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远光软件(002063)
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远光软件:公司非常重视市值管理工作
证券日报之声· 2025-09-22 10:07
市值管理策略 - 公司高度重视市值管理工作 致力于提升经营能力和盈利水平 积极建立与资本市场沟通渠道 做好信息披露工作以提升内在价值传递[1] - 制定投资者沟通专项工作方案 通过有效传递公司内在价值合理引导市场预期[1] - 2025年累计开展二十余场投资者交流会 包括AI专题交流会 RWA专题交流会 重点机构一对一沟通会及策略会路演活动 共吸引两百余位投资者和分析师参与[1] 投资者关系活动 - 定期举办"走进上市公司"等特色投关活动 不断探索新模式 通过更鲜活的形式增强与投资者沟通交流效果[1]
远光软件:二级市场股价受宏观经济等诸多复杂因素影响
证券日报之声· 2025-09-22 10:07
公司市值管理策略 - 公司非常重视市值管理工作 致力于提升经营能力和盈利水平 [1] - 公司积极建立与资本市场沟通渠道 做好信息披露工作 [1] - 公司专注于提升和传递内在价值 [1] 股价影响因素 - 二级市场股价受宏观经济 行业周期 产业政策等多重复杂因素影响 [1] - 市场资金和投资者情绪等因素对股价存在不确定性影响 [1]
远光软件(002063) - 002063远光软件投资者关系管理信息20250922
2025-09-22 00:56
AI业务发展 - 人工智能业务聚焦AI+电力领域四大方向:问答咨询助手、智能分析报告、领域专业智能体应用、智能设备(如速断开关、无人机巡检机器人)[2] - 通过"总部标杆+区域复制"模式拓展发电集团及地方能源市场 并向医疗、建筑等非电行业延伸[2] 医疗行业拓展 - 服务数十家医院智慧财务项目 包括深圳市第二人民医院多院区一体化平台完成预算/报账/资金管理等模块上线[5] - 复旦大学附属华山医院数字财经系统实现预算管理/合同管理等全院科室全面上线[5] - 持续优化北大口腔医院、河南省人民医院等十多家医院业务[5] DAP全域应用推进 - 电网主业工程物资资产精益管理:支撑国家电网资产价值精益管理三年行动方案 覆盖工程全过程/物资全领域/资产全寿命业财融合[4] - 原集体企业工程施工应用:完成辽宁、湖南试点单位工程及物资应用上线 打造集体企业DAP全域应用标杆[5] 投资者关系管理 - 2025年累计开展二十余场投资者交流会(含AI/RWA专题会、重点机构一对一沟通会)吸引两百余位投资者参与[5] - 定期举办"走进上市公司"活动 探索新模式增强沟通效果[6] - 公司市值约100亿元 股价受宏观经济/行业周期/市场情绪等多因素影响[6] 公司战略定位 - 作为国网数科控股的唯一上市公司和重要创新平台[3] - 重视市值管理 致力于提升经营能力和盈利水平[2][5][6]
调研速递|远光软件接受中信建投等1家机构调研 精彩要点披露
新浪财经· 2025-09-19 09:36
公司产品推广策略 - DAP产品计划在电力行业精耕细作 拓展发电集团与地方能源市场 并向医疗 建筑等非电行业延伸 通过总部标杆加区域复制模式实现跨行业突破 [1] DAP全域应用进展 - 2025年上半年在电网主业工程物资资产精益管理方面 围绕国家电网资产价值精益管理三年行动方案要求 依托智慧共享财务平台实现业财融合 支撑相关管理工作 [1] - 在原集体企业工程施工应用方面 基于DAP加财务平台模式和国家电网整体架构要求 完成全域应用标杆建设 [1] 医疗行业推广情况 - 公司在医疗行业成绩斐然 数十家医院的智慧财务项目顺利验收 [1] - 深圳市第二人民医院智慧运营管理多院区一体化平台多个模块上线应用 复旦大学附属华山医院数字财经系统多个模块全院科室全面上线 其他模块上线工作稳步推进 [1] - 持续优化十多家医院相关业务 扩大在医疗行业影响力 [1] 人员规模规划 - 公司整体人员规模预计与去年持平 积极引进关键核心人才 支撑重点项目与关键技术攻关 [1] - 重视控本增效 优化人员结构 提升人均效率与效益 [1] 应收账款风险控制 - 公司主要客户为国家电网 南方电网等大型能源电力集团 信用良好 [1] - 建立多部门联合专项工作小组 优化考核机制 加强应收账款催收清理 控制规模 [1] 人工智能业务布局 - 公司自主研发整合全栈AI能力的AI中台远光天蜂 集成适配多种大模型 研发智能体平台 实现全链路自动化生成 [1] - 发布多款企业级通用智能体与专业型应用 并在多家能源集团上线应用 [1] - 突出软硬一体化智能优势 发布智能票小栈 智能问数一体机等智能硬件产品 [1] 智慧能源领域业务机遇 - 在电力市场深化推进背景下 市场主体面临复杂交易局面 对数字化和信息化支撑需求大增 [1] - 发电企业 售电公司 独立储能运营商 虚拟电厂等不同主体的能力提升需求 为公司电力交易信息化带来重大机遇 [1] - 重点落地场景包括多种基于AI的预测与决策 成本测算及调度控制等 [1]
