行业政策与市场前景 - 国家数据局将推动数据要素赋能人工智能发展作为数据要素市场化配置改革的重点工作，并呼吁加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的市场意识 [1] - 截至2025年7月，中国已形成由1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化数据交易市场格局 [1] - 中国数据交易市场规模在2024年达到2115.4亿元，预计2025年将增长至2840.9亿元，2030年有望突破7159亿元，期间年复合增长率预计为20.3% [1] - 全国一体化数据市场建设有望加速数据流通交易，释放数据要素价值，并惠及全产业链 [1] 产业链投资关注点 - 行业分析建议关注具备海量数据资源的企业，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业 [1] 相关公司业务动态 - 易华录是数据要素行业先行者，具有央企背景，并牵头或参与多项国家标准和行业规范的研制工作 [2] - 易华录面向政企客户提供数据要素资产化全流程服务，包括数据资产评估、入表、授权运营和区域数据要素市场建设等 [2] - 易华录构建了覆盖数据登记确权、资产评估、流通运营的完整业务链，打造了“公共数据运营平台产品体系” [2] - 上海钢联拥有大量独家大宗商品数据 [3]

数据要素与人工智能融合 - 推动数据要素与人工智能深度融合是促进数智创新的核心 [1] - 数据基础设施是解决数据流通中“安全、合规、高效”三角难题的关键载体 [1] - 高质量数据集是数智创新的关键资源 [1] 数据要素市场化配置改革 - 国家数据局将推动数据要素赋能人工智能发展作为重点工作 [1] - 通过定政策、促供给、建标准、强技术、育生态加快高质量数据集建设 [1] - 呼吁全社会加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的市场意识 [1] 人才队伍建设与学科发展 - 人才队伍建设是数智创新的关键支撑 [1] - 联合有关部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 [1] - 通过规划和试点“双轮驱动”，加快构建数字人才自主培养新生态 [1]

政策核心观点 - 国家五部门联合发布意见，旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，以支撑数据要素市场化配置改革、人工智能高质量发展及数字中国建设 [1][3] 学科专业建设 - 支持有条件学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业，并引导数据企业、研究机构参与 [1][4] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [1][4] - 支持职业院校动态调整数据专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业 [1][4] - 支持综合性高校建设数字学院，特色高校加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济等优势专业建设 [4] - 支持高校开设数字贸易与商务、数据安全、国际数据治理等“微专业”，鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校 [4] 产教融合与职业教育 - 建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [6] - 鼓励以产业园区为基础打造数据行业市域产教联合体，支持龙头企业和高水平院校牵头组建跨区域产教融合共同体 [6] - 鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共建实训基地，加快“双师型”教师队伍建设，推动企业导师到职业院校从教 [7] - 支持数据企业、行业协会与职业院校共同建设基于真实应用场景的数字课程和工作手册式教材 [7] 学术研究与科技创新 - 加快数据领域学术共同体和数字人才梯队建设，推动成立数据领域科技社团，开展高层次数字人才培养行动 [8] - 鼓励学术期刊开设数据研究专栏，支持建设高水平数据学术期刊，依托数字中国建设峰会等平台组织学术交流 [8] - 瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究，聚焦数据产权、定价、交易等关键问题 [8] - 培养跨学科数据工程团队，打造权威科学数据库，推动科学数据与产业数据开放共享，加快建设科技领域数据基础设施 [9] 产学研用协同 - 构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设数字人才培养典型应用场景，支持高校、研究机构深入场景前沿培养实战型人才 [10] - 支持高校与企业、研究机构共建数字领域专业特色学院，打造核心课程、教材、师资和实践项目，加强拔尖创新人才培养 [10][11] - 按照“揭榜挂帅”模式依托优势高校建设数据要素产教融合创新平台，鼓励领军企业开放技术平台和应用场景协同培养复合型人才 [11]

