国资委机构设置 - 国资委是国务院直属特设机构 位于北京西城区宣武门西大街 距离地铁2号线长椿街较近 [2] - 国资委共设22个内设机构 包括办公厅 综合研究局 政策法规局 规划发展局 财务监管与运行评价局 产权管理局 企业改革局 考核分配局 资本运营与收益管理局 科技创新局 综合监督局 监督追责局 企业领导人员管理一局 企业领导人员管理二局 党建工作局 宣传工作局 社会责任局 [4] - 其他内设机构包括国际合作局 人事局 机关服务管理局 机关党委 党委巡视工作办公室 国资委巡视组 [5] - 国资委下设6个直属机构 分别为干教中心 研究中心 信息中心 国企绩效评价中心 新闻中心 中国大连高级经理学院 [7] 相关文章推荐 - 文章推荐列表包含31个省份主要领导简介 国务院各部委领导简介 国务院机构设置 国家财政部机构设置 国家发改委机构设置等主题 [10] - 其他推荐主题涵盖住建部 人社部 科技部 央行 农业农村部 交通运输部 民政部 工信部 金融监管总局 市场监管总局 教育部 海关总署 商务部 水利部 卫健委 信访局 证监会 应急管理部 广电总局等机构设置介绍 [10][11]

邮储银行组织架构 - 总行部门分为六大板块：个人金融板块、公司金融板块、资金资管板块、风险管理板块、信息科技板块和综合支撑板块 [2] - 截至2023年末总行共有39个部门（含董事会办公室、监事会办公室和审计局） [2] - 附有总行组织架构和内设部门图 [3] 邮储银行分支机构 - 截至2023年末境内拥有36家一级分行 [2] - 境内设有324个二级分行和2221个一级支行 [2] - 境内设有5422个二级支行 [2] - 全行共有近4万个营业网点 [2] - 目前境外尚无分支机构 [2] 邮储银行子公司情况 - 境内控股3家子公司：中邮消费金融有限公司、中邮理财有限责任公司和中邮邮惠万家银行有限责任公司 [2] - 中邮系统的证券公司和保险公司隶属于中国邮政集团，与邮储银行为并列单位 [2]

交通银行总行部门设置 - 总行部门分为三类：一级部门、一级部门内设的部门级机构、一级部门内设的副部门级机构 [2] - 截至2023年末共有40个一级部门 [2] - 一级部门内设的部门级机构有7个，其中6个为地方审计监督分局，1个为武汉金融服务中心 [2] - 一级部门内设的副部门级机构有14个 [2] 交通银行分支机构布局 - 境内分支机构包括38家省直分行、215家省辖分行和2884家营业网点 [2] - 境外分支机构覆盖港澳台地区以及美国、日本、韩国、新加坡、德国、英国等多个国家 [2] 交通银行子公司情况 - 控股子公司包括交银金融租赁有限责任公司、交银金融资产投资有限公司、交银理财有限责任公司 [2] - 其他控股子公司有交银国际信托有限公司、交银人寿保险以及多家村镇银行 [2]

四大行资产规模与财务指标 - 工商银行总资产48.36万亿元，农业银行43.55万亿元，中国银行34.07万亿元，建设银行40.92万亿元[1] - 工商银行营收6,264.22亿元，净利润2,704.75亿元，不良贷款率1.35%，拨备覆盖率220.30%[2] - 农业银行营收5,402.12亿元，净利润2,152.62亿元，不良贷款率1.32%，拨备覆盖率302.36%[2] - 建设银行营收5,690.22亿元，净利润2,571.12亿元，不良贷款率1.35%，拨备覆盖率237.03%[2] - 中国银行营收4,783.48亿元，净利润1,874.89亿元，不良贷款率1.26%，拨备覆盖率198.86%[2] 工商银行组织架构 - 总行设33个内设部门和9个直属机构，合计42个部门[4] - 直属机构包括银行卡业务部、贵金属业务部、票据业务部等专业化部门[4] - 审计部实行双线汇报机制，向董事会审计委员会及监事会/高级管理层汇报[4] - 控股子公司覆盖金融租赁、基金、保险、理财等综合金融业务[4] 农业银行组织架构 - 总行设40个部门，突出"三农"服务特色[8] - 专设乡村振兴金融部、三农政策与业务创新部等涉农部门[8] - 审计局设立10个独立审计分局，与37家一级分行保持独立性[8] - 部门设置体现普惠金融导向，如三农与普惠金融人力资源管理中心[8] 中国银行组织架构 - 总行设36个部门和9个直属机构，合计45个单元[11] - 部门设置突出国际化特色，设有全球化办公室、全球市场部等专属机构[11] - 审计局实行董事会与监事会/高级管理层的双线汇报机制[11] 建设银行组织架构 - 总行设40个部门，分为公司金融、资金资管等六大业务板块[14] - 专营机构包括贵金属及大宗商品业务部、信用卡中心等[14] - 子公司布局全面，涵盖金融租赁、保险、期货、信托等11个金融领域[14] - 审计部直接向董事会汇报，保持独立监督职能[14]

