量化模型与构建方式 1.扩散指数模型 - 模型名称：扩散指数模型[3][13][15][34][35] - 模型构建思路：通过监测微盘股成分股未来价格涨跌的扩散情况，判断市场情绪和变盘临界点[34] - 模型具体构建过程： 横轴代表未来N天后股价相对现在的涨跌幅度，从1.1（涨10%）到0.9（跌10%）[34] 纵轴代表回顾过去窗口期的长度T天或未来N天（N=20-T）[34] 计算每个（涨跌幅，时间窗口）组合下的扩散指数值，例如横轴0.95和纵轴15天值为0.33，表示5天后如果所有成分股跌5%，扩散指数值为0.33[34] 通过观察扩散指数值的分布和变化趋势进行市场判断[34][35] 2.首次阈值法（左侧交易） - 模型名称：首次阈值法[3][13][15][39] - 模型构建思路：作为扩散指数模型的左侧交易方法，在特定阈值触发时给出交易信号[3][39] - 模型具体构建过程： 当扩散指数值达到预设阈值（如0.9850）时触发信号[39] 于2025年5月8日收盘收0.9850触发空仓信号[3][39] 3.延迟阈值法（右侧交易） - 模型名称：延迟阈值法[3][13][15][41][43] - 模型构建思路：作为扩散指数模型的右侧交易方法，在确认趋势后给出交易信号[3][43] - 模型具体构建过程： 当扩散指数值达到确认阈值（如0.8975）时触发信号[43] 于2025年5月15日收盘收0.8975给予空仓信号[3][43] 4.双均线法（自适应交易） - 模型名称：双均线法[3][13][15][44] - 模型构建思路：作为扩散指数模型的自适应交易方法，通过均线交叉判断交易时机[3][44] - 模型具体构建过程： 使用两条移动平均线进行趋势判断[44] 当短期均线下穿长期均线时触发空仓信号[44] 于2025年8月4日收盘再次翻空[3][44] 模型的回测效果 1. 首次阈值法，2025年5月8日触发空仓信号[3][39] 2. 延迟阈值法，2025年5月15日触发空仓信号[3][43] 3. 双均线法，2025年8月4日触发空仓信号[3][44] 量化因子与构建方式 1.过去一年波动率因子 - 因子名称：过去一年波动率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票过去一年的价格波动情况[3][14] - 因子具体构建过程： 计算股票过去一年收益率的标准差[3][14] 本周rankIC值为0.135，历史平均值为-0.032[3][14][29] 2.残差波动率因子 - 因子名称：残差波动率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票剔除市场风险后的特异性波动[3][14] - 因子具体构建过程： 通过回归模型剔除市场收益后计算残差波动率[3][14] 本周rankIC值为0.057，历史平均值为-0.039[3][14][29] 3.成长因子 - 因子名称：成长因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量公司的成长性[3][14] - 因子具体构建过程： 通常使用营收增长率、利润增长率等指标[3][14] 本周rankIC值为0.053，历史平均值为-0.004[3][14][29] 4.杠杆因子 - 因子名称：杠杆因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量公司的财务杠杆水平[3][14] - 因子具体构建过程： 使用资产负债率、权益乘数等指标[3][14] 本周rankIC值为0.042，历史平均值为-0.006[3][14][29] 5.非流动性因子 - 因子名称：非流动性因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票的交易流动性程度[3][14] - 因子具体构建过程： 使用Amihud非流动性指标或其他流动性度量[3][14] 本周rankIC值为0.041，历史平均值为0.04[3][14][29] 6.过去10天收益率因子 - 因子名称：过去10天收益率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票短期价格动量[3][14] - 因子具体构建过程： 计算股票过去10天的累计收益率[3][14] 本周rankIC值为-0.131，历史平均值为-0.061[3][14][29] 7.非线性市值因子 - 因子名称：非线性市值因子[3][14][29] - 因子构建思路：捕捉市值与收益率的非线性关系[3][14] - 因子具体构建过程： 通过对数市值或其他非线性变换构建[3][14] 本周rankIC值为-0.13，历史平均值为-0.033[3][14][29] 8.