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Qualcomm wraps up $2.4bn acquisition of Alphawave Semi
Yahoo Finance· 2025-12-19 10:22
收购交易概览 - 高通公司以约24亿美元(约合17.9亿英镑)的隐含企业价值完成了对Alphawave Semi的收购 [1] - 该交易较原计划提前一个季度完成,原定于2026年第一季度结束 [1] - 此次收购旨在为高通扩展数据中心业务的战略提供关键资产 [2] 战略与业务整合 - Alphawave Semi的联合创始人兼首席执行官Tony Pialis将领导高通的数据中心业务 [1] - Alphawave Semi在高速度有线连接和定制硅技术方面处于领先地位,其产品组合包括IP、定制硅、连接产品和旨在提升数据传输性能、可靠性及能效的小芯片 [3] - 其技术应用于支持数据中心、人工智能、数据网络和数据存储等领域的下一代服务基础设施 [4] 技术与产品协同 - 高通认为其Oryon CPU和Hexagon NPU处理器可满足高性能、低功耗计算日益增长的需求,这与人工智能推理的增加以及数据中心向定制中央处理器(CPU)的转变相关 [3] - 高通总裁兼首席执行官Cristiano Amon表示,Alphawave Semi的高速度连接技术专长是对高通Oryon CPU和Hexagon NPU处理器的补充 [4] - 整合Alphawave的技术将加强高通的高性能、高能效计算和人工智能解决方案平台,并优化下一代人工智能数据中心的性能 [5] 近期收购动态 - 本月早些时候,高通宣布收购了Ventana Micro Systems [5] - 收购Ventana旨在支持高通在RISC-V标准和生态系统方面的工作,并通过增加其在RISC-V ISA开发方面的专长来增强其CPU能力 [5] - Ventana的团队将与高通现有的RISC-V计划及其定制Oryon CPU开发项目协同工作,以推动公司各业务领域的人工智能相关技术发展 [6]
Arm、AMD相继官宣收购 AI芯片大厂开启密集整合
21世纪经济报道· 2025-11-12 22:28
行业核心观点 - AI芯片厂商正通过密集的收并购动作,加速从手机或PC市场向更广泛的AI数据中心及边缘计算市场扩展 [1] - 行业竞争焦点从单颗芯片能效提升,转向系统性构建覆盖计算、传输、内存、推理、边缘的全栈生态能力 [7] - 厂商目标是从卖算力转向卖系统,将离散技术整合成密切咬合的“共同体” [7] 主要厂商收购动态 - **AMD**:于11月10日完成对MK1的收购,MK1专注于高速AI推理,其Flywheel技术针对AMD硬件优化,目前每天处理超1万亿tokens [2] - **AMD**:于5月收购硅光网络芯片创企Enosemi,旨在强化CPO共封装光学能力 [7] - **Arm**:计划以约2.65亿美元现金收购DreamBig Semiconductor,预计交易在2026财年第四财季末完成,以增强基于芯粒技术的高吞吐量网络能力,特别是在以太网和RDMA控制器方面 [3] - **高通**:于6月宣布以隐含企业价值约24亿美元收购Alphawave IP Group plc,预计2026年第一季度完成,以提升其Oryon CPU与Hexagon NPU在AI训练和推理场景中的数据传输效率 [4][5] 收购战略逻辑 - 收购核心逻辑是弥补在数据传输效率、AI推理能力及软件生态方面的不足 [1][2] - 提升数据传输效率是关键,例如Arm收购DreamBig旨在完善数据中心内外部的综合传输能力,类比英伟达的NVLink协议 [3][4] - AI推理的快速增长以及数据中心向定制化CPU的转变推动了相关收购需求 [5] 生态体系构建 - 厂商致力于构建全栈生态体系,能力覆盖从底层芯片架构到上层软件 [6][7] - **高通**:通过收购Autotalks增强车联网V2X通信解决方案,收购Arduino助力开发者更便捷使用边缘计算和AI技术,旨在提供涵盖硬件、软件和云服务的全栈边缘平台 [6] - **Arm**:持续探索超越IP授权,涵盖更多计算子系统、芯粒乃至完整终端解决方案的可能性 [6] - **AMD**:通过整合赛灵思、Pensando、Silo AI、Mipsology和ZT Systems,构建从基础芯片到系统级集成的完整产品组合 [7]
