成长型思维

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人,不破不立
36氪· 2025-05-29 10:44
成长思维革新 - 核心观点:个人成长需打破旧思维模式,建立成长型思维[2][3] - 破除"只能这么做"的固化思维,转向探索新方法[6][7] - 管理者需避免基于历史规划未来,应基于未来设计成长路径[8] 管理者观念转型 - 从关注"面子"转向聚焦"成长",避免因外部评价限制发展[9] - 引用乔布斯观点:聪明人更关注自我成长而非维护自尊[9] - 成功需付出极致努力,放下对错误的过度防御心态[9] 管理者心智突破 - 需破除三大"心中贼":傲慢心、权力欲、贪婪念[11][12][14][16] - 傲慢心导致团队平庸,管理者需避免成为能力天花板[12][13] - 权力欲引发过度管控,损害团队经营效率[14][15] - 贪婪念破坏协作,管理者需学会利益共享[17][18][19] 知识体系迭代 - 旧知识体系失效时需更新认知框架[22][23] - 持续结构化学习以解决现实问题[24] 行为体系优化 - 僵化行为体系需及时迭代,避免流程阻碍发展[26][27] - 案例:法军炮兵操作手册未随技术更新导致资源浪费[27] 系统性革新框架 - 完整革新路径:破旧观念→成长思维、破心中贼→格局提升、破旧体系→建立新体系[21][27]
和渊×何亮×郑毓煌:聊聊孩子升学和选专业的那些事 | 今日直播
吴晓波频道· 2025-05-27 17:46
教育行业趋势分析 - 教育逻辑发生根本性转变,从学历红利转向能力与科技导向,传统教育杠杆效应减弱,普通家庭通过教育实现阶层跃升难度加大[4] - 未来人才发展需拥抱科技创新,重视STEM学科和职业教育,同时兼顾人文类职业以适应AI时代挑战[4] - 国际教育面临全球化与逆全球化交织的变革,需关注美英等主流留学目的地的真实情况与择校策略[6] 升学规划策略 - 理性规划教育投资需关注孩子兴趣与特长培养,重点考虑有潜力的大城市高校[4] - 留学规划需从小开始,包括路径设计、中介甄选和不同预算方案匹配,以打破信息壁垒[6] - 大学阶段是关键转型期,需做好学业职业规划,包括考证实习阅读考研等实际环节[8] 个人发展方法论 - 需建立成长型思维,通过社会化训练打造个人核心竞争力[3] - 自我营销能力成为当代大学生必备技能,需构建自身独特优势[8] - 建议以终为始规划长期目标,结合个人特点选择发展路径[3][8] 行业专家观点 - 清华大学博士指出教育性价比下降,建议家长提升认知并理性看待留学[4] - 北大哈佛双硕士强调国际教育需科学规划,应对安全录取标准等热点问题[6] - 清华原博导提出读书与自控相结合的发展理念,注重长期人生规划[8]
专家、教师齐聚探讨AI时代如何育人
广州日报· 2025-05-14 19:20
AI时代德育教育新探索 - 广东省名班主任工作室联合研修活动在广州大学附属中学举办 近千名骨干班主任参与 16位省工作室学员成立工作坊并获颁牌匾 [1] - 广大附中校长强调班级作为育人"最小单位"的核心地位 推出激励机制和实践平台支持班主任创新育人模式 [2] - 广州市教育研究院透露全市大部分区已配备德育教研员 常态化开展班主任教育工作 [2] 成长型思维培养实践 - 名班主任郑娟创建"五维成长型班级"模式 通过环境培根 课程启智 活动铸魂 评价赋能 共育润心五大维度培养学生成长型思维 [3] - 班级设置"夸夸栏"展示学生优秀计划/作业/锻炼成果 班主任采用"我理解你的心情"等沟通话术强化正向激励 [3] - 制定班会课三年规划及家长微课规划 实现家校协同培养成长型思维 [3] 专家教育理念聚焦 - 广东省德育研究中心主任提出AI时代"抓德育就是抓质量" 强调尊重教育规律 避免工业化教育模式 需保证学生睡眠及合理作业量 [2] - 华南师范大学专家指出五育融合需以全员德育为基础 教师应保持师德敏感性 正确处理道德价值冲突 [2] - 教育工作者需用放大镜看待学生进步 家长教师应避免成绩焦虑 以平常心对待考试结果 [2]
【有本好书送给你】尤瓦尔·赫拉利对谈清华教授彭凯平:人工智能时代,我们如何应对情感危机?
