产品发布与合作 - 豆包与中兴通讯合作，搭载“豆包手机助手”技术预览版的工程样机努比亚 M153 已少量发售 [1] 技术溯源与发现 - 开发者对工程样机系统拆包后，发现了包含“Smartisan”、“SmartisanOS”相关标识的代码 [4] - 代码中明确出现了“smartisan_tracker_appid”和“smartisanos.PACKAGELOCK_PACKAGENAME”等元数据字段 [7] - 该手机内置的铃声包含锤子手机标志性的“米店”铃声 [7] 公司战略与团队背景 - 字节跳动于2018年底收购了锤子科技坚果手机团队及部分专利 [10] - “豆包手机助手”的研发主力是字节跳动负责AI硬件的Ocean团队，该团队隶属于字节AI产品大部门Flow [11] - Ocean团队长期探索“大模型+超级App+硬件终端”的三位一体战略布局，与中兴的合作是该战略在手机领域的重要落子 [11] - Ocean团队的主要成员整合自字节跳动多年来收购的多个硬件产品团队，包括锤子手机、VR头显PICO、智能耳机Ola Dance等 [11] - 基于团队构成和历史收购，锤子科技手机系统团队的“代码遗产”出现在此AI手机助手中是合理的技术复用 [11]

以下文章来源于蓝点网 ，作者山外的鸭子哥 蓝点网 . 科技资讯、软件工具、技术教程，尽在蓝点网。蓝点网，给你感兴趣的内容 #行业资讯 重大噩耗！美光宣布完全退出消费级内存和固态硬盘市场，其旗下品牌英睿达将从明年 2 月开始停止销售消费级内存和固态硬盘。美光希望将所有产品和资源全部投入到 高价值的企业级 HBM 内存中，这是人工智能数据中心的关键组件，可以获得更高的利润率并保障战略客户的需求。 美国存储芯片制造商美光 (Micron) 日前发布新闻稿宣布该公司将完全退出面向终端消费者的内存和固态硬盘等产品，转而继续加大对人工智能数据中心 所需的高端存储芯片的资金支持。 没想到这个时候美光竟然砍掉消费者业务，美光旗下品牌英睿达致力于销售面向消费者的内存条和固态硬盘等产品，在美光宣布该消息后，英睿达系列消 费级产品将过渡到 2026 年 2 月。 也就是在 2026 年 2 月前美光仍然会通过零售商、电商平台以及分销商销售隶属于英睿达的内存条和固态硬盘，过渡期结束后英睿达所有产品下架，不 再提供面向消费者的产品。 分析机构认为美光做出这个决定主要是因为消费级产品部门并非美光整体业务的关键利润来源，相反，现在人工智能 ...

转自：喵大白话 你看看大家都看看 喵随便找来了几张 这合理吗哈哈哈！！！ Paris 미인아 (Bonamana) (美人啊 SUPER JUNIOR (슈퍼주니어) 制作团队 보나마나 나 밖에 없다 横掂都系 净系得我 난 드뎌 미칠거야 我顶唔顺要发癫 폭발해 버림 喵单方面宣布 开发四川话版本的程序员 也是个天才！太可爱了哈哈哈！！ Taylor Swift Some wannabe Z-lister 扮晒明星嘅三线咖 And all the outfits were terrible 啲衫着到核突到爆 2 公众号· 喵大白话 & 公众号 · 晴大白话 MEGAVERSE Stray Kids (스트레이 키즈) 制作团队 > Welcome to the Stray Kids HOT MEGAVERSE 欢迎来到街娃儿崽崽嗽火爆宇宙 STRAY KIDS C 公众号 · 喵大白话 GOING CRAZY (미쳐가네) TREASURE (트레저) 制作团队 > 년 나의 맘을 모르니 你硬是装莽嗦 미쳐가네 나는 미쳐가네 要癫咯 老子要癫咯 미쳐가네 네게 미쳐가네 要癫咯 为你癫咯 2 公众号 ...

