Kicking off Robotaxi Scaling-up, a Strong Validation of our Scalable Fully-Driverless Advantage NEW YORK, Aug. 12, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Pony AI Inc. ("Pony.ai" or the "Company") (Nasdaq: PONY), a global leader in achieving large-scale commercialization of autonomous mobility, today announced its unaudited financial results for the second quarter ended June 30, 2025. Dr. James Peng, Chairman and Chief Executive Officer of Pony.ai, commented, "This quarter marked a significant milestone in our journey tow ...

核心观点 - 尽管Lucid实现创纪录交付量并与Uber达成重要合作 其股价在2025年仍下跌30% 主要受监管信贷损失 税收抵免取消和关税三重负面因素影响 [1][4][8] 业务合作 - 与Uber Technologies及Nuro合作 计划于2026年在美国主要城市推出robotaxi服务 [1] - Uber目标在六年内部署超过20,000辆搭载Nuro Driver的Lucid车辆 首款原型车已在拉斯维加斯封闭赛道进行自动驾驶测试 [2] - Uber对Lucid进行直接投资 认可其区域架构和平台适合自动驾驶技术 [2][3] 财务表现 - 连续六个季度实现创纪录汽车交付量 2025年第二季度达到峰值 [3] - 公司现金消耗速度快 但获得沙特公共投资基金支持 [9] 产品与技术 - 被认可拥有美国EV行业最佳车辆技术 具备完全冗余区域架构 [1][3] - 新车型Gravity SUV正处于加速生产阶段 [3] - 行业领先续航里程和宽敞内饰设计适合共享出行场景 [3] 行业监管环境 - 监管信贷销售流失对年轻EV制造商造成重大打击 因当前政府取消未达标排放处罚 消除传统车企购买信贷动机 [5] - 7500美元税收抵免政策将于9月30日正式取消 预计推动第三季度需求前置 导致第四季度需求低谷 [6] - 关税政策导致汽车零部件进口成本上升 并造成电池生产所需稀土材料供应瓶颈 [7] 市场前景 - 美国EV行业增长低于预期 [8] - 公司面临多重挑战 但拥有优秀产品基础和2025年下半年发展势头 [9]

核心观点 - Foresight与韩国一级汽车供应商KONEC及农业机械自动化技术公司GINT签署三方协议 共同开发基于3D感知技术的自动驾驶拖拉机控制系统 预计到2030年收入潜力达3500万美元 首批销售最早于2026年启动 [1][2] 合作协议细节 - 合作分为多阶段 首阶段聚焦原型开发 将Foresight的ScaleCam系统与GINT的"Pluva Auto"自动驾驶拖拉机套件集成 测试技术整合效果并收集客户反馈 [3] - 验证成功后进入成品开发阶段 包括联合设计、认证及量产准备 最终产品将面向三方客户及合作伙伴销售 量产阶段将采用Foresight与KONEC联合开发的车规级摄像头 [3] - 合作旨在高效实现从原型展示到商业化落地的全流程 整合三方技术优势 [4] 合作方背景 **KONEC** - 韩国一级汽车供应商 专注环保车型零部件制造 采用高压压铸工艺 - 建立轻量化金属材料全产业链生产体系 客户包括特斯拉、现代汽车和起亚 - 除传统车身/底盘部件外 正拓展电动化与软件相关新业务 [5] **GINT** - 开发提升传统运输与生产设备效率的技术 覆盖拖拉机、农用机械、工程车辆等领域 - 旗下"Pluva Auto"为韩国销量第一的自动驾驶拖拉机套件 - 解决方案包括远程信息处理设备、电子控制单元及云端农业车队管理系统 [6] 技术应用与市场 - Foresight的3D感知系统具备自动校准和密集3D点云模块 可应用于汽车、国防、农业、工业设备及无人机等多领域 [8] - 子公司Eye-Net Mobile开发V2X防撞系统 通过AI与现有蜂窝网络向智能设备发送实时碰撞预警 提升城市道路安全 [9]

