财务业绩 - 报告期内实现营收78.65亿元 同比增长12% [1] - 实现归母净利润1521万元 同比大幅增长41% [1] - 新签约金额达94.76亿元 同比激增98% [1] 订单与增长前景 - 充足的在手订单覆盖当前业务需求并为未来1至2年持续增长奠定坚实基础 [3] - 新签约金额同比激增98%表现强劲 [1] AI战略布局 - 数据是AI释放效能的核心基础 [3] - 场景化能力竞争成为AI赛道竞争主旋律 [3] - 公司注重通用能力与行业场景化能力的有机结合 [3] 具体应用场景 - "小金Agent"系列智能体辅助客户优化库存策略 将数据分析效率提升50% [3] - 业务从酒店复制至一汽、上汽、比亚迪等车企4S店 [3] - 未来有望向连锁零售、连锁餐饮等领域延伸形成新业绩增长点 [3] 政企业务发展 - AI政务助手办事精确度超95% [3] - 该模式可快速复制到其他省市 [3] - 未来有望成为政企业务增长的新引擎 [3] 能力建设策略 - 通过生态合作和投资并购等方式进行有效能力补齐 [3] - 实现竞争力不断提升 [3] - 持续提升资本市场对其长期发展的信心 [3]

财务业绩 - 上半年新签约金额94.76亿元同比增长98% [1] - 已签未销订单104.41亿元同比增长27% [1] - 营业收入78.65亿元同比增长12% 毛利10.33亿元同比增长8% 归母净利润1521万元同比增长41% [1] - 大数据产品及方案业务收入14.3亿元同比增长11.98% 软件及运营服务业务收入24.48亿元同比增长13% 信创及传统服务业务收入39.87亿元同比增长11% [1] 战略推进 - 营收增长主要得益于Data x AI战略深入推进 [2] - 数据是AI发挥效能的核心基础 场景化能力成为AI竞争关键 [2] - 构建从数据到知识再到AI应用的完整技术闭环 技术商业化能力持续增强 [2] 业务发展 - 智慧供应链实现AI全栈框架深度应用 通过自研OWTB系统及供应链控制塔整合物流与服务能力 [2] - 政企数字化场景采取轻切入高复用策略 推出AI政务助手办事精确度超过95% [2] - 连锁业态场景从酒店扩展至一汽上汽比亚迪等车企4S店体系 未来有望拓展至连锁零售餐饮领域 [3] 未来规划 - 充足在手订单为未来1至2年持续增长奠定基础 [1] - 持续加大人工智能领域投入 深化场景化应用探索 [1] - 政企AI助手模式具备较强可复制性 有望快速推广至更多省市 [2]

财务表现 - 营业收入78.65亿元同比增长12% 毛利10.33亿元同比增长8% 归母净利润1521万元同比增长41% [2] - 新签约金额94.76亿元同比激增98% 已签未销订单104.41亿元同比增长27% 订单储备覆盖未来1-2年需求 [2] 技术战略 - 构建"Data×AI"战略四层核心能力：智算平台升级基础设施 智数平台管理业务数据 智策平台处理知识流程 垂直领域智能体应用 [3] - AI全栈技术体系实现数据到知识再到应用的技术闭环 通用能力与行业场景化能力有机结合 [3] 行业应用 - 智慧供应链领域应用AI全栈框架 小金决策Agent提升数据分析效率50% 运营Agent提升数据查询效率90% 客户Agent减少客服50%工作量 [4] - 政企数字化场景推出AI政务助手精确度超95% 模式可快速跨省市复制 [5] - 连锁业态场景从酒店成功复制至车企4S店 未来可延伸至连锁零售和餐饮领域 [5] 生态建设 - 形成技术-行业-产业三维生态：与北京大学共建实验室强化研发 联合物流企业补强运输环节 与国家级协会探索跨境贸易 [7] - 开放数据能力基座与AI工具链降低赋能门槛 通过生态协同实现规模与业绩双重提升 [7] 发展策略 - 推进"Data x AI"战略落地 结合通用化能力与行业know-how实现有机增长 [8] - 通过生态合作和投资并购进行无机增长 补齐能力短板筑牢技术壁垒 [8]