iPhone 17 Pro 影像功能升级 - iPhone 17 Pro 在影像体验方面相较于前代机型实现了显著提升 [1] - 公司为 iPhone 17 Pro 配备了全新的“人物居中”前置摄像头 [3] - 后置三摄系统均升级为4800万像素融合摄像头 [3] - 引入了包括“双摄同录”在内的多项全新软件功能 [3] 人像模式夜景功能被移除 - 苹果官方支持文档证实，iPhone 17 Pro 相机应用中的人像模式不再支持夜景模式拍摄 [1] - 过去在光线较暗环境中，人像模式一直支持夜景模式以实现出色的低光人像成像效果 [3] - 自2020年以来，所有Pro系列机型均支持人像模式下的夜景拍摄，此次在iPhone 17 Pro上取消实属罕见 [6] 功能兼容性清单 - 根据苹果官方支持文档，支持人像模式夜景拍摄的兼容设备清单包括：iPhone 16 Pro/Pro Max、iPhone 15 Pro/Pro Max、iPhone 14 Pro/Pro Max、iPhone 13 Pro/Pro Max、iPhone 12 Pro/Pro Max [5] - iPhone 17 Pro 未包含在上述兼容设备清单中 [5] 潜在影响与用户反馈 - 重度依赖人像模式的用户在升级至 iPhone 17 Pro 后，可能会面临功能上的降级 [6] - 如果用户反馈足够强烈，苹果未来或许可通过软件更新重新引入该功能 [6]

转自：吐槽星君 要知道你看不起的 可能是狗狗眼里的饕餮大餐 你们的脆皮肠都能成功吗，我的像狗屎 本想做Q弹脆皮肠惊艳朋友圈 结果蒸出来像新鲜的"肉味狗屎 " 现在这锅玩意儿的精神状态 : 和我本人一样――看似完整 实则内里全是崩溃的颗粒⊙ 那根"开膛破肚"的,露出的肉馅比我上班摸鱼的痕迹还 ♀ 公众号·喵大白话 明显( 啊啊啊感觉有段古早记忆要爬出来了 年底大家都想法子冲业绩了吗哈哈哈哈哈 大家都在搜:国外扔戒指镜头转场婚礼♀ 门 × 5.2万条评论 作者 联系电话 ○ 联系我们 ♡ 5381 ♡ 2天前 你还敢让人联系你们 ♡ 31.0万 ♡ 昨天15:27 · 山西 回复 展开3.0万条回复 v 这不就是喵吃平价自助餐吗？ 打的可口可乐结果背后是瓶装百事 你这玩意放大看挺刺激 6小时前 澳大利亚 回复 ● どが行oo 喵大畠活 都说上班害人了哈哈哈哈哈 大白天还搁着说梦话 国庆 .. ? 明年的国庆 .. ? 国庆吗???? 不去 不是 好饿,想吃倭倭头 我上班过头了 活口 过头 很近的那个 国庆 原单 元旦 转人工 0 C i 还以为蹦出了只拔丝老鼠 但大家也要引以为戒别模仿哦 哈哈哈哈后期就不能扣下细 ...

