文章核心观点 - AI技术正成为金融服务的“能力均衡器”，旨在将科技的精准与高效转化为更具温度的服务体验 [1] - 神州信息提出并践行“AI for Process”理念，通过将AI深度融入业务流程，帮助各类银行（特别是中小银行）以轻量化、低成本的方式实现智能化，弥合资源与技术鸿沟 [2][3][6] - 金融机构推进AI落地应采取渐进式策略，从“分钟级场景”切入，逐步注入核心业务流程，最终构建可持续的“价值闭环机制”，让AI成为长效能力 [7][8] - AI正在推动银行服务从“资源消耗”向“价值创造”转型，通过精准定位、智能选品和赋能一线，实现服务的精准化和温度化升级 [8][9] - 金融服务的未来将进入以“深度个性化”为标志的新纪元，通过专属AI金融伙伴和“AI+私域”生态，实现无感化、温度化且以客户为中心的服务 [10][11] 破题：“AI for Process”理念，弥合资源与技术鸿沟 - 行业面临困境：过去AI及千亿级模型似乎只是大行的游戏，中小银行受困于资源、技术与场景的抉择，面临国有大行百亿级投入、股份制银行十亿级覆盖与中小银行千万级预算之间的巨大鸿沟 [3] - 核心理念：破局关键在于将AI深度融入业务流程，而非盲目追逐参数规模，没有深度的流程变革就没有AI价值的真正释放 [3] - 解决方案：目标是帮助银行实现从单点工具应用到核心信贷、风控、客户运营等业务条线的全面智能化贯通，让AI成为业务增长的内在驱动力 [3] - 技术支撑：以“乾坤”企业级数智底座为核心引擎，其集成的金融大模型与AI工具链将复杂AI能力封装为易用的“乐高积木” [3] - 工艺革新：建模工艺平台打破“部门级”竖井，实现全行“一套业务模型、一套IT架构、一套实施工艺”，从根本上降低AI应用的实施门槛与长期运维成本 [3] - 具体能力：企业级数智底座提供金融全域数字化转型能力支撑，包括1套端到端的企业级数字化工艺流程、支持5种开发模式与5大类业务应用开发、2种云原生演进策略、4大数字化资产库，并完整覆盖数字化转型工作6大工作域 [5] - 产品成果：已完成9大产品线、30余款关键解决方案的智能化升级，覆盖超过100个业务场景，让各类银行能够以“轻量化、低成本、开箱即用”的方式享受AI带来的敏捷与智能 [6] 落地：从“小胜利”到“大场景”，构建可持续的AI进化路径 - 推广策略：倡导“积小胜为大胜”的渐进式推广策略，以“AI for Process”为指引，将AI能力拆解为可复用的“价值单元” [7] - 第一阶段（培养习惯）：以“分钟级场景”切入，如“服务话术实时提示”、“培训PPT一键生成”、“会议纪要自动输出”等高频轻应用，让业务团队感知AI效能 [7] - 第二阶段（注入核心流程）：在信贷、风控、合规等关键场景带来实效，例如客户经理上传流水与发票，AI在10分钟内生成授信报告，初筛通过率提升40%；风控官通过系统自动推送的“异常信号”，将贷后巡检从两天压缩至两小时；合规质检机器人实现7×24小时多通道运行，投诉率下降35% [7] - 用户案例：山东某县李女士办理经营贷，工作人员在平板电脑上操作，AI自动整合报告、征信与流水，实现上午申请、下午放款 [7] - 第三阶段（构建价值闭环）：将高频AI应用沉淀为标准微服务，纳入企业级能力中心；将人力节约转化为“AI创新基金”，反哺后续优化；将客户满意度关键指标纳入SLA，确保体验持续优化，使AI融入组织肌理成为“长效能力” [7] - 演进路径：先让AI赋能员工，再以AI优化流程，最终让AI服务客户，通过“小胜利”积累，使数智化升级从“亮点”拓展为“亮线”，进而连成“亮面” [8] 升温：从“成本消耗”到“价值创造”，让服务精准而有温度 - 服务转型：AI正在推动银行服务从“资源消耗”向“价值创造”转型，实现从“大水漫灌”到精准滴灌的升级 [8] - 精准定位：依托大模型对全量客户数据的学习分析，可以识别出权益兑换频次与资产增长的正向关联，从而精准定位价值客群，优化资源配置 [8] - 智能选品：AI构建“客群画像×季节时令×市场热点”三维选品模型，实现“人-货-场”精准匹配，例如向老年客群推荐“米面粮油”类实用权益，为女性客户定向推送美妆护肤商品，为年轻用户配置视听会员、餐饮券等虚拟权益，显著提升转化率 [8][9] - 赋能一线：AI将复杂的营销策略转化为“一步一图”式标准操作指南，大幅降低一线人员学习成本；通过智能调度与语义分析优化售后流程，将琐碎的工单流转升级为高效协同系统，推动服务从成本中心转向价值创造环节 [9] 未来：专属智能体验，AI重塑金融价值创造新范式 - 未来趋势：金融服务业正进入以“深度个性化”为标志的新纪元，金融服务将实现“无感化”与“温度化”的完美统一 [10] - 客户体验：每位客户都将拥有专属的AI金融伙伴，7×24小时提供基于深度理解的定制化建议 [10] - 员工赋能：每名银行员工将通过AI赋能突破时空限制，专注于高价值互动 [10] - 机构生态：每家金融机构将构建“AI+私域”的生态体系，实现精准服务与客户粘性的双重提升 [10] - 本质回归：这不仅是技术演进，更是金融本质的回归——让服务真正以客户为中心，以价值为导向，以温度为底色 [10] - 公司角色：“神州问学”作为企业级AI中台，为银行提供安全可靠、便捷高效和成本可控的智能基座，是实现智能化转型的基础支撑 [11] - 业务实践：面向信贷、风控、运营等具体业务条线的“神州问学”银行版，深度践行“AI for Process”理念，将平台技术能力转化为解决特定业务流程痛点的场景化解决方案，助力银行实现从单点工具应用到核心业务条线全面智能贯通的数智升级 [11]