AI场景落地

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五大领域AI落地实践,他们这么说
钛媒体APP· 2025-09-30 13:25
制造业供应链数字化 - 当前90%的制造企业数据处于“沉睡”状态,尤其是中小企业缺乏统一的数据和业务流程标准[2] - 企业系统齐全但缺乏整合形成数据孤岛,例如创世纪机械拥有SAP、PLM、MES、WMS、SRM、CRM等系统,但业务数据无法贯通导致缺失全局决策视角[3] - 解决数据沉睡问题的根本之道是从标准化入手,遵循标准化、上系统、数据采集和AI建模的四步曲,业务与IT深度融合是关键[4] - 通过AI技术可实现非标采购的智能化,智造家“采购管家”平台利用多模态大模型对2D/3D图纸快速核价,目标让非标采购像淘宝下单一样简单可控[6] - AI应用于生产计划与物料分配,基于实时设备状态、订单优先级和物料库存的智能排产系统可动态调整生产顺序,初步实现“计划-执行-物料”闭环[6] - 制造业AI落地路径不同于互联网行业,核心在于“小数据”和“场景闭环”,而非盲目追求几百亿参数的大模型[6] 金融行业AI与RWA创新 - 京东云通过统一的JoyScale AI算力平台将GPU资源利用率从不足30%提升至70%以上,并兼容多种国产芯片以应对供应链风险[10] - 京东内部已部署上万个智能体覆盖研发、客服、营销、投研等场景,其JoyAgent智能体已演进至2.0阶段,能够实现多智能体协作自动执行复杂业务流程[10] - 企业级AI应用成功的关键要素在于数据质量与流通性、精准的业务场景识别以及配套的组织架构与人才培养体系[10][11][12] - RWA创新路径需锚定实物大宗商品以确保合规,例如酱香基酒资产每年增值约15%,通过全流程数据上链在贵州大数据交易中心成功挂牌[13][16] - 探索通过香港、迪拜等持牌交易所渠道进行RWA跨境流动,本质是将实体经济中的优质资产数字化以提升流动性[13] 零售业数字化运营 - 零售业追求“日日新”,金源新燕莎MALL每年置换或移位品牌面积达4万平方米,相当于每年重新呈现一个中小型百货店[14][15] - 购物中心本质是构建生态,早期运营方曾提出80%商户不盈利时自身也不追求盈利,关键在于通过精进服务提高产品价值对冲成本[15] - 通过统一收银和会员体系实现人货场数字化,发现“内衣+红酒”等品类组合,运营需高于日常商品管控能力,落脚于“物美价廉、物超所值”的核心价值[17] - 百货业CIO需从“术”转向“道”,更多关注消费文化变迁和消费者行为变化,核心策略包括将公域流量转化为私域流量以及利用AI制造营销热点引导线下回归[19][20] - 大东方百货通过系统改造实现柜组收银和自助收银,解决促销时排长队问题,AI技术未来将对人力资源结构产生明显影响[21] 酒旅航司AI应用 - 心逸酒店从自有APP模式转向企业微信+小程序模式,节省APP研发成本的同时通过企微增加25%客源,但存在总部无法直接触达客户的痛点[22] - 将AI嵌入移动管理平台实现知识库问答和动态定价,分析历史数据及监控商圈热点生成调价策略,但需优化方言和指令混乱导致的数据污染问题[23] - 东航在DeepSeek降低AI成本后快速部署本地化模型,两周内完成针对性培训,目前已开发上百个RAG应用和智能体,1万多名一线员工通过“掌上东航”APP实现移动端知识检索[23][24] - 企业级AI作为“一把手”工程,东航董事长亲自担任AI领导小组组长,成立人工智能应用创新中心和科创联盟以推进落地[24] 企业AI落地与ROI衡量 - 企业成功应用大模型的七大关键包括更新意识理性期待、注重高质量数据积累、打造复合型团队、聚焦高价值场景、明确价值点衡量效果、持续运营以及将AI视为持续演进系统[26][27] - 提出三方共创模式:一线员工必须参与、总部发挥职能、数字化部门支持,上线前要求一线员工提出200个以上问题以验证AI功能[29] - 对AI项目进行分级管理,S类项目由业务部门负责人与技术侧共同确定目标,A类项目由副总负责设定目标,业务目标包括功能目标和财务收益目标[30] - 对于无法直接计算收益的项目,提出“运营效率提升”概念,例如全面预算系统压力测试从一季度缩短至一个月,项目定价报告编制从以往耗时较长缩短至1小时[30] - 审计工作模式正向“算力密集”代替“人力密集”、“全量审计”代替“抽样审计”转变,构建智能审计生态需实现审计覆盖全面化、技术智能化、信息多维化、过程连续化、组织中台化和报告灵活化[26]
伊登探访英伟达北京EBC!携手全球AI计算领导者赋能行业AI深度应用
格隆汇· 2025-06-23 00:48
公司动态 - 伊登软件高管团队受邀参观英伟达北京EBC,包括董事长丁新云、副总经理Jordan和技术总监杨作铭 [1] - 伊登软件与英伟达及丽蟾科技举行深入会谈,就人工智能和AI场景落地等话题进行经验分享与交流 [3] - 伊登软件与丽蟾科技签署合作协议,将共同开发面向垂直行业的AI解决方案,实现eCopilot软件在丽蟾云上的发布及一体机方案整合落地 [5] 公司背景与战略 - 伊登软件深耕行业二十余年,秉承"AI+DATA"战略,是国内领先的AI解决方案与云服务提供商,已累计服务10000+客户 [3] - 公司自研产品易AI、eCopilot已成功落地零售、金融、科技等行业头部品牌 [3] - 公司将以技术为底座、业务场景为锚点,致力将AI能力无缝嵌入核心业务流程,助力企业释放AI价值 [6] 技术合作与产品规划 - 伊登软件将通过英伟达NIM和SDK,借助丽蟾科技的算力基座与生态优势,对旗下产品易AI、eCopilot等进行深度打磨与持续优化 [3] - 公司将携手英伟达合作伙伴丽蟾云科技,深度整合技术资源,为企业定制高度适配业务的AI方案 [6] - 双方技术团队将联合创新,突破传统标准化局限,支持企业按自身业务逻辑、数据架构和行业特性灵活定制模型应用 [6] 合作伙伴信息 - 丽蟾科技是NVIDIA首批云合作伙伴NCP和CND合作伙伴,致力于打造领先的GPU架构智能计算解决方案 [6] - 丽蟾云是丽蟾科技推出的基于英伟达参考架构的AI云服务平台,提供灵活高效的算力资源调度与监控管理工具 [6] - 丽蟾云CGC(China GPU Cloud)是专为中国开发者打造的一站式AI微服务资源平台,具有独特的行业地位 [5]