产品发布 - 元戎启行在深圳发布全新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0 [1] - 平台搭载自研VLA（视觉-语言-动作）模型 融合视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力 [1] - VLA模型对比传统端到端模型更擅长应对复杂路况 在安全性和舒适性方面呈现断代式突破 [1] 技术特性 - DeepRoute IO 2.0以"多模态+多芯片+多车型"适配为核心设计理念 支持激光雷达与纯视觉版本 [1] - 平台可面向多种主流乘用车平台开展定制化部署 [1] - VLA模型融合语言模型 具备强大思维链能力 能摆脱传统端到端模型的"黑盒"难题 [1] - 模型通过信息串联分析推理因果关系 天然集成海量知识库 泛化能力更强 [1] 商业进展 - 元戎启行获得超过10款车型的定点合作 已在量产商业化方面建立坚实基础 [1]

产品发布与技术突破 - 元戎启行在深圳发布全新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0 搭载自研VLA模型 融合视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力 并集成思维链（CoT） [2] - VLA模型对比传统端到端模型更擅长应对复杂路况 在安全性和舒适性方面呈现断代式突破 [2] - DeepRoute IO 2.0平台以多模态+多芯片+多车型适配为核心设计理念 支持激光雷达与纯视觉版本 可面向多种主流乘用车平台定制化部署 [2] - VLA模型融合语言模型 具备强大思维链能力 摆脱传统端到端模型黑盒难题 能串联分析信息并推理因果关系 天然集成海量知识库 泛化能力更强 [7] - 公司采用与特斯拉相同的AI大模型路径解决L4/L5自动驾驶问题 而非Waymo的规则和CNN方式 未来将全面走向基于GPT架构的端到端模型 [9] 商业化进展与产能规划 - 基于DeepRoute IO 2.0平台 公司已达成5个定点合作项目 首批量产车即将进入市场 [2] - 公司在量产商业化方面获得超过10款车型的定点合作 实现近10万辆具备城市领航辅助系统的量产车型交付 处于行业第一梯队 [3] - 预计到2025年 将有超过20万辆搭载公司组合辅助驾驶方案的车辆进入消费者市场 [7] - 公司已完成6轮融资 累计融资金额超过5亿美元（约合人民币35.7亿元） 2024年11月完成1亿美元C1轮战略融资 由长城汽车独家投资 [7] 成本结构与市场定位 - VLA模型核心成本是AI芯片 取决于制程工艺和资金投入 以及适配成本、时间成本、经济成本、数据成本等 [3] - 未来15万元以上的车辆均可应用VLA模型 随着成本优化可能实现更多汽车适配 [3] - 公司总人数超1000人 研发人员占比达84% [7] 战略方向与行业愿景 - 公司将发力AGI in Robotics 让VLA模型从道路场景走向物理世界的AGI [3] - VLA模型主要为汽车打造 但对运动机器人具备良好适配和泛化能力 未来模型架构将自然拥有通用能力 [4] - 公司致力于打造物理世界的通用人工智能（AGI） 推出不依赖高精度地图的量产方案 以创新技术实现RoadAGI [6] - 未来将围绕VLA模型拓展应用边界 在乘用车市场加速量产部署的同时 推进基于量产车平台的Robotaxi业务 并向更多可移动智能体延展复用 [8] - 公司预测第一个能达到10万级、百万级的机器人一定是车 [9]

产品发布与技术突破 - 元戎启行发布全新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO2 0 搭载自研VLA模型 融合视觉感知 语义理解与动作决策三大核心能力 对比传统端到端模型在复杂路况安全性 舒适性方面呈现断代式突破 [1] - VLA模型融合语言模型 具备强大思维链能力 摆脱传统端到端模型黑盒难题 能串联分析信息并推理因果关系 天然集成海量知识库 泛化能力更强 更好适应复杂多变真实道路环境 [1] - 平台以多模态+多芯片+多车型适配为核心设计理念 支持激光雷达与纯视觉版本 可面向多种主流乘用车平台开展定制化部署 [1] 核心功能特性 - VLA模型具备四大功能：空间语义理解可在动态或静态盲区环境感知潜在风险并主动预判 异形障碍物识别能应对施工锥桶 超载小货车等非结构化障碍 文字类引导牌理解可解析潮汐车道 公交专用道等文字信息 记忆语音控车支持自然语言指令交互并学习用户偏好 [1][2] - 空间语义理解作为最大亮点 在公交车遮挡 复杂路口 桥洞等盲区环境中实现预防性预判 系统可在风险出现前提前减速 具备高度拟人化防御性驾驶策略 [2] - 功能将根据实际部署节奏逐步释放 带来更安心 个性化与拟人化的驾驶体验 [1][2] 商业化进展与市场成果 - 基于DeepRoute IO2 0平台已达成5个定点合作项目 首批量产车即将进入市场 [1] - 公司获得超过10款车型定点合作 实现近10万辆具备城市领航辅助系统的量产车型交付 涵盖SUV MPV 越野车等多个车型 [2] - 10万辆交付量成为起点 高阶辅助驾驶市场加速打开 为核心技术公司带来更大市场空间 [2] 未来战略规划 - 公司将围绕VLA模型持续拓展应用边界 在乘用车市场加速量产部署同时 推进基于量产车平台的Robotaxi业务 [3] - 在更广阔Road AGI体系中 VLA模型将向更多可移动智能体延展复用 逐步实现从单点功能到通用智能体的系统演进 [3]