京东云JoyScale AI算力平台能力升级 - 实现行业最多元国产异构算力调度 支持10+家国产AI算力卡和20+训练推理框架 是业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台 [1][3] AI算力平台市场需求 - AI深度应用需要AI Native算力平台 需以GPU为中心重塑基础设施并解决国产GPU型号多样带来的异构问题 [2] - 推理需求增长推动计算资源增加 企业需提升智算资源效率 [2] - GPU国际供应链风险加剧 金融政务等领域加速AI算力国产化替代 [2] JoyScale平台核心优势 - 极致算力性能 内核态池化引擎提供多卡聚合 单卡切分 多机多卡集群化调度和推理加速能力 推理性能提升50% [5] - 高效异构算力调度 全面适配10+家国产算力 兼容昇腾 寒武纪 海光等加速卡 资源利用率提升70% [5] - 深度国产AI生态合作 与国产芯片厂商开放Runtime层代码 通过GPU/NPU切分池化技术屏蔽硬件复杂性 [6] - 支持超20种AI训练推理框架 训练框架包括PyTorch TensorFlow DeepSpeed MindSpore等 推理框架包括vllm sglang MindIE triton等 [7][8] 平台技术优化 - 实现应用与算力分离 底层异构算力彻底池化 按需分配算力资源 [9] - 调度算法兼容英伟达NVLink优化 智能识别CPU NUMA和网络拓扑 最大化任务执行效率 [9] - 国产GPU/NPU与英伟达/AMD共享资源队列机制 保障资源量同时共享集群空闲资源 [9] - 通过GE图编译优化和ATB高性能算子技术 深度优化Paged Attention和Flash Attention 实现整图下发和流水线并行 [10] - 软硬协同优化热点算子 实施锯齿Attention 动态输入拼接 全子图下发等措施 实现百卡MFU达60% [10] - 通过权重更新通信隐藏 CoC计算通信并行和RDMA通信技术 达到百卡扩展系数0.93 支持千亿至万亿参数模型训练 [10] 平台应用实践 - 基于京东集团复杂场景实践 构建一站式大模型产品矩阵 从智算基础设施到模型服务和工具 再到Agent应用开发 [10] - 凭借内部深度应用经验 打造极致性能和性价比的技术与产品 助力企业重塑AI生产力 [10]

中国政务云市场概况 - 2024年中国政务云市场规模为1214.8亿元，同比增长12.6% [3] - 预计到2027年中国政务云市场规模将达到1689.9亿元 [3] 京东云市场地位 - 京东云在"2024年中国政务云市场厂商竞争力象限分析"中稳居前五 [1] - 京东云继续位居领导者象限，凭借广泛的用户基础、不断创新的云服务和产品能力 [3] 京东云技术能力 - JDStack专有云平台针对政府数字政务需求打造，具备灵活的异构算力管理、全面国产化适配、大规模场景验证等核心能力 [3] - JoyScale AI算力平台支持万卡级AI算力集群的精细化管理，实现异构算力的智能调度 [4][5] - JDStack实现多云、多芯、多活的统一管理，支持超千万核资源的秒级调度 [5] 京东云国产化适配 - 兼容X86、鲲鹏、飞腾等主流芯片，适配麒麟、统信等操作系统 [5] - 支持在同一朵云内混合部署多种芯片、多种计算架构的服务器 [5] 京东云安全稳定性 - 通过云安全CSA C-STAR认证、可信云认证、等保三级、ISO27001等安全认证 [5] - 多年稳定支撑京东618、11.11、春晚红包等高并发复杂场景 [5] 京东云未来规划 - 将持续深耕技术，以更开放、更协同的生态理念为引领 [5] - 立足城市数字经济发展现状，将数智能力与城市发展深度融合 [5]

京东云AI产品发布 - 京东云在上海发布JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型开发计算平台、JoyAgent智能体2等九大产品 [1] - 同时推出医疗、工业、金融三大垂直行业一体机 [1] - 这些产品旨在帮助企业全面重构AI基础设施并生成专属数字员工 [1] AI应用趋势 - 数字员工的上岗率将成为衡量企业先进性的标准 [1] - AI完成的工作量将决定企业未来发展速度 [1] - 新一代Agent成为深度应用的典型代表 [1] 技术发展现状 - 京东云JoyAgent2.0正在帮助企业生成专业数字员工 [1] - 大规模应用爆发推动AI基础设施迈向标准化 [1] - AI Infra1.0已经具备 [1]