中新网广州12月21日电 (记者 蔡敏婕)第二届中国研究型医院学会甲状腺疾病专业委员会中青年专家学 术交流及第六届两广甲状腺学术交流会20日在广州举办。中山大学附属第六医院甲状腺外科主任龙淼云 表示，甲状腺肿瘤诊疗近年来取得突破，但他强调，需辩证看待甲状腺肿瘤治疗效果，规范治疗是疗效 保障的关键，即便被称为"懒癌"的肿瘤，长期发展也可能出现进展、转移。 在甲状腺恶性肿瘤中，最常见的是甲状腺乳头状癌。甲状腺癌常被称为"懒癌""幸福癌"，因为它的发展 相对缓慢，预后较好，多数患者经规范治疗可长期生存。 但专家提醒，不能掉以轻心——有一种"甲状腺未分化癌"极其凶险，进展快、恶性高，很多人一发现就 已是晚期。如果发现脖子肿块突然变大、声音哑了、呼吸不顺，需要立即就医。 与会专家表示，外科手术仍是目前甲状腺癌首选且可根治的治疗方式。尤其在早期患者中，规范手术能 提升治愈率。 龙淼云指出："手术不仅仅是切除肿瘤，更是在根治疾病的同时，尽可能保留患者的生活质量与甲状腺 功能。"为实现"该做手术不回避，不该手术不过度"的目标，会议重点探讨了细针穿刺活检技术在术前 诊断中的关键作用。通过精准穿刺与分子检测，医生能更准确判断肿瘤 ...

大赛概况与规模 - 2025年“数据要素×”大赛全国总决赛在上海举行，由20家单位联合主办，同期举办全球数商大会 [1] - 大赛涵盖14个赛道，总决赛项目近900个，共有183支队伍获奖，成为观察中国数据要素市场发展的重要窗口 [1] - 大赛历时7个月，吸引超11.7万名选手参赛，参赛项目超过2.3万个，较去年增长20% [4] - 50%的项目应用数据降本增效，22%的项目以数据驱动产业链供应链协同，32%和19%的项目分别实现带动就业和绿色低碳发展等社会效应 [4] 工业制造领域数据应用 - 潍柴动力通过联合2000多家供应链企业，搭建高质量数据采集网，采集数据2亿多条，形成120TB高质量数据集，支撑发动机大模型研发 [2] - 数据支撑助力潍柴连续4次打破内燃机热效率世界纪录，并在2024年发布全球首款本体热效率达53.09%的发动机 [2] 医疗健康领域数据应用 - 上海申康医院发展中心构建全国首个医疗大数据训练设施，通过线上数据沙箱、线下安全空间及区块链存证技术保证数据安全 [3] - 平台汇聚37家三甲医院、16万份真实诊疗数据，构建46万例训练数据集与4.4万例技术标准和测试数据集，规模国际领先 [3] - 多项AI应用成为三类医疗器械走进临床，AI辅助系统大大提速关键病灶标记和病情风险评估工作 [3] 低空经济领域数据应用 - 深圳“产学研用”团队凭借“多源融合气象数据赋能低空产业高质量发展”项目获气象服务赛道一等奖 [5][6] - 深圳构建低空气象监测网、数字网和赋能网，在数据交易平台上实现低空气象数据高质、安全、合规地赋能低空产业 [6] - 项目团队正联合13个委办局和国企，探索构建深圳公共数据赋能运营中心 [6] 数据流通与商业模式创新 - 参赛项目中，融合利用公共数据的项目占比为53%，其中超过43%通过授权运营新模式获取 [6] - 上海黑湖网络科技构建AI云原生数据中台，通过数字化手段掌握工厂产能、库存、订单进展，聚合小单释放闲置产能 [7] - 该项目计划拓展跨境供应链协同，并向汽车零部件、机械设备等领域延伸 [7] 上海数据要素市场建设 - 上海启动国家级高质量数据集先行先试项目10个、国家级可信数据空间试点7个，集聚数据类相关企业4.2万家，建设数据创新实验室24个 [8] - 上海发布首批数商企业优秀产品30个，数商培育库入库企业逾500家 [8] - 上海以区块链、隐私计算为基础，构建五位一体的可信数据基础设施集群，破解“供数难、用数难”困境 [8] - 静安区数据跨境服务中心揭牌，分领域、分场景做好数据跨境流动服务 [8] - 上海区块链创新基金揭牌，远期规模30亿元，首期5亿元已完成募集，聚焦区块链、数据要素领域投资 [10] - 沪新联合发布基于跨境数字信任服务的全程网办登记注册服务，以区块链数据互认取代书面材料 [9]