对数市值因子 - 因子名称：对数市值因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量公司规模效应[3][14] - 因子具体构建过程： 取公司总市值的自然对数[3][14] 本周rankIC值为-0.13，历史平均值为-0.033[3][14][29] 9.10天总市值换手率因子 - 因子名称：10天总市值换手率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票的换手活跃度[3][14] - 因子具体构建过程： 计算过去10天总成交金额除以总市值的平均值[3][14] 本周rankIC值为-0.13，历史平均值为-0.06[3][14][29] 10.pe_ttm倒数因子 - 因子名称：pe_ttm倒数因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票的估值水平（盈利率）[3][14] - 因子具体构建过程： 取市盈率TTM的倒数（E/P）[3][14] 本周rankIC值为-0.129，历史平均值为0.017[3][14][29] 因子的回测效果 1. 过去一年波动率因子，本周rankIC值0.135，历史平均值-0.032[3][14][29] 2. 残差波动率因子，本周rankIC值0.057，历史平均值-0.039[3][14][29] 3. 成长因子，本周rankIC值0.053，历史平均值-0.004[3][14][29] 4. 杠杆因子，本周rankIC值0.042，历史平均值-0.006[3][14][29] 5. 非流动性因子，本周rankIC值0.041，历史平均值0.04[3][14][29] 6. 过去10天收益率因子，本周rankIC值-0.131，历史平均值-0.061[3][14][29] 7. 非线性市值因子，本周rankIC值-0.13，历史平均值-0.033[极3][14][29] 8. 对数市值因子，本周rankIC值-0.13，历史平均值-0.033[3][14][29] 9. 10天总市值换手率因子，本周rankIC值-极0.13，历史平均值-0.06[3][14][29] 10. pe_ttm倒数因子，本周rankIC值-0.129，历史平均值0.017[3][14][29]

小微盘股市场表现 - 万得微盘股指数自去年9月24日以来大涨120.96% 年内涨幅仍达55.71% [2] - 创业小盘指数和国证2000指数同期分别上涨83%和68% 位列国证规模指数涨幅前二名 [2] - 39只小盘基金平均收益率达84.6% 其中12只基金净值涨幅超100% [2] 基金产品表现 - 诺安多策略A等11只北交所主题基金区间净值涨幅超100% [2] - 大成景恒A等5只基金净值涨超90% 渤海汇金新动能A等14只基金收益率超50% [2] - 小盘基金规模普遍较小 32只规模低于10亿元 所有产品规模均在40亿元以下 [4] 驱动因素分析 - 政策催化、流动性宽松、估值修复及资金博弈共同构成超额收益底层逻辑 [3] - 政策重点扶持新质生产力 中小市值企业成为创新载体 [3] - 剩余流动性(M2-社融)充裕 居民超储向股市转移 [3] - 小盘股容易被资金撬动 量化策略通过高频交易放大波动形成自我强化 [3] 限购情况 - 21只小盘股基金处于暂停申购状态 占比接近54% [4] - 光大多策略智选等4只产品已完全暂停申购 [4] - 限购主因微盘股流动性较弱 基金规模增长会冲击交易成本 [4] 市场观点分歧 - 万家基金认为小盘风格有望持续占优 基于市场情绪、流动性环境和政策利好等因素 [4] - 中信证券质疑上涨逻辑 指出中证2000指数市盈率达148倍 微盘股TTM利润为负 [5] - 小盘股上涨主要依靠流动性驱动 整体盈利增长远不及2015年水平 [5] 风险因素 - 策略拥挤度风险增加 规模扩张可能导致策略有效性边际减弱 [6] - 交易冲击成本上升 部分个股缺乏业绩支撑 估值泡沫化隐忧渐显 [6] - 量化产品、小型主动权益产品及散户贡献主要增量资金 融资升温速度快于权重板块 [5]

