公司近期股价表现与市场关注度 - 谷歌母公司Alphabet进入2026年，因人工智能驱动强劲反弹而重获投资者关注 [1] - 过去六个月股价上涨约77%，截至发稿时交易价格为314美元，年初至今股价上涨超过60% [1] - 这一势头促使部分投资者考虑该公司股票是否能在一年内将投资变为100万美元 [2] 公司核心财务与业务基本面 - Alphabet是全球股票中最强大的公司之一，年收入超过3000亿美元，营业利润率超过25% [3] - 每股收益超过10美元，远期市盈率在20倍出头至20倍中段，每年超过800亿美元的自由现金流支持持续投资、收购和股票回购 [3] - 人工智能是主要增长引擎，Gemini AI已嵌入搜索、YouTube、Android、Chrome和Google Cloud，支持AI驱动的广告和企业需求 [4] - Google Cloud现已实现盈利，估计有1550亿美元的积压订单，收入增长远高于公司平均水平，成为关键的长期盈利驱动力 [4] 公司战略投资与未来增长 - 公司正在增加基础设施支出，投资于数据中心、定制AI芯片和能源产能，以满足不断增长的AI需求 [5] - 一项47.5亿美元的电力交易凸显了其对长期可扩展性和成本控制的关注，这些投资短期内会挤压利润率，但增强了在AI和云计算领域的竞争地位 [5] 关于“百万美元回报”的数学现实分析 - 通过数学计算，10万美元投资需要股价上涨十倍至约3000美元，意味着近30万亿美元的估值，这对一家超大型公司而言不现实 [7] - 即使从25万美元开始投资，也需要股价上涨四倍并增加数万亿美元市值，这远超历史先例 [7] - 更现实的多头情景是，若AI收入加速且云业务利润率扩大，年增长率可达25%至40% [8] - 按40%增长率上限计算，25万美元投资可增长至约35万美元，一年内达到100万美元仅对已接近该水平的投资者可行，例如75万美元的头寸需要约33%的涨幅 [8] - 虽然杠杆或期权可能放大回报，但也增加了风险，因此公司股票更适合长期财富创造，而非一年内成为百万富翁的途径 [9]

文章核心观点 - 生成式AI行业面临巨大的商业化压力，订阅收入模式难以覆盖高昂的运营成本，导致以OpenAI为代表的公司正积极探索在AI产品中植入广告作为核心变现手段 [4][8][12] - AI广告的植入方式（如优先展示赞助内容、侧边栏广告）及其潜在的“内容投毒”（GEO）风险，可能比传统互联网广告更具隐蔽性和误导性，侵蚀用户信任 [4][24][42][46] - AI Agent（智能体）的发展可能重塑广告生态，使AI成为用户与各类应用之间的新入口，从而掌握流量与广告分发的核心权力，引发与传统应用平台之间的零和博弈 [49][52][55][57] AI行业商业化模式转向 - 硅谷早期设想的类似Netflix的SaaS订阅模式（如每月20美元）在2024年已基本破产，行业面临收入增长跟不上用户增长和成本支出的困境 [7][8][17] - OpenAI的年化收入约为120多亿美元，但烧钱速度可能是公开数据的三倍，高昂的预训练和推理成本是主要压力 [29] - ChatGPT约有3500万付费用户，仅占其周活跃用户的5%，订阅收入虽是主要来源但覆盖成本有限，迫使行业寻找新收入来源 [31][33] - 在AI产品中植入广告被视为最稳定、最快的“回血”方式，是覆盖大部分用户成本的直接手段，预计2025-2026年将有更多AI产品试探性地上线广告 [8][12][34][35] 主要AI公司的广告化进程与策略 - **OpenAI的探索与转变**：公司员工已制作多种广告展示原型图，计划在用户提出相关问题时优先显示“赞助内容”，例如在回答中插入广告或于界面侧边栏展示 [4][5][24][26] - OpenAI CEO Sam