To ensure this doesn’t happen in the future, please enable Javascript and cookies in your browser.If you have an ad-blocker enabled you may be blocked from proceeding. Please disable your ad-blocker and refresh. ...

Intel’s September Surge: The Real Story Behind a 46.6% Rally and Strategic PivotKtiria2 min read·1 hour ago1 hour ago--Press enter or click to view image in full sizePhoto by Alexandru-Bogdan Ghita on UnsplashIntel Corporation (NASDAQ: INTC) has delivered one of the most remarkable turnaround stories of September 2025, with shares surging 46.6% from $24.21 to $35.50 in a matter of weeks. However, contrary to misleading headlines circulating in financial media, Intel has not reached all-time highs — the stoc ...

These ten large-cap stocks were top performers last week. Are they a part of your portfolio?Loading...Loading...Read Next: ...

软银上月宣布对Intel投资20亿美元，本月早些时候，NVIDIA宣布，将向Intel投资50亿美元，并与其联 合开发PC与数据中心芯片。 【#曝苹果与台积电将入股英特尔#】据报道，Intel不仅与科技巨头苹果有所接触，还与晶圆代工龙头台 积电展开洽谈，探讨在制造业方面的投资或建立伙伴关系的可能性。 作为曾经全球最大的半导体公司，Intel如今正深陷困境，其CEO陈立武正积极争取投资和承诺，以推动 公司复兴计划。 苹果此前曾是Intel的重要客户，其Mac电脑曾长期使用Intel的处理器，但几年前改用自家设计的芯片， 而台积电可以说是Intel的竞争对手。 事实上，Intel与台积电的合作传闻并非首次出现，早在今年4月，就有消息称双方曾讨论过成立合资企 业，台积电计划持有20%的股份。 不过目前相关公司均拒绝发表评论。（快科技） ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自半导体芯闻综合 。 台积电近日重申，公司尚未与任何公司就潜在投资或合作进行讨论，尽管有传言称陷入困境的英特 尔公司正在寻求台积电的参与。 全球最大的芯片代工制造商台积电在一份声明中驳斥了《华尔街日报》的一篇报道称，英特尔已与 台积电接洽，寻求对英特尔制造业务的投资或建立合作伙伴关系。 该公司表示，从未与任何公司就建立合资企业或从事技术许可或转让进行谈判。 点这里加关注，锁定更多原创内容 *免责声明：文章内容系作者个人观点，半导体芯闻转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体芯闻对该 观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系我们。 分析师表示，《华尔街日报》的报道曝光后，台积电的美国存托凭证（ADR）隔夜在美国下跌了 1.44%，原因是人们担心如果这家台湾芯片制造商与英特尔合作，可能会失去客户的信任，并导致 订单减少。 分析人士表示，台积电对英特尔的投资可能有助于这家美国公司改进其技术，这将为台积电带来更 强大的竞争对手，而这种合作可能会导致台湾方面的技术泄露。 英特尔在半导体制造技术上一直无法跟上台积电的步伐，目前已获得美国政府、日本软银集团和总 部位于 ...

