全球宏观经济背景 - 一个由持续财政赤字、保护主义抬头和竞争性货币贬值驱动的更高名义利率世界已经出现，这导致了通胀和利率的更高均衡水平[2] - 2025年第四季度，尽管面临新的关税压力和持续的地缘政治紧张局势，全球经济活动仍保持韧性[2] - 美国经济呈现温和增长，通胀压力缓解，但政策和贸易不确定性上升[2] - 欧洲经济状况略有改善，但在贸易扭曲、财政政策收紧和工业疲软的背景下，复苏仍不均衡[2] 2025年第四季度区域经济表现 - **美国**：经济增长放缓但仍为正值，呈现反通胀趋势，政策和贸易不确定性加剧[8]。创纪录的联邦政府停摆延迟了官方数据并打击了信心，私营指标显示劳动力市场疲软：非农就业增长减速，失业率升至4.4%，裁员激增[8]。增长呈现两极分化，高收入家庭支撑消费，而疲软的零售销售和暴跌的信心指数显示低收入群体出现疲态[8]。通胀数据意外温和，9月CPI和PPI低于预期，核心商品和服务价格下降，生产者端压力缓解[8]。政府在激进的关税声明和战术性休战之间摇摆[8] - **欧洲**：经济状况温和改善，但复苏不均衡，且深受外部贸易扭曲、财政立场收紧和持续工业脆弱性的影响[12]。欧元区HCOB综合PMI在10月升至52.5，为17个月高点，但11月HCOB制造业PMI回落至49.6，重回温和收缩区间[12]。通胀继续向目标滑落，欧元区整体CPI在10月和11月分别为2.1%和2.2%，但核心通胀（尤其是服务业）更具粘性[12] - **中国及新兴市场**：中国及亚洲面临增长放缓但仍为正值的后周期环境、反通胀以及日益依赖政策的风险情绪[16]。中国经济在第三季度GDP同比增长4.8%后，全年增长仍有望达到5%左右[16]。官方和私营PMI在50荣枯线附近波动，制造业处于温和收缩，非制造业在11月跌破50[16]。中国人民银行保持宽松立场，依赖定向流动性注入和增量住房支持[16]。通缩压力逐渐缓和，但通胀水平仍低于发达市场[16] 市场表现与资产回报 - 2025年对多资产投资者而言是建设性的一年：全球股市录得稳健的两位数涨幅，久期资产受益于政策利率的同步见顶，美元走弱支撑了黄金和非美风险资产[5] - 2025年全球资产回报数据显示，黄金以63.9%的总回报率领先，其次是股票（20.6%）和房地产投资信托基金（14.7%）[5] - 截至2025年第四季度，MSCI世界指数（美元）年内上涨17.4%，MSCI新兴市场指数上涨26.4%[29]。标普500指数年内上涨14.3%，斯托克欧洲600指数上涨14.2%[29] - 美国股市年内涨幅达到高两位数百分比，尽管11月出现向防御性板块的轮动[11]。美国国债表现优于信用债[11] - 亚洲（除日本）股市在本季度小幅跑赢全球同行，受台湾和韩国强劲的AI相关需求、稳健的盈利以及中美贸易紧张局势缓和时的外资流入支撑[19]。中国内地股市表现落后于亚洲整体，受房地产、地方政府债务和监管不确定性拖累[19] 2026年展望与核心关切 - 展望2026年，关键问题是盈利能否最终证明高企的股票估值是合理的[5] - 全球经济可能“艰难前行”，但深度衰退的概率较低[20]。2026年全球活动的适度重新加速可能引发周期性通胀，限制估值上行空间，并更加重视企业盈利[20] - 一个结构性高名义利率环境，以持续的财政赤字、保护主义和货币重新调整为特征，将放大分化并加剧赢家与输家之间的差距[20] 投资结论与资产配置观点 - 尽管波动性增加且未来几个月特朗普政府下可能存在潜在冲突，但对风险资产的积极偏向依然存在[7]。强调资本保全和机会主义配置，将市场波动和分化视为主动管理捕捉阿尔法的催化剂[7] - **债券/固定收益**：短期内违约率可能小幅上升，但不会出现大规模违约潮[24]。信用利差虽然紧张，但仍有适度扩大的空间[24]。偏好短久期高收益债和高级担保贷款，因其提供7-9%的诱人票息且久期风险有限[24]。对投资级债券和美国国债保持略微低配，偏好短期高收益债、贷款及部分低于投资级的债券和混合型证券[26] - **股票**：股市面临美国政策不确定性、高估值和利润率压力的阻力，但具有韧性的消费支撑盈利[25]。2026年，基本面的改善将支撑估值，并证明向非美市场（包括新兴市场）进行选择性轮动的合理性[25]。战术上强调平衡，在增长具有韧性的背景下略微偏好价值和周期性板块[26] - **大宗商品与外汇**：大宗商品部分受益于去全球化、供应侧限制以及2026年周期性经济上行的前景[38]。尽管近期走弱，美元估值仍然偏高，地缘政治支撑黄金[34] - **另类投资**：流动另类策略利用波动性和分散性作为产生阿尔法的沃土[20]。信贷多空、股票多空和事件驱动策略从不确定性和高业绩分化中受益[42]。