公司产品推广策略 - DAP产品计划在电力行业精耕细作 拓展发电集团与地方能源市场 并向医疗 建筑等非电行业延伸 通过总部标杆加区域复制模式实现跨行业突破 [1] DAP全域应用进展 - 2025年上半年在电网主业工程物资资产精益管理方面 围绕国家电网资产价值精益管理三年行动方案要求 依托智慧共享财务平台实现业财融合 支撑相关管理工作 [1] - 在原集体企业工程施工应用方面 基于DAP加财务平台模式和国家电网整体架构要求 完成全域应用标杆建设 [1] 医疗行业推广情况 - 公司在医疗行业成绩斐然 数十家医院的智慧财务项目顺利验收 [1] - 深圳市第二人民医院智慧运营管理多院区一体化平台多个模块上线应用 复旦大学附属华山医院数字财经系统多个模块全院科室全面上线 其他模块上线工作稳步推进 [1] - 持续优化十多家医院相关业务 扩大在医疗行业影响力 [1] 人员规模规划 - 公司整体人员规模预计与去年持平 积极引进关键核心人才 支撑重点项目与关键技术攻关 [1] - 重视控本增效 优化人员结构 提升人均效率与效益 [1] 应收账款风险控制 - 公司主要客户为国家电网 南方电网等大型能源电力集团 信用良好 [1] - 建立多部门联合专项工作小组 优化考核机制 加强应收账款催收清理 控制规模 [1] 人工智能业务布局 - 公司自主研发整合全栈AI能力的AI中台远光天蜂 集成适配多种大模型 研发智能体平台 实现全链路自动化生成 [1] - 发布多款企业级通用智能体与专业型应用 并在多家能源集团上线应用 [1] - 突出软硬一体化智能优势 发布智能票小栈 智能问数一体机等智能硬件产品 [1] 智慧能源领域业务机遇 - 在电力市场深化推进背景下 市场主体面临复杂交易局面 对数字化和信息化支撑需求大增 [1] - 发电企业 售电公司 独立储能运营商 虚拟电厂等不同主体的能力提升需求 为公司电力交易信息化带来重大机遇 [1] - 重点落地场景包括多种基于AI的预测与决策 成本测算及调度控制等 [1]

产品与业务布局 - DAP产品推广策略：深耕电力行业，拓展发电集团及地方能源市场，并向医疗、建筑等非电行业延伸，通过"总部标杆+区域复制"模式实现跨行业突破 [1] - DAP全域应用进展：支撑电网主业单位开展工程财务、资产价值、帐卡物一致管理；完成辽宁、湖南原集体企业试点单位工程、物资应用上线 [1][2] - 医疗行业推广进展：数十家医院智慧财务项目顺利验收；深圳市第二人民医院智慧运营管理平台完成预算、报账、资金等模块上线；复旦大学附属华山医院数字财经系统完成预算、合同等模块全院科室全面上线 [3] - 人工智能业务布局：自主研发AI中台-远光天蜂，集成适配DeepSeek、光明等大模型；发布企业级超级助手数智人及知识智能问答、表单智能填报等企业级通用智能体；在国网、南网、国家电投等集团上线应用 [6][7] - 智慧能源业务机遇：电力市场深化推进带来数字化支撑需求，重点落地场景包括基于AI的功率预测、负荷预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调节能力评估 [7] 运营与风险管理 - 人员规模规划：整体人员规模预计与去年持平，但会积极引进关键核心人才，持续优化人员结构并提升人均效率 [4] - 应收账款管理：客户为国家电网、南方电网等大型能源电力集团，商业信用良好；公司建立多部门联合专项工作小组，加强催收清理工作以控制规模 [5] 技术研发与创新 - 智能硬件产品：整合大模型、OCR、物联网等技术，发布智能票小栈、智能问数一体机、智能票据交收终端、智能U盾管家等软硬一体化产品 [7]

业务布局与战略方向 - 深耕电力行业并拓展发电集团及地方能源市场 同时向医疗、建筑等非电行业延伸 通过总部标杆加区域复制模式实现跨行业突破 [1] - 人工智能业务布局包括自主研发AI中台远光天蜂 集成适配DeepSeek等大模型 发布企业级超级助手数智人及知识智能问答等通用智能体 在国网 南网 国家电投等集团上线应用 [3] - 软硬一体化智能应用整合大模型 OCR 物联网等技术 发布智能票小栈 智能问数一体机 智能票据交收终端等硬件产品 [3] 行业机遇与重点场景 - 电力市场深化推进带来数字化支撑需求 发电企业需提升新能源功率预测准确性和多电源协同优化能力 售电公司需加强负荷预测精度和现货报价决策能力 [2] - 独立储能运营商需完善成本核算和多市场收益测算 虚拟电厂需建立资源评估和多市场协同能力 [2] - 重点落地场景包括基于AI的功率预测 负荷预测 电价预测 多能源协同交易决策 储能成本测算及虚拟电厂调节能力评估 [2] 具体业务进展 - DAP全域应用在电网主业工程物资资产精益管理方面支撑国家电网资产价值精益管理三年行动方案 在原集体企业工程施工应用方面完成辽宁 湖南试点单位工程及物资应用上线 [4][5] - 医疗行业推广中数十家医院智慧财务项目验收 深圳市第二人民医院智慧运营管理平台完成预算管理 报账管理等多模块上线 复旦大学附属华山医院数字财经系统实现预算管理 合同管理等全院科室全面上线 [5] - 持续优化北大口腔医院 河南省人民医院等十多家医院业务 扩大行业影响力 [5] 财务与治理 - 应收账款主要来自国家电网 南方电网等大型能源电力集团 客户商业信用良好 [7] - 公司建立多部门联合专项工作小组 优化考核机制 加强应收账款催收清理以控制规模 [7] - 远光软件是国网数科公司控股的唯一上市公司 作为重要创新平台 资本运作事项将按法律法规要求披露 [6]