行业共识与核心观点 - 医学的本质是人学 在可预见的未来 人类不会到无人工厂看病 人工智能无法替代医生[1] - 行业核心是回归医疗本质 聚焦真正影响诊疗效果的关键问题[1] - 医疗AI的发展不是一场取代人类的竞赛 而是一场与时间并肩的探索[4] 医疗AI的定位与价值转变 - 当前医疗AI的底层逻辑已发生根本转变 关键不在于证明AI比医生更强 而在于证明医生使用AI比不使用AI更好[2] - AI无法独立开具处方、撰写诊断报告或执行手术操作 医生的价值贯穿于对患者整体状态的综合观察[2] - AI应定位于辅助与解放医生 核心价值在于将医护人员从排班、病历书写等重复性工作中解放出来[3] - 医生次均诊疗时间仅为5-10分钟 日接诊量高达30-50人 AI工具可帮助医生更专注于疾病诊断与患者沟通[3] 技术发展与业务模式 - 自2017年国内首款AI医学影像产品问世以来 人工智能在医疗领域的探索不断深入[1] - 科技部在2017年将医疗影像纳入国家级人工智能平台重点方向[1] - 领先科技机构的业务体系包括将底层技术转化为可落地工具交付商业伙伴 聚焦基础与前沿技术探索 以及解决商业模式难以覆盖但社会价值显著的公共健康议题[3] 未来应用格局与体系构建 - 未来AI在医疗领域的应用或将呈现“二八格局” 针对80%的常见疾病基于通用模型微调实现风险防控 针对20%的专病与疑难杂症训练高质量垂直模型提升辅助诊断精度[4] - 技术提供方是工具的赋能者 医院、医生与医保系统才是解决问题的核心[4] - 构建更健康医疗体系需推动公众加强自我健康管理 通过科普与健康管理工具提升民众健康意识[4] - AI辅助系统已开始服务偏远地区患者 研究人员正致力于攻克抗生素耐药等全球难题[4]

智能工厂建设进展 - 全国建成基础级智能工厂超3万家、先进级1200余家、卓越级230余家 分布在31个省区市 覆盖超80%制造业行业大类 [1] - 卓越级智能工厂建设近2000个优秀场景 包括智能仓储、在线检测、数字化研发设计等 [7] 生产效率提升成效 - 中集环科智能工厂通过27个智能场景实现交期缩短30%、一次性装配合格率提升10%、检验效率提升50% [3] - 行业层面产品研发周期平均缩短28.4%、生产效率提升22.3%、不良品率下降50.2%、碳排放减少20.4% [7] 企业数字化转型案例 - 中集环科应用数字孪生技术模拟产线布局 实现生产效率最优化 并通过AI辅助检测使细微缺陷无所遁形 [3][7] - 亚威股份历经四阶段数字化跃迁：2005年PLM系统提升图纸管理效率40% 2010年ERP提升存货周转36% 2016年MES使不良率下降22% 2019年工业互联网平台推动1500家企业设备上云 [4] 技术应用与解决方案 - 综合应用AI、5G、物联网、云计算、数字孪生等技术形成行业示范性场景解决方案 [3][7] - 智能制造系统解决方案供应商达6500余家 服务范围覆盖全部制造业领域 [10] 商业模式创新 - 亚威股份从销售机床转型为提供"硬件+软件+云服务+集成+咨询规划"全方位解决方案 服务超百家企业 [9] - 智能工厂推动产业从规模红利向价值红利转变 从价格竞争转向价值竞争 [3][9] 标准化与生态建设 - 累计发布469项智能制造国家标准和50项国际标准 但在国际标准制定权和专利方面仍有提升空间 [10] - 通过应用端先发优势加快主导国际标准制定 以智能化转型争夺全球价值链话语权 [10] 政策支持与发展方向 - 工信部强调要强化技术融合 打造自学习、自决策能力的行业解决方案 推动全流程智能化转型 [6] - 制造业需加快高端技术研发投入 向技术密集型和智力密集型转型 [4]

行业挑战 - 肝癌诊疗面临三大瓶颈：诊断晚、治疗手段有限、术后复发率高 [2] - 传统筛查手段对1厘米以下肝癌检出灵敏度低导致早期漏诊率高 [2] - 约90%肝癌患者与乙肝病毒感染相关 基层医院技术推广存在困难 [2] - 公众对肝癌沉默器官特性认知不足 高危人群筛查意识薄弱 [2] 科研突破 - 基于肿瘤微环境空间异质性创立TIMES免疫评分系统 通过分析NK细胞分布等五个指标精准预测复发风险 [3] - 研究揭示免疫荒漠区存在 SPP1阳性巨噬细胞形成屏障抑制免疫细胞活性 [3] - 开发针对SPP1靶点的小分子化合物与抗体药物 旨在将冷肿瘤转化为热肿瘤提升免疫治疗响应率 [3] 技术创新 - 应用AI影像识别系统与高危人群筛查小程序 福建省全人群筛查项目覆盖230万人并确诊2029例肝癌患者 [4] - 三维重建、荧光导航、术中超声技术使腹腔镜肝切除精准度与安全性显著提升 术后并发症率明显降低 [4] - AI辅助系统贯穿筛诊治康全周期 实现个性化随访与动态质控 患者依从性提升30%以上 [4] 发展前景 - 肝癌诊疗已跻身世界前列 外科手术、介入治疗、免疫联合疗法成果显著 [4] - AI与空间组学技术将引领肝癌诊疗进入新阶段 未来治疗迈向多维动态诊断与分子图谱指导个体化方案 [4]