行业与公司概览 **行业**：零工经济（Gig Economy）[1] **涉及公司**： - **DoorDash Inc (DASH.O)**：目标价从$275上调至$300，评级增持（OW）[1][19] - **Uber Technologies Inc (UBER.N)**：目标价$115，评级增持（OW）[7][11] - **Airbnb Inc (ABNB.O)**：目标价从$130下调至$120，评级减持（UW）[1][24] - **Lyft Inc (LYFT.O)**：未调整目标价，评级中性（Equal-weight）[80] --- 核心观点与论据 **1 平台规模效应与市场份额** - **UBER vs LYFT**：UBER凭借跨平台策略（出行+外卖）和规模优势，2Q25美国出行量增速达中双位数（mid-teens%），高于LYFT的低双位数（low-teens%），且UBER预计3Q增速进一步加速[5][7] - **外卖行业**：DoorDash和Uber Eats的用户频率和支出持续增长，订阅会员（如Uber One会员增长20% QoQ至3600万）推动长期增长[5][7] **2 财务表现与估值调整** - **DoorDash (DASH)**： - 2Q25总订单价值（GOV）超预期2%，国际MAU和新垂直用户创新高[18] - 上调2026/2027年GOV预测5%/7%，目标价$300对应28倍2026/27平均EBITDA[19][20] - **Uber (UBER)**： - 2Q25出行订单同比增长19%，外卖订单增速加速至17%[7][8] - 资本回报计划：授权230亿美元回购，预计50%自由现金流用于回购[7] - **Airbnb (ABNB)**： - 房间夜数增速与Booking Holdings（BKNG）趋同（2026年均为7%），但估值溢价25%[24][31] - 目标价下调因扩张战略见效缓慢，且面临Booking在替代住宿领域的竞争[24] **3 自动驾驶与行业风险** - **自动驾驶**：UBER在奥斯汀的Waymo合作显示增量订单潜力，但整体仍处早期阶段，对UBER/LYFT估值形成压制[5][11] - **LYFT风险**：3Q25增长部分依赖欧洲业务Freenow（贡献约300bps增速），有机增长仅11.9%[40] **4 广告与社交平台机会** - **Meta (META)**：ABNB和BKNG加大社交广告投放（如Meta平台），旅游广告支出或推动META多季度增长[6] --- 其他关键数据与细节 - **UBER财务数据**： - 2Q25总收入126.5亿美元（同比+18.2%），调整后EBITDA 21.2亿美元（margin 16.7%）[15] - 外卖业务EBITDA利润率从3.9%提升至4.0%[15] - **DASH财务数据**： - 2Q25调整后EBITDA 6.55亿美元（超预期1%），贡献利润率35%[23] - **ABNB与BKNG区域增速对比**： - 欧洲：ABNB +8% vs BKNG +5% - 亚太：ABNB +10% vs BKNG +15%[28] --- 潜在风险与争议 - **ABNB估值争议**：当前13倍2027年EV/EBITDA（BKNG为14倍），但增长调整后溢价25%，若增速放缓可能面临进一步下调[24][34] - **LYFT广告业务**：广告收入增长存在执行风险，需验证能否支撑估值[80] （注：部分文档如[3][4][26][30]等未包含实质性分析内容，已跳过）

自动驾驶技术研究进展 - 斯坦福大学和微软提出DRIVE框架 实现0%软约束违反率 在inD、highD和RoundD数据集上验证了轨迹平滑性和泛化能力 [2][6] - DRIVE框架通过指数族似然建模学习概率性软约束 克服传统方法依赖固定约束形式的局限 [6] - 北京交通大学与海南大学开发混合学习-优化轨迹规划框架 高速公路场景成功率97% 实时规划性能54ms [11][12] - 美团与中山大学团队提出RoboTron-Sim技术 在nuScenes测试中实现困难场景碰撞率降低51.3% 轨迹精度提升51.5% [18][19][23] - 安徽大学团队提出SAV框架 在VehicleSeg10K数据集上达到81.23% mIoU 超越之前最佳方法4.33% [34][35][40] 算法创新与框架设计 - DRIVE框架将学习到的约束分布嵌入凸优化规划模块 支持数据驱动的约束泛化与系统性可行性验证 [6] - 混合学习-优化框架采用GNN预测速度剖面 MIQP进行路径优化 引入车辆几何离散化线性近似降低计算复杂度 [12] - RoboTron-Sim提出场景感知提示工程和几何感知图像到自车编码器 解耦传感器特定参数 [23] - SAV框架整合车辆部件知识图谱和视觉上下文样本增强策略 构建包含11,665张图像的数据集 [40] 实验性能表现 - DRIVE框架在轨迹平滑性和泛化能力上表现优异 软约束违反率为0% [6] - 混合学习-优化框架在复杂紧急场景中成功率超97% 平均规划时间54ms [12][13] - RoboTron-Sim在3秒预测时域L2距离平均0.23米 碰撞率0.26% 显著优于对比模型 [28] - SAV框架在车辆部件分割任务上mIoU达81.23% 建立包含13个部件类别的基准数据集 [34][40] 行业资源与社区建设 - 自动驾驶之心社区梳理40+技术路线 涵盖感知、规划、控制等方向 [45][46] - 社区提供自动驾驶数据集汇总 包含近百个数据集和标注工具 [46] - 开设感知融合、多传感器标定、SLAM等系列视频教程 与多家公司建立内推机制 [47] - 整理自动驾驶领域企业介绍、高校团队、会议信息等资源 [46]

