公司概况与业务规模 * 亚马逊云科技（AWS）已成长为年收入1320亿美元的业务，年增长率达20%，绝对增长额约为220亿美元[1] * 过去12个月的绝对增长额超过一半以上的财富500强公司的年收入[2] * 亚马逊云科技拥有全球最大的人工智能云基础设施，数据中心网络覆盖38个区域、120个可用区，并已宣布计划新增3个区域[3] * 过去一年新增了3.8吉瓦的数据中心容量，超过全球任何其他提供商[3] * 拥有全球最大的私有网络，过去12个月增长50%，现拥有超过900万公里的陆地和海底光缆[4] 核心产品与技术基础设施 * Amazon S3存储了超过500万亿个对象，每天平均处理超过2亿次请求/秒[2] * 连续第三年，超过一半添加到亚马逊云科技云的CPU容量来自Graviton处理器[2] * 数百万客户使用其数据库服务，Amazon Bedrock为全球超过10万家公司提供AI推理能力[2] * 推出了量子计算芯片原型Ocelot，使量子纠错实施成本降低超过90%[3] * 亚马逊云科技是运行英伟达GPU的最佳平台，与英伟达合作超过15年，在运行大规模GPU集群方面最为稳定[15] * 推出了采用英伟达Blackwell处理器的P6代EC2实例，计算能力相比前代P5en提升超过20倍[16] * 推出了由英伟达最新GB300 NVL72系统驱动的新P6e GB300实例[16] AI芯片与计算平台 * AWS Trainium是专为AI工作负载提供最佳性价比的自研AI芯片[20] * Trainium 2实际上是目前全球最佳的推理系统，Amazon Bedrock上运行的多数推理已由Trainium驱动[20] * 已部署超过100万颗Trainium芯片，Trainium 2在数据中心的部署速度比之前最快的芯片快4倍[20] * Trainium已成为价值数十亿美元的业务，并持续快速增长[21] * 宣布Trainium 3 Ultra服务器全面可用，这是亚马逊云科技云中首款3纳米AI芯片[22] * Trainium 3 Ultra服务器提供4.4倍计算性能、3.9倍内存带宽，以及每兆瓦功率5倍以上的AI token处理能力[23] * 最大的TRN3 Ultra服务器结合144颗Trainium 3芯片，提供362 FP8 petaflops计算能力和超过700TB/秒的聚合带宽[23] * 已开始研发Trainium 4，预计将提供6倍FP4计算性能、4倍内存带宽和2倍高内存带宽容量[25] AI平台与模型服务 * Amazon Bedrock是全面的生成式AI应用平台，帮助客户从原型快速进入生产[29] * Bedrock客户数量比去年同期增加了一倍以上，已有超过50家客户通过Bedrock处理了超过1万亿个token[30] * 过去一年中，Bedrock提供的模型数量几乎翻倍，包括开源模型和专有模型[31] * 宣布推出多款新的开源模型，包括Google的Gemma、Minimax M2和英伟达的Nemotron[32] * 推出Mistral AI的两个新开源模型系列：Mistral Large（上下文窗口大小翻倍，模型参数增加5倍以上）和Ministral 3[32] * Amazon Nova是亚马逊的基础模型家族，为许多工作负载提供行业最佳性价比[33] * 宣布推出新一代Nova 2，包括Nova 2 Lite（快速且经济高效的推理模型）和Nova 2 Pro（最智能的复杂工作负载推理模型）[34] * Nova 2 Lite在行业基准测试中表现优异，在指令遵循、工具调用、代码生成和文档信息提取方面经常匹配或超越可比模型[35] * Nova 2 Pro在指令遵循和代理工具使用等关键技能方面表现突出，在Artificial Analysis基准测试中提供比GPT-5.1、Gemini 3 Pro和Claude 4.5 Sonic更好的绝对结果[36] * 推出Nova 2 Sonic（下一代语音到语音模型）和Nova 2 Omni（行业首个支持文本、图像、视频和音频输入，以及文本和图像生成输出的统一多模态推理模型）[37] 数据集成与模型定制 * 宣布推出Amazon Nova Forge，引入开放训练模型概念，允许客户在模型训练的每个阶段将自己的专有数据与亚马逊策划的训练数据集混合[47] * 