财务表现 - 营业收入78.65亿元同比增长12% 毛利10.33亿元同比增长8% 归母净利润1521万元同比增长41% [2] - 新签约金额94.76亿元同比激增98% 已签未销订单104.41亿元同比增长27% 订单储备覆盖未来1-2年需求 [2] 技术战略 - 构建"Data×AI"战略四层核心能力：智算平台升级基础设施 智数平台管理业务数据 智策平台处理知识流程 垂直领域智能体应用 [3] - AI全栈技术体系实现数据到知识再到应用的技术闭环 通用能力与行业场景化能力有机结合 [3] 行业应用 - 智慧供应链领域应用AI全栈框架 小金决策Agent提升数据分析效率50% 运营Agent提升数据查询效率90% 客户Agent减少客服50%工作量 [4] - 政企数字化场景推出AI政务助手精确度超95% 模式可快速跨省市复制 [5] - 连锁业态场景从酒店成功复制至车企4S店 未来可延伸至连锁零售和餐饮领域 [5] 生态建设 - 形成技术-行业-产业三维生态：与北京大学共建实验室强化研发 联合物流企业补强运输环节 与国家级协会探索跨境贸易 [7] - 开放数据能力基座与AI工具链降低赋能门槛 通过生态协同实现规模与业绩双重提升 [7] 发展策略 - 推进"Data x AI"战略落地 结合通用化能力与行业know-how实现有机增长 [8] - 通过生态合作和投资并购进行无机增长 补齐能力短板筑牢技术壁垒 [8]

核心财务表现 - 上半年营业收入78.65亿元 同比增长12% [1] - 毛利10.33亿元 较去年同期增长8% [1] - 归母净利润1521万元 同比大幅增长41% [1] - 新签约金额94.76亿元 同比增98% [1] - 已签未销订单104.41亿元 同比增长27% [1] AI战略与技术布局 - 推进"Data×AI"战略 数据是AI释放效能的核心基础 [1] - 打造从数据到知识再到AI应用的技术闭环 [1] - AI全栈技术体系包含四层能力：智算平台、智数平台、智策平台及垂直领域智能体应用 [2] - 通过开放数据能力基座与AI工具链降低赋能门槛 [3] 行业场景应用进展 - 智慧供应链实现AI全栈框架深度应用 自研OWTB系统及供应链控制塔整合物流体系 [2] - 政企数字化场景以"轻切入、高复用"为特点 AI政务助手办事精确度超95% [3] - 连锁业态场景从酒店成功复制至一汽、上汽、比亚迪等车企4S店 [3] - 未来业务可延伸至连锁零售、连锁餐饮等领域 [3] 生态战略与增长路径 - 生态建设形成"技术-行业-产业"三维协同格局 [3] - 通过有机增长夯实市场基础 结合通用化能力与行业know-how [4] - 通过生态合作和投资并购实现无机增长和能力补齐 [4] - "3+3"战略目标规划将实现知识外溢和商业化变现 [2]

Data×AI战略 - OceanBase提出Data×AI战略 致力于构建一体化数据底座 推动数据库向数据底座的战略演进 [3] - 蚂蚁集团CTO指出当前数据领域存在四大挑战 包括获取成本高 行业数据稀缺 多模态处理能力不足 数据质量评估难 [3] - OceanBase已具备分布式存储计算 多模融合 TP/AP一体化等能力 未来将实现SQL与AI混合检索及向量数据库支持 [3][4] PowerRAG产品发布 - OceanBase发布PowerRAG产品 提供开箱即用的RAG服务 解决传统RAG开发周期长 维护成本高等痛点 [5] - 产品打通数据层 平台层 接口层与应用层 提供Document和Chat两大API接口 支持文档知识库 智能对话等场景快速开发 [5] - PowerRAG是公司在AI应用层面的首次探索 未来将在平台和应用层面持续突破 [6] 技术突破 - OceanBase向量性能达开源数据库领先水平 在VectorDBBench测试中表现优异 [7] - 引入BQ量化算法使向量场景内存需求降低95% JSON压缩比达MongoDB的3倍 [7] - 混合检索能力通过自研算法库 内核级多模查询等实现性能提升 支持更快更准的检索 [8] 生态合作 - 蚂蚁集团承诺开放金融 医疗 生活等核心AI场景 支持OceanBase实践Data×AI创新 [9] - 双方将深化合作 OceanBase将开源Data×AI能力 蚂蚁集团继续提供场景打磨技术 [9] - 已有联通软研院AI助手 银泰商业智能问数平台等落地案例 验证实际应用价值 [9]