围绕"AI+研发"主题，神州数码汽车BG咨询合伙人李铭浩在分享中提出，随着汽车行业从"卖方市场"转 向"买方市场"，研发精益化已成为车企提升产品竞争力的重要手段，研发数字化正从辅助性议题走向企 业核心议程。他表示，"AI for Process"的核心在于通过系统梳理研发流程中的断点与协同问题，再借助 AI实现自动化决策、任务执行与流程优化，避免脱离业务流程单点引入AI的误区。围绕这一理念，神 州数码在研发领域形成系统化布局，并在竞品分析、质量检测、工程设计等场景中实现落地应用，切实 提升研发效率与决策质量。 近日，由神州数码主办的"AI在场 数实共生——汽车行业AI 应用落地闭门研讨会"在上海举办。研讨会 围绕由神州数码提出的"AI for Process（AI赋能流程）"理念在汽车行业的实践路径展开系统探讨，强调 以业务流程为核心，推动AI深度融入企业运营。来自汽车主机厂、产业链伙伴及行业专家围绕AI在汽 车研发、营销等关键场景的落地路径与实践价值展开深入交流。 神州数码副总裁、企业云业务集团总裁吴昊在开场致辞中表示，近年来，神州数码持续将汽车行业作为 数字化转型的重要落地场景，并逐步明确以AI深度赋能业 ...

文章核心观点 - AI技术正成为金融服务的“能力均衡器”，旨在将科技的精准与高效转化为更具温度的服务体验 [1] - 神州信息提出并践行“AI for Process”理念，通过将AI深度融入业务流程，帮助各类银行（特别是中小银行）以轻量化、低成本的方式实现智能化，弥合资源与技术鸿沟 [2][3][6] - 金融机构推进AI落地应采取渐进式策略，从“分钟级场景”切入，逐步注入核心业务流程，最终构建可持续的“价值闭环机制”，让AI成为长效能力 [7][8] - AI正在推动银行服务从“资源消耗”向“价值创造”转型，通过精准定位、智能选品和赋能一线，实现服务的精准化和温度化升级 [8][9] - 金融服务的未来将进入以“深度个性化”为标志的新纪元，通过专属AI金融伙伴和“AI+私域”生态，实现无感化、温度化且以客户为中心的服务 [10][11] 破题：“AI for Process”理念，弥合资源与技术鸿沟 - 行业面临困境：过去AI及千亿级模型似乎只是大行的游戏，中小银行受困于资源、技术与场景的抉择，面临国有大行百亿级投入、股份制银行十亿级覆盖与中小银行千万级预算之间的巨大鸿沟 [3] - 核心理念：破局关键在于将AI深度融入业务流程，而非盲目追逐参数规模，没有深度的流程变革就没有AI价值的真正释放 [3] - 解决方案：目标是帮助银行实现从单点工具应用到核心信贷、风控、客户运营等业务条线的全面智能化贯通，让AI成为业务增长的内在驱动力 [3] - 技术支撑：以“乾坤”企业级数智底座为核心引擎，其集成的金融大模型与AI工具链将复杂AI能力封装为易用的“乐高积木” [3] - 工艺革新：建模工艺平台打破“部门级”竖井，实现全行“一套业务模型、一套IT架构、一套实施工艺”，从根本上降低AI应用的实施门槛与长期运维成本 [3] - 具体能力：企业级数智底座提供金融全域数字化转型能力支撑，包括1套端到端的企业级数字化工艺流程、支持5种开发模式与5大类业务应用开发、2种云原生演进策略、4大数字化资产库，并完整覆盖数字化转型工作6大工作域 [5] - 产品成果：已完成9大产品线、30余款关键解决方案的智能化升级，覆盖超过100个业务场景，让各类银行能够以“轻量化、低成本、开箱即用”的方式享受AI带来的敏捷与智能 [6] 落地：从“小胜利”到“大场景”，构建可持续的AI进化路径 - 推广策略：倡导“积小胜为大胜”的渐进式推广策略，以“AI for Process”为指引，将AI能力拆解为可复用的“价值单元” [7] - 第一阶段（培养习惯）：以“分钟级场景”切入，如“服务话术实时提示”、“培训PPT一键生成”、“会议纪要自动输出”等高频轻应用，让业务团队感知AI效能 [7] - 第二阶段（注入核心流程）：在信贷、风控、合规等关键场景带来实效，例如客户经理上传流水与发票，AI在10分钟内生成授信报告，初筛通过率提升40%；风控官通过系统自动推送的“异常信号”，将贷后巡检从两天压缩至两小时；合规质检机器人实现7×24小时多通道运行，投诉率下降35% [7] - 