行业人才市场动态 - 传统后端技术岗位出现裁员优化现象，包括拥有十年经验的资深员工也被裁撤 [1] - 与此同时，市场对AI大模型工程师的需求极为旺盛，出现“一将难求”的局面，有猎头职位持续三个月未招到合适人选 [2] - 技术圈呈现“冰与火”的残酷反差，一边是传统岗位加速淘汰，另一边是大模型人才极度紧缺 [2] - 有行业资深人士指出，市场饱和与内卷加剧导致传统技术岗将失去竞争力，而AI是技术人近几年最好且可能是最后的破局机会 [2] AI大模型岗位需求与薪资 - AI大模型工程师岗位年薪起薪可达120万元 [2] - 招聘岗位月薪范围广泛，例如大模型应用开发工程师月薪为20-40K（15薪），AI应用开发工程师月薪为50-70K（16薪） [2] - 企业急需的大模型工程师必须掌握三大核心技术：检索增强生成（RAG）、AI智能体（Agent）和模型微调 [2] - 具体岗位职责包括：利用AI技术和大模型构建迭代公司AI服务、深入研究大模型技术并评估方案、使用框架开发基于大模型的智能体和RAG产品 [2] - 岗位要求涉及技术包括：RAG、智能体、Java、Agent、深度学习、大模型算法、Python、自然语言处理、多模态算法、机器学习、MySQL、Redis、MongoDB等 [2] 大模型核心技术应用 - 检索增强生成（RAG）技术用于融入外部信息以修正模型输出，可应用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景，实现精准信息提取 [2][8] - AI智能体（Agent）技术旨在让AI自主工作，通过工具调用和环境交互进行多步推理以完成复杂任务，例如智能客服，可构建用于设备故障诊断或投资分析等场景的智能助手 [2][8] - 模型微调技术针对特定任务优化模型，使其适配业务，需掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，并利用制造、医药、金融等领域数据进行模型定制以提升性能 [2][8] 培训课程内容与卖点 - 相关培训课程旨在通过2节直播课，帮助开发者系统掌握RAG、Agent、微调三大核心，并完成企业级项目实战 [3] - 课程内容涵盖从大模型微调到AI Agent智能体搭建，剖析AI技术应用场景，并包含从GPT到最火开源模型的技术覆盖 [6] - 课程提供热门项目拆解以积累实战经验，例如拆解金融行业的“支小助”和“知乎直答”等产品的技术架构 [14] - 课程完课后赠送求职大礼包，包括经典面试题库、高薪岗位解读、企业内推和直聘权益 [3][14] - 额外赠送资料包括《大模型应用案例集》和《AI商业落地白皮书》 [6][14] - 课程由AI大模型领域大佬联合研发，分享丰富的商业化AI应用项目，旨在帮助学员打通技术、原理与实战能力 [14] - 课程还会剖析大厂招聘行情、就业岗位、薪资、技术迭代方法及发展空间，并从面试官角度帮助规划职业发展路径 [17] - 课程声称已开班58期，为超过20,000名学员服务，且很多学员已获得高薪工作机会 [9] - 课程本期提供限时免费预约，名额仅限100人，并预计在24小时后关闭报名通道 [11][20]

社交媒体互动与用户行为 - 公众号“喵大白话”发布的内容引发了用户广泛的互动与二次创作 用户通过评论和回复进行幽默调侃 例如针对“给领导吓出屏来”的评论获得了21.1万的高互动量 [9] - 用户积极参与话题讨论 例如对“情头”的困惑与调侃 相关评论互动量达到数千次 显示出社区活跃度高 [22][23][24] - 内容形式多样 包括文字对话、图片和表情包 例如关于“偷”公司电的讨论衍生出“年能省4块钱”的幽默计算 [12] 网络流行文化与梗传播 - 网络流行语和“梗”在内容中快速传播与应用 例如“身在曹营心在汉”被用来形容抽象代数老师的衣着行为 [50][52] - 动漫、游戏等亚文化元素成为沟通素材 如用户讨论动漫角色“带土”并更换相关头像 [25][28] - 对公共事件的幽默解构常见 如对电影《ZOOTOPIA 2》上映前出现的趣味性差评进行展示 [39] 职场与日常生活观察 - 内容大量反映当代职场人的自嘲与减压心态 例如话题涉及“不回消息 这就是领导 社畜的精神状态” [8] - 日常生活细节被赋予幽默解读 如将“华南f3的圣诞树”形容为“好看又好吃” 将“善良祖母绿和邪恶黄宝石”进行拟人化对比 [63][65] - 提倡个人生活方式的自主选择 鼓励“做对自己最好的事”、“拒绝”消耗性工作等观念 [72][74][76] 品牌与商业现象趣谈 - 对商业品牌和产品进行趣味观察 如展示澳大利亚Subiaco地区肯德基的“KFC”标志被局部遮挡后的幽默效果 [45][47][48] - 消费者行为被生动描述 如用户提及购买有图案的杯子以及相关的联想 [40][41] - 电影上映前的市场预热现象被捕捉 显示观众通过评论进行互动和情绪表达 [39]

