新思考 AI负责编码执行 [1] - 交互方式从图形界面转向自然语言 并向融合人类五感的多模态交互演进 [2] - 手机App从独立功能实体转变为AI智能体驱动的服务节点 [2] - 世界模型等关键技术突破将推动L4+自动驾驶汽车成为"移动第三空间" [2] - 计算领域突破传统冯诺依曼架构束缚 在计算架构/材料器件/工程工艺/计算范式实现颠覆性创新 [2] - Agentic AI驱动存储范式改变 AI存储容量需求比2025年增长500倍 占比超过70% [2] - 通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体 实现移动互联网至智能体互联网跃迁 [2] - 可再生能源加速替代传统化石能源 2035年新能源发电量占比突破50% [3] 行业应用前景 - 人工智能助力预防超过80%的慢性病 推动健康管理从被动治疗转向主动预防 [3] - 超过90%的中国家庭将拥有智能机器人 家庭场景迎来技术驱动的沉浸式变革 [3] - 人类逐渐进入全息生活空间时代 [3] - AI Agent驱动的自主决策组织将重塑生产范式 [3] - 2035年人工智能应用率超过85% AI可提升劳动生产率60% [3] - AI通过感知-分析-决策-行动的自主系统彻底重构企业价值创造方式 [3]

项目概况 - 井松智能与中粮可口可乐合作打造国际领先的首家数智化智能工厂 项目总投资10亿元 年产能需求达112.9万吨[1] - 项目涵盖数智仓储系统 AI智能体与创新机器人深度融合 实现原材料补给和成品周转全程智能化[1] 技术部署 - 大批量部署双叉平衡重FMR机器人 支持大吨位货物双托同步取放 最大运行速度达3.2m/s[1] - 采用智能无人叉车技术 智能物联传感技术 多无人叉车智能交管与调度等关键技术[2] - 实现自动入库 自动存储 自动配送 自动出库等全业务流程自动化[2] 数据管理 - 成品托盘实施一物一码批次数据管理 实现仓储全生命周期追溯与共享[2] - 数据报表可随时调用导出打印 保证帐物数据同步性 一致性和可追溯性[2] 项目进展 - 井松智能8月位列中粮可口可乐陕西公司AGV项目第一中标候选人[1] - 从中标到部署仅用20天 联合攻克现场环境和条件不足的问题[1] 战略规划 - 本次合作是开端 未来将推进人形机器人领域"1到N"技术落地[2] - 计划携手各行业龙头企业 拓宽细分场景的智能边界[2]

文章核心观点 - AI智能体行业处于早期发展阶段 投资人分为乐观派、悲观派和中间派 对技术成熟度、应用场景和商业化前景存在显著分歧 [1][3][17] 智能体技术发展现状 - 推理侧运算成本在过去2-3年降低280倍 混合专家架构(MoE)使计算成本再降80% [8] - 头部智能体任务完成度从0.5分提升至30-40分 预计8-12个月内可达到60分水平 [9][10][35] - Claude 3.5/4.0等模型已具备工具调用和规划能力 这是智能体发展的关键突破点 [8][9] 中国市场优势与挑战 - 中国移动互联网积累的产品经理能力和工程化能力是全球无可比拟的优势 [10][12] - 预测全球顶尖智能体中有2/3将源自中国创业者 尽管公司总部可能设在硅谷、新加坡或伦敦 [3][10] - 面临模型智能集中度和断崖式技术领先的挑战 特别是在需要精确执行的金融等场景 [15][16] 应用场景发展路径 - 高容忍度场景优先落地：包括需要真人交互的工具类场景和提供情绪价值的陪伴场景 [3][19][20] - 金融、医疗等高精度要求场景仍面临挑战 当前主要提供基础信息咨询而非完整闭环服务 [27][28] - 法律领域已见成效 AI智能体月处理1万起案件 远超传统律所300宗的月处理能力 [36][37] 商业化与投资逻辑 - 效率型AI工具必须在一年内实现盈利 用户付费意愿是核心检验标准 [43] - C端娱乐向可能延续广告商业模式 但效率工具必须证明实际价值 [43] - 当前阶段渗透率优先于用户留存 生产力工具的跃迁让用户真金白银感受到价值 [44][45] 创业者特质与团队要求 - AI时代创业者需要"人味" 不完美的创始人可能做出更伟大的产品 [80][82] - 技术门槛较移动互联网时代更高 需要深刻理解模型和强化学习 [97][98] - 95后、00后连续创业者涌现 年轻创业者更受投资机构偏好 [96][99] 行业竞争格局 - OpenAI通过ChatGPT建立非技术护城河 访问量6倍于第二名Anthropic [44] - 平台型公司(如蚂蚁、阿里)全方位布局 与应用互联网时代的竞争策略完全不同 [47] - 中美创业者都有令人惊喜的进展 但模型本身的智能集中度仍存在显著差距 [16] 未来发展趋势 - 通用智能体将与垂类智能体协同工作 形成新的服务范式 [70] - 智能体将与硬件结合 发展为具有物理形态的智能机器人 [100] - 数据挖掘和新赛道识别将成为关键竞争优势 场景理解能力被严重低估 [70][85][88]