产生的模型称为Novellas，可以轻松上传并在Bedrock中运行[47] * Reddit使用Forge将其专有领域数据集成到预训练中，首次实现了满足其准确性和成本效益目标的模型[50] 代理平台与能力 * 推出Amazon Bedrock AgentCore，提供最先进的代理平台，用于安全地大规模构建、部署和操作代理[60] * AgentCore具有安全的无服务器运行时、内存管理、网关、身份验证和可观察性等功能[61] * 设计为开放和模块化，可与各种框架（如CrewAI、LlamaIndex、LangChain）和模型（包括Bedrock中的模型或OpenAI的GPT、Gemini模型）一起使用[62] * 宣布AgentCore Policy，提供实时确定性控制，定义代理如何与企业工具和数据交互[68] * 宣布AgentCore evaluations，帮助开发人员基于真实行为持续检查代理质量，提供13个预构建评估器[76] * 纳斯达克使用AgentCore免除了构建代理基础架构的重负，百时美施贵宝构建的新代理能够在不到一小时内评估超过1万种化合物，而过去研究人员需要4-6周[64] * Workday使用AgentCore的代码解释器，将常规规划分析时间减少30%，每月节省近100小时工作[65] 行业应用与客户案例 * 索尼集团使用亚马逊云科技服务，为高达1.29亿游戏玩家提供安全、高质量的游戏体验[54] * 索尼数据海洋（Sony Data Ocean）使用亚马逊云科技服务处理来自索尼集团500多种数据集的高达760TB数据[55] * 索尼使用Amazon Bedrock构建的自研企业LLM已有超过5.7万用户，每天处理15万次推理请求[56] * 索尼采用Nova Forge，微调Nova 2.0 Lite模型，目标是将合规审查和评估流程效率提高100倍[57] * Adobe使用亚马逊云科技服务训练和部署模型，其Adobe Firefly模型已生成超过290亿个资产[80] * Adobe Acrobat每年有超过180亿个PDF文件被创建和编辑，Adobe Experience Platform每天处理超过35万亿次细分评估和700亿次配置文件激活[82][83] * 亚马逊内部使用的Amazon Quick已有数十万用户，团队表示完成任务的时间缩短至原来的十分之一[90] * Amazon Connect业务已突破10亿美元年化运行率，为成千上万家客户服务[93] * Writer平台使用亚马逊云科技基础设施，训练运行时间从6周减少到2周，训练管道可靠性提高90%[98] 开发工具与效率提升 * AWS Transform帮助客户现代化遗留平台，汤森路透每月现代化超过150万行代码[105] * 推出AWS Transform Custom，允许创建自定义代码转换代理，现代化任何代码、API、框架或运行时[106] * QAD使用AWS Transform将现代化参与时间从最少两周缩短到不到三天[107] * 推出Kiro代理开发环境，已有数十万开发者使用[109] * 亚马逊内部标准化使用Kiro作为官方AI开发环境，一个项目从原本需要30名开发者18个月完成，变为仅需6人在76天内完成[113] * 宣布推出Frontier Agents，包括Kiro Autonomous Agent、AWS Security Agent和AWS DevOps Agent[119][127][130] * Kiro Autonomous Agent可以自主处理复杂任务，如升级跨15个不同微服务的关键库[122] * AWS Security Agent帮助构建从一开始就安全的应用程序，集成到GitHub拉取请求中，提供渗透测试功能[127] * AWS DevOps Agent解决并主动预防事件，持续提高可靠性和性能[130] 核心服务更新与新产品 * 计算：推出新一代X系列大内存实例（基于定制英特尔至强6处理器，内存增加50%）、基于最新AMD EPYC处理器的C8a实例（性能提高30%）、C8ine实例（基于定制英特尔至强6处理器，每VCPU数据包性能提高2.5倍）、M8azn实例（具有绝对最快CPU时钟频率）、EC2 