AI编码工具对软件开发行业的影响 - AI编码工具（如GitHub Copilot、Gemini、Claude）显著提升了代码生成速度，使开发者生产力变强[1] - 但AI生成代码导致拉取请求（PR）数量暴增，修复一个Bug可能引入更多新Bug，工程细节处理成为最耗时的环节[1] AI生成代码的质量与审查瓶颈 - AI在用户界面、业务流程和样板代码生成上高效，但常产生系统边界不清、未处理边界条件、强耦合替代弱耦合、忽略安全与配置等问题的代码[4] - 这些问题在代码审查阶段暴露，资深工程师需花费更长时间拆解AI生成的逻辑，使代码审查成为新的开发瓶颈点[2][5] - 初级开发者借助AI快速产出看似可用的演示，但资深工程师视其为隐藏技术债务的定时炸弹[4] - 行业调查显示AI编码工具使用率上涨，但开发者对其信任度在下降[6][7] AI编码的“70/30”现象与维护挑战 - AI可快速生成约70%的代码（如界面、流程、基础逻辑），但剩下30%涉及业务边界、异常处理、稳定性、系统适配、长期维护性与性能优化等难题仍需人工解决[8] - 修改AI生成的代码易陷入“向前一步，向后两步”的恶性循环，修复一个Bug会触发更多新Bug[9] - 若无妥善的回滚机制、状态检查及开发者亲自修改的准备，代码库可能演变为无法维护的黑箱[9] 开发者能力与信任度的潜在风险 - 过度依赖AI可能导致开发者批判性思维被侵蚀，失去深入理解代码和从错误中学习的能力[10] - 开发者对AI生成代码的好感度从两年前的70%下降至60%，30%的开发者表示几乎不信任AI代码[11] - 建议通过设立“无AI编码日”来保持工程师的解题与系统思考能力，并建立“决策记录文件”以形成可溯源的知识资产[12] 提升AI编码质量的关键：上下文工程与测试 - “上下文工程”是突破AI生成代码质量限制的核心，即向AI提供更多有用信息（如系统提示、文档、项目结构、配置、示例代码）[13] - 测试是AI编码的安全网和反馈信号，但人类必须能理解并仔细审查AI生成的测试用例[13] - 应避免“写了就祈祷”的模式，充分利用AI工具自动加载文档和代码目录的能力来丰富上下文[13] AI对生产效率的真实影响 - 尽管有宣传称AI能将生产力提升5倍或10倍，但内部调查与数据显示，AI对编码效率的提升远不到2倍[13] - 声称获得极高效率提升的情况通常发生在全新的、无技术债务和历史包袱的低复杂度项目中[14] - 在现实世界中，AI可能帮助完成额外20%的工作量，但同时导致代码审查量爆炸式增长[16] - 代码审查严重依赖数量和时间有限的资深工程师，其审查模式尚未适应AI暴增的代码量，造成审查压力呈指数级上升[16] AI作为学习与协作伙伴的积极潜力 - AI的最佳用途之一并非直接写代码，而是作为“学习伙伴”帮助开发者快速补齐思维节点，理解遗漏的系统部分[17] - AI有助于开发者理解老系统并形成完整的“心智模型”[18] - 行业正在研究“主动式AI代码建议”（如预测开发者下一步意图），但此类工具达到日常可用成熟度仍需数年时间[17]