用户案例：山东某县李女士办理经营贷，工作人员在平板电脑上操作，AI自动整合报告、征信与流水，实现上午申请、下午放款 [7] - 第三阶段（构建价值闭环）：将高频AI应用沉淀为标准微服务，纳入企业级能力中心；将人力节约转化为“AI创新基金”，反哺后续优化；将客户满意度关键指标纳入SLA，确保体验持续优化，使AI融入组织肌理成为“长效能力” [7] - 演进路径：先让AI赋能员工，再以AI优化流程，最终让AI服务客户，通过“小胜利”积累，使数智化升级从“亮点”拓展为“亮线”，进而连成“亮面” [8] 升温：从“成本消耗”到“价值创造”，让服务精准而有温度 - 服务转型：AI正在推动银行服务从“资源消耗”向“价值创造”转型，实现从“大水漫灌”到精准滴灌的升级 [8] - 精准定位：依托大模型对全量客户数据的学习分析，可以识别出权益兑换频次与资产增长的正向关联，从而精准定位价值客群，优化资源配置 [8] - 智能选品：AI构建“客群画像×季节时令×市场热点”三维选品模型，实现“人-货-场”精准匹配，例如向老年客群推荐“米面粮油”类实用权益，为女性客户定向推送美妆护肤商品，为年轻用户配置视听会员、餐饮券等虚拟权益，显著提升转化率 [8][9] - 赋能一线：AI将复杂的营销策略转化为“一步一图”式标准操作指南，大幅降低一线人员学习成本；通过智能调度与语义分析优化售后流程，将琐碎的工单流转升级为高效协同系统，推动服务从成本中心转向价值创造环节 [9] 未来：专属智能体验，AI重塑金融价值创造新范式 - 未来趋势：金融服务业正进入以“深度个性化”为标志的新纪元，金融服务将实现“无感化”与“温度化”的完美统一 [10] - 客户体验：每位客户都将拥有专属的AI金融伙伴，7×24小时提供基于深度理解的定制化建议 [10] - 员工赋能：每名银行员工将通过AI赋能突破时空限制，专注于高价值互动 [10] - 机构生态：每家金融机构将构建“AI+私域”的生态体系，实现精准服务与客户粘性的双重提升 [10] - 本质回归：这不仅是技术演进，更是金融本质的回归——让服务真正以客户为中心，以价值为导向，以温度为底色 [10] - 公司角色：“神州问学”作为企业级AI中台，为银行提供安全可靠、便捷高效和成本可控的智能基座，是实现智能化转型的基础支撑 [11] - 业务实践：面向信贷、风控、运营等具体业务条线的“神州问学”银行版，深度践行“AI for Process”理念，将平台技术能力转化为解决特定业务流程痛点的场景化解决方案，助力银行实现从单点工具应用到核心业务条线全面智能贯通的数智升级 [11]

合作概述 - 神州控股智慧供应链子公司科捷与文具品牌卡西米尔于11月20日正式签署战略合作协议 [1] - 双方将在供应链管理、电商运营、智能仓储解决方案等领域展开全面协作 [1] - 合作旨在共同推动卡西米尔品牌在文具市场的持续增长与创新突破 [1] 科捷提供的服务与技术能力 - 科捷提供涵盖仓储管理、电商运营及数智化系统支持的全链条供应链服务 [3] - 公司运用自主研发的供应链控制塔系统、KingKoo Data供应链大数据平台及OMS、WMS、TMS、BMS等技术系统提升运作效率 [3] - 借助燕云Infinity平台，结合二十多年行业知识与数据，训练出供应链领域垂类大模型，并研发出基于"AI for Process"理念的企业级智能体集群"小金" [3] - 科捷拥有全国300余城市的仓配网络覆盖，以及覆盖40+主流电商平台、20余个仓储节点的国际供应链能力 [3] - 提供"一盘货"管理、全渠道订单履约及跨境物流等一站式解决方案 [3] 合作成效与数据表现 - 自2025年3月初步接触，至4月货品入库，科捷在一个月内快速完成业务上线 [4] - 从5月至10月，双方合作单量增幅高达228% [4] - 在此期间，科捷始终保持99.99%的出库及时率 [4] 合作方背景与行业定位 - 