随着收益率进入更高区间，另类贷款资产类别受到关注[42] 市场共识预测数据 - **GDP增长预测**：预计2025年全球增长3.0%，2026年放缓至2.9%[27]。美国2025年增长2.0%，2026年保持2.0%[27]。欧元区2025年增长1.4%，2026年放缓至1.1%[27]。中国2025年增长4.9%，2026年放缓至4.5%[27] - **通胀预测**：预计2025年全球通胀为3.6%，2026年为3.4%[27]。美国2025年通胀为2.8%，2026年为2.9%[27]。欧元区2025年通胀为2.1%，2026年为1.8%[27]。中国2025年通胀为0.0%，2026年为0.7%[27] - **央行利率预测**：预计美联储基金利率在2025年底为3.80%，2026年底为3.25%[28]。欧洲央行主要再融资利率在2025年底为2.00%，2026年底为1.98%[28] - **大宗商品价格预测**：预计黄金价格在2025年为每盎司4445美元，2026年升至4611美元[28]。布伦特原油价格在2025年为每桶59美元，2026年升至61美元[28]

Beverage mogul Mike Repole, who sold Glaceau and BodyArmor to Coca-Cola Co. (NYSE:KO) for nearly $10 billion, warns that entrepreneurship is far riskier than most success stories portray.Repole Cautions Against Startup RiskRepole, 56, in an interview with the School of Hard Knocks, a social-media channel featuring successful entrepreneurs, said he often discourages people from starting their own businesses, reported Fortune."I spend more time talking people out of being an entrepreneur," he said.He added, " ...

Welcome to Baron's Round Table where we get behind the headlines and prepare you for the week ahead. I'm Jack Otter. Coming up, prediction markets are exploding in popularity and Wall Street is paying attention.What it means for investors and the market. We begin with our expert panel and three things investors ought to be thinking about right now on the Barren round table. My colleagues Ben Leon, Theresa Rivas, and Josh Schaefer.So Ben, last week we talked about the great rotation finally happening, and th ...

Quantum computing stocks are becoming more popular on Wall Street.When it comes to investing in quantum computing stocks, it's natural for pure plays like IonQ, Rigetti Computing, or D-Wave Quantum to surface first in the conversation. What investors may not fully realize, however, is that a number of megacap tech companies are also exploring the advantages of quantum artificial intelligence (AI).For instance, cloud hyperscalers Microsoft and Amazon have each designed their own quantum chips. Meanwhile, Nvi ...