Altman的态度从最初反对广告转变为认可“有用且不讨人厌”的广告形态，并公开物色“广告负责人”，同时引入拥有广告系统经验的高管（如CFO Sarah Friar）和首席营收官以加速商业化 [21][23][26] - 公司目标是将广告设计得尽量“不打扰用户”，例如在对话特定阶段（如用户点击推荐链接后）才出现赞助商家信息，并考虑添加“本回答包含赞助内容”的声明 [26] - **Google的谨慎态度**：尽管有媒体称Google计划于2026年在Gemini AI中植入广告，但其全球广告部负责人已公开否认，称Gemini App目前没有广告也没有相关计划，显示出公司在公开层面的谨慎 [18][19] - **行业竞争与囚徒困境**：只要有一家主要公司坚持不加广告，其他公司就会有顾虑；若多家同时迈出这一步，则顾虑将被集体摊平，加速行业整体的广告化进程 [17][18] AI广告的形态、风险与挑战 - **新型广告形态**：AI广告可能并非简单照搬现有形式，而是基于深度对话数据的新型数字广告，能够根据用户聊天记录展示高度相关的广告，达到类似真人顾问的推荐效果 [24][58] - **隐蔽性与高风险**：传统网页广告有明确标识，用户有戒心；而拟人化的AI可能让用户忘记其商业意图，将广告伪装成中立建议，危险性更高 [39][40][46] - **“内容投毒”（GEO）威胁**：利益方通过“生成式引擎优化”技术，优化特定网页内容以确保被AI优先引用并编入答案，使商业推广隐藏在“权威建议”核心中，比传统软文更可怕 [42][43][44] - **现有挑战**：截至今年6月，ChatGPT仅2.1%的查询涉及购物，为培养用户习惯并积累广告数据，OpenAI已接入Stripe、Shopify、Zillow、DoorDash等支付和电商功能 [35] AI Agent发展对广告生态的颠覆性影响 - **成为新入口与流量控制者**：AI Agent具备跨应用操作能力，可能成为用户默认的上网入口，使传统超级App沦为“后端服务”，从而掌握决定用户看到什么内容和广告的权力 [49][52][55] - **引发零和博弈**：豆包手机助手因获得系统级权限、可跨App操作而被各大App以“安全”理由集体“拉黑”，这预演了未来AI Agent与传统应用平台之间的入口之争 [50][51][53] - **重塑广告投放逻辑**：在AI Agent主导的世界里，广告主首先需要说服的是帮用户做决策的Agent，而非直接面向用户；大部分广告团队需重新思考投放策略 [55][57] - **加剧数据与权力集中**：AI助手积累大量用户隐私数据（偏好、习惯、位置等），若用于广告定向，针对性将空前强大；同时，兼具Agent和广告平台身份的AI将拥有决定用户选择与所见内容的双重权力 [58][59] - **对内容产业的冲击**：Google的AI概览功能预计将导致许多出版商网站流量流失25%，预示着当AI成为聚合平台，内容提供方可能失去直接面向用户的渠道和品牌存在感 [55] 行业趋势与用户应对 - 2026年，人类可能需要为AI安装“广告拦截器”（Adblock for intelligence），以拦截渗透在AI回答中、伪装成中立建议的软性广告 [4][62] - 在AI试图深度介入决策的时代，保持怀疑并拥有“拒绝被喂养”的能力变得至关重要 [63]