今年以来，AI(人工智能)浪潮席卷全球，加速与千行百业融合。2025年中国国际服务贸易交易会(下 称"服贸会")正在北京举行，毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰近日在接受中新社记 者专访时表示，AI+重点产业拥有万亿元(人民币)级增量空间，其核心是从"工具赋能""业务融合"迈 向"商业演进"，乃至"生态重塑"。 他表示，产业界对AI的应用正在发生变化。首先，场景应用从"单点尝试"到"系统融合"。AI不再仅是孤 立的应用，而是逐渐融入核心业务流程，并与IT(信息技术)应用系统深度融合。 三是人才瓶颈。既懂AI又懂行业的复合型人才稀缺。 四是商业变现与合规瓶颈。除降本外，AI增收的商业模式尚不清晰，而且数据隐私、算法公平性等合 规要求日趋严格。 他指出，突破这些瓶颈需多方协同。技术侧需发展高效、可解释的垂直模型，企业侧需加强数据治理并 推动组织转型，政策侧应加快标准制定与生态建设。只有打通这些环节，产业智能化才能实现规模化落 地。(完) 其次，企业不再一味追求大模型。在许多特定场景中，参数更少、专注性更强的小模型(SLM)，因其更 低的成本、更快的响应速度和更好的数据隐私保护，成为更经济实用的选择。 ...

行业技术发展现状 - 技术正从大模型向多模态、AI Agent与具身智能跃迁 产业处于技术奇点与商业爆发交汇口 [1] - 智能体在金融、医疗、教育等垂直领域快速渗透 下一代智能硬件竞争焦点为"会做事、总在场、有记忆、能进化" [1] - 世界模型建立将推动智能体从数字世界走向物理世界 实现自主学习甚至与人类共同发现新物理规律 [1] 智能体发展前景与挑战 - 高容忍度场景（如线下中介、情感陪伴）将优先落地 但需要精确数据闭环的场景仍需发展过程 [3] - 金融场景容错率极低 市场对交付完成度要求越来越高 [4] - 需平衡时效性、准确性和成本 构建用户安全感 并与全球监管机构互动 [4] 中国AI应用竞争力 - 中国AI应用走在国际前列 多个全球"首个智能体"来自中国 [3] - 中国过去20年在互联网、移动互联网积累了大量产品经理能力 技术跟进速度快 [3] - 预计未来全球最顶尖的智能体中三分之二将来自中国创业团队 [3] 投资策略与方向选择 - 智能体公司估值尚未锚定 商业化处于早期阶段 [5] - 通用智能体天花板更高但投资风险更大 垂直智能体超额回报想象空间有限 [5] - 蚂蚁集团投资以垂类智能体为主 选择标准为市场空间大、付费意愿强、能构建护城河 [7] - 需持续关注算力等底层基础设施 Token消耗及能源支撑是必须解决的问题 [7] 创业与竞争策略 - 智能体创业需避开大模型能力迭代主赛道 避免被大模型公司版本升级冲击 [7] - 应基于能力定义具体服务领域（如Replay在编程领域的实践） [7] - 建议采用"哑铃策略"投资：一方面投资与复杂工作流紧密结合的To B应用 另一方面投资高风险高天花板的通用方向 [7] - AI时代产品增长靠创新而非流量 应优先构建产品再随模型能力提升 追求认知领先与极致执行 [4] - 新一代Agent产品应具备"天生全球化"特性 [4]

小美AI智能体产品公测 - 美团首款面向C端的AI智能体产品小美App于9月12日开启公测 搭载自研模型LongCat-Flash-Chat [2] - 产品定位为通过自然语言交互处理生活需求 如下单咖啡 安排早餐 推荐餐厅 基于美团本地生活垂直场景 [2] - 小美为独立应用 未直接依托美团现有流量和商业闭环 技术核心是让AI像聪明人一样理解多样化需求 [2] - 产品从立项至今约半年 未来将致力于更深层次个性化与主动服务 覆盖用户全生活场景 如拟人化交互规划旅行或聚会 [2] AI领域战略布局与投入 - 美团2025年在AI领域密集布局 推出大模型龙猫 AI经营决策助手袋鼠参谋 AI数字员工 AICodingAgent工具NoCode 配送机器人美团小黄蜂 餐饮AI工具智能掌柜等一系列工具 [3] - AI战略以进攻为主 具体策略包括将AI集成到员工日常工作 推出全新原生产品服务消费者商家骑手及伙伴 拓展对AI关键基础设施投资 [4] - 每年AI投入超过100亿元 主要由于图形处理器等硬件昂贵 公司认为投入值得 只有构建扎实AI基础设施和大模型研发才能有效利用积累数据资源 [4] 技术赋能与行业影响 - AI智能体推出是零售加科技生态构建的重要落子 拓展服务零售场景边界 [5] - AI技术持续优化供需匹配 智能调度与个性化推荐系统 提升商户运营效率和用户服务体验 借助自动化降低人力成本 [5] - 行业逐步转向智能加实时运营模式 配送服务更精准 服务匹配更智能 优化用户体验 构建技术普惠良性生态 [5] - 美团战略升级为零售加科技 将科技能力深度融入本地生活服务与零售业务 用科技连接人与商品和服务 重点布局即时零售 智慧供应链及无人配送等领域 [5] - 大模型技术在自然语言处理 智能调度等关键领域不断成熟 公司具备将AI深度融入现有业务场景能力 实现服务链路优化和体验升级 [3]