以色列半导体产业发展历程 - 1964年摩托罗拉在以色列设立首个半导体研发中心 奠定产业基础 [3] - 1974年微软设立研发中心 1979年国家半导体建立晶圆厂 实现研发制造初步能力 [3] - 1984年英特尔以色列团队研发8088处理器 应用于IBM早期个人电脑 [4] - 1985年英特尔在以色列建立首个晶圆厂 成为全球战略核心节点 [4] - 1990年伽利略公司开发首个闪存文件系统及DiskOnChip、DiskOnKey产品 革新存储设备形态 [5] - 2004年Mobileye推出全球首个ADAS专用处理器 2017年被英特尔以153亿美元收购 [6][9] - 2021年英特尔海法研发中心推出AI芯片Springhill 支持大型语言模型和计算机视觉任务 [7] 产业巨头与并购活动 - 英特尔在以色列形成研发+制造布局 海法研发中心主导8088处理器开发 [9] - Mobileye的EyeQ1处理器为全球首款ADAS专用芯片 合作车企超40家 芯片应用覆盖数千万辆汽车 [10] - 2020年英伟达以69亿美元收购Mellanox 完善数据中心产业链布局 [11] - 2019年英特尔以20亿美元收购Habana Labs 强化AI硬件竞争力 [12] - 2015年亚马逊收购Annapurna Labs 技术整合至AWS云服务体系 [12] - 2021年高通收购Autotalks 推动车联网技术规模化应用 [13] - 2021年瑞萨电子收购Celeno 强化物联网连接技术 [13] - 2018年美国科磊以34亿美元收购Orbotech 补充电子制造检测产品线 [14] - 2019年思科收购Leaba 提升数据中心网络性能 [14] 本土上市企业与初创公司生态 - 高塔半导体专注模拟集成电路制造 覆盖射频芯片、功率管理等领域 [15] - Nova公司提供芯片制造计量检测解决方案 [15] - Camtek专注于半导体后端制造环节的计量检测技术 [15] - CEVA公司以智能设备IP为核心业务 适配物联网和汽车电子场景 [15] - 以色列拥有约70家半导体初创企业 总融资额达55亿美元 [18][29] - 处理器领域代表：NextSilicon推出可重构计算加速器 Hailo完成1200万美元融资推出边缘AI加速器 NeuroBlade专注数据库加速器 [19] - 通信领域代表：Valens Semiconductor推动A-PHY生态 DustPhotonics提供硅光模块 Teramount专注硅光互连解决方案 [21] - 传感器领域代表：Innoviz Technologies与大众达成量产计划 Vayyar提供4D毫米波成像芯片 Arbe Robotics提供4D成像雷达解决方案 [22] - 功率领域代表：VisIC Technologies专注GaN功率器件 SolChip结合太阳能薄膜与低功耗微控制器 [23] - 存储领域代表：Pliops提升SSD系统性能与寿命 Weebit Nano推进ReRAM技术商用化 Eideticom主攻数据通路处理 [24] - EDA工具领域代表：proteanTecs提供芯片可观测性平台 [26] - 设备制造领域代表：Phononics专注热管理解决方案 [27] 产业竞争优势支柱 - 跨国企业本地化布局带来技术和管理经验 搭建人才培养体系 [28] - 研发投入占GDP的4.3% 处于全球领先水平 [28] - 初创企业覆盖处理与计算（22家 融资18.83亿美元）、传感（17家 融资9.45亿美元）、通信（10家 融资3.54亿美元）等全产业链环节 [29] - 产业拥有4.5万名从业者 其中70%在跨国企业研发中心工作 [29] 新兴技术机遇与挑战 - 2024年生成式AI芯片市场规模达1250亿美元 2025年预计增至1500亿美元 占全球芯片销售额20%以上 [30] - 边缘计算与物联网需求扩张 匹配以色列在传感器和边缘计算芯片领域积累 [30] - 2026年50%新出厂PC将配备NPUs 为芯片设计创新提供新发力点 [31] - 人才面临网络安全、金融科技等高薪行业竞争 存在流失风险 [31] - 美国出口管制可能限制先进硬件获取 区域冲突降低全球资本信心 [31] - 需与亚太半导体制造领先区域竞争 制造环节存在短板 [31] 未来发展展望 - 风险投资聚焦AI和新兴计算领域 本土创新可通过跨国企业渠道商业化 [32] - 全球供应链多元化趋势中 以色列有望成为盟友供应链中的研发节点 [32] - 需完善人才培养与留存机制 拓展供应链渠道 聚焦设计研发优势环节 [33]