AI行业动态与市场趋势 - 人工智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会[3] - 《AI日报》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，提供深度的行业洞察和价值分析[3] 腾讯元宝与DeepSeek合作进展 - 腾讯元宝自今年2月接入DeepSeek以来持续更新其最新模型[5] - 腾讯元宝用户规模逐步扩大，12月14日当天使用量达到新高，较年初增长超过100倍[5] - 腾讯元宝目前在国内原生AI应用中处于前三的位置[5] 人工智能对宏观经济的影响预测 - 特斯拉CEO马斯克预测，未来12-18个月内美国将实现两位数百分比的GDP增长[6] - 马斯克认为，若将人工智能的落地应用视为经济增长的替代指标，约五年内实现三位数增长是可能实现的[6] 自动驾驶与AI融合应用 - 谷歌母公司Alphabet旗下Waymo正在内部测试为其无人驾驶出租车集成谷歌的Gemini AI[7] - 该集成旨在为乘客提供“个人同伴”式的服务[7] 半导体与AI内存技术合作 - 富士通将加入由软银等公司推动的下一代存储器研发项目[8] - 该项目将利用英特尔和东京大学的技术，目标是在2027财年实现技术商业化，并在2029财年建立量产体系[8] - 今年6月，英特尔已与软银宣布携手合作开发一种堆叠式DRAM解决方案，以替代高带宽存储器[9] 特斯拉产品安全调查 - 美国国家公路交通安全管理局缺陷调查办公室对特斯拉展开调查，涉及2022款Model 3的机械门锁释放装置问题[11] - 该问题估计影响到超过179,000辆汽车[11] - 请愿书指出，机械门锁释放装置被隐藏、没有标签，在紧急情况下位置不直观，并援引了一份导致撞车或火灾和非致命性伤害的故障报告[11] 英伟达技术授权与人才引进 - 英伟达已获得初创公司Groq知识产权的非独家授权[12] - 英伟达从Groq团队聘请了工程师人才加入，共同致力于提供世界领先的加速计算技术[12]

行业趋势：AI商业化转向广告变现 - 2026年可能成为AI产品大规模植入广告的元年，OpenAI员工正在探索在ChatGPT回答中优先显示“赞助内容”的原型[4] - 硅谷此前设想的优雅SaaS订阅模式（如每月20美元）在2024年基本破产，因AGI未至而账单先到，迫使行业寻求新变现途径[5] - 在用户数狂飙但收入跟不上的背景下，向AI添加广告被视为最稳最快的回血方式，是互联网已验证的成熟商业模式[7][8] 公司动态：OpenAI的广告商业化探索 - OpenAI CEO Sam Altman态度发生转变，从最初公开称“广告+AI”组合“让人格外不安”，到2025年改口认为精准广告“有用”，并寻求创造“新型数字广告”[13][14] - 公司正在积极推动商业化，聘请拥有广告系统经验的高管（如CFO Sarah Friar），并挖来前Slack CEO Denise Dresser担任首席营收官，将赚钱提到最高优先级[15] - 根据内部原型设计，广告可能出现在ChatGPT主回答窗口的侧边栏，并只在对话特定阶段出现，目标是尽量“不打扰用户”并维护信任[14] 财务压力：驱动广告变现的根本原因 - OpenAI年化收入约120多亿美元，但烧钱速度可能是公开数据的三倍，预训练和推理持续产生高昂成本[17] - 尽管单位推理成本在下降，但杰文斯悖论导致用户会跑更复杂模型，总成本未降，企业需购买更多GPU，电费账单滚雪球式增长[17] - ChatGPT约有3500万付费用户，仅占周活跃用户的5%，订阅收入虽占大头但不足以覆盖成本，所有AI公司都面临“钱从哪儿来”的粗暴问题[18][19] 广告模式：潜在形态与挑战 - 广告可能以“生成式引擎优化”（GEO）形式出现，即利益方优化网页内容使其在AI回答中被优先引用，将商业推广伪装成权威建议，比传统广告更隐蔽危险[26] - ChatGPT面临的挑战是用户购物查询比例低，截至今年6月仅2.1%的查询涉及购物，为此公司已接入Stripe、Shopify等支付和电商功能以培养用户习惯[20] - 若简单照搬传统互联网广告模式，被视为缺乏想象力的路径依赖，可能牺牲用户体验，使AI重陷旧时代泥潭[20] 竞争格局：囚徒困境与入口之争 - AI公司面临囚徒困境，只要有一家坚持不加广告，其他玩家就会有顾虑；一旦多家同时迈出这一步，顾虑将被集体摊平[9] - Google