特斯拉股价表现 - 特斯拉股价在8月6日上涨3.44%至333.37美元，结束短期下跌趋势，技术形态呈现收紧的三角旗形，可能预示突破在即 [1] - 52周股价区间为194.67美元至488.54美元，当前市盈率192.74，42名分析师给出的12个月平均目标价为303.31美元（较当前价有9.08%下行空间） [1][4] - 自4月低点反弹50%，但6月以来高点逐渐降低，技术面显示多头仍控制主要趋势 [6] 看涨因素 - 最新财报收入降幅小于预期，运营利润率环比小幅回升，CEO马斯克重申新车发布和自动驾驶技术的时间表 [3][5] - 分析师持续看好长期前景，Wedbush等机构维持买入评级，认为公司在EV制造规模、软件驱动利润率及AI/机器人领域具备优势 [7] - 若股价突破330美元阻力位并伴随放量，可能触发动量买入潮 [13] 看跌因素 - 上季度运营利润暴跌42%，自由现金流骤降近90%，高估值与基本面恶化形成反差 [9] - 自动驾驶安全诉讼引发法律风险，德国市场EV注册量增长58%但特斯拉注册量反降50%，品牌吸引力受质疑 [10][11] - 机器人出租车计划受法律纠纷拖累，叠加政治因素和关税压力，增长引擎面临阻力 [9][11] 关键分歧点 - 多空双方僵持：技术面支撑看涨趋势，但基本面恶化强化看空逻辑，股价处于三角旗形末端等待方向选择 [12][13] - 分析师整体评级为"持有"，部分机构推荐其他替代标的 [15]

电动汽车销售表现 - 7月电动汽车销量超过19,000辆，同比增长115%，主要由雪佛兰Equinox EV车型强劲需求驱动[1] - 去年成为美国第二大电动汽车销售商，仅次于特斯拉，并在2025年上半年保持增长势头[2] - 最近报告季度电动汽车销量增长超过一倍，而竞争对手福特同期电动汽车销量同比下降超过30%，特斯拉交付量下降13.4%[2] - 雪佛兰凭借Blazer EV和Equinox EV的成功成为美国第二大电动汽车品牌，凯迪拉克在最近报告季度成为第五大电动汽车品牌[7] 财务业绩与指引 - 2025年第二季度实现连续第12个季度盈利超预期，每股收益2.53美元超出预期6%[4][5] - 2025年上半年收入达到创纪录的910亿美元，北美地区收入约为770亿美元[4] - 尽管上季度净关税成本达11亿美元，但维持全年关税总影响40-50亿美元的指引，预计通过成本削减和生产调整等措施抵消约30%[5] - 重申全年调整后息税前利润指引为100-125亿美元[5] 市场地位与战略举措 - 上半年美国市场份额升至17.3%，较去年同期增长1.2个百分点[6] - 正在扩大美国制造足迹和国内供应链，并大力投资电池、软件和自动驾驶汽车创新[6] - 超级巡航自动驾驶系统预计2025年收入超过2亿美元，2026年有望翻倍以上[7] - 在中国市场与合资伙伴合作改善销售、优化库存并提高盈利能力[6] 资本管理与股东回报 - 2025年第二季度完成20亿美元加速股票回购计划，额外赎回1000万股，使该计划总回购股数达4300万股[8] - 7月初恢复公开市场股票回购[8] - 过去三个月股价上涨16%，表现优于行业以及分别上涨5%和12%的福特和特斯拉[9] 估值表现 - 远期市销率仅为0.29，显著低于行业平均的2.64，价值评分为A[12] - 相比之下，特斯拉和福特的市销率分别为9.7和0.27[12] 运营挑战与压力 - 车队定价因竞争加剧面临压力，预计下半年趋势将持续[14] - 保修成本上升，特别是L87动力系统和早期电动汽车软件问题，将对2025年业绩造成拖累[14] - 资本支出保持高位，2025年预计100-110亿美元，2026和2027年将略微上升至100-120亿美元[15] - 2025年每股收益和收入共识预期分别同比下降11%和4.3%[15] - 上半年调整后息税前利润为65亿美元，基于全年指引下半年收益预计减少约17.5亿美元[16] - 北美批发量预计下降，为下一代全尺寸卡车推出和美国电动汽车产能扩张增加的支出也将影响业绩[16][17] - 政府激励措施（如联邦税收抵免）逐步取消可能导致电动汽车需求疲软，影响盈利能力[17]