行业投资评级 - 报告建议关注国内AI发展带动的服务器、IDC等板块，以及海外AI发展带动的服务器、光模块等板块[5] 核心观点 - 全球AI算力投资加速，海外科技巨头持续加大基础设施投入，英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元建设≥10GW AI数据中心，全面部署GPU芯片[1][2][8] - 谷歌Gemini模型升级推动算力需求显著增长，图像生成功能上线一周完成2亿次编辑，吸引1000万新用户[1][7] - 微软微流控冷却技术实现芯片降温65%，效率为传统冷板三倍，本季度AI基础设施投入300亿美元[1][13] - 国内算力链进入加速建设阶段，阿里云公布百炼平台日均调用量增长15倍，并宣布3800亿元AI基础设施建设计划[1][3][9] - 国内大模型持续迭代，DeepSeek-V3.1和美团LongCat模型在多项任务中达到开源SOTA水平，部分表现接近GPT5-Thinking[1][3][12] 细分行业表现与动态 服务器 - 本周服务器指数上涨0.63%，本月累计上涨2.96%[2][7] - SAP与OpenAI合作在德国推出"OpenAI for Germany"服务，依托Delos Cloud提供ChatGPT，带动股价上涨逾2%[7] - 谷歌Gemini模型升级推动算力需求增长，工业富联作为英伟达AI服务器主要代工厂持续受益[16] 光模块 - 本周光模块指数下跌4.66%，本月累计上涨2.73%[2][8] - 英伟达计划投资1000亿美元建设≥10GW AI数据中心，全面部署GPU，利好光模块厂商[2][8] - 2025年8月光模块出口金额同比下降28.66%，1-8月累计同比下降15.82%，主要因国内厂商在海外建厂[4][34] IDC - 本周IDC指数上涨2.15%，本月累计上涨1.49%[3][9] - 阿里云推出超节点磐久128服务器，单柜支持128颗AI芯片，并宣布3800亿元AI基础设施建设计划[3][9] - 国内大模型升级带动算力需求，DeepSeek-V3.1和美团LongCat模型推动生态发展[3][12] 液冷技术 - 微软微流控冷却技术在GPU芯片内嵌液体通道，降温65%，效率比传统冷板高三倍[1][13] - 技术可支持更高功率密度设计，降低数据中心能耗，建议关注微通道液冷方案供应商[1][13] 核心数据更新 电信业务 - 2025年前8个月电信业务收入累计完成11821亿元，同比增长0.8%[4][17] - 电信业务总量同比增长8.8%，新兴业务收入同比增长66.39%[4][17] 用户与流量 - 截至2025年8月，固定宽带用户达6.89亿户，千兆用户占比33.9%；5G移动电话用户达11.54亿户，占比63.4%[23] - 移动互联网累计流量2534亿GB，同比增长16.4%；8月户均移动互联网接入流量(DOU)达20.87GB/户·月[23][28] 物联网 - 截至2025年8月末，蜂窝物联网终端用户数达28.72亿户，同比增长11.75%，本年净增2.16亿户[39][40] - 1Q25全球物联网模组出货量同比增长16%[39][46] 科技巨头动态 英伟达 - 计划向OpenAI投资1000亿美元建设≥10GW AI数据中心，全面部署GPU，消息公布后股价上涨3.9%，年内累计涨幅37%[1][8][54] 谷歌 - Gemini 2.5 Flash Image上线一周完成2亿次图像编辑，吸引1000万新用户，生成速度1-2秒，成本低80%[1][7][55] 微软 - 微流控冷却技术提升芯片散热效率，本季度AI基础设施投入300亿美元用于自研芯片和数据中心建设[1][13][56] 阿里云 - 百炼平台日均调用量增长15倍，推出Qwen3-Max、Qwen3-0mni大模型及磐久128服务器，宣布3800亿元AI投资计划[3][9][51] OpenAI - 获得英伟达1000亿美元投资建设AI数据中心，与SAP合作在德国推出本地化ChatGPT服务[1][57]

9月25日晚间，据媒体报道，英特尔正与苹果就战略投资及深化合作展开早期谈判，双方聚焦半导体领域协同发展，先进封 装技术被视为潜在合作重点。目前协议尚未敲定，合作仍存在不确定性。 9月24日晚间收盘，英特尔股价大涨6.41%，报31.22美元/股，总市值达1458亿美元。这延续了其自8月中旬以来的反弹势 头，累计涨幅已超40%，今年以来涨幅约54%。 此前英特尔已斩获三轮重要投资，合计159亿美元。美国联邦政府以89亿美元认购9.9%股份并获认股权证，软银与英伟达分 别注资20亿、50亿美元。其中，英伟达将与英特尔联合开发数据中心及PC芯片。 此举是新任CEO陈立武复兴战略的关键一环。英特尔2025年Q2净亏损扩大至29.2亿美元，代工业务亏损12.5亿美元，且服 务器CPU市场遭AMD挤压。引入投资方既能缓解资金压力，也为其"14A"尖端技术落地积累客户支持。 ...

