文章核心观点 - 在人工智能与汽车产业加速融合的背景下，真正的“快”突破源于扎实的“慢”功夫，即长期深耕技术栈、打通算法、软件与硬件的工程化能力 [5] - 自动驾驶与具身智能机器人技术栈高度同源，重合率超过90%，这使得公司在自动驾驶领域九年的技术积淀能够快速赋能机器人产业，实现跨界创新 [8][29] - 公司通过“慢积累”实现了“快突破”，其自动驾驶控制器已实现大规模量产，并基于此仅用两个月就推出了全球首款国产机器人控制器，展现了技术底座的优势 [5][8][31] 行业趋势与挑战 - 人工智能技术（大语言模型、多模态、事件模型）落地速度快，但也面临逻辑跳跃、场景泛化、算力成本与散热等挑战 [19] - 自动驾驶行业面临长期与短期的平衡问题，例如L4/L5无人驾驶的实现路径是逐步迭代而非一蹴而就，以及将大模型算法工程化至专用芯片需要前期投入大量时间 [14] - 汽车供应链与机器人供应链规模差距显著，汽车年产能约3000万辆，而具身智能机器人去年实际产量仅约50万台 [15] - 中国拥有强大的工业基础、丰富的场景和数据，有望以产业带动AI的方式在人工智能领域取得突破 [21] 公司技术与业务进展 - 公司成立九年来专注于自动驾驶控制器，实现了算法、底层软件与硬件的垂直整合，补齐了技术栈 [24] - 截至今年第三季度，公司自动驾驶控制器累计出货量已超过100万台，产品覆盖超过100个国家和Top100车型 [5][27] - 公司在算法工程化上实现多项突破：在8TOPS小算力平台部署了BEV大模型，在20TOPS以下平台实现了高速智驾与泊车融合，并在128TOPS平台上实现了城区端到端算法的初步运行 [27] - 公司制造基地升级，新工厂面积达7200平方米，具备年产近200万套控制器的自动化生产能力，为产业化打下坚实基础 [33] 跨界融合与生态拓展 - 基于自动驾驶与机器人技术栈超过90%的重合度，公司于2024年切入机器人行业，并仅用两个月时间就推出了全球首款国产机器人控制器 [8][26][31] - 公司已为机器人控制器产品获得十几家客户采购，并基于自研的控制器、算法和机械臂开发了自动充电应用，且已获得项目定点 [29] - 为打通从算法到机器人本体的全链路，公司收购了一家智能化关节公司，掌握了机器人关节这一核心部件 [29][31] - 公司正利用其工程化能力服务于多家人形机器人、割草机、物流运输等行业客户，并开发了基于多模态/VLA技术的自动按电梯、自动抓取等实验性应用 [33] - 公司作为苏州市汽车电子及零部件产业商会的会长单位，致力于构建共生生态，邀请产业链企业加入 [35]

纪要涉及的公司 天准科技 纪要提到的核心观点和论据 1. **业务布局与进展** - 2018 年开始无人物流车控制器业务，2022 年进入乘用车智能驾驶域控制器业务，2024 年 10 月推出人形机器人大脑控制器并年底小批量销售，2025 年 4 月获超 1000 万元量产订单，多家客户测试评估并有批量订单意向 [3] - 最早服务菜鸟、京东、美团等，近年新增 90、新石器等客户，2024 下半年无人物流车行业快速发展，2025 年有大客户提大订单，预计业务加速 [2][5] 2. **市场份额与竞争** - 无人物流车领域市场份额超 50%，典型竞争对手有小马智行等，数量较少 [2][6] - 物流小车和低速无人车领域客户超一半，占 60%-70%市场份额，新玩家如德赛参与度有限 [14] 3. **产品方案与成本** - 提供基于 Jetson Orin 和地平线平台的定制化方案，推进地平线平台应用以降成本 [2][7] - 无人车售价 19800 元，每月 1800 元 FBD 费用，控制器成本占整车 10%-20%，自动驾驶控制器主要定制品销售，未来考虑通用平台 [2] 4. **核心竞争力与未来布局** - 业务始于机器视觉工业应用，积累完备工具链生态，通用技术可复用，聚焦控制器开发，调整重心适应行业变化 [10][11] - 跟进高算力芯片研发，与头部客户共研千 TOPS 算力控制器，为工业和人形机器人提供定制化方案 [9][12] 5. **营收与业绩** - 预计 2025 年机器人业务营收超 5000 万元，无人物流业务营收待定 [3][25] - 2024 年智能业务收入主要来自英伟达 7000 万元和地平线 3000 万元平台 [3][26] - 一季度亏损因行业特性收入确认集中下半年，今年除光伏外各业务增长，有信心整体业绩增长 [28] 6. **行业差异与趋势** - 乘用车自动驾驶倾向辅助驾驶，配置标准化，技术方案大同小异；商用车特别是低速无人车接近 L4 级别，技术栈和场景规则复杂，市场碎片化 [16] - 物流小车技术进展比乘用车落后两到三年，未来算力需从百 TOPS 升级到几百甚至上千 TOPS [21][22] - 无人物流车毛利率高于乘用车域控，因单一客户体量小，业务难标准化覆盖 [23] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 邮政推进力度大，与顺丰在低速配送市场活跃，邮政关注县城及县到乡镇配送，可能集中采购部署车辆 [24] 2. 新业务投入对短期利润无显著压力，研发投入围绕擅长领域，部分技术开发收费，投入可控 [27] 3. 机器人与无人物流车新项目预计第三或四季度快速上量，机器人订单价值量可能更高，但不确定 [30] 4. 控制器成本占小车 15%-20%，室外低速场景小车域控成本占比超 10%且可能随算法提升增加 [31][32] 5. 配置重的场景单车价值量超万元，未来两到三年主流小车采购控制器每辆贡献约一万多元，轻量级配置单车价值量可能降至几千元 [33] 6. 市场低价抢订单模式对公司有利，价格降低采购量增加，提高出货量 [34]