重阳投资· 2025-04-30 07:31
人工智能时代的情感危机 - 人类与机器的本质区别在于情感 机器无法真正拥有情感但能识别和模拟人类情感[11][20] - 人工智能技术已能解读人类语气、微表情并提供情感安慰 导致部分人沉迷虚拟情感逃避现实交往[11][26] - 现代社会普遍存在"孤独流行病" 面对面交流减少而浅层数字化互动增加[12][26] 人工智能的情感能力边界 - 人工智能可预测和理解人类情感 能激发人类情感但不具备自身情感[20][28] - 在情感识别方面人工智能已超越人类 因其无情感干扰可专注分析生物模式[20][23] - 心理健康标准需由人类定义 人工智能无法自主判断情感价值[23][26] 人机情感关系的风险 - 人工智能制造的虚假亲密关系可能导致情感成瘾 削弱人类建立真实关系的能力[26][28] - 类人化人工智能可能加剧危险 因其能精细模拟情感而无法真正共情[27][28] - 需建立法规禁止人工智能伪装人类 如强制披露AI身份[31][33] 人工智能对内容创作的影响 - 人工智能已能创作连贯文本和诗歌 但缺乏人类特有的主旨升华能力[37][38] - 虚拟化身可能产生原创思想 引发知识产权归属问题[36][39] - 未来5-10年人工智能或能实现更高级创作 可能主导诺贝尔奖项[39] 人类在AI时代的竞争优势 - 人类需培养智力、社交情感和身体技能的组合 单一智力技能最易被取代[40][42] - 成长型思维是关键 需适应快速变化的就业环境[43][44] - 冥想等心理训练有助于应对变化恐惧 保持思维灵活性[45][46] 人工智能技术发展现状 - 当前AI基于语言模型而非真正智能 未来可能出现基于神经网络的新型AI[47][48] - 情感识别算法已优于人类 因不受外貌等主观因素影响[23][29] - 深度伪造技术带来身份混淆风险 需建立防范机制[32][34]
在自由的时间中探索,无聊也是种动力
声动活泼· 2025-04-11 07:08
文章核心观点 强调培养孩子内在驱动力、自主探索能力、应对挑战能力和成长型思维的重要性,指出职业变化快需关注核心能力培养,家长应认识自身认知局限,不过度设计孩子人生 [3][5][21] 分组1:教育理念 - 孩子在任何阶段都可被培养,要持续保护其内在驱动力,避免过度依赖外部刺激 [3] - 应让孩子追随兴趣,拥有自由探索时间,无聊能激发孩子尝试新事物 [5][6] - 要帮助孩子发现自身优点,让优点在世界立足并建立自信 [11] - 关注孩子行动方式,培养应对挑战和克服困难的能力与心态 [12][13] - 让孩子享受做事过程,反复练习是关键 [15] 分组2:职业发展 - 职业变化快,职业规划不能用传统方式,需关注应对变化和核心能力培养 [21] - 核心能力如沟通、分析能力等不易被替代,要在工作中培养到极致 [21] - 具备成长型思维,相信通过努力可获得成长 [23] 分组3:家长角色 - 家长要认识自身认知局限,不过度设计孩子人生,理解和接纳孩子选择 [25][29] - 珍惜与孩子相处时光,和孩子共同成长 [26][28] 分组4:节目宣传 - 新节目「Knock Knock 世界」已在各大音频平台上线,每期 10 分钟,每周一三五早晨 6:00 更新 [33] - 现在购买享早鸟价 292 元/年,4 月 30 日后恢复原价 365 元/年,提供 3 期试听节目 [34]
微软CEO纳德拉最新对话深谈AI:当下有两个领域被低估……
聪明投资者· 2025-03-18 05:58