远光软件(002063) - 002063远光软件投资者关系管理信息20250919
2025-09-19 09:04
产品与业务布局 - DAP产品推广策略:深耕电力行业,拓展发电集团及地方能源市场,并向医疗、建筑等非电行业延伸,通过"总部标杆+区域复制"模式实现跨行业突破 [1] - DAP全域应用进展:支撑电网主业单位开展工程财务、资产价值、帐卡物一致管理;完成辽宁、湖南原集体企业试点单位工程、物资应用上线 [1][2] - 医疗行业推广进展:数十家医院智慧财务项目顺利验收;深圳市第二人民医院智慧运营管理平台完成预算、报账、资金等模块上线;复旦大学附属华山医院数字财经系统完成预算、合同等模块全院科室全面上线 [3] - 人工智能业务布局:自主研发AI中台-远光天蜂,集成适配DeepSeek、光明等大模型;发布企业级超级助手数智人及知识智能问答、表单智能填报等企业级通用智能体;在国网、南网、国家电投等集团上线应用 [6][7] - 智慧能源业务机遇:电力市场深化推进带来数字化支撑需求,重点落地场景包括基于AI的功率预测、负荷预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调节能力评估 [7] 运营与风险管理 - 人员规模规划:整体人员规模预计与去年持平,但会积极引进关键核心人才,持续优化人员结构并提升人均效率 [4] - 应收账款管理:客户为国家电网、南方电网等大型能源电力集团,商业信用良好;公司建立多部门联合专项工作小组,加强催收清理工作以控制规模 [5] 技术研发与创新 - 智能硬件产品:整合大模型、OCR、物联网等技术,发布智能票小栈、智能问数一体机、智能票据交收终端、智能U盾管家等软硬一体化产品 [7]
远光软件(002063) - 远光软件股份有限公司关于参加2025年广东辖区上市公司投资者网上集体接待日活动的公告
2025-09-16 11:01
活动信息 - 公司参加2025年广东辖区上市公司投资者网上集体接待日活动[2] - 活动于2025年9月19日15:30 - 17:00以网络远程方式进行[2] - 可登录“全景路演”网站或关注微信公众号“全景财经”参与[2] 沟通安排 - 公司董事长石瑞杰等多位高管在线与投资者交流[2] - 沟通内容涉及2025年半年度业绩、战略、经营状况等[2]
远光软件:截至9月10日股东总户数为91892户
证券日报· 2025-09-15 11:18
股东结构 - 截至9月10日公司股东总户数为91892户 [2]
远光软件中标:广东电网有限责任公司2025年资源租赁(税务发票与财政票据采集及接口服务)项目中标公示
搜狐财经· 2025-09-13 04:37
公司中标信息 - 远光软件股份有限公司中标广东电网有限责任公司2025年资源租赁项目 具体服务内容为税务发票与财政票据采集及接口服务 [1][2] - 中标项目发布于2025年9月11日 采购方为广东电网有限责任公司 项目地区为广东省 [1][2] 公司业务规模 - 公司累计参与招投标项目6429次 对外投资企业19家 [1] - 公司拥有商标信息385条 专利信息1183条 著作权信息551条 [1] - 公司获得行政许可55个 [1]
远光软件:截至8月31日股东总户数为91079户
证券日报· 2025-09-03 11:09
股东结构 - 截至8月31日公司股东总户数为91079户 [2]
远光软件:本届数博会公司发布了“智能问数和智能问数一体机”两款创新产品
每日经济新闻· 2025-09-03 04:45
产品发布 - 公司在本届数博会发布智能问数和智能问数一体机两款创新产品 [2] - 同步展示企业智能分析平台Realinsight、电价政策智库、资金分析调控及智能物联平台4款产品 [2] 智能问数产品特性 - 基于企业智能分析平台Realinsight底座构建 采用"对话即分析"模式解决传统BI工具操作复杂问题 [2] - 通过多智能体权限隔离设计适配不同用户需求 整合数据查询计算稽核预测图表分析等功能 [2] - 依托自然语言对话和大小模型协调技术 帮助企业实现实时灵活数据洞察 [2] - 实现从"看数"到"用数"的跨越 达成降本增效和释放数据价值效果 [2] 产品应用进展 - 已率先在国家电投集团应用 实现由"集团管控+BI"到"智慧管理+AI+BI"重大转变 [2] - 在国网总部、国网数科、南网广电等单位推广实施 [2] 智能问数一体机特性 - 是智能问数产品的本地离线部署私有化版本 采用软硬件一体机形式 [2] - 预置财务主要利润表资产负债表现金流量表及其他关键指标表数据 [2] - 提供财务指标问数、财务制度问知及财务报告生成能力 支持开箱即用 [2] - 大幅降低分析门槛 使普通财务人员可完成专业复杂数据分析任务 [2]