用户增长表现 - 豆包2025年6月MAU达1.405亿 同比增长410.69% 位列APP用户规模增长榜单第二位[1][3] - 元宝2025年6月MAU为2480.48万 较豆包落后超1亿用户规模[1] - DeepSeek以1.629亿MAU新上线即占据行业首位 但月均下载量从一季度8111.3万降至2258.9万 降幅达72.2%[3][9] 战略投入差异 - 字节为豆包配置抖音超级入口 与点赞评论等功能并列 并在消息列表植入聊天入口[8] - 腾讯未设立专门增长团队负责元宝 推流力度远不及旗下游戏产品《元梦之星》14亿元专项投入[1] - 字节AI岗位招聘薪资高于行业20% 偏好有创业经验人才[7] 产品功能迭代 - 豆包早于去年12月上线拍照问答功能 元宝至2月底才支持拍照识图[5] - 豆包6月推出基于SeedEdit 3.0的"1句话P图"功能 元宝7月16日才上线类似修图功能[5] - 豆包率先实现"一句话生成播客"等多媒体功能 元宝存在明显功能滞后[5] 生态协同建设 - 元宝过去4个月接入公众号 视频号 QQ音乐 微信读书 腾讯地图等内容生态 对标字节系产品矩阵[3] - 元宝5月30日与腾讯地图打通 具备推荐附近餐厅的本地生活能力[13] - 7月18日元宝接入QQ音乐 实现搜索即听功能 依托TME版权优势[14] 行业竞争格局 - AI助手赛道形成双寡头格局 豆包与DeepSeek合计占据88.9%的MAU份额[11] - 豆包以2981.3万月均下载量领跑行业 元宝未进入下载增长TOP20榜单[9] - 腾讯凭借微信生态使元宝MAU微增6%至2502.5万 但下载量出现腰斩[10] 技术发展动向 - ChatGPT将会员费提升至200美元 通过附加功能构建先进产品体验[4] - 2025年被视为AI Agent元年 OpenAI推出ChatGPT Agent 马斯克发布Grok 3AI女友[15] - 科技公司竞相布局AI Agent领域 包括智谱AI 月之暗面等企业[15]

科创人工智能ETF华夏（589010）表现 - 今日截至14点20分下跌0.35%，近20个交易日涨幅达15.69%，显著跑赢上证指数 [1] - 持仓股中寒武纪领涨2.82%，芯原股份上涨2.68%，凌云光领跌3.78%，晶晨股份、道通科技等下跌超2% [1] - 盘中换手率达22.20%，成交总量达1675万，市场交投活跃 [1] 晶泰控股AI制药合作订单 - 拿下DoveTree的AI制药合作订单，获得5100万美元首付款，有望进一步获得4900万美元及58.9亿美元里程碑付款，总金额高达59.9亿美元 [1] - 此次合作创下"人工智能（AI）+机器人"新药研发领域订单规模的新纪录 [1] 行业趋势与投资机会 - 全球基础大模型能力持续升级，成本下探及效果提升推动多模态AI应用及AI Agent生态繁荣 [1] - 基于AI的数字互动有望成为传媒互联网产业热门赛道，重点关注AI多模态应用及AI Agent商业化落地进展 [1] - 科创人工智能ETF华夏（589010）覆盖全产业链优质企业，兼具高研发投入与政策红利支持，20%涨跌幅与中小盘弹性助力捕捉AI产业"奇点时刻" [2]

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[3][4] 核心观点 - 国内外大模型加速迭代，AI多模态应用及AI Agent生态有望繁荣[1][2] - 2025年为AI多模态应用及AI Agent商业化元年，建议关注商业化进展[3] - 全球基础大模型能力持续升级，成本下降及效果提升推动应用生态发展[2] 国内外大模型迭代进展 国内动态 - 智谱发布GLM-4 5旗舰模型，在12项基准测试中综合性能达全球开源模型SOTA[1] - 阿里开源通义万相Wan2 2视频生成模型，采用MoE架构节省50%计算资源，参数量27B，激活参数14B[1] 海外动态 - 谷歌DeepMind推出Genie 3世界模型，具备实时交互和环境一致性，适用于游戏和自动驾驶[2] - Anthropic发布Claude Opus 4 1，编程能力SWE-Bench Verified得分74 5%，处理复杂问题效率提升[2] - OpenAI发布开源模型GPT-OSS-120B（需80GB内存）和GPT-OSS-20B（支持16GB设备）[2] AI多模态应用商业化 - 文生图领域美图公司C端（美图秀秀、美颜相机）和B端（美图设计室）产品领先[3] - 快手发布"灵动画布"1 0，预计25Q3推出"工作室会员"，全年可灵收入或突破10亿人民币[3] AI Agent商业化落地 - 金蝶国际推出苍穹Agent平台2 0，开发财报分析、ChatBI等5类智能体[6] - 迈富时AI-Agentforce智能体中台覆盖医药、汽车等6大行业，提供全生命周期解决方案[6] 相关标的 - 云计算：阿里巴巴-W、百度集团-SW [6] - AI多模态应用：腾讯控股、美图公司、快手-W等7家公司 [6] - AI Agent：金蝶国际、迈富时、焦点科技 [6]

