行业趋势与观点 - 大模型普及引发产业入口之争 低代码和无代码软件将被AI替代 编辑类和协作类软件需求将降低 用户数可能减少10% 协同类软件市场将缩小[1] - AI短期内无法取代医生 最佳方式是人机结合 AI医疗健康有走向高频趋势 专业AI垂类应用有通用大模型不可替代的价值[2] - AI领域明年应用将大爆发 新创业公司已经成立 创业者存在大量机会[2] 硬件与入口机会 - AI正在重塑所有硬件 AI手机 AI眼镜 AI机器人不断涌现[2] - AI眼镜相比AI手机改变基础交互逻辑 从被动到主动 可能带来交互范式变化 小米眼镜端呼叫频率是手机端的6到7倍[2] - 硬件入口机会取决于AI加持下实现的场景是否具备超级黏性 长期来看AI眼镜有机会[2] 创业与商业模式 - 美国AI企业以B端创业居多 中国擅长C端 AI本身相同 差异在于AI之外的用户体验搭建[3] - 垂直专业服务领域存在巨大创业探索空间[3] - AI硬件出海存在供应链成本效率优势和中国AI生态优势 需要找到用户真正需要的场景提升产品力[3] 投资关注点 - 投资人关注AI产品的唯一指标是用户留存[1] - AI医疗健康做到极致可解决留存问题 通过了解病人提供个性化服务 像专业医生一样帮助执行解决问题[2]

AI对用户入口和软件行业的影响 - 低代码和无代码软件将被AI替代 编辑类和协作类软件需求将降低 用户数可能减少10% [2] - AI产品用户召回成本是移动互联网产品的10倍以上 用户留存率是评估公司发展潜力的关键指标 [2] - 专业AI垂类应用具有不可替代的价值 例如医疗健康领域可提供个性化服务并解决实际问题 [2] AI在医疗领域的应用与定位 - AI短期内无法取代医生 最佳方式是"人机结合" 作为医生助手帮助处理常规事务 [3] - AI可帮助医生专注于科研和疑难杂症 同时为基层医生提供专业辅助 [3] - 医疗AI应重点关注高质量数据链 专业能力 抑制幻觉和完善医疗伦理 而非短期商业化 [4] AI硬件发展趋势与交互变革 - AI正在重塑所有硬件产品 包括AI手机 AI眼镜和AI机器人 [3] - AI眼镜相比手机改变了交互逻辑 从被动变为主动 可能带来新的交互范式变革 [3] - 小米眼镜端呼叫"小爱同学"频率是手机端的6到7倍 显示硬件场景粘性增强 [3] AI商业模式与创业机会 - 明年AI应用将迎来大爆发 新巨头可能已经成立 创业者存在大量机会 [4] - 美国AI创业以B端为主 中国擅长C端 差异在于AI之外的用户体验构建 [4] - 垂直专业服务领域仍有巨大创业探索空间 需聚焦用户真实需求场景 [4] AI硬件出海与产品力提升 - 中国在AI硬件出海方面具有供应链成本效率优势和AI生态优势 [4] - 关键是要找到用户真正需要的场景 提升用户体验并形成产品粘性 [4] - 所有创业都需回归人性本质 需求不变但AI能提供更好体验和产品形态 [5]

AI对软件与用户入口的重构 - 低代码、无代码软件尤其是编辑类和协作类软件将被AI替代 其用户需求将降低 用户数减少10%将产生巨大影响 协同软件市场规模将缩小[3] - AI产品用户召回成本可能是移动互联网产品的10倍以上 用户留存是衡量AI公司发展潜力的关键指标[4] - 专业AI垂类应用具有通用大模型无法取代的价值 例如AI医疗健康通过提供个性化服务可实现高用户留存[4] AI硬件交互范式与入口机会 - AI眼镜相比AI手机改变了交互逻辑 从被动变为主动 可能带来外来交互范式的变化[5] - 小米眼镜端呼叫"小爱同学"的频率是手机端的6到7倍[5] - 硬件入口机会取决于AI加持下实现的场景是否具备超级粘性 长期来看AI眼镜具有机会[4] AI应用发展趋势与创业机会 - 明年AI应用将迎来大爆发 今年已成立可能成为下一个字节跳动或小红书的公司[7] - 美国AI创业以B端居多 中国则擅长C端 差异在于AI之外搭建用户体验的能力[7] - 垂直专业服务领域存在巨大创业探索空间 例如医疗健康领域[7] 垂直领域的商业模式与实施重点 - AI医疗健康在未来一到两年应关注高质量数据链、专业能力、抑制幻觉和医疗伦理 而非商业化[7] - AI硬件出海需利用供应链成本效率优势和AI生态优势 找到用户真实需求场景提升产品力[8] - 所有创业都要回归人性需求 AI提供更好体验和产品形态但人的需求不变[8]

