每经编辑｜蒙锦涛 9月25日，京东集团港股盘中一度涨超7%，最终收涨3.46%，AI投资主线叙事再次强化。消息面上，9月25日，京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东 宣布，未来三年，将持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。此次，京东首次系统展示了AI全景布局，不仅对"JoyAI"大模型品牌进行升级，还发 布了三款面向用户的AI产品、四大场景应用以及三大深度平台。京东在产业侧供应链上的优势，全面延伸至用户端及生活场景。 此外，京东集团SEC副主席、CEO许冉给出了全新的京东"AI公式"：人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²。这背后是顶尖的算法模型作为基石，用户体 验叠加做乘数，在深植有厚度的产业土壤，AI的能量才能指数级释放。 这无疑为当前互联网行业关于AI技术如何具体应用以及产品研发怎样落地，提供了一个独特的全新的视角：在自身复杂的供应链生态和参与的无数产业 场景，充分验证AI应用的真实效用，继而将经过实战锤炼的成熟能力进行体系化外溢。 京东AI内生淬炼 赋能产业场景、重构供应链 因为本身拥有丰富的业务线条，涉及非常多的产业场景，因此，京东AI的技术积累可以在自有场景中率先落地应用，并在京东成熟的产 ...

公司AI战略与投入 - 公司宣布未来三年持续投入人工智能发展 带动万亿规模人工智能生态并向具身智能企业开放场景与训练数据 [1] - 公司采用场景驱动策略 先在自身供应链体系验证AI应用价值再将实战检验能力系统化输出 [3] - 公司AI战略脱离炫参数层面 坚持让AI扎根供应链及实体业务场景 强调大模型需在场景中发挥作用 [13] 自研AI应用成果 - 物流超脑2.0实现全链路作业可感知可预测可协同 操作标准化水平提升15% 一线效率提升近20% 人机协同效率增幅超20% [4] - 狼族产品实现物流全场景覆盖 规模化部署应用仓库突破500个 [4] - JoyIndustrial工业大模型覆盖5710万工业品SKU和40多个细分行业 衍生40余类智能体应用 [4] - 商品治理任务从以月计压缩至以小时计 商机澄清从5小时缩短至15分钟 关务评估从T+3提升至准实时 [5] - 京医千询2.0医疗大模型融合多模态医学数据 建立跨模态思维链提升诊断完整性与准确性 [5] - AI购与AI试穿应用优化消费决策 京麦AI助手与京点点设计智能体降低退货率和损耗 [6] 新产品与平台发布 - 京犀AI原生应用实现线上线下联动 直连零售外卖酒旅等服务 [8] - 数字人助手他她它融合语音表情动作 满足知识问答医疗咨询金融服务等需求 [8] - 附身智能平台JoyInside 2.0接入机器人和AI玩具品牌 智能硬件对话轮次平均提升超120% [9] - JoyAgent 3.0为100%开源企业级智能体 集成多模态RAG和数据治理能力 GitHub收获超10K Star [9] - JoyCode 2.0支持零手写代码全自动化编程 服务上万名研发人员 代码采纳率超40% [11] - 数字人4.0以1/10成本超越真人主播 成为品牌长期数字资产 [11] - 开源OxyGent多智能体协作框架 xLLM推理框架 JoySafety大模型安全及京医千询2.0医疗大模型 [11] 行业发展与趋势 - AI行业从强调技术研发转向注重实际应用价值 [3] - 产业界与资本市场强调AI应用ROI指标 关注真实应用场景价值提升 [16] - 微软不再重点提及模型参数 转而强调性能优化与实际应用效果 Copilot月活跃用户达1亿且付费用户渗透率达35% [16] - 国内参展企业在WAIC更多展示实际应用能力以回应ROI问题 [16]

