股票代码：300105 股票简称：龙源技术 编号：临 2025-066 烟台龙源电力技术股份有限公司 2025 年第五次临时股东会决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整， 没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 特别提示 1、本次股东会未出现否决议案的情形。 2、本次股东会不涉及变更以往股东会已通过的决议的情形。 3、本次股东会以现场表决与网络投票相结合方式召开。 一、会议召开和出席情况 （一）会议召开情况 1、会议时间： 现场会议时间为：2025年12月31日下午14:30。 通过深圳证券交易所交易系统进行网络投票的时间为：2025年12 月31日上午9:15-9:25、9:30-11:30，下午13:00-15:00； 通过深圳证券交易所互联网投票系统投票的时间为：2025年12 月31日9:15至当日下午15:00。 2、会议地点：中国（山东）自由贸易试验区烟台片区烟台开发 区白云山路2号公司本部会议室。 3、会议方式：现场投票和网络投票相结合方式。 4、会议召集人：公司董事会。 决程序符合有关法律、行政法规、部门规章、规范性文件和《公司章 程》的规定。 （二）会议出席情况 1 ...

北京市环球律师事务所 关于 烟台龙源电力技术股份有限公司 2025 年第五次临时股东会 之 法律意见书 二零二五年十二月 北京市环球律师事务所 关于 烟台龙源电力技术股份有限公司 2025 年第五次临时股东会 之 法律意见书 GLO2025BJ（法）字第 12219 号 致：烟台龙源电力技术股份有限公司 北京市环球律师事务所（以下简称"本所"）作为烟台龙源电力技术股份 有限公司（以下简称"公司"）的法律顾问，接受公司委托，指派本所朱志平 律师和庄绵绵律师（以下简称"本所律师"）现场列席公司2025年第五次临时 股东会（以下简称"本次股东会"）并对本次股东会相关事项进行见证。 本所律师根据《中华人民共和国公司法》（以下简称《公司法》）、《中 华人民共和国证券法》（以下简称《证券法》）、中国证券监督管理委员会颁 布的《上市公司股东会规则》（以下简称《股东会规则》）、《深圳证券交易 所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作（2025年修订）》 （以下简称《指引》）及《深圳证券交易所创业板上市公司自律监管指南第1 号——业务办理（2025年修订）》（以下简称《指南》）等法律、法规、部门 规章、规范性文件 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：GAN_GRU模型[4][13] **模型构建思路**：利用生成式对抗网络（GAN）模型对量价时序特征进行增强处理，再利用门控循环单元（GRU）模型对处理后的时序特征进行编码，最终输出股票的未来收益预测值作为选股因子[4][13] **模型具体构建过程**： * **数据准备**：使用18个量价特征，包括日频特征（如前收盘价、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额、涨跌幅、振幅、换手率、均价）和月频特征（如月成交金额、月涨跌幅、月振幅、月换手率、月收盘最高价、月收盘最低价、月日均换手率）[17][19] * **特征采样**：对每只个股，取过去400天内的18个量价特征，每5个交易日进行一次采样，采样形状为40（天）* 18（特征），用以预测未来20个交易日的累计收益[18] * **数据处理**：每次采样的40天内，每个特征在时序上进行去极值和标准化处理；同时，每个特征在个股层面上进行截面标准化[18] * **GAN特征生成**： * **生成器（G）**：采用LSTM模型，输入原始量价时序特征（形状为(40, 18)），输出增强后的时序特征（形状仍为(40, 18)）[33][37] * **判别器（D）**：采用CNN模型，用于区分真实量价特征与生成器生成的特征[33] * **对抗训练**：生成器与判别器交替训练。生成器的目标是让判别器无法区分其生成的特征与真实特征，其损失函数为： $$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$ 其中，\(z\) 表示随机噪声，\(G(z)\) 表示生成器生成的数据，\(D(G(z))\) 表示判别器判断生成数据为真实数据的概率[24][25] 判别器的目标是准确区分真实数据与生成数据，其损失函数为： $$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$ 其中，\(x\) 表示真实数据，\(D(x)\) 表示判别器对真实数据的输出概率[27] * **GRU收益预测**：将GAN生成器输出的增强特征，输入到一个两层GRU网络（GRU(128, 128)）中，后面再接一个多层感知机（MLP(256, 64, 64)），模型最终输出的预测收益（pRet）即为GAN_GRU因子[22] * **模型训练**：采用半年滚动训练方式，训练时间点为每年的6月30日及12月31日，使用过去数据训练模型并用于未来半年的预测[18] * **股票筛选**：选取全市场股票，剔除ST及上市不足半年的股票[18] **模型评价**：该模型结合了GAN的数据增强能力和GRU的时序建模能力，旨在挖掘更深层次的量价时序规律以预测股票收益[4][13] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：GAN_GRU因子[4][13] **因子构建思路**：GAN_GRU模型最终输出的股票未来收益预测值，直接作为选股因子使用[4][13][22] **因子具体构建过程**：如上述模型构建过程所述，经过GAN特征生成和GRU模型预测后，得到每只股票的未来收益预测值（pRet），即为因子值[22]。在因子测试前，会对该因子值进行行业和市值中性化处理，并进行标准化[22] 模型的回测效果 1. GAN_GRU模型（因子）[41][42] * IC均值：0.1119***[41][42] * ICIR（未年化）：0.89[42] * 年化收益率：37.40%[42] * 年化波动率：23.39%[42] * 信息比率（IR）：1.60[42] * 最大回撤率：27.29%[42] * 年化超额收益率：22.42%[41][42] * 换手率：0.83X[42] * 最新一期IC（截至2025年12月29日）：0.0331***[41][42] * 近一年IC均值（截至2025年12月29日）：0.0669***[41][42] 因子的回测效果 1. GAN_GRU因子[41][42] * IC均值：0.1119***[41][42] * ICIR（未年化）：0.89[42] * 年化收益率：37.40%[42] * 年化波动率：23.39%[42] * 信息比率（IR）：1.60[42] * 最大回撤率：27.29%[42] * 年化超额收益率：22.42%[41][42] * 换手率：0.83X[42] * 最新一期IC（截至2025年12月29日）：0.0331***[41][42] * 近一年IC均值（截至2025年12月29日）：0.0669***[41][42]

