AI发展趋势 - AI发展呈现五个趋势：从生成式AI向智能体AI演进 预训练阶段的规模定律走向放缓 走向物理智能+生物智能 AI风险快速上升 形成新产业格局 [1] - 大语言模型会走向视觉语言行动模型 无人驾驶技术预计2030年迎来"DeepSeek时刻" 机器人和具身智能行业快速爆发 预计2035年机器人数量超过人类 AI新医疗、新药、AI+基础科学等领域迎来新突破 [3] - 形成"基础大模型+垂直模型+边缘模型"产业格局 预计2026年全球有8-10个基础大模型 中国有3-4个大模型 长期开源和闭源大模型比例约为8:2 [3] 高通战略布局 - 技术产品不断适应新领域 在汽车、物联网、XR等赛道探索 推出"跃龙"品牌面向工业和嵌入式物联网、网络解决方案和蜂窝基础设施领域 构建覆盖消费级和行业级终端的平台矩阵 [2] - AI一直是公司主线方向 在汽车领域推出骁龙座舱平台至尊版 在XR领域有专门AR、VR芯片和参考设计 [3] - 针对新终端品类初期在现有芯片基础上适配 随着应用增多开始分类 汽车芯片因算力要求可能大于手机 会有专用芯片 [4] - 推动XR领域发展超过10年 与中国XR产业链合作 开发眼镜芯片需考虑尺寸、能耗、传输、散热等因素 [5] - 通过联合创新中心模式发展 曾与歌尔股份成立联合创新中心针对AR/VR技术研发 探讨针对机器人等新型端侧应用建立联合实验室 [5] 新兴市场机遇 - 机器人和智能可穿戴设备应用规模有望等同于或超过智能手机 有望实现"人手一个"普及度 机器人与AR、VR、AI眼镜增长潜力突出 [2] - 机器人市场相对特殊 所有研发汽车的公司都在开发具身机器人 技术相通 愿意跟随产业探索机器人芯片应用 [4] - 中国工业门类丰富需求旺盛 但场景分散 公司推出跃龙品牌及集成NFC支持的芯片 针对物联网实际应用需求 [7][8] - 联合合作伙伴打造应用示范案例 推动行业发现技术可实现价值 开展案例分析覆盖10个行业近200个应用案例 [8][9] - 中国制造业规模庞大 工厂面临智能化升级需求 借助5G全连接与AI技术转型市场空间可观 [9] 中国市场合作 - 在华30年发展 经历早期通信世代技术探索与落地 合作扩大到汽车、工业及更广泛AI终端市场 [5] - 参与中国从模拟通信向数字通信转型的CDMA建设 3G部署时与三种技术制式运营商合作 4G时代与中国手机厂商携手走向全球 5G时代2018年发起"5G领航计划" [6][7] - 坚持不与客户竞争原则 为与中国产业链合作奠定坚实基础 [7] - 强调"5G+AI赋能千行百业" 与中国产业发展潜力高度契合 [8]