公司业绩预期 - 迈富时预期2025年上半年扭亏为盈 实现拥有人应占净利润3180万元至4100万元 去年同期净亏损8.2亿元 [1] - 业绩改善主要因AI市场需求增加带动AI+SaaS业务收入增长 以及内部应用AI工具提升运营效率 销售费用、行政费用及研发费用下降 [1] - 公司AI Agent产品进入商业化落地新阶段 包括AI-Agentforce智能体中台、智能体一体机等产品 驱动利润释放成为核心增长点 [1] 行业市场前景 - 中国IT支出占GDP比例2022年仅2.6% 显著低于全球4.7%和美国7.2%水平 显示巨大增长空间 [1] - 中国SaaS市场规模预计2027年达1556亿元 2022-2027年复合年增长率28.6% [1] - 营销及销售SaaS细分市场规模预计从2022年206亿元增长至2027年745亿元 复合增速29.3% 企业更愿为此类解决方案付费因其能直接促进收入增长 [2] 技术发展趋势 - AI Agent商业模式正从"提供工具"向"交付价值"转变 SaaS企业有望迎来价值重估机会 [3] - 海外AI应用月活量逐月增长 token需求持续增长 AI算力与应用形成正向循环 [3] - 垂直行业know how型卡位公司在AI Agent领域的投资机会提升 建议关注布局领先的垂直领域SaaS企业 [3] 相关企业标的 - SaaS相关港股包括迈富时、微盟集团、有赞、金蝶国际、玄武云、伟仕佳杰、狮腾控股等 [4]

公司业绩与业务发展 - 公司预期2025年上半年扭亏为盈，净利润达人民币3180万元至4100万元，去年同期净亏损人民币8.2亿元 [1] - 业绩改善主要源于AI市场需求增加带动AI+SaaS业务收入增长，以及内部应用AI工具提升运营效率，销售、行政及研发费用下降 [1] - 2025年公司进入AI Agent产品商业化新阶段，推出AI-Agentforce智能体中台、智能体一体机等产品，驱动利润释放成为核心增长点 [1] 行业市场分析 - 中国IT支出/GDP比例2022年为2.6%，低于全球4.7%和美国7.2%，显示IT支出规模仍有较大上涨空间 [1] - 中国SaaS市场预计2027年达1556亿元，2022-2027年复合年增长率28.6% [1] - 营销及销售SaaS市场规模预计从2022年206亿元增至2027年745亿元，复合增速29.3% [3] - 企业更倾向为营销及销售SaaS解决方案付费，因其能显著提升客户获取和收入增长 [2] AI Agent与SaaS行业趋势 - AI Agent商业模式从"提供工具"转向"交付价值"，垂直行业know how型卡位公司投资机会提升 [4] - 海外AI应用月活量逐月增长，token需求上升推动AI算力与应用形成正向循环，建议关注国内NV链相关企业及字节生态合作伙伴 [4] 相关港股标的 - SaaS行业涉及港股包括迈富时（02556）、微盟集团（02013）、有赞（08083）、金蝶国际(00268)、玄武云(02392)、伟仕佳杰(00856)、狮腾控股(02562)等 [5]

