公司战略调整 - Meta将超级智能实验室拆分为四个部门：TBD Lab（探索/先导研究）、FAIR（长期前沿研究）、产品和应用团队（含Meta AI助手等）、基础设施（训练与推理的算力、数据与平台）[8][33] - 公司解散AGI Foundations团队，成员分流至产品、基础设施和FAIR团队，TBD实验室未列为接收去向[29][31][32] - 此次重组旨在加速实现超级智能，核心变革包括集中基础研究、强化产品导向模型应用、建立统一基础设施团队[33] 组织架构与人事变动 - 28岁的Alexandr Wang出任超级智能实验室负责人，直接向其汇报的高管包括图灵奖得主Yann LeCun（FAIR首席科学家）、前GitHub首席执行官Nat Friedman（产品团队负责人）、工程副总裁Aparna Ramani（基础设施团队负责人）[5][8][12][26][33] - Yann LeCun从公司级首席AI科学家降级为FAIR部门首席科学家，权力重心向Alexandr Wang集中[1][18][21] - 新任首席AI科学家Shengjia Zhao（ChatGPT联合创始人）领导研究工作，但未明确其汇报关系[15][30] 研发方向与资源投入 - TBD实验室负责探索"omni"全能模型，该模型旨在理解万物而不仅限于文本，与多模态研究焦点相符[14][16][33] - FAIR将作为"创新引擎"，其研究成果直接输入TBD实验室用于大规模模型训练，角色比以往更积极[17][33] - 公司承诺每年投入660亿至720亿美元预算支持超级智能研发，背靠年收入1645亿美元、年利润623.6亿美元、市值1.85万亿美元的财务资源[1] 行业竞争与挑战 - Meta频繁架构调整（年内撤销第二个主要AI部门）与OpenAI、谷歌等竞争对手的稳定结构形成鲜明对比[29] - Llama系列模型从早期开源领先到当前反响平平，公司在AI底层模型领域尚未取得突破[3][29] - 基础设施团队聚焦构建GPU集群及数据平台，以支持前沿研发，首批成员包括Anthropic前基础设施负责人[26][28][33]

人事任命 - Meta正式任命ChatGPT联合创建者赵晟佳为超级智能实验室首席科学家 该职位自实验室成立之初即由其担任[1] - 赵晟佳将直接向CEO扎克伯格和新任首席AI官Alexandr Wang汇报工作[4] - 公司内部资深AI研究员Yann LeCun将继续领导FAIR研究小组 同样向Alexandr Wang汇报[11] 人才背景 - 赵晟佳拥有清华大学本科和斯坦福大学计算机博士学位 曾参与开发GPT-4/迷你模型等OpenAI核心项目[9][11] - 作为"思维链"系统20多位基础研究员之一 其研究成果影响DeepSeek/谷歌等实验室[11] - Meta超级智能实验室团队包含8位前OpenAI核心成员 其中7人为中国顶尖高校毕业留学生[12] 战略布局 - 公司计划未来几年投入数千亿美元建设AI计算基础设施[8] - 通过整合FAIR与超级智能实验室资源 强化与OpenAI/谷歌的竞争能力[11] - 实验室重点开发开源Llama系列模型及相关基础AI研究项目[12] 团队构成 - 核心成员包括前OpenAI多模态负责人毕树超(浙大/伯克利)[12] - 前谷歌Gemini联合负责人余家辉(中科大/UIUC)[14] - 模型开发者任泓宇(北大)[16]和计算机视觉专家常慧雯(清华/普林斯顿)[18] - 多模态系统专家翟晓华(北大)[19]与自动驾驶专家林季(清华/CMU)[21] - 感知模型创建者孙沛(前Waymo/DeepMind)[23]

微软AI代码应用 - 微软代码库中30%的代码由人工智能生成 [1] - 20%至30%的项目代码完全由软件自动编写完成 [1] - AI生成代码比例持续攀升 [1] Meta AI研发进展 - Meta正在研发能自主构建下一代Llama系列AI模型的人工智能系统 [1] - 预测未来一年内半数开发工作将由AI而非人类完成 [1] - AI参与开发的比例还将继续扩大 [1] 行业趋势 - 两大科技巨头在首届LlamaCon人工智能开发者大会上交流AI应用进展 [1] - AI在软件开发领域的渗透率显著提升 [1]