证券日报网讯12月29日，龙源技术（300105）发布公告称，公司召开职工代表大会，经全体与会代表一 致同意，选举王新光先生为公司第六届董事会职工董事，任期至第六届董事会届满之日止。 ...

特此公告。 烟台龙源电力技术股份有限公司董事会 二〇二五年十二月二十九日 附件 王新光先生简历 股票代码：300105 股票简称：龙源技术 编号：临2025-065 烟台龙源电力技术股份有限公司 关于选举职工董事的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准 确、完整，没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 烟台龙源电力技术股份有限公司（以下简称"公司"） 根据《中华人民共和国公司法》等法律、法规，以及《深圳 证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公 司自律监管指引第 2 号——创业板上市公司规范运作》等部 门规章、规范性文件，以及《公司章程》的有关规定，于近 期召开职工代表大会，经全体与会代表一致同意，选举王新 光先生为公司第六届董事会职工董事（简历详见附件），任 期至第六届董事会届满之日止。 上述职工董事符合《中华人民共和国公司法》《公司章 程》等有关董事任职的资格和条件。本次职工董事选举产生 后，公司第六届董事会中兼任高级管理人员的董事以及由职 工代表担任的董事总计未超过公司董事总数的二分之一，符 合相关法律法规及《公司章程》的规定。 王新光先生，1971 年出生，中国国籍，大学本科 ...