行业观点与战略动向 - 埃隆·马斯克公开质疑核聚变发电的经济性，认为建造小型反应堆是浪费，并计划每年部署规模堪比美国全国电力四分之一的100GW太阳能AI卫星 [2] - 腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，任命前OpenAI研究员姚顺雨为首席AI科学家并兼任AI Infra部、大语言模型部负责人 [6][7] - TikTok CEO周受资发布内部信，更新美国业务方案：将成立由甲骨文、银湖及MGX等投资者持股45%的新合资公司负责数据安全，字节跳动保留19.9%股份并继续控制电商、广告等商业活动，相关事宜计划在2026年1月22日前完成 [28][29] 国内大模型与AI应用进展 - MiniMax（稀宇科技）已通过港交所聆讯，计划于2026年1月挂牌上市，若成功将成为全球从成立到IPO最快的AI公司，目前服务超200个国家2.12亿用户及超10万企业客户 [5][6] - 智谱华章已通过港交所上市聆讯 [6] - 字节跳动正推进与联想合作，为其AI手机预装AIGC插件 [8] - 豆包大模型1.8发布，面向多模态Agent场景优化，工具调用与复杂指令遵循能力增强 [9] - 千问APP开始接入阿里生态，首站接入高德地图，可调用导航、打车等底层服务 [10] - 阿里发布通义万相2.6系列模型，是国内首个支持角色扮演功能的视频模型，支持音画同步、多镜头生成 [11] - 生数科技推出可商用的一站式AI视频Agent解决方案Vidu Agent，能自动产出15秒/30秒完整广告片 [12] - 百度发布文心健康管家，定位“全能家庭医生”，覆盖全周期健康服务，并推出“原子计划”向行业免费开放100+AI能力 [13][14] - 美团发布并开源SOTA级虚拟人视频生成模型LongCat-Video-Avatar，支持音频、文本、图像生成视频等多种功能 [18] 芯片、算力与基础设施 - 中科曙光发布并真机展出了国产万卡级AI集群系统scaleX万卡超集群 [3] - 紫光国微成立中央研究院，主要研究方向包括面向具身机器人等应用的端侧AI芯片新架构 [3] - 沐曦股份在科创板挂牌上市，发行价104.66元/股，募集资金41.97亿元，开盘后股价大涨，收盘报829.90元/股，涨幅692.95%，总市值突破3300亿元 [17][20] - 壁仞科技通过港交所上市聆讯 [21] - 寒武纪公告拟使用27.78亿元资本公积金弥补亏损 [4] - 商汤日日新Seko系列模型已完成对国产AI芯片寒武纪的适配 [20] - 百度旗下昆仑芯即将完成股改，加速推进冲刺上市步伐 [20] - 小米开源总参数309B（激活15B）的MoE模型MiMo-V2-Flash，其API定价为输入0.7元/百万tokens，输出2.1元/百万tokens，推理价格仅为Claude Sonnet 4.5的2.5% [16] - 上海交通大学科研团队在《科学》杂志发表成果，实现新一代光计算芯片LightGen，实测算力和能效相比顶尖数字芯片提升2个数量级 [19][20] - 日本印刷株式会社（DNP）成功开发出相当于1.4纳米等级的NIL纳米压印技术，计划2027年量产 [29] 海外巨头动态 - 英伟达CEO黄仁勋透露，作为向OpenAI投资1000亿美元计划的一部分，目前尚未支付任何款项 [22] - 英伟达发布采用混合型Mamba-Transformer专家混合架构的Nemotron 3开源模型系列，其Nano版本吞吐量较前代提升4倍 [23] - OpenAI计划以高达8300亿美元估值筹资至多1000亿美元，最早于2025年第一季度末完成 [24] - OpenAI发布新一代图像模型GPT-image-1.5，性能提升最多4倍，成本便宜约20%，并全面接管ChatGPT中的图像生成功能 [25] - 前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab估值达500亿美元，其产品Tinker新增接入万亿参数级推理模型Kimi K2 Thinking [26][27] - 谷歌推出最新人工智能模型双子座3 Flash，性能超越双子座2.5 Pro，速度提升约3倍，运行成本更低 [28] - 甲骨文一个价值100亿美元的密歇根数据中心项目因融资谈判陷入僵局而停滞 [27] - 苹果据称计划到2027年秋季将其iPhone产品线从五款扩展至七款，包括首款可折叠iPhone和20周年纪念版“全屏”iPhone [27] - OpenAI正洽谈从亚马逊融资至少100亿美元，并使用其人工智能芯片 [29] - 英特尔计划以约16亿美元收购AI芯片初创公司SambaNova [30] 融资与并购 - 多模态AI企业智象未来完成A+轮融资，京东集团等参投，已启动B轮融资筹备 [31] - 银河通用机器人完成3亿美元新一轮融资，创具身智能领域单轮融资纪录，由中国移动链长基金领投 [32] - 格蓝若机器人完成数千万元A+轮融资，由湖北省人形机器人产业投资基金领投 [33] - 首形科技完成新一轮融资，由中国互联网投资基金与蚂蚁集团联合领投 [34] - 星源智机器人完成超亿元天使+轮融资，由赛富基金与凯联资本领投 [35] - 云深处科技完成超5亿元C轮融资，由招银国际和华夏基金联合领投 [36] - 众擎机器人完成10亿元A1+及A2轮融资，由黄浦江资本等领投 [37] 合作与生态 - 爱诗科技与阿里云达成全栈AI合作，阿里云将为爱诗科技旗下用户破亿的PixVerse视频生成大模型提供全球化算力及模型服务支持 [15]