AI Agent发展现状 - AI Agent正从被动响应迈向主动决策 成为连接数字世界与物理世界的核心枢纽 [1] - 具备推理、规划、记忆与工具使用能力的智能体正在重塑产业形态 涵盖企业Agent、学术Agent和个人Agent [1] - 2025年AI Agentic基础设施迎来爆发拐点 开源大模型突破提供认知"大脑" 模型上下文协议生态繁荣赋予灵活"四肢" [1] - 全球80%企业将在年内部署Agent 大脑与四肢的协同进化倒逼基础设施全面升级 [1] 企业应用痛点 - 早期RPA产品只能自动化简单单一工作流程 不具备真正智能且不能解决复合化复杂问题 [3][4] - 生成式AI出现后真正具备智能的Agent应用带来效率提升 但网页或App形式不适合专业开发者与企业用户 [5] - 本地部署面临五大核心痛点：AI推理算力限制、任务执行算力弹性不足、工具配置复杂、权限冲突问题、安全性差 [5][6][7][8][9] - 消费级设备无法部署高精度大模型 云端算力成为主流方案但存在弹性扩展难题 [6] - 超过43%的MCP服务节点存在未经验证Shell调用路径 83%部署存在配置漏洞 88%AI组件未启用防护机制 [9] - Agent缺乏长期记忆影响业务使用范围 语义记忆和场景记忆缺失限制任务完成能力 [10] 基础设施解决方案 - 云厂商竞相推出新一代Agent Infra架构：AWS AgentCore解决长时执行与状态记录 Azure AI Foundry集成Serverless计算 Google Vertex AI优化长时运行需求 [12] - 阿里云函数计算Function AI提供自主选择模型与工具的组装式设计 PPIO推出国内首个Agentic AI基础设施服务平台 [13] - 新一代基础设施聚焦长时运行、会话亲和、会话隔离、企业级IAM和VPC及模型框架开放等技术突破 [18] - 突破传统Serverless执行时长限制（如AWS Lambda15分钟上限）支持数分钟至数小时连续工具调用 [18][19] - 通过状态持久化、冷启动优化和开放集成解决LLM Agent持续推理、Workflow Agent状态流转和Custom Agent灵活定制需求 [22] - 开发范式从手动拼凑传统组件转向利用原生Infra实现高效安全可扩展的开发部署 [23] 市场机遇与发展趋势 - Agent Infra成为模型公司、云厂商和初创公司积极拓展领域 创业公司存在显著机会 [24] - 机会存在于现有Infra的AI-native需求环节 包括更快冷启动速度、更强隔离性及更好的AI workflow结合 [24] - 易用性高且价格合理的Infra产品有望被广泛采用 因Agent开发追求研发投入ROI [24] - 基础设施持续创新推动Agent生态共建 使开发变得像组装乐高积木一样便捷 [24]

百度AI数字员工发布 - 百度智能云推出全球首批AI数字员工 覆盖营销经理 还款助理 汽车销售 促销专员 产品经理 课程顾问及招聘专员等多个核心业务岗位 [1] - 数字员工融合大模型技术 数字人表现力及行业知识 实现即插即用并持续进化 成为企业数字业务伙伴 [1] 技术演进与市场前景 - 大模型技术实现多模态建模和世界模型构建 推动AI从人机协同向自主执行Agent形态转变 [3] - 2024年中国AI Agent营销及销售市场规模预计达442亿元 未来五年将突破万亿大关 [3] - 传统Agent工具存在机械应答和流程僵化局限 百度数字员工能直接参与业务流程并对结果负责 [3] 实际应用效能 - 招聘领域数字员工提升面试参加率40% 教培领域提升机构运营效率40% [4] - 客服场景实现7x24小时服务 用户申保成功率提升60% 服务时效大幅优化 [4] 核心技术优势 - 数字员工具备智能化大脑 真人级形象 行业化内核 进化型基因四大技术壁垒 [4] - 语音识别准确率高 对话延迟低 4D扫描技术实现影视级形象效果 自然度媲美真人 [4] - 通过行业实操数据训练和自研仿真对话系统持续进化 保持专业前沿视角 [4] 行业推广战略 - 2024年重点在教育 汽车 金融 快消四大行业推广数字员工 [5] - 联合头部客户打造典型样板 提供低门槛高适配的智能化解决方案 [5]

公司动态 - 万兴科技正式上线旗下首款AI Agent产品万兴超媒Agent，依托万兴天幕音视频多媒体大模型2 0技术底座，实现从分镜规划到作品发布的全链路创作任务 [1] - 万兴超媒Agent支持智能脚本策划、智能分镜拆解、智能画面提示、智能分镜生成、视频配音与配乐等AI功能，旨在解决传统音视频创作中多软件切换、操作复杂等痛点 [1] - 公司还推出两款全新大模型原生应用产品：Web端AI视频创作平台万兴天幕创作广场和移动端AIGC应用万兴天幕AI App，首月AI视频生成单条低至0 25元 [3][6][8] 产品技术 - 万兴超媒Agent深度融合万兴天幕2 0、DeepSeek等海内外顶尖大模型，通过多模型协同驱动实现创作各节点智能调度最佳能力 [2] - 产品支持自然语言编辑指令实现对话式剪辑，能智能生成专业脚本、自动拆解分镜头、匹配视觉与节奏设定，并预置行业Know-How知识库 [2] - 万兴天幕2 0基模Pangu-T2V在Super CLUE 7月榜单中位居TOP4，在专业运镜、音效生成等关键技术上达行业领先水准 [2] 市场定位 - 公司业务覆盖200多个国家和地区，全球累计用户超15亿，是中国数字创意软件领域中全球化程度最高、产品线最完善的企业之一 [7] - 旗下拥有万兴喵影、万兴播爆、万兴脑图、万兴图示、Wondershare SelfyzAI等明星产品，被视为"中国版Adobe" [7] - 新产品推出旨在赋能全球新生代创作者，推进人人皆是创作者时代的到来 [7]