不想再当“裁判员”,Arm要下场做芯片了
36氪· 2025-08-05 11:23
公司战略转型 - Arm公司决定亲自开发自有芯片 包括Compute Sub Systems物理载体产品 未来将打造从Chiplet到系统的全套产品[1] - 公司首席执行官雷内・哈斯确认正在投资开发自有芯片业务[1] 商业模式背景 - Arm采用高度灵活的IP授权模式 提供指令集架构/微处理器/图形核心和互连架构IP[3] - 客户包括小米玄戒/联发科天玑/苹果A系列芯片 使用APoP IP/IP Core/Architectural等多层级授权[5] - IP授权模式使芯片厂商无需担心技术限制 各大厂商均愿意采用Arm技术[5] 行业竞争格局 - 英伟达2020年曾试图以400亿美元收购Arm 但最终失败并损失20亿美元[6] - 行业反对收购因担忧出现横跨服务器/桌面端/移动端的产业链垄断企业[6][10] - Arm若亲自造芯将导致与高通/联发科/小米/苹果等客户形成直接竞争关系[7] 财务表现 - 2025财年第四季度营收12.4亿美元 净利润增长55% 但下季度营收指引低于预期9%导致股价闪崩[9] - 2026财年第一季度净利润1.3亿美元 同比下降42% 美股盘后跌幅超8%[9] - 三大核心业务数据中心/智能汽车/消费电子均出现增长失速[9] 业务挑战 - 数据中心业务仅能从英伟达Grace Hopper等芯片收取0.8%专利费[11] - 汽车领域主要客户特斯拉转向自研Dojo芯片 替代Arm的Cortex-A78AE[11] - 消费电子领域与高通发生诉讼战 因高通使用自研Oryon CPU脱离IP授权体系[11] 战略动因 - 客户试图减少授权费支付是公司面临的最大危机[11] - 主要客户如特斯拉/苹果/高通/英伟达均具备深厚技术自研能力[11] - 公司通过亲自下场造芯反制试图脱离授权体系的客户[11] 行业影响 - 移动端芯片市场将迎来重大变局[13] - 智能手机SoC市场可能重新洗牌 打破高通与联发科的双头垄断格局[13]
高通收购Alphawave:杀回数据中心市场胜算几何?
21世纪经济报道· 2025-06-16 12:36
高通收购Alphawave的战略布局 - 高通宣布收购半导体IP公司Alphawave,交易隐含企业价值约24亿美元,预计2026年Q1完成 [1] - 收购旨在加码数据中心市场竞争力,Alphawave的高端接口IP是进入AI芯片市场的重要砝码 [1] - 此次收购是继2021年收购Nuvia后,高通完善数据中心能力闭环的又一举措 [1] Alphawave的业务表现与技术优势 - 2024财年营收3.08亿美元(同比下滑4%),但预订额5.2亿美元(同比增长34%),毛利率59%(增长8个百分点) [2] - 已完成向核心数据中心业务转型,数据中心增长抵消了中国市场传统业务收入下滑 [2] - 在半导体设计IP市场排名全球第四,市场份额3.2%,专注于连接类IP产品 [3] - 通过IP、定制芯片、连接产品和chiplet业务解决AI加速器的连接带宽瓶颈 [3] 高通数据中心战略的演进 - 2017年推出基于Arm架构的Centriq 2400服务器处理器但折戟,主要因Arm生态未成熟 [5] - 2021年以14亿美元收购数据中心CPU公司Nuvia [5] - 2025年Computex宣布重返数据中心市场,与英伟达NVLink和沙特Humain公司合作 [6] - 计划结合Cloud AI 100推理加速器和Oryon架构CPU,2025年推出新服务器芯片 [7] 市场机会与竞争格局 - 数据中心向定制化CPU转变,AI推理需求快速增长推动高性能、低功耗计算需求 [2] - 高通可能采取两条路径:推出Arm架构处理器直接竞争,或学习博通的芯片设计服务模式 [4] - Oryon CPU架构的高效能解决方案将在数据中心市场与英伟达、AMD和英特尔竞争 [8] - Arm生态因亚马逊Graviton等产品的推动已变得更成熟,为高通创造机会 [7]
买出来的芯片帝国?
