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对话元戎启行CEO周光:VLA模型主要成本是AI芯片,已实现近10万辆辅助驾驶方案交付
钛媒体APP·2025-08-26 12:43

产品发布与技术突破 - 元戎启行在深圳发布全新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0 搭载自研VLA模型 融合视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力 并集成思维链(CoT) [2] - VLA模型对比传统端到端模型更擅长应对复杂路况 在安全性和舒适性方面呈现断代式突破 [2] - DeepRoute IO 2.0平台以多模态+多芯片+多车型适配为核心设计理念 支持激光雷达与纯视觉版本 可面向多种主流乘用车平台定制化部署 [2] - VLA模型融合语言模型 具备强大思维链能力 摆脱传统端到端模型黑盒难题 能串联分析信息并推理因果关系 天然集成海量知识库 泛化能力更强 [7] - 公司采用与特斯拉相同的AI大模型路径解决L4/L5自动驾驶问题 而非Waymo的规则和CNN方式 未来将全面走向基于GPT架构的端到端模型 [9] 商业化进展与产能规划 - 基于DeepRoute IO 2.0平台 公司已达成5个定点合作项目 首批量产车即将进入市场 [2] - 公司在量产商业化方面获得超过10款车型的定点合作 实现近10万辆具备城市领航辅助系统的量产车型交付 处于行业第一梯队 [3] - 预计到2025年 将有超过20万辆搭载公司组合辅助驾驶方案的车辆进入消费者市场 [7] - 公司已完成6轮融资 累计融资金额超过5亿美元(约合人民币35.7亿元) 2024年11月完成1亿美元C1轮战略融资 由长城汽车独家投资 [7] 成本结构与市场定位 - VLA模型核心成本是AI芯片 取决于制程工艺和资金投入 以及适配成本、时间成本、经济成本、数据成本等 [3] - 未来15万元以上的车辆均可应用VLA模型 随着成本优化可能实现更多汽车适配 [3] - 公司总人数超1000人 研发人员占比达84% [7] 战略方向与行业愿景 - 公司将发力AGI in Robotics 让VLA模型从道路场景走向物理世界的AGI [3] - VLA模型主要为汽车打造 但对运动机器人具备良好适配和泛化能力 未来模型架构将自然拥有通用能力 [4] - 公司致力于打造物理世界的通用人工智能(AGI) 推出不依赖高精度地图的量产方案 以创新技术实现RoadAGI [6] - 未来将围绕VLA模型拓展应用边界 在乘用车市场加速量产部署的同时 推进基于量产车平台的Robotaxi业务 并向更多可移动智能体延展复用 [8] - 公司预测第一个能达到10万级、百万级的机器人一定是车 [9]