交易提案核心 - 亿万富翁投资者比尔·阿克曼提议通过其公司Pershing Square Capital Management创建的特殊目的收购权公司Pershing Square SPARC Holdings与SpaceX合并 [1] - 该结构旨在向特斯拉股东分配特殊目的收购权，使他们能直接投资SpaceX或将权利兑换为现金 [1] - 此举将奖励忠诚的特斯拉股东获得投资SpaceX的机会，并完全民主化IPO流程 [2] 交易结构与条款 - 提案计划按每股特斯拉股票分配0.5个SPAR，预计将产生约17.23亿个流通SPAR，其中包括已发行的6110万个 [3] - 每个SPAR可兑换为两股SpaceX股票，意味着总计将涉及34.46亿股SpaceX股票 [3] - 该结构消除了承销费、创始人股票和股东认股权证，保持100%普通股资本化，Pershing Square也将放弃其发起人权证权利 [4] 融资规模与灵活性 - 若SPAR行权价为每股11.03美元，SpaceX将筹集总计约420亿美元资本，其中约380亿美元来自SPAR行权，另外40亿美元来自Pershing Square [5] - 若行权价设定为42美元，总收益将显著增加至约1487亿美元 [5] - 该结构在首次公开发行和二次发行股票之间提供了灵活性，并计划在45天内完成尽职调查和最终协议，目标在2月中旬宣布 [6] 战略背景与未来展望 - 该提案与埃隆·马斯克此前希望特斯拉支持者能获得SpaceX所有权的言论一致 [2] - 若交易达成，阿克曼和马斯克将在塑造SpaceX的融资和组织结构方面发挥关键作用 [7] - 行使其权利的SPAR持有者还将获得Pershing Square SPARC Holdings II的SPAR，从而可能在未来获得马斯克人工智能公司xAI公开发行的机会 [7] 市场估值与IPO前景 - 12月初有传言称SpaceX正以8000亿美元估值寻求新融资，但马斯克公开否认 [8] - 据报道，SpaceX正在准备潜在的IPO，估值可能高达1.5万亿美元，远超主要航空航天竞争对手，这凸显了阿克曼SPARC提案所瞄准的机遇规模 [8]

TJX has silently outperformed the S&P 500 and many artificial intelligence (AI) stocks over the past five years.TJX (TJX 0.23%) has silently outperformed the S&P 500 (^GSPC +0.88%) with a 28% gain this year and a 129% return over the past five years. The discount clothing retailer owns T.J. Maxx, Marshalls, HomeGoods, Sierra, and other stores.Everyone needs clothing and home goods, and many of those people look for discounts. That formula has worked for the company ever since T.J. Maxx was founded in 1976.H ...

Artificial intelligence (AI)-powered gains might not be done yet -- at least not for these three stocks.Few trends have had a bigger impact on the stock market than artificial intelligence (AI). Some of the biggest tech companies tied to the trend continued to lead the stock market higher in 2025, even after producing phenomenal gains in 2023 and 2024. Many popular AI stocks appear quite expensive after posting strong growth for three straight years. But analysts still see plenty of upsides for a handful of ...