全球金融科技投资概况 - 2025年上半年全球金融科技投资总额447亿美元 涉及2,216笔交易 较2024年下半年542亿美元和2,376笔交易显著下降[1] - 2025年第二季度投资额187亿美元 交易量972笔 分别创过去8个季度和31个季度最低水平[1] - 投资放缓主要由于并购活动和私募股权投资持续下降 投资者对大规模交易持保守态度[1] 支付领域 - 全球支付领域投资从2024年308亿美元骤降至2025年上半年46亿美元 创过去十年新低[3] - 投资者对超过10亿美元的重大并购交易持谨慎态度 B2B支付基础设施呈现稳步增长[3] - 人工智能在欺诈检测、流动性优化和交易路由方面获得重点关注[3] 保险科技 - 2025年上半年全球保险科技投资额48亿美元 完成141笔交易 远超2024年全年29亿美元融资总额[4] - 有望成为自2021年以来投资最强劲的一年 行业正经历范式转变[4] - 人工智能推动大部分投资但竞争非常激烈 赋能仍是保险科技公司主要焦点[4] 网络安全 - 2025年上半年网络安全投资仅1.2亿美元 涉及26笔交易 远低于2024年全年10亿美元和89笔交易[5] - 专注于网络安全的独立交易明显放缓 投资者重点关注小型交易[5] - AI智能体关注度提升 身份管理领域出现快速创新[5] 数字资产和货币 - 2025年上半年全球数字资产和货币领域投资激增 达到84亿美元[6] - 美国《GENIUS》稳定币法案发布提升投资者认可度 稳定币受到广泛关注[6] - 监管框架逐渐明确 Circle成功上市可能激发其他公司上市兴趣[6] 监管科技 - 2025年上半年监管科技投资额21亿美元 较2024年上半年巨额交易后趋于放缓[7] - 监管沙盒使用日益增多 成本压力推动金融服务公司转向监管科技[7] - 人工智能持续激发投资兴趣 监督技术获得越来越多关注[7] 财富科技 - 2025年上半年投资相对疲软 但企业对人工智能在资产管理生命周期的变革潜力兴趣显著增加[8] - 财富验证重要性日益凸显 传统银行对客户体验改善受到较多关注[8] - 人工智能应用包括提高后台流程效率、增强客户关系管理等[8] 区域投资表现 - 美洲地区金融科技投资从2024年下半年357亿美元降至2025年上半年267亿美元 交易数量明显减少[9] - 欧洲、中东与非洲地区逆势而上 融资总额137亿美元 完成759笔交易[11] - 亚太地区投资表现疲弱 2025年上半年仅43亿美元投资 涉及363笔交易[13] 2025年下半年趋势预测 - 金融科技投资者预计继续保持高度选择性 风险投资集中在基本面强劲且具备盈利能力的公司[15] - 稳定币在监管推动下逐渐升温 数字资产和数字货币领域整体受益[16] - 企业可能集中精力于核心资产并剥离表现不佳的资产和业务部门[17] - AI智能体在金融犯罪、运营处理、前线赋能和监管科技等领域的应用兴趣显著增长[18] - 各司法管辖区重新评估并简化监管制度以增强竞争力[19]

总部设在瑞士首都伯尔尼的万国邮政联盟（简称万国邮联）11日在官网发布新闻公报说，推出首个用于 分析邮政网络发展数据的AI智能体。该AI智能体正在阿联酋迪拜举行的第28届万国邮联大会上进行测 试和展示。 公报介绍，这个试点AI智能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合了万国邮联所有相关大数据和其 他数据源，用于分析邮政发展。它能为政策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮 政的覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测试潜在的解决方案。 万国邮联经济学家若塞·安松解释说，通过该项目，万国邮联可以帮助推动邮政网络利用海量数据来改 善客户服务，并维护邮政作为值得信赖的公共服务提供者的地位。"如果不开发AI智能体生态系统，邮 政物流公司就无法保持竞争优势。"安松说。 据介绍，万国邮联的统一数据平台及其AI智能体将在其顶级域名".POST"运行，并应用严格的数据治理 框架。利用该平台提供的权限和许可设置，各成员国能够完全掌控其数据是否以及如何在网络中共享。 （文章来源：新华社） ...