Gemini被传计划于2026年植入广告，但公司全球广告部负责人迅速否认，称“目前没有广告，也没有当前计划改变这一点”，在公开层面保持谨慎[9][12] - AI Agent（如豆包手机助手）试图成为跨应用操作的上游入口，引发与传统超级App的零和博弈，App厂商以安全为由限制其自动化操作，这是一场入口控制权的预演[28][29][30] 行业影响：AI Agent重塑广告生态 - 若AI Agent成为默认上网入口，传统靠广告盈利的应用可能被迫交“保护费”或退居为无品牌接口，新闻网站已受冲击，预计Google AI概览功能将导致许多出版商网站流量流失25%[31] - 广告主的目标将从说服具体用户转向说服代理用户决策的AI Agent，广告投放逻辑发生根本变化[31] - AI Agent同时作为广告平台将拥有双重权力：决定用户去向和所见内容，并能基于深度交互数据插入高度相关、针对性前所未有的广告推荐[33] 用户与市场反应：信任危机与应对 - AI的拟人化和共情能力可能导致用户忘记其背后可能有销售团队，将其默认为可信任的“苏东坡”，从而降低对广告的戒心[24][25] - 未来杀手级应用可能是“Adblock for intelligence”，用于拦截渗透在AI回答中、伪装成中立建议的软性广告和不客观信息[36] - 在AI试图接管决策的时代，保持怀疑和“拒绝被喂养”的能力被视为人类最后的尊严[37]

AI行业动态与战略合作 - 梅赛德斯-奔驰数字技术有限公司以每股9.87元的价格，协议受让力帆控股持有的1.36亿股（占公司总股本3%）千里科技股份，成为公司第五大股东，并承诺12个月内不减持[5] - 谷歌母公司Alphabet旗下无人驾驶部门Waymo正在内部测试集成其Gemini AI助手，旨在为无人驾驶出租车乘客提供“个人同伴”式服务[6] - 腾讯元宝自今年2月接入DeepSeek模型后，用户规模持续扩大，其DeepSeek模式在12月14日的单日使用量创下新高，较年初增长超过100倍，目前在国内原生AI应用中排名前三[7] - 阿里巴巴升级其语音模型家族，发布新一代Qwen3-TTS，包含音色创造和音色克隆两款新模型，可实现DIY声音设计和像素级音色模仿，加速在有声小说、AI漫剧等专业领域落地[8] 巨头并购与投资 - 英伟达已同意以200亿美元现金收购高性能AI加速芯片设计初创公司Groq[10] - Groq公司于2016年成立，Disruptive公司对其累计投资超过5亿美元，并在三个月前以约69亿美元的估值完成了7.5亿美元的融资，投资方包括贝莱德、三星、思科等知名机构[10]

交易核心信息 - 英伟达以200亿美元现金达成一项许可协议，获得Groq全部资产及其整个高管团队，这是英伟达有史以来规模最大的交易[1] - 交易实质是获取Groq在TPU领域的专业知识，特别是其CEO Jonathan Ross的经验，他曾帮助推出谷歌的TPU[1] - 交易结构被设计为资产购买/许可协议，以规避监管和反垄断问题，Groq将作为独立公司继续运营，但核心TPU知识产权将被剥离[7][11] 交易背景与细节 - Groq在2023年9月以约69亿美元的估值融资了7.5亿美元，投资者包括贝莱德、三星、思科等[4] - 参与该轮融资的基金预计在3个月内获得约3倍回报，这是一次前所未有的风险投资回报[4] - 截至2023年10月底，英伟达拥有606亿美元现金及短期投资，高于2023年初的133亿美元[8] - 英伟达此前最大收购是2019年以近70亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox[8] 交易战略动机 - 英伟达计划将Groq的低延迟处理器集成到其AI工厂架构中，以扩展平台，服务更广泛的AI推理和实时工作负载[9] - 