中国银行总行组织架构特点 - 截至2023年末中国银行总行内设36个部门和9个直属机构数量超过建设银行40个工商银行42个和农业银行40个 [2] - 部门设置体现国际业务特色包括全球化办公室全球市场部等其他四大行未设立的专属部门 [2] - 审计局采用双线汇报机制直接向董事会报告同时向监事会及高级管理层提交第二汇报路线 [2] 同业对比 - 中国银行总行部门总数36个低于工商银行42个建设银行40个农业银行40个 [2] - 国际业务相关部门设置差异化明显如全球化办公室全球市场部为同业独有架构 [2] 组织架构可视化 - 原文附有中国银行总行组织架构和内设部门图示但未公开具体细节 [2]

农业银行总行部门设置 - 截至2023年末农业银行总行内设40个部门与建设银行40个和工商银行42个数量相近[2] - 部门设置突出服务"三农"特征涉农部门数量明显多于同业包括乡村振兴金融部三农政策与业务创新部三农及普惠金融事业部管理委员会办公室农户金融部三农对公业务部等[2] - 多个部门名称同时标注"三农及普惠"如人力资源部挂牌"三农与普惠金融人力资源管理中心"[2] 审计体系架构 - 农业银行总行审计局直接向董事会报告同时保留向监事会和行长的第二汇报路线[2] - 设立10个审计分局与37家一级分行数量不一致以保持审计独立性[2] 组织架构可视化 - 文章附有农业银行总行组织架构和内设部门图示[2]

工商银行总行组织架构 - 截至2023年末总行内设部门33个 直属机构9个 合计42个 比建设银行总行多2个 [2] - 直属机构包括银行卡业务部(牡丹卡中心) 贵金属业务部 票据业务部 私人银行部 长春/杭州金融研修院 业务研发中心 数据中心 软件开发中心 [2] - 内部审计部采用双线汇报机制 直接向董事会审计委员会汇报 同时向监事会及高级管理层同步汇报 [2] 金融业务布局 - 境内控股子公司覆盖金融租赁(工银金租) 基金(工银瑞信) 保险(工银安盛) 理财(工银理财)等多元金融领域 [2] 组织架构图示 - 总行内设部门及直属机构完整架构图见附图 [4]

建设银行总行组织架构 - 截至2023年末总行业务部门分为六大板块：公司金融板块、资金资管板块、个人金融板块、风险管理板块、科技渠运板块和综合管理板块 [2] - 总行内设部门共40个（含2个分行级专营机构）：贵金属及大宗商品业务部（资金资管板块）和信用卡中心（个人金融板块） [2] - 各部门数量分布：公司金融板块7个、资金资管板块5个、个人金融板块5个、风险管理板块7个、科技渠运板块5个、综合管理板块11个 [2] - 审计部独立设置直接向董事会汇报 [2] 子公司布局 - 四大业务板块下设子公司：公司金融板块6家、资金资管板块6家、个人金融板块5家、科技渠运板块1家 [2] - 子公司业务覆盖多元金融领域：金融租赁（建信金融租赁）、保险（建信财险/人寿）、金融资产投资（建信金融资产投资）、期货（建信期货）、信托（建信信托）、理财（建信理财）、消费金融及银行等 [2] 相关研究资源 - 往期文章涵盖国有六大银行经营对比、房地产业务、不良贷款分析及多家银行年报解析（宁波银行、招商银行、中信银行等） [4][5]