文章核心观点 - 国家多部委联合发文，旨在通过系统性加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，以支撑数据要素市场化配置改革、人工智能高质量发展及数字中国等国家战略，并激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [1] 以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业 - 教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业，并建立健全本硕博衔接的人才培养机制 [2] - 支持职业院校根据产业发展需要，动态调整并研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业 [2] - 支持各类特色高校加强优势专业建设，例如理工类高校加强数据技术、数据分析，财经类高校加强数字金融，政法类高校加强数字法学等 [2] - 支持有条件的高校开设数字贸易与商务、数据安全、数智化供应链管理等“微专业”，以应对数据产业发展急需的知识和技能要求 [2] 以产业发展为导向，推进数据行业职业教育 - 将打造产教融合生态，鼓励以产业园区为基础建设数据行业市域产教联合体，并支持龙头企业与院校牵头组建跨区域产教融合共同体 [4] - 推动教育教学改革，鼓励数据企业与职业院校共建“校中厂”“厂中校”实训基地，共同开展学生培养与技术研发，并加快“双师型”教师队伍建设 [4] - 支持数据企业、行业协会与职业院校共同建设基于真实应用场景的数字课程，开发工作手册式教材，并建设可全域共享的专业教学资源库 [5] 以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究 - 将加快数据领域学术共同体和数字人才梯队建设，推动成立科技社团，并鼓励学术期刊开设数据研究专栏或建设高水平数据学术期刊 [6] - 研究主攻方向包括数据要素市场化配置改革、数据产权定价交易等基础理论政策，以及人工智能、区块链等前沿技术的数据基础共性理论研究 [6] - 将培养跨学科数据工程团队，打造权威科学数据库，并推动科学数据与产业数据开放共享，以国家科学数据中心等平台为主体建设科技领域数据基础设施 [7] 以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同 - 将建设一批数字人才培养典型应用场景，强化企业在场景构建、技术需求识别和成果落地方面的主导作用，支持高校等机构深入场景前沿培养实战型人才 [8] - 鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面为人才培养提供便利和优惠 [8] - 支持高校与企业、研究机构等共建数字领域专业特色学院，打造核心课程、教材、师资和实践项目，并加强国际交流合作以培养拔尖创新人才 [9] - 按照“揭榜挂帅”模式，依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台，加快关键共性技术、前沿引领技术等研发，并鼓励领军企业开放技术平台和应用场景协同培养人才 [9]

政策方向 - 加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设 [1] - 加快主攻方向研究 瞄准数据要素市场化配置改革重大问题 [1] - 系统开展数据领域战略研究 [1] 研究重点 - 聚焦数据产权、定价、交易等关键问题 深入开展数据要素基础理论和政策法律研究 [1] - 紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势 深入开展数据基础共性理论和技术研究 [1] 应用领域 - 围绕智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业和领域 突出数据应用技术研究 [1] - 构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系 为数字中国高质量发展提供理论支撑 [1]

大赛概况与规模 - 2025年“数据要素×”大赛全国总决赛在上海举行，由20家单位联合主办，同期举办全球数商大会 [1] - 大赛涵盖14个赛道，总决赛项目近900个，共有183支队伍获奖，成为观察中国数据要素市场发展的重要窗口 [1] - 大赛历时7个月，吸引超11.7万名选手参赛，参赛项目超过2.3万个，较去年增长20% [4] - 50%的项目应用数据降本增效，22%的项目以数据驱动产业链供应链协同，32%和19%的项目分别实现带动就业和绿色低碳发展等社会效应 [4] 工业制造领域数据应用 - 潍柴动力通过联合2000多家供应链企业，搭建高质量数据采集网，采集数据2亿多条，形成120TB高质量数据集，支撑发动机大模型研发 [2] - 数据支撑助力潍柴连续4次打破内燃机热效率世界纪录，并在2024年发布全球首款本体热效率达53.09%的发动机 [2] 医疗健康领域数据应用 - 上海申康医院发展中心构建全国首个医疗大数据训练设施，通过线上数据沙箱、线下安全空间及区块链存证技术保证数据安全 [3] - 平台汇聚37家三甲医院、16万份真实诊疗数据，构建46万例训练数据集与4.4万例技术标准和测试数据集，规模国际领先 [3] - 多项AI应用成为三类医疗器械走进临床，AI辅助系统大大提速关键病灶标记和病情风险评估工作 [3] 低空经济领域数据应用 - 深圳“产学研用”团队凭借“多源融合气象数据赋能低空产业高质量发展”项目获气象服务赛道一等奖 [5][6] - 深圳构建低空气象监测网、数字网和赋能网，在数据交易平台上实现低空气象数据高质、安全、合规地赋能低空产业 [6] - 项目团队正联合13个委办局和国企，探索构建深圳公共数据赋能运营中心 [6] 数据流通与商业模式创新 - 参赛项目中，融合利用公共数据的项目占比为53%，其中超过43%通过授权运营新模式获取 [6] - 上海黑湖网络科技构建AI云原生数据中台，通过数字化手段掌握工厂产能、库存、订单进展，聚合小单释放闲置产能 [7] - 该项目计划拓展跨境供应链协同，并向汽车零部件、机械设备等领域延伸 [7] 上海数据要素市场建设 - 上海启动国家级高质量数据集先行先试项目10个、国家级可信数据空间试点7个，集聚数据类相关企业4.2万家，建设数据创新实验室24个 [8] - 上海发布首批数商企业优秀产品30个，数商培育库入库企业逾500家 [8] - 上海以区块链、隐私计算为基础，构建五位一体的可信数据基础设施集群，破解“供数难、用数难”困境 [8] - 静安区数据跨境服务中心揭牌，分领域、分场景做好数据跨境流动服务 [8] - 上海区块链创新基金揭牌，远期规模30亿元，首期5亿元已完成募集，聚焦区块链、数据要素领域投资 [10] - 沪新联合发布基于跨境数字信任服务的全程网办登记注册服务，以区块链数据互认取代书面材料 [9]