AI对软件产业的重构 - 低代码和无代码软件尤其是编辑类和协作类软件将被AI替代导致需求降低和用户数减少用户数减少10%的影响将非常巨大协同类软件市场会缩小很多 [3] - AI产品的用户召回成本可能是移动互联网产品的10倍以上用户留存是投资人评估AI公司发展潜力的唯一关键指标 [3] AI时代的新用户入口 - AI硬件正被重新定义AI手机AI眼镜AI机器人层出不穷未来入口机会取决于AI加持下硬件实现场景的超级粘性长期看AI眼镜有机会 [4] - AI眼镜相比AI手机改变了交互逻辑从被动变为主动可能带来外来交互范式变化小米眼镜端呼叫“小爱同学”的频率是手机端的6到7倍 [4] AI应用的发展趋势与创业机会 - 明年AI应用将迎来大爆发下一个字节跳动或小红书级别的公司今年可能已成立创业者存在大量机会 [5] - 中美AI企业差异明显美国以B端创业为主中国擅长C端差异在于AI之外搭建用户体验中国创业者最擅长此领域 [5] - 垂直专业服务领域如医疗健康仍有巨大创业探索空间专业AI垂类应用有通用大模型无法取代的价值 [3][5] 垂直领域的商业模式与挑战 - 在垂直场景如AI医疗健康短期一到两年重点不应是商业化而应聚焦高质量数据链专业能力抑制幻觉和完善医疗伦理等核心难点 [5] - AI在专业领域如医疗的定位是医生的助手最佳模式为“人机结合”帮助医生分担常规工作使其专注于科研和疑难杂症并辅助基层医生 [4] 硬件出海的竞争优势与挑战 - AI硬件出海具备供应链端的成本效率优势以及良好的AI生态优势 [5] - 成功关键在于利用优势回归产品本身找到用户真实需要的场景实现落地提升用户体验并形成产品粘性 [5] 技术变革中的不变核心 - 所有创业需回归人性人的根本需求过去三十年不变未来三十年也不会变AI只是提供了更好的体验和产品形态 [6]

朝阳区数字医疗产业发展规划 - 朝阳区建立"三医"协同部门和数字医疗推进专班 从场景开放 平台建设等方面开展顶层设计和产业培育 [1] - 以专病为抓手推动落地应用 以概念验证项目为抓手推动生态协同服务支撑 [1] - 重点推进"AI+精准诊疗"区域品牌建设 贯通基础研究 应用研究与概念验证全链条 [1] 北京市创新医药支持政策 - 九部门联合印发32条举措 涵盖创新药械临床试验 审评审批 生产流通等环节 [2] - 鼓励设立人工智能研发中心 支持10个以上AI+医疗场景模型开发应用 [2] - 推进互联网诊疗首诊试点 建设医疗健康行业大模型测评体系 [2] 产业规模与融合成果 - 北京医药健康产业规模达1.6万亿元 首次突破万亿元大关 [1] - 朝阳区构建数字医疗闭环转化体系 包含政策引导 平台支撑 场景落地 企业协同四大要素 [2] 重点项目与合作进展 - 北京爱瑞国际医疗综合体暨AI医院项目启动 [3] - 中日友好医院等三方共建"数智医学创新研究" 首都医科大学成立脑血管病数字医疗转化中心 [3] - 心血管病数字医疗联合转化中心 北京数智中医产业发展研究院落地朝阳 [3] 行业会议与主题方向 - 2025中国数字医疗大会以"医智共振 双擎跃迁"为主题 [1] - 探讨AI医疗健康在重大平台 创新应用 协同生态等领域的前沿成果 [1]