M3 Ultra Mac和EC2 M4 Max Mac实例[137][138][139][140] * 存储：将S3最大对象大小增加10倍至50TB，大型批处理作业性能提高10倍，为S3 Tables推出智能分层（可节省高达80%存储成本），S3 Tables支持跨区域和账户自动复制，将S3访问点扩展至支持NetApp ONTAP，S3 Vectors全面可用（可在一个S3桶中存储数万亿向量，存储和查询成本降低90%），为Amazon OpenSearch中的向量索引推出GPU加速（索引速度提高10倍，成本降低四分之三）[141][142][143][144][145] * 数据分析：为EMR Serverless消除配置和管理本地存储的需求[145] * 安全：将GuardDuty的扩展威胁检测功能添加至ECS，Security Hub全面可用（包括近实时风险分析、趋势仪表板和新简化定价模型），在CloudWatch中为所有运营安全与合规数据推出新的统一数据存储[146][147] * 数据库：将RDS for SQL Server和Oracle的存储容量从64TB增加至256TB（同时提供4倍的IOPS和I/O带宽改进），允许指定SQL Server数据库实例启用的VCPU数量以降低许可成本，增加对SQL Server Developer Edition的支持[148][149] * 成本优化：推出Database Savings Plans，可为数据库服务使用量节省高达35%的费用[150] 合作伙伴与生态系统 * 拥有庞大的合作伙伴网络，包括SaaS提供商、系统集成商和解决方案提供商[5] * 与沙特阿拉伯新成立的公司Humein合作，在沙特王国建立开创性的AI区[18] * 宣布推出AWS AI Factories，允许客户在自己的数据中心中部署专用的亚马逊云科技AI基础设施，像私有亚马逊云科技区域一样运行[18] * Writer平台宣布与Amazon Bedrock Guardrails直接集成，并将Amazon Bedrock中的模型直接纳入Writer平台[101][102]

AWS Transform发布新的智能体AI能力 - 亚马逊云科技在AWS re:Invent大会上宣布，为AWS Transform增加了新的智能体AI能力，使客户能够大规模快速现代化遗留应用程序和代码，以充分实现AI的价值 [1] - 该能力旨在帮助客户加速减少遗留技术债务，并将宝贵资源转向创新 [1] AWS Transform的核心功能与客户案例 - AWS Transform定制化能力使得对所有遗留系统（涵盖任何软件、代码、库和框架）进行快速、大规模的现代化成为可能 [5] - AWS Transform可将全栈Windows现代化速度提升高达5倍，并为客户消除高达70%的维护和许可成本 [5] - 加拿大航空、益博睿、QAD、Teamfront、汤森路透和Verisk等公司正在使用AWS Transform来帮助消除其技术债务 [5] 亚马逊云科技的行业定位 - 亚马逊云科技致力于客户至上、创新速度、卓越运营和长期思考 [4] - 通过近二十年的技术普及，亚马逊云科技为各种规模和行业的组织提供了云计算和生成式AI的访问，建立了历史上增长最快的企业技术业务之一 [4] - 数百万客户信任亚马逊云科技以加速创新、实现业务转型并塑造未来 [4] - 亚马逊云科技拥有最全面的AI能力和全球基础设施，赋能构建者将宏大构想变为现实 [4] 亚马逊其他业务动态 - 亚马逊云科技与HUMAIN扩大合作伙伴关系，计划在利雅得的一个数据中心设施（称为“AI Zone”）中提供、部署和管理多达15万个AI加速器 [7] - 作为扩大合作的一部分，亚马逊云科技将成为HUMAIN全球首选的AI合作伙伴 [7] - 亚马逊公布了其2025年度最佳图书榜单，Patrick Ryan的《Buckeye》位居榜首 [8] - 亚马逊商务在Reshape会议上宣布了一系列新的AI驱动解决方案，包括亚马逊商务助手，以帮助组织发现节省、自动化日常任务并使支出更轻松高效 [9] - 这些创新均由亚马逊Bedrock（亚马逊云科技用于构建和扩展生成式AI应用程序的全托管服务）提供支持 [9]