文章核心观点 - 2025年13项前沿技术将重塑全球商业格局 重点关注AI作为技术"倍增器"的核心作用及其与其他趋势的协同效应 [3][4] - 技术发展趋势呈现自主系统崛起、人机协作模式革新、规模化应用挑战等五大宏观主题 反映技术向适应性协作性方向演进 [6][7][8][9][10][11] - 2024年股权投资从2023年低谷显著反弹 AI领域投资达1243亿美元 能源与可持续技术以2232亿美元成为最大投资赛道 [12][19][24] AI革命趋势 - 代理式AI成为增速最快趋势之一 具备自主规划执行多步骤任务能力 虽当前投资规模较小但革命性潜力显著 [5][17] - AI总体股权投资达1243亿美元 招聘岗位同比增长35% 其作为通用技术渗透各行业并加速商业化规模应用 [6][19] - 特定应用半导体因AI算力需求激增创新激增 2024年投资75亿美元 招聘增长22% 催生新产品与新生态系统 [5][19] 计算与连接前沿趋势 - 云与边缘计算投资808亿美元 招聘微增2% 通过分布式架构优化延迟数据主权等性能指标 [20] - 先进连接技术投资442亿美元 但招聘下降14% 涵盖5G/6G及低轨卫星等扩展通信网络能力 [20] - 量子技术投资仅20亿美元且招聘降15% 虽具变革潜力但基础技术仍需突破以实现商业应用 [6][20] 尖端工程趋势 - 能源与可持续技术以2232亿美元投资居首 但招聘下降6% 聚焦清洁电子电气化等能源转型创新 [23][24] - 生物工程投资573亿美元 招聘降17% 通过基因编辑等技术重塑健康与食品价值链 [23] - 空间技术投资93亿美元 招聘降9% 涵盖卫星星座与地球观测等空间资产集成应用 [23] 技术发展宏观主题 - 自主系统从试点走向实际应用 具备学习适应协作能力 在物流导航等领域推进广泛部署 [6] - 人机协作向自然界面多模态输入演进 技术从替代转向增强人类能力 界限逐渐模糊 [7] - 算力需求激增暴露全球基础设施短板 规模化需应对技术架构与人才政策等复杂挑战 [8] - 全球竞争聚焦关键技术掌控 各国加大主权基础设施投资以降低地缘政治风险 [9] - 云服务与边缘计算推动规模化与专业化并行发展 需平衡集中化规模与本地化控制 [10] - 负责任的AI创新成为战略杠杆 透明公平可问责性直接影响技术采用与投资决策 [11] 投资与人才动态 - 2023年宏观经济疲软致多领域投资下滑 2024年资本信心显著恢复且多数领域投资回升 [12] - 机器人技术投资70亿美元招聘降2% 出行技术未披露数据但聚焦自动驾驶与电动化 [21] - 数字信任与网络安全投资778亿美元招聘增7% 涵盖区块链信任系统与数据保护技术 [20] - 沉浸式现实技术投资60亿美元招聘降11% 包括AR/VR及AI增强的触觉反馈系统 [20]

9月8日，云从科技集团股份有限公司在其官方公众号发文称，公司近日在2025世界智能产业博览会上发 布了"经营决策—产线运营"智能体，面向制造业提供智能化转型解决方案。 近日，资本市场频频传来AI智能体应用落地的消息，多家上市公司通过发布公告及在互动平台等渠道 披露相关进展，覆盖文旅、金融、营销、工业制造等多个领域，展现出AI技术与产业深度融合的新趋 势。 9月10日，新国脉数字文化股份有限公司在互动平台上表示，公司正在自主研发AI智能体基础平台，重 点布局视频观影、内容生成、出行服务、文旅消费、数字员工等多个方向。公司计划于近期推出天翼出 行、企业培训师、导览机器人及AI态势感知等智能体应用，并将在影音、伴聊、伴读、伴行等垂直服 务领域上持续深化研发。 中国民协新质生产力委员会秘书长吴高斌向《证券日报》记者表示："政策支持和产业协同是核心驱动 力。我国政府对人工智能产业高度重视，出台了一系列支持政策，为AI智能体的商业化提供了有力保 障。同时，人工智能与各行业正形成深度协同效应，推动AI智能体商业化进程加快。" 从企业实践角度来看，中国投资协会上市公司投资专业委员会副会长支培元表示，业务需求已成为AI 智能体 ...