国内AI产业发展动态 - 北京建成国内最大人形机器人训练场 占地面积上万平方米 年产数据量超600万条 推动行业标准化规模化发展[8] - 北京市人工智能工程技术人员年薪中位值达312684元 大数据工程技术人员达316388元 反映高端人才薪酬竞争力[8] - 百度萝卜快跑获迪拜001号自动驾驶测试牌照 成为当地唯一开放道路试乘Robotaxi企业[9] - 阿里云发布企业级AI智能体平台"瓴羊AgentOne" 已部署超20种企业级Agent应对数据密集等核心场景[9] - 美的集团完成全人形X系列1代机器人整机设计 预计明年应用验证 其机器人"美罗"已参与工厂巡检及物料搬运[9] - 阿里夸克发布AI创作平台"造点" 集成生图与生视频能力 率先接入通义万相Wan2.5并引入Midjourney V7模型[10][11] - 阿里开源Qwen3-VL系列视觉理解模型 包含235B参数版本 在多项评测中性能达Gemini 2.5 Pro水平[12] - 百度蒸汽机突破AI长视频生成技术 采用流式生成实现无限长度视频制作 突破此前5-10秒限制[12] - 月之暗面Kimi发布Agent模式OK Computer 通过端到端训练提升工具调用能力 支持网站开发及PPT制作等复杂任务[12] - 新石器完成1万台无人车交付 标志无人配送行业从试验迈向规模化应用[16] - 小红书上线AI办公APP"hi" 新增AI助手hibo支持信息总结及联网搜索 或进军企业级服务市场[16][17] - 宇树科技G1机器人实现"反重力"模式 任意动作下稳定性提升 摔倒后可快速起身[19] - 智元机器人披露合伙人团队 彭志辉任总裁兼CTO 团队涵盖营销服及具身业务等核心职能[25] - 腾讯元宝全量上线公众号及视频号评论区 具备用户情绪感知与回应能力[27] - 小米开源原生端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio 基于亿小时训练数据实现少样本泛化[27] - 腾讯发布一站式3D工作平台"混元3D Studio" 通过AI技术将3D资产生产周期从天级缩短至分钟级[27] - 通义万相开源动作生成模型Wan2.2-Animate 支持驱动人物及动物照片 应用于短视频创作等领域[29] - 北京完成159款大模型备案 占全国总量28.39% 全国备案大模型达560款 注册用户超32亿[29] 海外AI技术突破与战略布局 - OpenAI CEO预测超级智能或于2030年前出现 AI能力提升轨迹陡峭 几年内或实现人类无法单独完成的科学发现[29] - 英特尔寻求苹果投资以重振芯片业务 今年股价累计涨54% 此前获英伟达50亿及美国政府89亿美元投资[30] - OpenAI考虑租赁英伟达芯片 或节省10%-15%成本支出 采用GPU租赁模式避免采购筹资压力[30] - OpenAI联合甲骨文及软银在美国新增5个"星际之门"数据中心 总投资额达4000亿美元 德州站点已投入运营[31] - 台积电3纳米制程代工价格传闻上涨20% 2纳米制程或涨50% 客户包括苹果及英伟达等头部芯片企业[31] - SAP与OpenAI合作推出"德国版OpenAI" 结合企业应用与AI技术 服务于德国公共部门并确保数据主权[32] - 花旗分析指出OpenAI开发AI边缘设备或使苹果供应链企业受益 立讯精密及歌尔股份等已接触[32] - 马斯克否认xAI融资100亿美元及估值2000亿美元传闻 称目前未进行任何融资[33] - 扎克伯格表示宁愿浪费数千亿美元也不愿在AI领域落后 认为AI泡沫可能出现但更大风险是犹豫[35] - 谷歌将Gemini AI全面整合进Chrome浏览器 支持网页解释及多标签页信息整合 并与日历等应用联动[36] - 英伟达CEO称赞马斯克有望在AI领域占据领导地位 称其经常使用xAI的Grok模型[36] - 微软将在美国威斯康星州建第二座数据中心 累计投资超70亿美元 首座数据中心2026年投运[37][38] - 特斯拉Optimus AI团队负责人Ashish Kumar离职加盟Meta 其曾领导强化学习技术提升机器人灵巧度[38] - 英伟达拟向英国自动驾驶企业Wayve投资5亿美元 已签署意向书评估下一轮融资[40] AI投融资市场概况 - 全球本周披露AI融资事件35起 较上周减少1起 已披露金额事件24个 总融资规模190.84亿元人民币 平均融资金额7.95亿元[42] - 早期阶段融资19起 成长期12起 后期3起 显示资本持续关注早期创新项目[44] - 国内融资集中在江苏及广东等地 江苏披露8起融资共12.2亿元 广东4起共1.4亿元 北京3起共0.4亿元 上海3起共3.3亿元[47][50] - 国内AI领域已披露融资总额20.3亿元 智能清洁泳池机器人商星迈创新获10亿元A+轮融资 为本周最高[52] - 海外AI领域已披露融资总额170.54亿元 AI数据中心开发商Nscale获11亿美元B轮融资 使用AMD及英伟达GPU硬件[62]

9月，英伟达宣布将向OpenAI投资1000亿美元，并签署部署至少10GW算力的意向书。 大家都知道英伟达是一家卖GPU的公司，但你可能没意识到：它正在悄悄把自己变成全球AI行业的"央行"。 10GW是什么概念？它相当于全球最大规模AI集群的数倍，意味着未来三到五年英伟达将为OpenAI提供前所未有的算力和设备支持。 这不是一次普通的供货交易，而是英伟达主动出击，用自己的资金帮助客户建设产能，再通过长期合同锁定未来订单，形成一个堪称"算力央 行"的闭环。 今天我们就来深度拆解：英伟达为什么要这样做，这对它的商业模式意味着什么，潜在的机会和风险在哪里，普通投资者又能从中捕捉到哪些 机会。 英伟达"央行式"新战略 要理解英伟达的动作，首先要回顾它过去的商业模式。英伟达长期以来是一家典型的芯片公司，设计GPU、交给台积电代工，然后卖给OEM、 云厂商或者AI公司。收入以一次性确认为主，周期性波动非常明显。 2023到2024年，AI训练需求爆发，H100、H200供不应求，英伟达的营收和利润暴涨，毛利率一度超过75%，市值突破3万亿美元，成为全球最 有价值的科技公司。 | 名称 | 代码 | 毛利率 | | --- ...