区块链技术应用 - 公司基于区块链技术打造了供应链金融、电子单证、电子证照、电子签、清洁能源溯源、电力可靠性管理、社团管理等产品与解决方案，并在多家电力企业成功落地 [2] - 区块链项目获得多项荣誉，如电益链和财智链获国家管理科学奖项，利民链获数字中国创新大赛区块链赛道二等奖 [2] - 未来将持续投入区块链业务，聚焦技术创新、场景深化、生态协同，完善产品与解决方案 [3] - 区块链技术可应用于RWA领域，提供资产确权、流转、追溯等可信技术支撑，但尚未实际落地RW业务 [4] 智慧能源业务机遇 - 电力市场深化推进带来数字化需求，发电企业需提升新能源功率预测和多电源协同优化能力，售电公司需加强负荷预测和现货报价决策能力 [5] - 独立储能运营商需完善成本核算和多市场收益测算，虚拟电厂需建立资源评估和多市场协同能力 [5] - 重点落地场景包括基于AI的功率预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调度控制等 [5] 人工智能业务布局 - 自主研发AI中台"远光天蜂"，集成DeepSeek、光明、大瓦特等大模型，研发智能体平台和企业级超级助手"数智人" [6] - 发布知识智能问、表单智能填报、业务智能审核、报告智能生成、数据智能分析等企业级通用智能体 [6] - 研发商旅行程规划、资金智能排程等专业型智能应用，实现"对话即操作、指令即办理"的交互体验 [6] - 整合大模型、OCR、物联网等技术应用于智能硬件，如智能票小栈、智能问数一体机、智能票据交收终端等 [6] 财务与市值管理 - 2025年一季度主营收入4.17亿元（同比-9.47%），归母净利润938.84万元（同比+2.66%），毛利率54.39% [8] - 市值管理措施包括提升价值创造（加大云计算、大数据、AI等技术研发）、促进价值实现（加强信息披露和投资者关系）、适时使用市值管理工具 [7][8] 机构评级与预测 - 最近90天内有1家机构给出买入评级，目标均价6.81元 [9] - 东方证券预测2025年净利润3.40亿元，目标价6.84元；中我公司预测2025年净利润3.23亿元，目标价7.00元 [10] - 近3个月融资净流出2025.97万元，融券净流出176.46万元 [10]

区块链技术应用与发展 - 区块链技术已在供应链金融、电子单证、电子证照、电子签、清洁能源溯源、电力可靠性管理、社团管理等多个产品中落地 [2] - 产品与解决方案在多家电力企业成功落地，助力企业数字化转型与可信数据流通 [2] - 电益链和财智链项目获国家管理科学奖项，利民链项目获数字中国创新大赛区块链赛道二等奖 [2] - 未来将持续投入区块链业务，聚焦技术创新、场景深化、生态协同 [3] - 区块链技术可应用于RWA领域，为资产确权、流转、追溯提供可信技术支撑 [3] 智慧能源业务机遇 - 电力市场深化推进带来数字化和信息化支撑需求 [4] - 发电企业需提升新能源功率预测准确性和多电源协同优化能力 [4] - 售电公司需加强负荷预测精度和现货报价决策能力 [4] - 独立储能运营商需完善成本核算、多市场收益测算和智能交易策略 [4] - 虚拟电厂需建立资源评估、多市场协同和调度控制能力 [4] - 重点落地场景包括基于AI的功率预测、负荷预测、电价预测、多能源协同交易决策等 [4] 人工智能业务布局 - 自主研发AI中台-远光天蜂，集成适配DeepSeek、光明、大瓦特等大模型 [6] - 发布企业级超级助手数智人，作为企业统一的自然语言交互入口 [6] - 发布知识智能问答、表单智能填报、业务智能审核、报告智能生成、数据智能分析等企业级通用智能体 [6] - 研发商旅行程规划、资金智能排程等专业型智能应用 [6] - 突出软硬一体化智能优势，整合大模型、OCR、物联网、生物识别等技术 [6] - 发布智能票小栈、智能问数一体机、智能票据交收终端、智能U盾管家等智能硬件产品 [6] 市值管理举措 - 提升价值创造：紧抓企业数字化转型、新型电力系统建设及AI与大模型技术融合机遇 [7] - 持续加大对云计算、大数据、人工智能、区块链等关键核心技术的研发、储备和应用 [7] - 促进价值实现：做好信息披露，增加资本市场透明度 [7] - 建立多层次良性互动机制，加强与行业分析师的互动 [7] - 适时借助市值管理工具，提振市场信心 [7]