核心财务表现 - 上半年营业收入78.65亿元 同比增长12% [1] - 毛利10.33亿元 较去年同期增长8% [1] - 归母净利润1521万元 同比大幅增长41% [1] - 新签约金额94.76亿元 同比增98% [1] - 已签未销订单104.41亿元 同比增长27% [1] AI战略与技术布局 - 推进"Data×AI"战略 数据是AI释放效能的核心基础 [1] - 打造从数据到知识再到AI应用的技术闭环 [1] - AI全栈技术体系包含四层能力：智算平台、智数平台、智策平台及垂直领域智能体应用 [2] - 通过开放数据能力基座与AI工具链降低赋能门槛 [3] 行业场景应用进展 - 智慧供应链实现AI全栈框架深度应用 自研OWTB系统及供应链控制塔整合物流体系 [2] - 政企数字化场景以"轻切入、高复用"为特点 AI政务助手办事精确度超95% [3] - 连锁业态场景从酒店成功复制至一汽、上汽、比亚迪等车企4S店 [3] - 未来业务可延伸至连锁零售、连锁餐饮等领域 [3] 生态战略与增长路径 - 生态建设形成"技术-行业-产业"三维协同格局 [3] - 通过有机增长夯实市场基础 结合通用化能力与行业know-how [4] - 通过生态合作和投资并购实现无机增长和能力补齐 [4] - "3+3"战略目标规划将实现知识外溢和商业化变现 [2]

大会概况 - 2025（第二届）中山市人工智能发展大会在中山市西区举行，主题为"AI引领，数创未来"，汇聚政产学研各界500余位代表 [1] - 大会旨在为中山市打造"高端化、智能化、绿色化"发展引擎注入新动能 [1] 专家观点与技术研讨 - 香港城市大学王诗淇教授梳理生成式AI技术脉络，强调视频编码、图像质量评估等底层技术对行业落地的支撑作用 [3] - 香港四方有限公司黄大维首席运营官提出防范AI技术滥用风险的"HKGAI Qwen"框架，以香港AI安全治理案例为切入点 [3] - 小冰公司徐元春CEO展示AI在金融、零售、制造等领域的实践，体现降本增效与模式创新的核心价值 [3] 平台与产品发布 - 中山市互联网应用创新协会人工智能专委会智能体平台正式发布，支持企业、组织和个人创建专属智能体，目前已生成三十多个智能体 [3] 奖项与激励措施 - 大会颁发"人工智能创业先锋奖"和"互联网应用优秀案例奖"，覆盖智慧农业、商业、环保、渔业、文旅等领域 [5] - 奖项旨在探索数字技术与AI赋能中山产业的可复制转型路径 [5] 政府举措与规划 - 中山市西区街道推出"企业专属AI管家"，配套"AI政务助手"和"AI数字员工"实现政策咨询24小时响应 [5] - 未来将深化智慧社区建设、推动AI赋能基层治理、搭建产学研合作平台，为AI企业提供全周期服务支持 [5]

人工智能发展与监管 - 中共中央政治局会议强调人工智能领域需在基础理论、方法、工具等方面取得突破，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控的人工智能基础软硬件系统 [1] - 会议提出要以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破 [1] AI+政务应用进展 - 深圳市福田区已完成DeepSeek-R1部署并应用于240个政务场景，整体工作效率提升超过20% [1] - 深圳市推出全国首个面向公众的AI政务助手，已进入试运行阶段 [1] - 民生证券认为我国政务信息化市场空间广阔，AI赋能带来的提效降本空间较大，AI+政务有望快速落地 [1] 相关公司动态 - 中科江南研发的数据标签系统已在财政、金融、国资监管等业务中应用，为客户提供数据标注服务 [2] - 博思软件依托现代互联网、大数据、云计算、人工智能技术，为政府部门和企事业单位提供互联网采购管理交易平台建设及运营服务 [2]