行业与公司表现 - 德州市在“2025中国开放数林指数”中综合表现优异，进入第一等级“五棵数”，全国城市综合排名第四、地级城市排名第一，获得“数开繁盛”大奖 [1] - 在城市“数林匹克”指数（反映过去4年开放数据持续水平）中，德州市位列全国排名第二，获得城市“数林匹克”奖、城市“数运顺畅”奖 [1] 数据治理与开放体系 - 公司构建“供得出、流得动、用得好”的全链条数据治理体系，累计汇聚数据260亿条 [3] - 公司建成5大基础库、16个主题库、18个专题库，并通过“一数一源一标”分级分类治理和异议数据闭环反馈机制保障数据质量 [3] - 公司连续4年在全省率先编制发布数据供需“两张清单”，并出台《德州市公共数据开放管理办法》，向社会开放21个领域70亿条数据 [3] 数据应用与场景创新 - 公司将政府开放的电动车充电点数据与地图应用对接，整合全市充电设施位置、运营状态等信息，方便市民查找 [2] - 公司整合分散的AED设备数据打造“AED查询导航服务”，用户可通过地图应用快捷寻找附近急救设备 [2] - 公司无条件开放企业登记信息，并在数据字典中详细描述信息内容，降低非专业用户理解和使用数据的难度 [2] - 公司创新打造交通、高校研究等特色模块和开放问答助手，已培育57个特色应用场景 [3] 数据要素市场化与价值释放 - 公司全省首创“一体化大数据平台＋授权运营平台＋数据交易平台”流通模式，并遴选9家数据企业的17个应用场景在金融、保险等领域示范应用 [3] - 公司推进企业数据资产入表试点，率先完成全国首单农业领域、智慧物流领域及山东省首例燃气行业数据资产入表 [3]

大会概况与核心主题 - 2025全球数商大会于11月25日至26日在上海举行，主题为“数联全球商通未来——乘数无界∞” [1] - 大会聚焦数据要素市场化配置改革和数字技术创新应用等关键领域，旨在构建数商生态体系 [1] - 大会由上海市数据局、浦东新区人民政府指导，上海数据集团主办 [1] 会议规模与核心活动 - 大会设置“会、商、展、用”四大板块，共举办41场活动 [2] - 邀请9位国内外院士、400多家数商企业参会，发布研究报告、行业标准等70余项行业信息 [2] - 创新采用赛会一体模式，同期举办2025年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式 [2] 重要成果与行业发布 - 发布“数据流通安全治理典型案例”，探索“制度+技术+场景”的解决方案 [2] - 区块链信用证应用场景上线，助力构建“贸易+物流+金融”数字化协同生态 [2] - 上海市数据领域系列成果发布，包括优秀数商、高质量数据集、可信数据空间等 [4] - 发布《基于统一数据基础设施的行业可信数据空间建设运营白皮书》等多项行业文件 [4] 产业生态与资本支持 - 上海区块链创新基金揭牌，旨在促进区块链网络技术引领和生态构建 [4] - 全国数据集团联盟发布年度成果，成员单位已发展至37家 [4] - 矿产数据出海标准创新联合体成立，全国数商协会共同体成立并发布倡议 [4] 国际合作与政企协同 - 德国国家科学与工程院院士奥赛因·赫尔佐格等国际专家发表演讲 [3] - Gaia-X欧洲数据与云协会首席运营官等全球10多个国家的行业专家参与经验分享 [3] - 黄浦区、杨浦区等举办分会场活动，推出数商园丁计划，探索数据赋能产业路径 [5] 商业转化与互动体验 - 搭建“数商路演”“商业对对碰”等多维平台和“2+365”全时段服务模式，促进供需对接 [6] - 设置“数据要素×”大赛优胜项目展、全国数据集团联盟展等多个展示板块 [7] - 开展“数商夜话”“数青公开课”等互动活动，虚拟形象“数小链”亮相增强体验感 [7]