交易是对谷歌及其TPU近期发展势头的回应，谷歌的TPU架构和Gemini AI近期取得了显著进展[11][18] - 英伟达在AI推理市场试图保持巨大领先优势，推理涉及运行已开发好的模型[16] - 通过整合新型设计，英伟达展示了保持灵活性并增加新能力的意愿，旨在留住大客户并吸引新用户[17] 涉及公司与人员 - Groq由包括CEO Jonathan Ross在内的一群前工程师于2016年创立，Ross是前谷歌芯片高管，曾帮助启动谷歌的TPU项目[12] - 根据交易，Ross、总裁Sunny Madra及其他高级领导将加入英伟达，以帮助推进和扩展所许可的技术[5][12] - Groq现有的财务负责人Simon Edwards将成为新任CEO[7] - Groq的早期云业务（GroqCloud）不属于此次交易的一部分，并将继续运营[8] 财务与估值数据 - Groq 2024年目标营收为5亿美元，此次交易估值相当于其目标销售额的40倍[10] - 自2016年成立以来，Disruptive公司已向Groq投资超过5亿美元[3] - 英伟达已加大了对芯片初创公司及更广泛生态系统的投资，其现金储备不断增加[14] 行业竞争格局 - 行业正争相以最快速度安装尽可能多的计算能力，谷歌、微软和亚马逊的内部自研努力正获得发展势头[17] - 英伟达一直在AI基础设施生态系统的各个公司进行投资，并向其认为将推动整体AI行业发展的各种项目承诺投入数十亿美元[16] - 英伟达在2023年9月表示有意向OpenAI投资高达1000亿美元，并承诺向英特尔投资50亿美元作为合作的一部分[15][16]

收购交易概览 - Alphabet（Google）宣布以47.5亿美元现金并承担债务的方式收购数据和能源基础设施公司Intersect [1] - 交易预计在2026年上半年完成 [1] - Google此前已参与Intersect的融资轮次并持有其股权 [1] 收购战略背景与目的 - 收购反映了支持人工智能发展的日益增长的需求 [2] - Google的Gemini AI服务已成为该产品类别中的顶级产品 [2] - 大规模能源和计算能力的需求意味着Intersect的服务在竞争激烈的AI扩展领域需求旺盛 [2] - 收购旨在帮助公司重新构想能源解决方案并推动美国创新 [4] - 公司致力于创造增加能源供应的新方法 [4] - 分析师指出，此举标志着公司从技术服务模式向“基础设施主权模式”的转变 [4] 收购资产与运营安排 - Intersect的运营预计将保持独立，继续使用Intersect品牌，并由其创始人兼首席执行官领导 [3] - Intersect在德克萨斯州的现有运营资产，以及在加利福尼亚州的运营和开发中的资产，不包含在此次收购范围内 [3] - 这些未收购的资产将继续作为独立公司运营，由现有投资者支持 [3] - 除了能源和数据中心项目，Intersect的团队将加入Google [2] 行业影响与竞争优势 - 基础设施被视为美国在AI领域竞争力的关键 [4] - 通过收购Intersect，Alphabet正在建立物理壁垒，并获得依赖公共电网的竞争对手无法匹敌的独家能源获取渠道 [4] - 市场可能低估了此次收购的规模，其开发管道达10吉瓦，相当于20个胡佛大坝的发电量 [5] - 此举旨在确保外部能源短缺永远不会阻碍计算能力的增长 [5] - AI应用正在兴起，全栈式AI应用尚处于起步阶段 [5] - 收购通过将可变的公用事业成本转化为固定的长期竞争优势，直接降低了每次AI查询的边际成本 [6] - 电网崩溃是AI规模化的最大威胁，此次收购使Google能够“避开线路”并降低其增长路线图的风险 [6]