文章核心观点 - 微软CEO萨提亚·纳德拉在访谈中分享对科技行业未来的看法,包括微软在AI时代重新定义竞争力、未来计算架构、量子计算、智能体发展方向等,强调企业传承与进化、选择正确竞争赛道的重要性,还探讨AI对教育的影响 [2][3][4] 回顾初入微软 - 1991年开发者大会上,纳德拉意识到X86架构会赢,尽管Sun Microsystems实力强,但他认为微软能抓住趋势推动技术普及,促使其加入微软 [8][9][10] - 当时微软面试是老派风格,需在黑板或白板解题,纳德拉最后一个面试问题回答糟糕,以为没机会,但最终通过 [12][14][15] 好的组织文化是能帮助传承与进化 - 微软文化是聚集优秀人才打造软件工厂,创造世界所需软件产品,这种思维对创业者有启示,公司应保持活力,营造学习文化 [21][22][23] - 当下处于技术变革前沿,需重新定义“软件工厂”,思考赋予公司未来传承与进化勇气的因素 [26][27] 科技的本质就是不断被颠覆,必须不断“射门” - 2000年代微软错过机会,因沉迷现有成功模式,大公司应避免把自己当成功原因,潮流改变时需重塑自己 [30][31] - 科技行业网络效应残酷,公司必须不断尝试、进攻,没有真正的护城河,要构建新产品、主动发明新事物 [34][35] 始终关注创造双赢的长期合作 - 纳德拉从史蒂夫·鲍尔默和比尔·盖茨身上学到管理公司的方法,鲍尔默支持其投资云计算,不在意外界评价 [37][38][40] - 微软投资服务于战略目标,与初创公司合作重要,关注创造双赢的长期合作关系,如与OpenAI、SAP等的合作 [41][44] 单纯模型已经不足以支撑竞争 - 微软与OpenAI合作基于规模定律和自然语言领域的判断,合作打造底层系统和产品,拥有知识产权 [46][47][51] - 模型正成为云计算中的“商品”,单纯模型不足以支撑竞争,完整的系统架构和成功的产品才是关键 [52][54] 未来AI发展有三个明确的方向 - 未来AI发展方向包括真实世界的AI应用、科学领域的AI模型、系统架构的创新 [56][57][58] - AI时代计算架构处于变革节点,客户端和系统架构方面存在被忽略的机会,AI系统建设还处于早期阶段 [59][60][66] 真正的智能体应该是一个能够执行复杂任务的协作伙伴 - 真正的智能体应能主动推理、适应环境、与现实世界深度交互,是执行复杂任务的协作伙伴,具备自主规划与执行、跨模态能力、个性化适应等特性 [70][71][72] - 未来AI应成为个人生活和工作中的伙伴,改变知识工作方式,需新的UI层,多模态界面是重要方向 [74][75][79] 未来的计算架构将是“经典计算+量子计算” - 微软在量子计算领域研究超20年,目标是打造“实用级量子计算机”,目前处于研究阶段,有早期应用案例,创业公司提前布局有先发优势 [83][84][85] - 微软证明马约拉纳零能态存在,可扩展成量子芯片,量子计算不会取代经典计算,未来计算架构是“经典计算+量子计算”组合 [86][87][90] 保持好奇心和批判性思维,与AI共舞 - AI可能增强或削弱人类自主性,应引导AI增强人类能力,教会孩子与AI协作,培养创造力、批判性思维和独立决策能力 [97][98][100] - AI能降低技术门槛,让人们获得服务,未来社会重要能力可能是保持好奇心和批判性思维,需重新思考教育本质 [103][104][105] 竞争的格局是最重要的 - 创业者要定义公司、选择竞争赛道,竞争的真正挑战是确保在“正确的竞争格局”里,抓住正确机会 [108][109][111] - 应关注参与的竞争是否是真正想要的,投身伟大的科技竞赛是幸运,处于创新时代是珍贵礼物 [113][114]
深度|微软CEO纳德拉万字访谈:未来5年,系统和端侧架构急需DeepSeek式创新,完整系统堆栈和产品共同构成竞争优势
Z Finance· 2025-03-15 08:45