核心观点 - 亚马逊第二季度业绩超预期但股价因谨慎展望下跌 公司收入增长13%至1677亿美元 调整后每股收益增长33%至168美元 但第三季度营收展望1740-1795亿美元及运营利润155-205亿美元的指引低于部分分析师预期 导致股价下跌[1][7][8] - 亚马逊云计算业务AWS收入增长175%至309亿美元 运营利润增长10%至102亿美元 虽保持市场份额领先但增速落后于微软Azure和谷歌云 同时公司正大力投资AI基础设施[2][3][11] - 广告业务成为重要增长动力 收入飙升23%至157亿美元 第三方卖家服务增长11%至403亿美元 在线商店增长11%至615亿美元 北美业务运营利润大涨47%至75亿美元[5][6] 财务表现 - 第二季度总收入1677亿美元 超出分析师预期的1621亿美元 同比增长13%[7] - 调整后每股收益168美元 远超分析师预期的133美元 同比增长33%[7] - 北美销售额增长11%至1001亿美元 国际销售额增长16%至368亿美元（固定汇率下增长11%）[5] - 北美业务运营利润75亿美元 同比增长47% 国际业务运营利润15亿美元 同比大幅改善（上年同期为3亿美元）[5] 业务板块表现 - AWS收入309亿美元 同比增长175% 超出308亿美元的市场预期 运营利润102亿美元[2] - 广告服务收入157亿美元 同比增长23% 超出149亿美元分析师预期[6] - 第三方卖家服务收入403亿美元 同比增长11% 在线商店收入615亿美元 同比增长11%[6] - 实体店（包括Whole Foods和Amazon Fresh）销售额56亿美元 同比增长7%[6] - 订阅服务收入122亿美元 同比增长12%[6] 人工智能布局 - 公司推出开源AI代理框架Strands和服务器less运行环境Agentcore 专注于AI代理开发[4] - 推出专用AI代理AWS Transform 帮助客户改造传统系统并加速云迁移[4] - 强调定制AI芯片在性价比方面的优势[3] - 正在AI基础设施领域进行重大投资 虽然会增加近期折旧成本但属于必要投入[11] 业绩展望 - 第三季度营收指引1740-1795亿美元 同比增长10%-13%[8] - 第三季度运营利润指引155-205亿美元 低于分析师预期的195亿美元（上年同期为174亿美元）[8] - 投资AI基础设施将短期内影响盈利能力[11] 估值水平 - 基于2025年分析师预期 公司远期市盈率约34倍[12] - 基于2026年分析师预期 远期市盈率约29倍[12] - 该估值水平处于历史吸引区间[12]

投资评级 - 维持"优于大市"评级 [1][4][30] 整体表现 - 25Q2营业收入1677亿美元，同比+13%，超公司指引和BBG一致预期（9 6%）[1][10] - 经营利润192亿美元，同比+31%（BBG一致预期16%），净利润182亿美元，同比+35%（BBG一致预期6%）[1][10] - 毛利率同比提升1 7个百分点，主要受益于广告收入占比增加和运输网络效率优化[1][10] - 25Q3收入指引1740-1795亿美元（同比+10%-11%），经营利润指引155-205亿美元（24年同期174亿美元）[1][10] 零售及其他业务 - 25Q2收入1368亿美元，同比+12%，广告收入同比+22%（主要由sponsored products驱动）[2][16] - 营业利润率（OPM）达6 6%，同比提升2 2个百分点，受益于入仓网络优化和广告收入占比提升[2][16] - 履约效率显著改善：直达通道订单占比同比+40%，包裹平均运输距离减少12%，单件商品处理次数减少15%[2][16] - 分地区表现：北美收入1001亿美元（+11%），国际收入368亿美元（+16%，扣除汇率影响为+11%）[17] 云业务(AWS) - 25Q2收入309亿美元，同比+17 5%，OPM 32 9%（同比-2 6个百分点）[3][19] - 利润率下降主因：股票薪酬季节性增加（占50%影响）、折旧费用上升及汇率波动[3][19] - 供应短缺持续：积压订单1950亿美元（+25%），受芯片不足、交付延迟和服务器良率问题影响[3][19] - AI相关收入保持三位数增速，规模达数十亿美元[19] - 