行业投资评级 - 计算机行业评级为"推荐"（维持）[4] - 行业总市值达47,787.54亿元，占A股市场4.40% [4] - 近12个月绝对表现61.1%，相对沪深300超额收益43.9% [5] 核心公司分析 - **月之暗面(Moonshot AI)** - 2024年5月融资后估值达30亿美元，获腾讯等投资 [7] - 核心团队参与Google Gemini、盘古NLP等顶尖模型开发 [18] - 产品矩阵包括Kimi Chat（200万字上下文）、Kimi-VL多模态模型及企业级API [21] - Kimi K2模型以320亿激活参数实现万亿规模扩展，开源后登顶LMArena全球开源榜 [47] 技术突破 - **Kimi K2模型性能** - 在SWE-bench代码测试中得分65.8分（开源榜首）[43] - 多轮对话能力全球第一，数学与创意写作进入全球前七 [47] - 采用自研MuonClip优化器解决万亿参数训练稳定性问题 [39] - **产品迭代** - Kimi K1视觉模型在OCRBench刷新SOTA，噪声场景性能损失最低 [27] - K1.5版本短链推理能力超GPT-4o达550% [28] 市场表现与行业地位 - 全球开源模型TOP10中国产占两席（Kimi K2、DeepSeek-R1）[48] - Kimi K2在EQ-Bench3（情商）和Creative Writing v3（创意写作）测试中双榜首 [49] - 《自然》杂志评价Kimi K2为"全球最佳全新开源模型" [56] 投资建议方向 - **国内应用标的** - 办公（金山办公）、金融（恒生电子）、医疗（卫宁健康）等8大领域59家企业 [59] - **海外对标公司** - 覆盖微软(MSFT)、Adobe(ADOBE)、Snowflake(SNOW)等12个细分赛道 [59] 行业数据 - 计算机行业流通市值41,316.64亿元，占A股4.83% [4] - Kimi K2模型API成本仅2.24美元/百万token，性价比显著 [53]

Cursor产品策略调整 - 初始Pro版每月20美元提供无限制代码补全和智能体功能[4] - 经历五次调整：先限制500次优先请求后降速 随后改为超量按量计费 再转为隐形限流系统 最终推出60美元Pro+套餐承诺无限使用但实际仍有限额[4][5][6] - 官网删除200美元Ultra套餐"无限"标注 帮助文档未更新 社区讨论帖子被删除[6] 用户不满与信任流失 - 用户遭遇模型安装旧版本问题 如漏掉60个更新或使用4个月前版本[3] - 付费用户遭遇功能削减：Claude Sonnet思考时间从免费变为消耗额度 Pro+套餐"无限使用"表述改为"3倍用量"[5][6] - 用户反馈模型稳定性下降 出现中途卡顿 上下文丢失和步骤遗漏问题[7] 商业化与成本压力 - Cursor需向OpenAI和Anthropic支付高昂API调用费用 20美元Pro套餐对重度用户存在成本不可持续问题[18] - Anthropic通过API获得14亿美元收入 其中Cursor和GitHub为主要客户 Claude Code实现4亿美元年收入且较几周前翻倍[12] - 固定费率结合高token消耗模式导致创业公司面临算力成本压力 如20分钟Deep Research运行成本约1美元[22][23] 竞争格局与替代方案 - 开发者转向Claude Code：其被评价比Cursor强10%-30% 特别在长时间和大规模任务上表现突出[11][12] - 企业用户仍选择Cursor因Claude Code对国内支持不佳 且企业更关注工具带来的收益而非成本[14] - 开发者采用组合策略：用Cursor进行日常开发和问题定位 用Claude Code处理大规模重构或系统设计难题[14][15] 行业发展趋势 - AI编程工具竞争焦点从功能战转向模型能力战与生态平台战 需在模型能力 开发者体验 成本效益和安全合规四维度构建优势[24][25] - 未来工具向智能体演进 支持多模态交互 模型与云平台提供商将主导市场 企业级市场成为终极战场[26][27] - 封装类工具需通过差异化与垂直化寻找生存空间 如深耕特定行业或构建独特开发者知识管理系统[27]