AI对软件产业的重构 - 低代码和无代码软件尤其是编辑类和协作类软件将被AI替代导致需求降低和用户数减少用户数减少10%的影响将非常巨大协同类软件市场会缩小很多 [3] - AI产品的用户召回成本可能是移动互联网产品的10倍以上用户留存是投资人评估AI公司发展潜力的唯一关键指标 [3] AI时代的新用户入口 - AI硬件正被重新定义AI手机AI眼镜AI机器人层出不穷未来入口机会取决于AI加持下硬件实现场景的超级粘性长期看AI眼镜有机会 [4] - AI眼镜相比AI手机改变了交互逻辑从被动变为主动可能带来外来交互范式变化小米眼镜端呼叫“小爱同学”的频率是手机端的6到7倍 [4] AI应用的发展趋势与创业机会 - 明年AI应用将迎来大爆发下一个字节跳动或小红书级别的公司今年可能已成立创业者存在大量机会 [5] - 中美AI企业差异明显美国以B端创业为主中国擅长C端差异在于AI之外搭建用户体验中国创业者最擅长此领域 [5] - 垂直专业服务领域如医疗健康仍有巨大创业探索空间专业AI垂类应用有通用大模型无法取代的价值 [3][5] 垂直领域的商业模式与挑战 - 在垂直场景如AI医疗健康短期一到两年重点不应是商业化而应聚焦高质量数据链专业能力抑制幻觉和完善医疗伦理等核心难点 [5] - AI在专业领域如医疗的定位是医生的助手最佳模式为“人机结合”帮助医生分担常规工作使其专注于科研和疑难杂症并辅助基层医生 [4] 硬件出海的竞争优势与挑战 - AI硬件出海具备供应链端的成本效率优势以及良好的AI生态优势 [5] - 成功关键在于利用优势回归产品本身找到用户真实需要的场景实现落地提升用户体验并形成产品粘性 [5] 技术变革中的不变核心 - 所有创业需回归人性人的根本需求过去三十年不变未来三十年也不会变AI只是提供了更好的体验和产品形态 [6]