文章核心观点 - 微软现任CEO萨提亚·纳德拉带领公司转型,从重塑使命到推动“成长型思维”文化,实现业务复兴;公司投资AI初创公司构建战略合作关系,推进技术创新;未来系统架构和客户端模型创新、打造多模态AI系统是关键方向,同时强调领导者应构建可持续发展组织,培养下一代需注重好奇心和批判性思维 [2][6] 分组1:加入微软的选择 - 1991年纳德拉参加NT首次发布和Win32首次讨论后受启发,认为x86会胜出,虽在Sun工作但决定加入微软 [9] - 当时微软面试是经典风格,需在黑板或白板做题,纳德拉最后一个面试问题回答不佳但仍通过 [12] 分组2:微软的“软件工厂”哲学 - 比尔和保罗曾提出建立“软件工厂”概念,即构建软件的公司,早期为Altair构建Basic解释器、有飞行模拟器和Windows等产品 [13][14] - “软件工厂”文化吸引人才,创造满足全球需求的软件产品,公司应不断反思创新,保持“成长型思维” [15] 分组3:微软的迷茫与突围 - 90年代微软与竞争对手差距大,2000 - 2010年进入迷茫期,成功易让人忘记成功原因,公司需有“再创业者”和完整想法 [17][18] - 微软在迷茫期不断尝试,科技行业需尝试才能保持相关性,行业无特许经营价值,需发明创造 [20][22][24] 分组4:重塑使命与再创业思维 - 纳德拉将微软使命重新定义为“赋能每一个人和每一个组织,帮助他们实现更多成就”,强调公司是服务“个人和组织”的软件公司 [28][29] - 引入“成长型思维”推动文化转型,清晰的使命和文化导向加快战略执行,助力微软找回方向 [29] 分组5:逆向领导力理念 - 领导者不应有“拯救世界”心态,组织在其离开后崩溃则说明未真正建立可持续发展的组织,微软后续CEO的成功才说明工作完成 [30][31] 分组6:微软如何布局初创企业 - 微软对初创公司投资重要,不只是单纯投资者,如2007年投资Facebook是为建立广告领域战略合作关系,支持OpenAI是基于战略伙伴关系考量 [32][33] - 公司是“平台型”与“合作型”并重的公司,坚持打造长期、稳定、双赢的合作结构,推动生态系统繁荣 [34][35] 分组7:基础模型战略 - 微软是全栈系统公司,与OpenAI合作是基于信念的战略押注,围绕自然语言展开,合作构建系统、开发工具、推出产品并拥有知识产权 [36][37][38] - 公司也自主构建基础模型,如Phi模型,未来竞争关键是构建完整系统堆栈和打造卓越产品,而非单纯拥有模型 [38][39] 分组8:人工智能的未来 - 当前科技领域AI重塑知识工作者工具流程、影响现实世界“行动模型”,科学研究领域借助AI突破,底层系统架构和客户端架构创新被忽视 [40][41][42] - 下一代超融合基础设施需深度融合计算、存储和AI加速能力,客户端架构需在模型架构和数学逻辑上突破,现有AI系统缺乏健壮、多模型、有记忆的架构 [42][43] 分组9:未来的用户界面 - 纳德拉希望未来在消费生活中有朋友、教练、顾问类型的AI,工作中有首席参谋、研究员、顾问类型的AI,减轻知识工作负担 [46] - 多模态界面如Copilot语音界面更方便,实现全双工对话,是很棒的新模式 [47][48] 分组10:量子计算 - 微软投入20多年研究量子计算,已证明马约拉纳粒子存在,可逐个制造原子隐藏量子信息,纠错需求少可扩展到芯片 [52] - 量子计算不会取代经典计算,两者共存潜力大,化学和生物学领域可关注其发展,Azure Quantum已取得进展 [53][54] 分组11:培养下一代 - AI发展影响人类能动性,如GitHub Copilot和印度基于GPT - 3的WhatsApp机器人改变工作和获取信息方式 [59] - 培养下一代需注重好奇心、批判性思维和常识结合,帮助孩子保持探索精神和自信心 [60] 分组12:保持竞争力 - 竞争要深思熟虑选择“正在进行的游戏”,创业者选择赛道决定企业方向,竞争更多是对自身挑战 [62] - 在科技行业要选择竞争激烈、对手强大的领域,主动选择激发潜力的竞争,促使企业成长和自身进步 [62][63]