大模型游戏开发能力测试 - 开发者使用三款顶级大模型(Gemini 3 Pro、GPT-5.1-Codex-Max、Claude Opus 4.5)通过自然语言提示开发浏览器版《反恐精英》游戏[1] - 测试要求包括3D界面和多人联机功能,经过约七轮连续提示后所有模型均产出可玩成品[2][4][5] - 整个开发过程耗时约2小时,未使用任何手写代码即完成完整游戏开发[58][60] 前端开发表现对比 - Claude在地图设计方面表现最佳,生成包含障碍物和鲜艳色彩的清晰视野地图[13] - 角色设计环节Claude达到类似《Minecraft》水平,Gemini表现良好,Codex角色为单一颜色且清晰度不足[18][19] - 武器显示功能中Claude和Codex一次成功,Gemini因透明枪模型问题需要反复调试[25] - 音效添加环节三款模型均顺利完成,Claude生成的动画最具活力[27] 后端开发表现对比 - 多人模式位置共享功能中Gemini一次完成目标,Codex和Claude需要额外引导[33] - 射击功能实现时Claude一次成功,Gemini和Codex通过错误反馈后解决问题[38] - 多房间支持重构阶段Gemini表现最优,Codex遇到查询错误但可自修复,Claude出现严重React Hooks错误需人工干预[55][56][57] 模型特性差异分析 - Codex依赖大量自我检查,频繁查看TypeScript库但较少参考文档[39] - Claude完全相反,频繁查阅文档但缺乏对库的深度分析[39] - Gemini兼顾文档查阅和错误修复,在构建过程中自动发现并修复TypeScript错误[39] 综合能力评估 - Claude在前端设计方面优势明显,地图精美度和角色设计更符合预期[58] - Gemini在后端逻辑处理更稳健,多人模式和数据持久化出错较少[58] - Codex表现均衡但无突出亮点,前后端功能均达到合理水平[58] 行业争议与挑战 - 测试发现模型存在代码版权问题,Gemini版本中出现可能侵权的shader代码[62] - 开发者质疑模型训练数据包含未授权代码,输出时直接复制原始代码违反使用条款[62] - 部分从业者担忧模型可能替代开发工作中创造性部分,开发者将陷入代码审查和修补工作[62]

学术不端与导师问题 - 某大学于2023年通过猎头公司人才引进一名导师，但其学历与学术材料均系伪造，包括冒用同名者成果 [4] - 该导师因学术能力不足遭其指导的少数博士研究生举报，导致造假行为在近一年后暴露 [4] - 事件引发网络热议，评论称“开创了嫡研究生废庶教授的先河”，相关回复获得超2.8万次点赞 [3] 企业文化建设与员工管理 - 三只松鼠公司在内部将员工称为“小松鼠”，并要求员工在顾客面前建立相应人设，此文化也延伸至内部管理，如员工拥有“鼠名”，直属领导被称为“直属领鼠” [9] - 关于请假制度的讨论显示，该公司实习员工请假可能需至少三小时，但提前一小时下班或可与直属领导沟通 [9] 命名文化与社会现象 - 历史登记姓名存在随意性，例如有家庭兄弟姐妹四人分别被登记为周哥哥、周姐姐、周妹妹、周弟弟 [12] - 因登记员失误导致姓名被错误登记的情况时有发生，例如有案例中将“龙霞”登记为“龙虾” [12] 职场与学习环境状态 - 研究生群体精神压力引发关注，相关话题获得广泛共鸣 [17] - 图书馆等学习场所的公共Wi-Fi网络名称颇具创意，反映了使用者的心态，例如“模拟哥多报1分少考20”等名称获得超1.8万次点赞 [16] - 有案例显示，工作环境中因同事耳机漏音产生幻听疑虑，反映了职场压力 [19] 网络流行文化与热点讨论 - 针对电视剧《甄嬛传》角色的发型，有评论将其比喻为“碱水面包结” [57] - 关于东北地区铁栏杆甜味的疑问成为网络话题 [47] - 关于化妆（如烟熏妆）对“死后”影响的调侃式提问，回复“会死的很帅”获得超8500次点赞 [28]