卡西米尔是杭州艾尼文化科技有限公司旗下文具品牌，自2021年创立以来连续3年实现阶梯式增长 [5] - 科捷是国家5A级物流企业，深耕供应链领域二十余年，在消费电子、通信、快消、美妆、服装等行业建立专业知识库 [6] - 公司通过AI全栈技术核心引擎和"客户+生态"双轮驱动模式，打造柔性化、具行业特色的定制解决方案 [6] 合作意义与未来展望 - 此次合作是科捷深耕快消行业供应链的重要实践，标志着其技术驱动型服务与快消品牌的深度融合进入新阶段 [4][6] - 科捷通过技术穿透场景、数据驱动决策的运营模式，帮助客户优化库存、提升效率、降低成本 [4][6] - 未来双方将持续深化供应链数字化、物流效率优化等方面的合作，共同探索快消供应链升级新路径 [6]

核心观点 - 公司2025年上半年经营业绩表现亮眼，营业收入78.65亿元，同比增长12%，归母净利润1521万元，同比增长41%，新签约订单94.76亿元，同比增长98% [1] - 公司发布供应链智能体“小金”，并启动“供应链+AI生态联盟”，通过“客户战略+生态战略”双轮驱动，有望核心受益于AI在供应链领域的加速渗透 [1] - 预计公司2025-2027年营业收入将分别达到186.32亿元、206.87亿元、228.89亿元，归母净利润将分别达到2.00亿元、3.40亿元、4.72亿元 [2] 经营业绩 - 2025年上半年实现营业收入78.65亿元，同比增长12%，归母净利润1521万元，同比增长41% [1] - 分业务看，大数据产品及方案业务收入14.30亿元，占比18%，同比增长12%；软件与运营服务业务收入24.48亿元，占比31%，同比增长13%；信创及传统服务业务收入39.87亿元，占比51%，同比增长11% [1] - 新签约订单94.76亿元，同比增长98%，为业务持续增长奠定坚实基础 [1] 产品与技术进展 - 公司构建“KingKoo智链”物流垂类大模型，打造供应链智能体“小金”，定位为“供应链企业级智能体套件” [1] - “小金”采用“3+N”智能体架构：3个核心智能体包括数据助手（查询效率提升90%）、决策助手（数据分析效率提升70%）、客户助手（减少客服工作量50%）；N个岗位智能体涵盖标书编写（效率提升70%）、产品设计（效率提升50%）等场景 [1] - 公司将持续加大智慧供应链场景研发投入，并推动AI在金融科技、连锁酒店及政企数字化场景的深入渗透 [1] 客户与生态战略 - 客户战略方面，面向存量客户启动“宝贝计划”，带动超30家存量客户收入同比大幅提升；面向增量客户启动“摘星计划”，成功突破多家目标客户 [2] - 报告期内与Golden Concept、森马集团骏耀科技等4家企业签署战略合作协议，预计年内供应链全价值合作客户数量有望突破10家 [2] - 生态战略方面，公司启动“供应链+AI生态联盟”，未来将聚焦创新加速器、价值共同体及未来新生态三大方向，打造开放共赢的智慧供应链生态体系 [2] 财务预测 - 预计2025-2027年营业收入分别为186.32亿元、206.87亿元、228.89亿元，同比增长11.86%、11.03%、10.64% [2] - 预计2025-2027年归母净利润分别为2.00亿元、3.40亿元、4.72亿元，同比增长178.92%、69.40%、39.12% [2] - 分业务预测：大数据产品及方案业务收入35.63亿元、39.90亿元、45.89亿元；软件及运营服务业务收入65.70亿元、76.87亿元、88.40亿元；信创及传统服务业务收入84.99亿元、90.09亿元、94.60亿元 [2]