OpenAI在美国高校市场的扩张与领先优势 - OpenAI通过大幅折扣策略已向约35所公立大学出售超过70万份ChatGPT许可，其中加州州立大学系统签署了每年1500万美元的协议，覆盖约50万师生 [1] - 在已签署合同的20个校园中，仅2024年9月师生使用ChatGPT次数就超过1400万次，平均每位用户当月调用176次，用于写作、研究和数据分析等任务 [1] - 市场渗透率飙升标志着高等教育界对生成式AI态度发生根本转变，从最初担忧作弊转向将其视为提升就业竞争力的必备技能 [2] 激进的定价策略与规模效应 - OpenAI为高校提供极具竞争力的批量采购价格，每位用户月费仅需几美元，远低于其通常向少量教育用户收取的20美元月费以及向企业用户收取的最高60美元月费 [3] - 加州州立大学系统评估发现，ChatGPT不仅最受学生熟悉，且价格最低；微软Copilot报价为每用户每月30美元，而OpenAI批量协议实际成本仅约每用户每月2.50美元 [3] - 低价策略产生规模效应，亚利桑那州立大学已为其所有师生购买访问权限，截至11月下旬有近1万名学生和6400名员工使用；OpenAI透露其全球范围内已向高校出售“远超一百万”份许可 [4] 竞争对手的应对措施与市场反应 - 微软为应对竞争，将学术机构的高级版Copilot价格从每月约30美元下调至18美元，并强调其技术与学术研究需求的长期整合 [5] - 用户偏好明显倾向于ChatGPT，德克萨斯州立大学作为微软主要客户（每年支付约100万美元），其ChatGPT使用量是Copilot的两倍，即使在没有正式合同的情况下 [5] - 谷歌采取更为激进的免费策略，向所有大学生免费提供一年的Gemini AI助手专业版，并向公立学区提供完全免费的基础版 [6] 教育观念转变与政策支持 - 大学管理层态度从不到两年前的担忧剽窃转变为对落后的担忧，认为未来无法选择退出AI，因为雇主需要懂得使用这些工具的劳动力 [8] - OpenAI积极推动转变，聘请来自Coursera的高管负责教育业务，雇佣学生大使推广，并在2025年春季期末考试前推出针对学生的免费使用和广告攻势 [8] - 政策层面给予支持，特朗普政府宣布新的联邦高等教育拨款优先事项，其中包括5000万美元用于支持扩大AI接入及提升教学的举措 [8] 早期采用者反馈与采用现状 - 早期反馈显示效率提升，内布拉斯加大学奥马哈分校调查发现92%的受访师生愿意推荐该工具，大多数人表示每周能节省1到5小时，主要用于写作、头脑风暴及课程计划 [9] - 部分学校对数据安全保持警惕，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校仅有约200名教职员工活跃使用ChatGPT许可，为严肃对待剽窃和数据安全问题，放弃了大规模许可交易带来的大幅折扣 [9] - 教育界对AI实际教学效果看法谨慎，鲍登学院获得5000万美元捐赠专门用于研究AI对教学的影响，有观点认为许多学校签约是出于“错失恐惧症” [9]

核心交易动态 - 亚马逊正与OpenAI进行谈判 计划投资超过100亿美元[1] - 若交易达成 OpenAI的市场估值可能升至5000亿美元以上[1] - 此次融资可能引发更广泛的融资轮次 吸引其他投资者参与[3] 公司战略与融资结构 - OpenAI已将其主要业务转变为营利性公司 以寻求更多资金[4] - 公司长期主要支持者微软持有其约27%的股份 该交易对OpenAI的估值为5000亿美元[4] - OpenAI正考虑进行首次公开募股 此举可能使公司估值高达1万亿美元[5] - 在与英伟达的另一项交易中 OpenAI将以现金支付芯片费用 而英伟达将投资OpenAI以换取非控制性股份[6] 资本支出与收入状况 - OpenAI未来八年在计算能力（芯片和服务器）上的支出承诺高达1.4万亿美元[4] - 这一支出承诺远超其约130亿美元的年收入报告[4] - 