核心观点 - DeepSeek是一家以极低成本实现高性能AI模型研发的公司 其训练成本仅为竞品的1/10 通过算法优化和开源策略成为AI界的"价格屠夫" [8][11][13] - 公司核心技术优势体现在采用混合专家模型(MoE)和高效训练方法 以557.6万美元成本训练出6710亿参数模型 性能比肩GPT-4o和Claude 3.5 [8][48] - 母公司幻方量化背景提供算力基础 创始团队年轻化且具备技术基因 坚持"普惠开放"理念推动技术革新 [45][47][48] 产业链分析 上游产业链 - 全球算力规模达910EFLOPS 其中智能算力从2021年113EFLOPS增长至2023年335EFLOPS 增速领先 [16] - AI芯片市场2023年规模652亿元 预计2026年达1611亿元 2024年上半年中国加速芯片市场规模超90万张 GPU占80%份额 [22][25] - AI服务器全球市场2023年突破500亿美元 增幅95.8% 中国市场规模从2020年149亿元增长至2023年692亿元 [28] - 云计算市场2023年规模6165亿元 同比增长35.5% 六大云服务商占据71.5%市场份额 [34] 中游产业链 - 全球AI市场2023年收入5381亿美元 同比增长18.5% 预计2026年达9000亿美元 [37] - 2024年Q1全球AI领域完成1779笔融资 总额216亿美元 [38] - 中国现有240多个大模型 头部产品包括文心一言/豆包/Kimi等 DeepSeek定位对标OpenAI o1和Claude 3.5 [41] 技术实现方式 - 采用数据优化和算法创新 通过20%核心数据训练实现80%性能提升 突破传统算力依赖模式 [13] - 训练与推理环节分离 参数量升级影响训练算力 推理算力取决于应用场景数据吞吐量 [20] 公司背景 - 团队规模139人 以名校年轻人才为主 创始人梁文锋为浙江大学信息与电子工程学系硕士 [45] - 母公司幻方量化曾管理超1000亿资金 2017年实现投资策略AI化 投入超10亿元建设"萤火虫"超级计算机 [47] - 2024年主动缩减资管规模至300亿以下 战略重心转向AI研发 2024年5月推出DeepSeek-V2引发行业价格战 [47] 产品与市场策略 - 定价策略极具颠覆性：DeepSeek-V2每百万tokens输入1元/输出2元 相当GPT-4 Turbo成本的1% [47] - 2024年12月发布DeepSeek-V3模型 采用6710亿参数MoE架构 总训练成本557.6万美元 不足GPT-4的1/10 [8][48] - 坚持开源路线 代码完全公开 技术透明度与低成本优势形成双重竞争力 [11][48]

全国GDP总量及国际对比 - 2024年全国GDP达到134.91万亿元，约18.94万亿美元，达到美国GDP总量的65%[2] 各省GDP总量排名 - 广东以14.16万亿元GDP总量位居全国首位，江苏以13.70万亿元紧随其后，两省均为GDP超10万亿元的省份[2] - 山东（9.86万亿元）和浙江（9.01万亿元）分别位列第三和第四[2] - 四川（6.47万亿元）、河南（6.36万亿元）和湖北（6.00万亿元）三省GDP总量超过6万亿元[2] - 福建（5.78万亿元）、上海（5.39万亿元）、湖南（5.32万亿元）和安徽（5.06万亿元）四省GDP总量超过5万亿元[2] - 北京GDP为4.98万亿元，重庆为3.22万亿元，天津为1.80万亿元[3] - 海南（0.79万亿元）、宁夏（0.55万亿元）、青海（0.40万亿元）和西藏（0.28万亿元）四省GDP不足1万亿元[3] 各省GDP排名变化 - 安徽GDP总量（5.06万亿元）超过北京（4.98万亿元）[6] - 重庆GDP总量（3.22万亿元）超过云南（3.15万亿元）[6] - 内蒙古GDP总量（2.63万亿元）超过山西（2.55万亿元）[6] 各省GDP增速 - 西藏GDP增速最快，达到6.3%，新疆增速为6.10%[8] - 广东省增速为3.5%，江苏增速为5.8%，两省GDP总量差距缩小[8] - 山西（2.30%）和青海（2.70%）两省GDP增速低于3%[8]