核心观点 - 中信建投首次覆盖神州控股，给予买入评级，认为公司客户战略与生态战略将推动AI for Process加速渗透 [1] - 公司2025年上半年经营业绩显著改善，新签约订单同比增长98%，为持续增长奠定基础 [1][2] - 公司发布供应链智能体小金，以3+N智能体架构实现全场景覆盖，提升各环节效率 [2] - 通过客户战略和生态战略双轮驱动，公司旨在扩大客户基础并构建智慧供应链生态体系 [3] 经营业绩与订单 - 2025年上半年公司实现营业收入78.65亿元，同比增长12% [2] - 2025年上半年公司实现归母净利润1521万元，同比增长41% [1][2] - 2025年上半年公司新签约订单94.76亿元，同比增长98% [1][2] - 分业务来看，大数据产品及方案业务收入14.30亿元，占比18%，同比增长12% [2] - 软件与运营服务业务收入24.48亿元，占比31%，同比增长13% [2] - 信创及传统服务业务收入39.87亿元，占比51%，同比增长11% [2] 供应链智能体小金 - 公司基于KingKoo智链物流垂类大模型打造小金智能体体系 [2] - 供应链智能体小金定位为供应链企业级智能体套件，采用3+N智能体架构 [2] - 三个核心智能体包括：数据助手（查询效率提升90%）、决策助手（数据分析效率提升70%）、客户助手（减少客服工作量50%） [2] - N个岗位智能体涵盖标书编写（效率提升70%）、产品设计（效率提升50%）、报关审核等场景 [2] - 公司计划持续加大智慧供应链场景研发投入，并推动AI在金融科技、连锁酒店及政企数字化场景的渗透 [2] 客户战略与生态战略 - 客户战略方面，2025年公司智慧供应链业务聚焦消费电子、通信服务、快消零售及服装等优势行业 [3] - 面向存量客户启动宝贝计划，实现超30家存量客户收入同比大幅提升 [3] - 面向增量客户启动摘星计划，成功突破多家目标客户实现行业能力复制 [3] - 报告期内已与4家企业签署战略合作协议，预计年内供应链全价值合作客户数量有望突破10家 [3] - 生态战略方面，公司举办智慧供应链创新大会，发布新战略并与四家行业标杆企业签署合作协议 [3] - 公司正式启动供应链+AI生态联盟，聚焦创新加速器、价值共同体及未来新生态三大方向 [3]

品牌与战略升级 - 科捷提出全新品牌定位"成为技术驱动的行业供应链专家" 通过AI全栈技术核心引擎和"客户+生态"双轮驱动模式深化行业供应链服务能力 [1] - 重点服务消费电子 通信 快消 美妆 服装等行业 通过端到端全生命周期陪伴式服务为客户实现降本增效 [1] 技术能力与创新 - 公司拥有20余年行业创新技术积累 首创"串码全程跟踪管理"技术成功打开通信行业市场 [2] - 自主研发供应链全链条信息化管理系统 KingKoo Data供应链控制塔帮助打通仓储与运输环节数字化管理 [3] - 基于20多年积累的供应链行业知识与履约数据 训练出供应链领域垂类大模型 [4] - 研发供应链领域首个基于"AI for Process"理念的企业级智能体集群"小金" 采用"3+N"架构实现从单点智能到全流程集群智能的跨越 [4] 服务能力与行业经验 - 在消费电子 通信 快消 美妆 服装等行业建立深厚专业知识库 形成可拼装可组合的原子化标准能力矩阵 [2] - 通过订单预测 预售下沉 预包组套等微创新举措支撑快消巨头完成"双11"等高并发电商大促活动 [2] - 服务能力覆盖科技服务 运营服务 增值服务三大板块 包括智慧仓储 数字化管控 国际物流等具体领域 [3] 生态战略与资源整合 - 制定覆盖技术 资源与运营的生态战略 打造"仓网+运网"平台 [2] - 启动"供应链+AI生态联盟"为生态伙伴创造价值 [2] - 神州控股全面整合内部资源 推动AI全栈能力与科捷行业知识深度融合 [6]

产品发布 - 神州控股旗下科捷推出自研供应链智能体"小金" 以"AI for Process"理念为核心 直击通用大模型在企业级应用"用不起来、难见回报"的痛点[1] - "小金"定位为供应链企业级智能体套件 采用"3+N"架构 三个核心智能体覆盖数据查询、智能决策和客户服务场景[6] - 数据助手支持自然语言提问 可自动生成图表及Excel文件 覆盖80%以上数据查询场景 日常查询效率提升90%[6] - 决策助手能自主规划分析步骤 输出完整报告 数据分析效率提升70%[6] - 客户助手提供7×24小时智能应答 减少客服50%工作量[6] - 岗位智能体如产品设计助手可自动生成产品设计说明书 