文章核心观点 文章总结了Product Hunt平台在2025年12月8日至14日期间最受欢迎的十款新产品 这些产品主要集中在生产力、人工智能、开发者工具和创意软件等领域 反映了当前软件行业向集成化、智能化、可视化以及垂直场景深度应用发展的趋势 [1] 产品分析与行业趋势 生产力与工作流集成 - **ClickUp 4.0** 定位为融合式生产力操作系统 旨在通过一个工作区统一任务、文档、聊天、会议和仪表盘等超过50种工具功能 并用AI贯穿整个流程 其核心价值是减少应用切换 提升团队协作效率 [2][3][4] - **Incredible** 提供基于自研Agent MAX的生产级AI Agent引擎 核心价值是让智能体端到端完成复杂业务流程 并宣称能做到近乎零幻觉 同时将执行成本降低约90% [7][9][11] - **SnapTodo** 是一款视觉化周计划工具 采用周视图和拖拽交互 核心价值是通过AI自动整理任务优先级和时间分配 减少手动排程的脑力消耗 目标用户是个人及小团队 [13][14][15] - **HERO** 是一款专为合同、技术规范等正式文档设计的结构化协作文档平台 核心价值是在保留富文本自由度的同时 提供数据库级的结构化能力和跨系统集成 解决版本管理和条款复用难题 [50][53][54] 人工智能垂直应用 - **PlanEat AI** 是一款AI膳食规划器 核心价值是根据用户的健康目标、饮食规则和生活节奏 自动生成现实可行的7天菜单和按超市分组的购物清单 目标用户是忙碌的上班族及有特定饮食需求的人群 [18][20][21] - **ACE Studio 2.0** 定位为AI一体化音乐工作站 核心价值是将AI歌声、AI乐器到整曲生成功能整合进同一工作流 内置超过140款支持8种语言的AI歌手 帮助独立音乐人完成从demo到成品的创作 [28][32][33] - **Gemini Deep Research Agent** 是一款基于Gemini 3.0 Pro的自动化研究智能体 通过API提供 核心价值是代替人工完成从规划、搜索到撰写有引用长篇报告的多步骤研究流程 [41][44][45] - **AssemblyAI** 提供构建语音AI应用的统一API 核心价值是简化语音AI应用的开发流程 [1] 开发者与创意工具 - **Visual Editor** 是Cursor浏览器内置的“所见即所得”网页编辑层 核心价值是让开发者直接在运行中的网页上拖拽调整UI 并由AI自动将改动同步至React、Vue等框架的底层代码 实现可视化开发 [37][38][39] - **MultiDrive** 是一款面向Windows的免费磁盘管理工具 核心价值是提供一站式的整盘克隆、备份还原和安全擦除功能 满足从普通用户到系统管理员的不同需求 [24][25][26] 市场热度数据 - **ClickUp 4.0** 获得658个Upvote和115条评论 [6] - **Incredible** 获得651个Upvote和86条评论 [12] - **SnapTodo** 获得617个Upvote和78条评论 [17] - **PlanEat AI** 获得590个Upvote和143条评论 [22] - **MultiDrive** 获得507个Upvote和80条评论 [27] - **ACE Studio 2.0** 获得453个Upvote和122条评论 [36] - **Visual Editor** 获得462个Upvote和20条评论 [40] - **Gemini Deep Research Agent** 获得452个Upvote和16条评论 [47] - **Google Vids** 获得481个Upvote和30条评论 [1][49] - **HERO** 获得411个Upvote和78条评论 [55]

文章核心观点 - Google DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis认为，通用人工智能（AGI）可能在五到十年内实现，但仍需一到两个关键性突破，公司正致力于推进多模态AI、Agent系统和世界模型等前沿方向，以构建一个在日常生活中真正有用的通用助手 [6][30][31] - 公司认为AI是人类历史上最具变革性的技术之一，其最佳前景是带来“激进式丰裕”，解决能源、疾病等重大问题，但同时也需严肃应对AI安全、恶意滥用及系统失控等风险 [14][15][20] - 公司将其在激烈竞争中的优势归因于植根于科学方法的严谨性，以及将世界级研究、工程能力和基础设施相结合的能力 [9] 科学家与诺奖得主：从科学方法到公共责任 - Demis Hassabis获得诺贝尔奖后，其最大的变化在于该荣誉成为与领域外人士（包括政府高层）沟通时的“捷径”，能迅速确立其专家身份，这为其就AI安全等关键议题发声提供了重要平台 [5][7] - 