公司上个月承诺将在七年内花费380亿美元租用亚马逊网络服务的计算容量[3] - 预计将向甲骨文支付约3000亿美元 以使用其在多州新建的数据中心[5] 技术合作与竞争态势 - OpenAI计划使用亚马逊的Trainium芯片 该芯片与英伟达和谷歌的芯片竞争[3] - 亚马逊的投资将帮助OpenAI支付其向包括亚马逊在内的云计算公司租用容量的承诺[2] - 首席执行官萨姆·阿尔特曼已发布“红色代码”员工警报 以领导针对以谷歌为首的竞争对手的反击[7] - 与亚马逊的谈判包括讨论商业机会 以及向该在线零售商销售企业版ChatGPT[7] 公司治理与扩张 - OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治·奥斯本 负责与全球各国政府发展关系并促成国家级人工智能项目[6] - 甲骨文今年已投资3000亿美元在多个州建设数据中心[5]

迪士尼对谷歌的侵权指控与法律行动 - 迪士尼通过法律事务所Jenner & Block于12月10日向谷歌发出警告函 指控谷歌及其Gemini AI大规模侵犯迪士尼版权 未经授权复制大量迪士尼受版权保护的作品用于训练和开发生成式人工智能模型与服务 并进行商业利用和分发[3] - 警告函具体指出 谷歌的侵权行为因在生成内容上使用Gemini品牌标识而加剧 这错误地暗示谷歌对迪士尼知识产权的利用已获授权和认可[1][7] - 迪士尼在警告函中列举了具体的侵权图像案例 包括达斯·维达等角色形象 并提供了生成这些图像的提示文本作为证据[7][8] 迪士尼与OpenAI的独家合作伙伴关系 - 迪士尼于12月11日宣布与OpenAI达成一项为期三年、价值10亿美元的合作伙伴关系 该协议被OpenAI称为“里程碑式交易”[2][5] - 根据协议 OpenAI的Sora模型将能够使用迪士尼的经典角色（如米老鼠）、漫威和星球大战英雄 以及近期热门动画角色（如《海洋奇缘》、《头脑特工队》、《疯狂动物城》）来生成短视频和图像内容[5][9] - 该合作允许用户通过提示词生成包含迪士尼角色形象的短视频 并可利用超过200个动画、面具和生物角色 以及迪士尼拥有的服装、环境、道具和车辆资产 同时用户也能通过ChatGPT Images使用相同知识产权创建静态图片[9][10] 受影响的迪士尼核心IP资产 - 迪士尼在警告函中重点列举了其旗下多个高票房系列中角色被侵权 并附上了相关电影的最新全球票房数据以彰显其价值[8] - 列举的侵权IP及相关电影票房数据包括：《复仇者联盟：终局之战》（2019年 全球票房27.18亿美元）、《星球大战：原力觉醒》（2015年 20.56亿美元）、《头脑特工队2》（2024年 16.99亿美元）、《狮子王》（2019年 16.61亿美元）、《冰雪奇缘2》（2019年 14.52亿美元）[8] - 其他被提及的IP电影及票房还包括：《死侍与金刚狼》（2025年 13.38亿美元）、《玩具总动员4》（2019年 10.71亿美元）、《海洋奇缘2》（2016年 10.59亿美元）等[13] 合作与侵权的行业影响与界限 - 迪士尼与OpenAI的合作被视为为AI模型的知识产权授权模式开辟了新道路 预计将为此类合作设定重要先例[2] - 该合作明确排除了对迪士尼艺人形象或声音的使用 这一澄清至关重要 因为美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会等好莱坞创意人才机构对此协议已表示高度关注[10] - 美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会在12月11日的声明中 既承认了与迪士尼的合作关系 也明确表达了对谷歌的谴责[11] - 此次事件将谷歌乃至整个AI行业置于风口浪尖 鉴于谷歌拥有近乎无限的资源 如果进入法律诉讼程序 预计将是一个漫长的过程[11]