使产品设计效率提升50%[8] 技术架构 - 智能体以科捷"KingKoo智链"物流垂类大模型为核心大脑 整合20余年供应链领域管理知识及系统操作规范形成专属知识库[5] - 借助神州控股"燕云Infinity"技术体系解决大模型微调、智能体研发和实时数据采集问题[5] - 集成决策式AI算法积累为智能体提供精准输出工具支撑[5] 商业化规划 - 2025年优先推出客户版智能体 与零售、3C、快消等行业标杆客户合作试用[10] - 客户版新增三大专属服务：24小时快速应答、业务风险预警、个性化业务优化建议[10] - 2026年面向全行业规模化推广 开放智能体建设方法论提供一站式智能化转型服务[10] 行业背景 - MIT 2025年8月调研显示90%企业员工高频使用通用大模型 但仅5%企业获得可量化商业回报[3] - 红杉资本2025年8月数据显示全球生成式AI市场规模将达10万亿美元[10] - 行业竞争焦点从技术原型转向AI应用工艺和工业化落地能力[10] 实践成果 - 智能体已在科捷昆山数智化旗舰仓部署 订单准点完成率和仓库管理效能提升 客户投诉率显著下降[8] - 依托20余年行业积累 包括160余个仓库运营经验、300余座城市业务覆盖及日处理500万单订单的技术储备[11][12]

公司AI业务表现 - 2025年上半年AI相关业务实现营业收入133.32亿元 同比增长56% [1] - AI软件及服务业务营业收入同比增长100% [1] - 自有品牌AI算力设备业务营业收入6.6亿元 同比增长14% [1] - 第三方AI算力服务业务营业收入9.5亿元 同比增长62% [1] - AI相关IT分销业务营业收入117亿元 同比增长59% [1] 全栈AI战略布局 - 形成从底层算力到平台及上层应用的全栈AI能力体系 [2] - 推出神州鲲泰问学一体机及KunTai Cube"智汇魔方"等智算产品 [2] - 发布基于鲲鹏技术路线的大模型训推一体服务器KunTai R624K2及推理服务器KunTai R622K2 [2] - 搭建全国产化技术栈AI智算OpenLab创新平台 [2] - 实现从服务器到PC、从算力基础设施到私有化解决方案的全链条覆盖 [3] - 合肥落地首条鲲鹏技术路线商用PC生产线并推出C端AIPC品牌"灵觅" [3] 平台与应用架构 - 构建AI原生企业级数智化技术参考架构 [3] - 通过"神州问学企业级Agent中台"实现智能体全链路标准化生产 [3] - 通过"神州问学智能流程工作台"实现企业业务流程全周期闭环管理 [3] - 被IDC报告收录于消费级和企业级智能体应用两大板块 [3] 四大业务维度规划 - AI基础设施领域强化智算基建支撑能力 [4] - AI平台与应用领域提供全流程技术服务 [4] - AI咨询服务领域提供战略到运营的全方位咨询 [4] - AI生态领域联动国内外伙伴共推产业变革 [4] 行业落地案例 - 为制造企业优化维修流程 报修准确率从52%提升至94% 维修周期从35天缩短至0.5天 [6] - 在医药行业与药企共建智能体平台 与三甲医院开发辅助诊断智能体 [6] - 业务覆盖医疗、零售、制造、运营商、金融、能源、碳中和等行业 [6] - 拓展机器人行业 与宇树科技等合作开发巡检、安防场景解决方案 [6] 市场与政策环境 - 国务院提出2027年人工智能与6大重点领域深度融合 智能终端普及率超70% [8] - 2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能终端普及率超90% [8] - 全球人工智能IT总投资规模2028年达8159亿美元 五年复合增长率32.9% [8] - 中国人工智能总投资规模2028年突破1000亿美元 五年复合增长率35.2% [8] 公司战略方向 - 核心方法论为"AI for Process" 通过AI构建创新性业务流程 [5] - 通过硬件、平台、咨询及生态四方向组合拳帮助客户实现AI转型 [9] - 持续加大在神州问学、AI算力基础设施等领域的投入 [10] - 顺应国家"人工智能+"行动政策 聚焦流程赋能和场景价值挖掘 [10]