公司强调科学方法是其面对一切问题的默认思维方式，认为这是人类历史上最重要的思想之一，并尝试将这种方法推向极致，这成为其作为研究组织和工程组织的优势来源 [9] - 除了长期AGI安全，公司关注的议题还包括当下AI的负责任使用，以及让整个社会为即将到来的变革做好准备，认为各国政府及其他关键领导者将发挥决定性作用 [6][8] 接下来的一年：多模态与Agent - 公司在接下来12个月将全力推进多模态能力的融合，其核心基础模型Gemini从一开始就是多模态的，能够同时处理并生成图像、视频、文本和音频，多模态本身正在带来有价值的交叉增益 [11] - 公司正在重点投入世界模型方向，例如其Genie 3系统是一种交互式视频模型，用户不仅可生成视频，还能在其中“行走”并保持长达一分钟的整体一致性 [11] - 公司希望Gemini最终成为一种“通用助手”，在接下来一年中会出现在更多设备上，可能通过眼镜等设备真正伴随用户生活，目标是打造一个每天都会被多次求助、成为生活结构一部分的系统 [12] - 目前Agent还不够可靠，无法独立完成完整任务，但预计一年后会开始看到接近这一能力水平的Agent出现 [11][13] 理想与担忧：AI带来的乌托邦与失控 - 公司设想的AI最佳前景是带来一种“激进式丰裕”状态，解决当今社会和人类面临的许多重大问题，如实现廉价可持续的清洁能源、治愈大量疾病，使人类进入后稀缺时代并真正繁荣 [14] - 公司担忧的风险主要来自两个方面：一是恶意行为者利用AI从事有害活动（如制造病原体、发动网络攻击）；二是当AI接近AGI、变得更具自主性时，可能在某种情况下“失控”并对人类造成伤害 [15][18] - 公司认为AI突破安全边界的风险概率并非零，因此必须投入大量资源和注意力去应对，但精确量化这种灾难性风险（如P(doom)）是没有意义的 [6][20] - 在AI安全研究上，随着具备持续学习能力的系统变得更具自主性，如何确保其始终保持在设定的安全边界内是一个活跃的研究领域，同时市场机制（如企业要求行为保障）也会自然奖励更负责任的参与者 [19] 行业竞争与现状 - 目前美国和西方在AI整体上仍然处于领先位置，但领先优势并不遥远，中国并没有落后太多，当前的领先可能只是以“月”为单位 [21] - 在算法创新和原创性方面，西方仍然具有优势，中国的模型或公司在快速跟进最先进技术方面做得非常出色，但在展示超越当前最前沿水平的原创突破方面目前仍略逊一筹 [22] - AI产业中的某些部分可能确实存在泡沫，例如一些规模极其夸张的早期融资看起来并不太可持续，但从长期来看，AI作为最具变革性的技术之一，其投入将被证明是完全值得的 [32] - AI领域的人才争夺战相当激烈，公司更看重那些被使命驱动的人才，并相信始终站在技术最前沿会形成对顶尖人才的吸引力正反馈 [33] Gemeni3: 实证引导下的强大模型 - 公司对近期发布的Gemini 3模型非常满意，认为其在智能水平和实用性上带来了明显跃迁，其回答风格简洁直接，并能在用户观点不合理时温和地提出不同意见 [25] - Gemini 3体现了对高层次指令的深度理解以及生成高度细节化输出的能力，其在前端开发和网站构建方面表现尤为突出，在美学、创造力和技术实现上都达到了很高水平 [26][27] - 公司认为创新速度过快，以至于在发布新版本时，内部甚至还没来得及探索现有系统十分之一的潜力，最终往往是用户将模型能力发挥到远超内部测试的程度 [28] - 公司决定全力押注LLM是基于科学方法和实证证据的指引，当看到scaling开始显现效果时，便逐步将更多资源投入到这条研究路径上 [28][29] AGI的十年之约：还需关键突破 - 公司认为目前尚未达到AGI，但已相当接近，预计还需要五到十年的时间 [6][30] - 公司对AGI的标准设得相当高，定义为一个系统能够展现出人类所具备的全部认知能力（包括发明和创造），且在各个维度上都具备一致性，而非当前“锯齿状”的智能形态 [30] - 当前系统缺乏一些关键能力，如持续学习、在线学习、长期规划和推理能力，这些能力可能还需要一到两个关键性突破才能实现 [6][31] - 实现AGI的路径上，必须把现有系统的scaling能力推到极限，但公司更倾向于认为除了scaling之外，还需要一到两个类似Transformer或AlphaGo那样的范式级重大突破 [31] 其他洞察与展望 - 公司认为当前AI最令人震撼却被严重低估的一点是模型所具备的多模态理解能力，尤其是多模态视频理解，能够在概念层面理解视频中发生的事情 [23][24] - 公司对人类大脑的适应能力充满信心，认为人类大脑已成功从狩猎采集社会适应到现代文明，理应具备持续适应AI变革的能力，未来或可通过脑机接口等新技术保持竞争力 [34] - 体育领域拥有极其丰富的数据且追求极致精英表现，天然适合引入AI进行优化，例如在角球进攻中，AI系统可通过分析球员的精确站位来帮助进更多的头球 [37][38]