大会概况与主题 - 2025全球数商大会于11月25日至26日在上海举行 [1] - 大会主题为“数联全球 商通未来——乘数无界∞” [1] - 大会聚焦数据要素市场化配置改革和数字技术创新应用等关键领域 [1] 会议规模与活动设置 - 大会设置“会、商、展、用”四大板块 [3] - 邀请9位国内外院士和400多家数商企业参会 [3] - 集中举办41场活动并发布70余项行业信息 [3] - 采用赛会一体模式，同期举办2025年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式 [3] 国际参与与行业交流 - 中国工程院院士吴志强和德国国家科学与工程院院士奥赛因·赫尔佐格发表主题演讲 [4] - 来自全球10多个国家的行业专家参与经验分享与讨论 [4] - Gaia-X欧洲数据与云协会首席运营官等国际专家受邀参加 [4] 重要成果与标准发布 - 发布上海市数据领域系列成果，包括优秀数商及数据产品、高质量数据集等 [6] - 发布《基于统一数据基础设施的行业可信数据空间建设运营白皮书》 [6] - 矿产数据出海标准创新联合体成立，全国数商协会共同体成立并发布倡议 [6] - 发布“数据流通安全治理典型案例”并上线区块链信用证应用场景 [3] 产业生态与资本支持 - 上海区块链创新基金在现场揭牌，旨在促进区块链网络技术引领和生态构建 [6] - 全国数据集团联盟发布年度成果，成员单位已发展至37家 [6] - 大会搭建“数商路演”“商业对对碰”等多维平台，推动技术场景与产业场景深度融合 [9] 展示与互动体验 - 设置2025年“数据要素×”大赛优胜项目展、全国数据集团联盟展等多个展示板块 [9] - 开展“数商夜话”“数青公开课”“数字体验嘉年华”等互动交流活动 [9] - 虚拟形象“数小链”亮相，展示数据要素赋能千行百业的生动实景 [9]

数据要素市场化改革进展 - 国家数据局强调持续推进数据要素市场化配置改革，加快汽车等行业可信数据空间建设，全面激活数据要素价值[1] - 数据要素市场化配置改革自2020年启动以来持续推进，在制度保障、基础设施等方面已取得初步成效[1] - 今年以来，改革加速进入深化阶段，各地各领域围绕数据供给、流通、应用全链条推出一系列新举措[1] 法律与政策框架完善 - 《政务数据共享条例》于今年8月1日正式施行，首次以专门立法形式明确政务数据共享的范围、责任与流程[2] - 北京、上海、广东等地出台数据要素市场化配套法规，探索数据资源“三权分置”的落地路径[2] - 形成顶层设计与地方实践齐发力的保障格局，为数据要素安全合规流通提供制度支撑[2] 数据资产化与资本化进程 - 数据资产“入表”进程深化，A股共有101家公司在2025年三季度报告中披露数据资产信息，涉及规模合计29.71亿元[2] - “入表”公司数量及规模分别同比增长94.44%和96.89%[2] - 数据质押融资取得突破，贵州高速集团凭借交通领域核心数据知识产权成功获得1亿元贷款[3] - 数据资产ABS产品加速扩容，年内发行规模已近25亿元，产品覆盖多元应用场景[3] 市场体系与交易机制建设 - 全国性数据交易平台与地方特色交易场所协同联动格局基本形成[3] - 24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，推进数据产品“一地上架，全国互认”等机制[3] - 政策、技术、市场需求三者协同推动全链条效率提升，数据“可发现、可访问、可计价”能力显著增强[4] 现存挑战与未来方向 - 数据产权界定、数据交易壁垒与市场分割、“数据孤岛”等问题仍然待解[1] - 数据治理体系适配性不足，质量与可用性问题突出；跨域流通机制存在短板，供需匹配效率偏低[4] - 未来需聚焦制度完善、市场培育、技术创新与生态构建，通过明确数据产权规则、健全交易标准等措施破解数据流通堵点[1][4]