京东AI战略核心观点 - 公司采用场景驱动策略 在自有供应链体系中验证AI应用价值后系统化输出能力 [3] - 公司未来三年将持续投入人工智能发展 带动万亿规模人工智能生态并向具身智能企业开放场景与训练数据 [1] - 公司AI实践为行业提供可参照的关键要素和可能路径 体现从技术研发转向实际应用价值的行业趋势 [3] 自研AI应用成果 物流场景 - 物流超脑2.0通过全域感知等三重机制实现数据驱动的动态决策 操作标准化水平提升15% 人车货场调度效率提升近20% 人机协同效率增幅超20% [6] - "狼族"自研产品实现物流全场景覆盖 规模化部署应用仓库突破500个 [6] 工业场景 - JoyIndustrial工业大模型覆盖5710万工业品SKU和40多个细分行业数据 衍生40余类智能体应用 [6] - AI虚拟治理团队将十万级治理任务从"以月计"压缩至"以小时计" 千条商机澄清从5小时缩短至15分钟 关务代理智能体降低工时成本一半以上 [7] 健康场景 - 京医千询2.0医疗大模型以可信为核心优先级 融合多模态医学数据建立跨模态思维链 [7] 零售场景 - AI购和AI试穿应用基于个性化推荐提升决策效率 京麦AI助手等工具降低退货率和损耗 [8] 三大AI产品 京犀 - AI原生应用实现线上线下联动 直连零售、外卖、酒旅等服务 [11] 他她它 - 数字人助手融合语音表情动作 满足知识问答等多需求 智能体能力可植入硬件终端 [12] JoyInside 2.0 - 具身智能平台为机器人和玩具厂商提供大脑 接入后智能硬件对话轮次平均提升超120% 已接入宇树等品牌 [12] 三大深度应用平台 JoyAgent 3.0 - 行业首个100%开源企业级智能体 集成多模态RAG等能力 GitHub收获超10K Star 进一步开源DataAgent和DCP数据治理模块 [13] JoyCode 2.0 - 企业级智能开发平台支持零手写代码编程 服务公司上万名研发人员 生成代码采纳率超过40% [15] 数字人4.0 - 从替身执行走向个性创造 直播带货以1/10成本超越真人主播 依托JoyAI LiveHuman模型开放接口拓展行业 [15] 战略演进历程 - 2020年布局言犀大模型 坚持AI扎根供应链及实体业务场景 [18] - 2021年推出10亿参数K-PLUG模型 生成累计30亿字商品文案 [18] - 2022年发布百亿级模型Vega 服务物流数智供应链平台 [18] - 2023年发布千亿级参数大模型 融合70%通用数据与30%供应链原生数据 [18] - 当前强调产业属性 用产业厚度打磨AI深度 [19] 行业趋势呼应 - 行业从算力参数堆砌转向ROI指标关注 微软Copilot月活达1亿且付费用户渗透率35% [22] - WAIC参展企业更多展示实际应用能力以回答ROI问题 [22] - 公司通过自用打磨-反馈迭代-开放开源的路径构建AI深度应用链路 [22][23]

AI技术在物流与供应链的应用 - 京东物流"狼族"机器人通过大模型全域感知能力实现复杂环境路径规划、动态避让与群体协同 在全球超500个仓库中应用[2] - 京东物流"超脑大模型2.0"通过全链路传感监控使员工操作标准化水平提升15% 资源调度效率提升近20% 人机协同效率提升超20%[7] - 工品查智能体处理数以万计物料信息 治理过程较传统方式提效超10倍 物料治理时间压缩至1小时[2][8] AI技术在零售与电商运营的创新 - 零售创新AI架构体系Oxygen帮助品牌方规划新品策略 自动生成创意文案与全链路方案 提升效率并降低成本[2] - 京麦商家AI助手等50多款专业AI工具服务超300万户商家 每周辅助完成超3000万次经营决策[7] - 数字人平台4.0应用于直播、客服、文旅推广等场景 超2万家品牌通过数字人直播实现低成本转化提升[9] AI技术在工业与制造领域的突破 - 京东工业大模型基于5710万SKU数据训练 服务超1万家工业企业 千条商机澄清时间从5小时缩短至15分钟[8] - 关务评估实现准实时响应 人工成本降低逾一半 九大工业行业解决方案助力企业降本增效[8] - 智能体灵犀与关务代理等工具优化商品管理与出海服务 提升供需匹配效率[8] AI技术在用户端与金融服务的升级 - JoyAI大模型精准理解用户意图并解析产品价值 实现需求与供给高效匹配[5] - 京犀APP支持自然语言搜索与个性化推荐 基于Oxygen架构提供购物、点餐等一站式服务[5] - 金融AI财富管家京小贝智能分析市场动态 资讯检索精度超90% 生成个性化投资建议[5] AI技术在智能硬件与交互体验的演进 - JoyInside 2.0附身智能平台赋能机器人、AI玩具等设备 实现表情、动作与语音自然协同[6] - 芙崽Fuzozo潮玩提供情绪感知与拟人化反馈 元萝卜AI下棋机器人支持边下棋边聊天[6] - 智能硬件从工具升级为"能听、会说"的陪伴者 使交互体验更流畅贴近生活[6] AI技术开发与生态建设战略 - 京东计划未来3年持续投入 带动形成万亿人工智能生态 全面推动AI重构供应链[4] - JoyAgent 3.0智能体平台融合企业内部知识库与业务流程 辅助完成复杂决策任务[9] - JoyCode 2.0通过自然语言生成代码 内部代码采纳率超40% 开发周期缩短30%[9]