京东想让AI真正嵌入产业，成为不可剥离的基础设施。 "2023年的JDD大会上，我们提出了一个公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方；经过 这两年在人工智能上的实践和探索，我们也更新了对人工智能价值的理解，我们认为人工智能的价值= 模型×体验×产业厚度的平方。" 在近日举行的2025京东全球科技探索者大会（简称JDD大会）上，京东集团SEC副主席、京东集团CEO 许冉在主题演讲中表示，京东不片面追求运动式的AI，追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的 AI。 据悉，在本次大会上，京东围绕全新升级的大模型品牌JoyAI，发布了三大全新AI产品，四大场景深度 AI应用、多个技术平台等成果。 具体来看，京东发布的内容包括三大服务于个人用户的AI产品，分别是作为购物和生活服务入口的"京 犀"、作为万能数字人助手的"他她它"与面对具身智能的"JoyInside"。在零售、健康、物流、工业四大 产业的深度应用，以及面向大模型、具身智能企业的模型训练及应用测试需求，逐步开放各类产业场景 及供应链数据的规划。 许冉还宣布，未来三年，（京东）将持续投入人工智能发展，带动万亿规模的人工智能生态，并向具身 智能等人 ...

AI战略定位与核心路径 - 公司以供应链为轴心 用AI改造最擅长的领域 重新塑造底层逻辑 构建可落地能闭环的AI体系 [1][3] - AI战略独特路径不是造万能入口 而是将AI嵌入最熟悉系统 从供应链到物流 从零售到工业 逐步改造整条产业链 [1] - 提出新版AI价值公式：人工智能价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度 强调产业应用场景和深度数据是关键门槛 [2] 业务场景落地与规模效应 - 超1000个业务场景接入大模型系统 业务条线可按需选择闭源或开源模型 核心关注转化率与效率提升 [2] - 通过AI招聘官完成超10万骑手初筛与匹配 两个月内完成超4万人入职 [1] - 自研狼族机器人部署至全国500多个仓库节点 AI驱动系统渗透超300万商家日常运营 [1] 技术基础设施与开放能力 - 推出JoyInside平台 帮助硬件产品接入标准化对话、交互和个性化服务能力 已入驻超30家厂商 [5] - 搭载JoyInside设备对话轮次平均提升120% 语音识别、动作协同与表达自然度明显提升 [5] - 数字人4.0版本支持生成35秒以上视频 唇形自然度和手部动作表现提升 已服务超2万家品牌 直播效果超八成真人主播 成本仅为真人十分之一 [6] 零售与物流系统升级 - 发布电商AI技术架构Oxygen 以JoyAI大模型为基础 为消费者、供应链和开发者赋能 [7] - 物流超脑2.0系统拓展至多模态协同与具身智能 狼族智能设备部署全球500多个仓库 包括机械臂、搬运机器人、分拣机器人等多型号 [7][8] - 机器人系统提升整体效率15%-20% 具备数据贯通、智能预测和人机协同三大核心能力 [8] 产业应用与效率提升 - 京医千询2.0具备听懂病情、看懂报告能力 融合多模态信息进行综合判断 结合循证医学标准推理 [9] - JoyIndustrial大模型依托5710万条工业SKU数据 为超1万家企业提供商品识别、寻源推荐等服务 [9] - 万亿降本模型测算可为产业链带来6.77万亿元潜在成本优化空间 重塑制造企业核心能力 [9] 消费端产品创新与体验构建 - 京犀App定位购物与生活服务智能助手 用AI技术贯通全流程 支持语音点外卖、买机票、定酒店 [4] - 他她它App构建万能博士数字人助手 注重语音视频交互 覆盖外卖点单、健康咨询、金融理财等服务 [4][5] - AI朋友圈探索人+智能体新社交关系 硬件互联考虑隐私保护与家人授权机制 [5]

核心观点 - 公司以供应链为核心 通过AI技术全面改造B端系统和C端体验 构建可落地、能闭环的AI生态体系 [1][2][6] - 公司AI战略聚焦产业价值与长期主义 通过真实业务场景验证技术 目标形成万亿规模人工智能生态 [2][5][13] - 提出新版AI价值公式：人工智能价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度² 强调产业厚度是关键乘数因子 [3] 业务场景应用 - 外卖业务通过AI招聘官完成超4万骑手入职 自研狼族机器人部署至500多个仓库节点 AI渗透超300万商家运营流程 [2] - 超1000个业务场景接入大模型系统 各业务条线可按需选择闭源或开源模型 关键指标是转化率与效率提升 [5] - 物流超脑2.0系统实现多模态协同与具身智能 500多个仓库部署狼族智能设备 整体效率提升15%-20% [14][15] C端产品创新 - 京犀App作为智能助手贯通购物与生活服务全流程 支持语音点外卖、购票、订酒店等功能 目前处于内测阶段 [8] - 他她它App构建人机互动新方式 包含万能博士数字人助手、AI朋友圈社交关系探索、线上线下联动三大方向 [9][10] - JoyInside平台接入超30家硬件厂商 搭载后设备对话轮次平均提升120% Fuzozo潮玩登顶盲盒类目新锐榜单 [11] 数字人技术突破 - 数字人4.0版本突破直播带货场景 应用于品牌代言、文旅宣传、赛事解说等领域 服务超2万家品牌 [11] - JoyAI LiveHuman模型支持生成35秒以上视频 解决唇形和手部动作幻觉问题 直播效果超八成真人主播且成本仅十分之一 [12] B端系统架构 - 发布电商AI技术架构Oxygen 以JoyAI大模型为基础 为消费者、供应链和开发者赋能 [14] - 爱购功能将搜索升级为目标理解 支持自然语言指令自动生成购物清单与比价方案 [14] 垂直领域落地 - 京医千询2.0具备多模态医疗信息处理能力 AI医院1.0集成AI医生、药师、营养师等角色 提供全流程诊疗服务 [16] - JoyIndustrial大模型依托5710万条工业SKU数据 服务超1万家企业 万亿降本模型测算带来6.77万亿元产业链成本优化空间 [16] 技术实施路径 - AI建设思路是用真实业务打磨能力再平台化开放 从骑手招聘、仓储机器人到商品推荐 全面优化供应链环节 [13][18] - 核心聚焦AI实际应用效果 而非技术噱头 通过内部业务验证后向产业输出 重构业务底盘实现效率提升 [5][18]