公司公告 - 龙源技术将于2025年12月31日召开2025年第五次临时股东大会 [1]

公司治理与制度调整 - 公司第六届董事会第十四次会议审议通过多项议案，包括调整董事会战略与ESG委员会成员、审议2026年度日常性关联交易、修订及废止部分治理制度 [1]

公司近期动态 - 公司于2025年12月15日召开第六届第十四次董事会会议，审议了《关于审议公司2026年度日常性关联交易的议案》等文件 [1] 公司业务构成 - 2025年1至6月份，公司营业收入全部来源于节能环保业务，占比为100.0% [2] 公司市值信息 - 截至新闻发稿时，公司市值为38亿元 [3]

董事提名 - 单独或合并持有1%以上表决权股份股东可在股东会召开十日前提名董事候选人[5] - 董事会、单独或合计持有1%以上已发行股份股东可提独立董事候选人[5] 董事选举 - 董事候选人得票超出席股东会股东所持表决权股份总数二分之一当选[11] - 股东会表决时股东表决权等于持股数乘应选董事人数[8] - 选举独董、非独董投票权分别投向对应候选人[9] - 采用累积投票制应在股东会通知中说明[13] 补选规定 - 当选董事致董事会成员不足章程规定三分之二，两月内再开股东会补选[12] - 当选人数少于应选且不足三分之二，对未当选者再选，仍未达则两月内再补选[12] 实施细则 - 本实施细则自股东会审议通过生效，修改亦同[16]

关联方界定 - 持有公司5%以上股份的法人、自然人及其一致行动人属于关联方[4][5] - 协议生效后或未来12个月内、过去12个月内具有关联情形的法人或自然人视同为关联人[5] 关联交易审议 - 董事会审议关联交易时，过半数非关联董事出席可举行，决议须经非关联董事过半数通过[14] - 股东会审议关联交易时，关联股东回避表决，其有表决权股份数不计入总数[15] - 当对股东或董事是否为关联方有争议时，经全体独立董事2/3（含）一致通过可判定[15] 交易披露标准 - 与关联自然人成交金额超30万元（含）的交易需审议披露[16] - 与关联法人成交金额超300万元（含）且占公司最近一期经审计净资产绝对值0.5%以上的交易需审议披露[16] - 公司与关联人交易（提供担保除外）金额超3000万元且占最近一期经审计净资产绝对值5%以上，应提交股东会审议并披露评估或审计报告[17] 财务资助审议 - 公司为关联参股公司提供财务资助，需经全体非关联董事过半数及出席董事会会议非关联董事三分之二以上审议通过，并提交股东会审议[19] 关联人信息报送 - 公司董事、高级管理人员、持股5%以上股东及其一致行动人、实际控制人应向董事会报送关联人名单及关系说明[22] 与关联财务公司业务 - 公司与关联财务公司发生金融业务，财务公司应具备资质且基本财务指标符合监管规定[25] - 公司与关联财务公司发生金融业务，以存款本金额度及利息、贷款利息金额较高者适用相关规定[29] - 公司与关联财务公司的金融服务协议超三年，每三年重新履行审议和披露义务[30] - 公司与关联财务公司签署协议，应取得并审阅其经审计年度财报，出具风险评估报告[31] - 公司与关联财务公司发生交易，应制定风险处置预案并提交董事会审议披露[32] 金融服务协议披露 - 公司与关联人签订金融服务协议，应在协议期间每年披露预计业务情况[27] - 公司应在定期报告持续披露涉及财务公司关联交易情况，每半年出具风险持续评估报告[28] - 会计师事务所应每年提交财务公司关联交易金融业务专项说明并与年报同步披露[29] - 保荐人等在持续督导期每年对金融服务协议等情况专项核查并与年报同步披露[29] 日常关联交易管理 - 公司可预计日常关联交易年度金额，超预计需重新履行程序和披露[31] - 公司年度和半年度报告应分类汇总披露日常关联交易[31] 资产交易规定 - 公司向关联人购买资产溢价超100%且对方无相关承诺需说明原因等[35] - 公司因资产交易可能形成非经营性资金占用需明确解决方案[35] 共同投资规定 - 公司与关联人共同投资等按投资发生额适用相关规定[37] - 公司及其关联人同比例现金增资达标准可免审计或评估[38] 关联交易批准与文件保管 - 不属于董事会或股东会批准的关联交易由总经理办公会批准[40] - 关联交易决策文件由董事会秘书保管20年[40]