半导体行业观察· 2025-06-14 03:09
高通战略并购与技术整合 - 公司通过一系列精准并购构建了横跨手机、汽车、物联网、AI边缘计算的芯片帝国,将收购的技术团队与资产深度整合形成核心竞争力 [1] - 并购策略不仅填补技术空白,更注重将外部技术内化为生态并统一为平台,实现从单一芯片公司向系统互连布局者的转型 [32] - 在GPU、CPU、无线通信、V2X、SerDes等关键领域均通过并购获得核心技术,并通过长期打磨形成差异化优势 [1][32] GPU领域:Adreno的技术演进 - 2006年以较低价格收购AMD剥离的ATI移动GPU部门,获得图形处理技术团队并命名为Adreno [3][4] - Adreno名称源自ATI著名GPU品牌Radeon的字母重组,象征技术传承与创新 [4] - 随着智能手机时代到来,Adreno GPU深度集成到Snapdragon平台,性能从Adreno 200系列提升至740系列,支持OpenGL ES、Vulkan等图形API [5] - 现代Adreno GPU已超越传统图形渲染,集成机器学习加速、计算着色器等前沿技术,支撑AR/VR、计算摄影等新兴应用 [5][6] CPU领域:从公版架构到自研核心 - 长期依赖Arm公版Cortex核心导致差异化不足,苹果M系列芯片的成功促使公司寻求架构自主权 [8][9] - 2021年以13亿美元收购Nuvia,获得其由苹果前芯片架构师领衔的高性能处理器设计团队 [10][11] - 经过三年整合,2024年推出基于Nuvia技术的Oryon自研CPU,采用创新微架构设计并在AI加速方面专项优化 [13][14] - Oryon CPU实现性能与功耗平衡,支撑公司进军PC市场并与x86处理器直接竞争 [14] 无线连接技术:Atheros的整合价值 - 2011年以31亿美元收购Atheros,补足Wi-Fi/蓝牙等非蜂窝连接技术短板 [21] - Atheros在OFDM、MIMO等无线技术上有深厚积累,其射频设计与信号处理能力与高通蜂窝技术形成互补 [17][18] - 通过深度融合实现多连接技术统一优化,使高通成为唯一能同时提供蜂窝、Wi-Fi、蓝牙顶级解决方案的厂商 [22][25] - 整合后的连接技术覆盖智能手机、PC、物联网等多个市场,支撑公司在移动通信领域的主导地位 [23] 汽车与新兴技术布局 - 收购以色列Autotalks补全V2X通信技术,支持DSRC和C-V2X双协议,完善智能汽车解决方案 [27] - 将V2X模块原生集成至Snapdragon Ride平台,提升车与外界连接的协同性,推动从单机智能向协同智能转型 [28] - 收购Alphawave Semi的SerDes技术,解决AI推理、边缘计算等领域的数据互连瓶颈,为Chiplet异构计算奠定基础 [29][30] - 高速互连能力成为布局数据中心、AI加速卡等新业务的关键基础设施 [31]
买出来的芯片帝国?
半导体行业观察· 2025-06-14 03:05
核心观点 - 高通通过战略性收购技术团队与资产,构建了横跨手机、汽车、物联网、AI边缘计算的芯片帝国 [1] - 公司的核心能力包括图形处理(GPU)、CPU设计、无线通信(Wi-Fi/蓝牙)、V2X车联网和高速互连(SerDes)技术,这些能力大多通过收购获得并深度整合 [33] - 高通的独特优势在于将收购的技术内化为生态、统一为平台的能力,而非简单拼装 [34] GPU技术发展 - 2006年高通以相对低价收购AMD剥离的ATI移动GPU部门,将其命名为Adreno [3][4] - Adreno名称源自ATI著名GPU品牌"Radeon"的字母重组,象征技术传承与创新 [4] - 随着智能手机时代到来,Adreno GPU深度集成到Snapdragon平台,性能从Adreno 200系列提升至740系列,支持OpenGL ES、Vulkan等先进图形API [5] - 现代Adreno GPU已超越传统图形渲染,集成机器学习加速、计算着色器等前沿技术,应用于AR/VR、计算摄影等领域 [5][6] CPU战略转型 - 苹果M1芯片的发布促使高通重新评估依赖Arm公版核心的局限性 [8][9] - 2021年高通以13亿美元收购初创公司Nuvia,获得其由苹果前芯片架构师领衔的自研CPU团队 [10][11] - Nuvia团队专注于高性能低功耗Arm处理器设计,与高通移动芯片经验形成互补 [11] - 2024年推出基于Nuvia技术的Oryon CPU,采用创新微架构设计,性能达到业界领先水平 [13][14] - Oryon CPU为高通开辟PC市场和边缘计算新机会,直接挑战英特尔和AMD [14] 无线通信布局 - 2011年高通以31亿美元收购无线通信先驱Atheros,补强Wi-Fi/蓝牙技术 [21] - Atheros在OFDM和MIMO技术上有重大突破,曾主导笔记本和路由器Wi-Fi芯片市场 [17][18][19] - 收购后高通将Atheros技术与自身蜂窝通信深度整合,形成全面连接解决方案 [22][23] - 目前高通是全球唯一能同时提供蜂窝、Wi-Fi、蓝牙顶级解决方案的公司 [23][24] 汽车与互连技术 - 收购以色列Autotalks补全V2X车联网技术,支持DSRC和C-V2X双协议 [27] - Autotalks技术被原生集成到Snapdragon Ride平台,提升车端AI与V2X信息融合能力 [28] - 收购Alphawave Semi的SerDes资产,解决AI和数据中心场景的高速互连瓶颈 [29][30] - SerDes技术对5nm以下制程、Chiplet架构和多Die互联至关重要 [30][31]