合作计划 - Lyft与百度合作将百度第六代Apollo Go自动驾驶出租车引入欧洲市场，计划从2026年开始在英国和德国部署[1] - 合作计划在未来几年内在欧洲部署数千辆百度自动驾驶汽车[1] - 该合作将结合百度自动驾驶技术与Lyft平台运营经验，提供更安全、环保、高效的出行解决方案[2] 技术应用 - 百度Apollo Go自动驾驶电动车于2020年推出，目前在中国11个城市提供自动驾驶打车服务[2] - 2026年百度Apollo Go还将扩展至迪拜和阿布扎比市场[2] - 在武汉10公里行程费用为4-16元人民币(约0.6-2.2美元)[3] 市场扩张 - Lyft近期收购了在欧洲9国运营的打车服务Freenow，以扩大欧洲市场份额[7] - 美国市场自动驾驶出租车竞争激烈，特斯拉和Waymo正在争夺主导地位[8] - 行业分析师认为自动驾驶出租车实现盈利可能需要数年时间，市场预期可能被高估[8]

行业与公司 **行业**：中国汽车零部件行业[2] **公司**： - Desay SV（德赛西威，评级：买入）[5] - Hesai（禾赛科技，未覆盖）[5] - Robosense（速腾聚创，未覆盖）[5] - Nexteer（耐世特，评级：买入）[5] - Bethel（伯特利，未覆盖）[5] --- 核心观点与论据 1. **上海自动驾驶规划** - 上海计划到2027年建成全球领先的高级别自动驾驶示范区，目标包括： - 覆盖超600万次L4级自动驾驶乘客出行[2] - 开放超5000公里自动驾驶道路[2] - 90%以上新车配备L2/L3级自动驾驶功能[2] - 当前Robotaxi服务仅限嘉定区和临港特定区域，下一批将扩展至金桥、花木商务区[2] 2. **行业影响** - 上海将通过数据平台、训练基地、关键技术及政策框架加速自动驾驶产业化，增强消费者信心[3] - 车企近两年新车型已配备高算力芯片、激光雷达等硬件，为高阶自动驾驶奠定基础[3] 3. **零部件企业机遇** - **增量需求**：自动驾驶域控制器、激光雷达、线控产品（转向/制动）[4] - **单车价值提升**：智能驾驶部件价值量高于传统零部件[4] - **研发优势**：中国零部件企业凭借快速响应和OEM协同能力受益[4] --- 其他重要内容 1. **风险提示** - 行业风险：汽车产量下滑、主机厂压价、原材料成本上涨、产品质量问题[7] - **Desay SV风险**：新产品开发不及预期、客户订单延迟/取消[8] - **Nexteer风险**：中国客户拓展放缓；上行机会包括新客户获取、利润率提升[9] 2. **估值方法** - Desay SV与Nexteer均采用DCF估值法[8][9] 3. **数据引用** - 上海自动驾驶目标数据（600万次出行、5000公里道路）[2] - 新车L2/L3渗透率目标（90%）[2] --- 被忽略的细节 - **首批8家获Robotaxi许可的企业**包括传统出租车公司和Robotaxi服务商，但未列具体名称[2] - **政策推动方**为上海市经信委汽车产业处负责人韩大东[3] - **相关技术硬件**：高算力芯片、激光雷达被多次提及[3][4]

核心合作与战略布局 - 美国网约车公司Lyft与百度Apollo Go达成战略合作 计划于2026年在德国和英国部署搭载Apollo Go自动驾驶系统的RT6车型开展机器人出租车服务[1][2] - Lyft采用混合网络模式 将自动驾驶车辆与人类驾驶员服务结合 为用户提供多元化出行选择[2] - 公司通过收购德国多模式出行应用FREENOW进入欧洲市场 交易金额达1.97亿美元现金 突破原有仅限美国和加拿大的运营范围[2][3] 市场扩张与竞争态势 - Lyft历史业务聚焦北美市场 而竞争对手Uber已实现全球化扩张并涉足外卖配送等多领域[2] - 两大网约车平台均终止自研自动驾驶项目 转向与百度等技术成熟企业建立合作联盟[3] - Uber已与超过18家企业建立合作关系 覆盖网约车、物流配送和货运等自动驾驶应用场景 今年新增合作包括May Mobility、大众汽车以及中国自动驾驶企业Momenta、WeRide和百度[4] 技术合作与产业投资 - Uber近期向电动汽车制造商Lucid和自动驾驶技术公司Nuro投资数亿美元 旨在推出高端机器人出租车服务[4] - Lyft与奥地利制造商Benteler集团达成合作 计划2026年底在其网络中部署自动驾驶接驳车[5] - 公司宣布今年将在亚特兰大网络中接入May Mobility的自动驾驶车辆[5]