公司2025年上半年实现营业收入715.9亿元 同比增长14.4% 战略业务毛利额占比提升6.4个百分点至26.2% [2] AI相关业务收入达133.32亿元 同比增长56% 成为重要增长驱动力 [3][5] 业务分项表现 - AI分销业务收入117亿元 同比增长59% [6] - AI软件及服务业务营业收入同比增长100% 主要依托"神州问学企业级Agent中台"与"神州问学智能流程工作台"双平台驱动 [6] - 自有品牌AI算力设备业务收入6.6亿元 同比增长14% [6] - 第三方AI算力服务业务收入9.5亿元 同比增长62% 合作平台包括Azure、AWS、GCP、阿里云等 [6] 战略布局 - 提出"AI for Process"核心战略 通过大模型重构企业业务流程 提升运营效率并降低运营成本 [5] - 发布《AI for Process企业级流程数智化变革》蓝皮书 锚定企业级AI落地场景 [5] - 构建四大业务板块：AI基础设施、AI平台和应用、AI咨询服务、AI生态 形成全栈式服务体系 [5] - 研发投入2.1亿元 重点用于自有品牌和问学平台等战略业务 未来将继续增加研发费用 [4] 行业背景 - 全球企业AI采用率预计2025年突破60% 生成式AI推动流程重构从单点提效迈向系统再造 [7] - AI将在未来两年内自动化30%的业务流程 同步重构工作流的企业EBIT提升幅度高出42% [7] - 73%的高级管理者将AI部署于流程自动化任务 任务执行速度提升40%-60% [7] - 全球人工智能IT总投资规模预计2028年达8159亿美元 五年复合增长率32.9% [8] - 中国人工智能总投资规模预计2028年突破1000亿美元 五年复合增长率35.2% [8] 技术架构 - 搭建AI原生企业级数智化技术参考架构 重点通过"神州问学企业级Agent中台"打通算力、模型、知识、应用四大要素 [7] - "神州问学智能流程工作台"聚焦业务流程全周期闭环管理 减少执行偏差并提升运营效率 [7] 发展展望 - 公司将持续聚焦"AI for Process"战略 加大AI投入力度并深化全栈AI能力 [9] - 积极顺应国家"人工智能+"行动与数字经济相关政策 挖掘AI场景价值 [9]

核心业绩表现 - 2025年上半年AI相关业务实现营业收入133.32亿元 同比增长56% [1] - AI软件及服务业务营业收入同比增长100% 主要依托企业级Agent中台和智能流程工作台双擎驱动 [1] - 自有品牌AI算力设备业务营业收入6.6亿元 同比增长14% [1] - 第三方AI算力服务业务营业收入9.5亿元 同比增长62% 通过拓展与Azure、AWS、GCP、阿里云等云服务商合作实现 [1] - AI相关的IT分销业务营业收入117亿元 同比增长59% 主要聚焦微电子及服务器领域 [1] 战略布局框架 - AI基础设施方面以神州鲲泰智算产品为基础 持续丰富算力设备形态和创新架构设计 [2] - AI平台和应用部分提供从知识整合、模型运营到场景适配的全流程技术服务 [2] - AI咨询服务部分围绕战略、流程、组织、人才等维度提供全方位咨询 [2] - AI生态部分联动国内外一流生态伙伴整合优势资源 [2] - 四大板块协同形成合力 助力企业一站式构建AI原生技术体系 [2] 业务突破与行业拓展 - 推动AI for Process企业级流程数智化变革 帮助客户实现业务流程全面重构 [2] - AI业务实现多元化渗透与规模化落地双重突破 产品矩阵和行业布局进一步完善 [2] - 积极拓展机器人行业 与宇树科技等具身智能头部企业达成合作 [2] - 在产品分销基础上联手打造面向巡检、安防等特定场景的解决方案 [2] 未来发展重点 - 持续聚焦AI for Process战略方向 加大AI投入力度 [3] - 深化全栈AI能力建设 挖掘AI场景价值 [3] - 积极顺应国家人工智能+行动与数字经济相关政策导向 [3]