资本支出：25Q2达314亿美元（+91%），全年预计上修至1100-1200亿美元（原指引1000-1100亿）[3][19] 分业务收入 - 网上商店615亿美元（+11%） - 实体店56亿美元（+7%） - 第三方卖家服务403亿美元（+11%） - 订阅服务122亿美元（+12%） - 广告服务157亿美元（+23%） - 其他收入15亿美元（+19%）[20] AI布局 - 芯片：Trainium 2自研芯片加速部署[27] - 应用层：编程agent Kiro预览5天获10万用户，Alexa+将覆盖全美用户[29] - 中间层：Bedrock新增Claude 4模型，发布AgentCore工具[28] - 开源工具Strands获GitHub 2500星标，PyPI下载超30万次[28] 财务预测 - 25-27年收入预测：7063/7769/8562亿美元（上调幅度+1%/+0%/+1%）[30] - 25-27年净利润预测：709/826/990亿美元（下调幅度-1%/-2%/-1%）[30] - 25年关键指标预测：EPS 6 70美元，EBIT Margin 11 0%，ROE 19 9%[5][30]

财务表现 - 2025财年第二季度净销售额达1677亿美元 同比增长13% 不计汇率影响增长12% [1] - 净利润182亿美元 同比增长35% 创历史新高 [1] - AWS业务年化运行率达1230亿美元 积压订单1950亿美元 同比增长25% [4][5] - 国际业务运营利润率同比提升320个基点至4.1% 过去10个季度累计提升700个基点 [9][10] AWS业务发展 - 市场份额显著领先 第二名规模约为AWS的65% 技术优势体现在性能/安全性/功能差异化 [3] - 面临产能限制 主要瓶颈为电力供应和芯片短缺 预计需多季度逐步缓解 [6] - 生成式AI领域布局包括Trainium芯片(性价比优于GPU 30-40%)/Bedrock服务/Agent Core工具链 [15][16] - 85-90%企业IT支出仍在本地部署 AWS推出迁移工具加速云端转化 [17] 人工智能战略 - Alexa+已在美国服务数百万用户 支持多设备联动和复杂指令执行 非Prime会员订阅价19.99美元/月 [7][8] - 内部部署生成式AI工具如Kero编码代理 Connect智能客服 显著提升运营效率 [20] - 定位AI为"最大技术变革" 重点投资模型训练/推理优化/应用开发生态 [19][20] 国际业务与创新项目 - 成熟市场(英/德/日)利润率接近美国 新兴市场处于差异化增长阶段 [10] - Kuiper卫星互联网计划进入测试阶段 已获大量政企预订单 预计2025年初商用 [11][12] - 低轨卫星技术性能优于竞品 目标覆盖4-5亿无宽带家庭 [11] 三季度展望 - 预计Q3净销售额1740-1795亿美元 受益Prime会员日/配送提速/库存优化 [21][22] - 关税影响仍存不确定性 但商品选择和物流效率构成核心竞争优势 [21][22]

公司与AWS的战略合作 - 公司成为AWS Transform for Mainframe解决方案的精英合作伙伴 旨在加速大型机应用向AWS云的迁移和现代化[1] - 公司与AWS签署多年战略合作协议 重点推动生成式AI解决方案的客户采用[2] - 合作将结合公司的大型机专业知识和AWS的代理AI能力 帮助各行业客户提升生产力[5] 新服务与技术能力 - 推出基于AWS Transform的咨询和实施服务 利用代理AI自动化能力简化大型机应用迁移[1][2] - 通过平台工程和最佳实践 快速在AWS上部署应用 加速软件开发生命周期现代化[3] - 采用AWS Transform的AI代码翻译功能 可将大型迁移项目时间缩短约三分之一[4] 市场趋势与客户需求 - 2024年调查显示86%受访企业正在或计划部署AI加速大型机现代化 近半数计划使用生成式AI转化数据价值[6] - 公司的Kyndryl Bridge平台能整合云和大型机自动化 识别可现代化应用 辅助决策流程[5] 行业地位与业务规模 - 公司在60多个国家为数千客户提供关键企业技术服务 是全球最大IT基础设施服务提供商[8]