小盘基金业绩表现 - 自去年9月24日以来39只小盘基金平均收益率达84.6% [2] - 其中12只基金净值涨幅超100% 包括诺安多策略A和11只北交所主题基金 [2] - 另有5只基金净值涨超90% 14只基金收益率超50% [2] 小盘指数市场表现 - 微盘股指数期间大涨120.96% 年内涨幅仍达55.71% [2] - 创业小盘指数上涨83% 国证2000指数上涨68% 在20个国证规模指数中涨幅位列前二 [2] - 沪指突破3674点创近4年新高 [2] 小盘股上涨驱动因素 - 政策催化、流动性宽松、估值修复及资金博弈共同构成超额收益底层逻辑 [3] - 政策重点扶持新质生产力 中小市值企业成为创新载体 [3] - 剩余流动性充裕 居民超储转移至股市 量化策略通过高频交易放大波动 [3] - 超额收益主要来自PB修复和估值切换 盈利驱动贡献有限 [3] 基金限购情况 - 目前21只小盘股基金处于暂停申购或大额申购状态 占比54% [4] - 其中4只产品完全暂停申购 [4] - 小盘基金规模均在40亿元以下 32只规模低于10亿元 [4] 限购原因分析 - 微盘股流动性相对较弱 基金规模增长会冲击交易成本 [4] - 规模扩大会增加策略拥挤度风险 可能需调整策略配置大市值股票 [4] - 调仓可能面临较大风险 [4] 市场观点分歧 - 万家基金认为小盘风格有望持续占优 因市场情绪、流动性环境、产业趋势、政策利好等因素支撑 [4] - 中信证券质疑上涨合理性 指出中证2000指数市盈率达148倍 微盘股TTM利润为负 [5] - 上涨主要依靠流动性驱动 整体盈利增长远不及2015年 [5] - 量化产品、小型主动权益产品及散户贡献主要增量资金 [5] 风险提示 - 策略拥挤度尚未触及绝对上限 短期或延续活跃 [6] - 随着规模扩张 交易冲击成本上升 策略有效性可能边际减弱 [6] - 部分个股缺乏业绩支撑 估值泡沫化隐忧渐显 [6] - 权益类产品短期波动可能无法被超额收益覆盖 [6]

小盘基金表现 - 自去年"9·24"行情启动以来，小盘基金平均收益率达84.6%，其中12只基金净值涨幅超100% [3][4] - 万得微盘股指数大涨120.96%，创业小盘指数和国证2000指数分别上涨83%和68% [4] - 5只基金净值涨幅超90%，14只基金收益率超50% [4] 小盘股上涨驱动因素 - 政策催化、流动性宽松、估值修复及资金博弈共同推动小微盘股超额收益 [5] - 经济弱复苏环境下，中小市值企业成为政策重点扶持的新质生产力创新载体 [5] - 剩余流动性充裕，居民超储资金流入股市，量化策略放大波动形成自我强化 [5] 小盘股基金限购情况 - 目前54%的小盘股基金处于暂停申购或大额申购状态，4只产品完全关闭申购 [7] - 小盘股基金规模均在40亿元以下，其中32只规模低于10亿元 [8] - 限购主因是微盘股流动性较弱，规模增长会冲击交易成本并增加策略拥挤度风险 [8] 市场观点分歧 - 万家基金认为小盘风格有望持续占优，因市场情绪、流动性及政策利好支撑 [8] - 中信证券质疑小盘股上涨逻辑，指出中证2000指数市盈率达148倍且部分个股利润为负 [9] - 小盘股上涨主要依赖流动性驱动，盈利增长不及2015年水平 [9]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型** - **模型构建思路**：通过监测微盘股指数成分股未来N天股价涨跌幅与过去T天窗口期的关系，预测扩散指数变盘临界点[5][39] - **模型具体构建过程**： - 横轴为未来N天股价涨跌幅（1.1至0.9代表涨10%至跌10%） - 纵轴为回顾窗口期长度T（20至10天，对应N=20-T） - 扩散指数值计算示例：横轴0.95与纵轴15天值为0.31，表示未来5天若成分股均跌5%，扩散指数为0.31[39] - **模型评价**：适用于监测趋势行情驱动因素（如头部股票主导或底部轮动），当前显示反转因子可能失效，基本面因子走强[5][39] 2. **模型名称：首次阈值法（左侧交易）** - **模型构建思路**：基于扩散指数提前触发交易信号，用于左侧交易[5][43] - **模型具体构建过程**：当扩散指数首次跌破阈值（如0.9850）时触发空仓信号[43] 3. **模型名称：延迟阈值法（右侧交易）** - **模型构建思路**：在扩散指数确认趋势后触发信号，用于右侧交易[5][47] - **模型具体构建过程**：扩散指数连续低于阈值（如0.8975）后发出空仓信号[47] 4. **模型名称：双均线法（自适应交易）** - **模型构建思路**：结合短期与长期均线动态调整仓位[5][48] - **模型具体构建过程**：当短期均线上穿长期均线时翻多（如2025年7月3日信号）[48] --- 模型的回测效果 1. **扩散指数模型**：当前值为0.83（横轴20，纵轴1.00），显示趋势由头部股票驱动[39] 2. **首次阈值法**：2025年5月8日触发空仓信号（阈值0.9850）[43] 3. **延迟阈值法**：2025年5月15日触发空仓信号（阈值0.8975）[47] 4. **双均线法**：2025年7月3日发出开仓信号[48] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：小市值低波50策略** - **因子构建思路**：在微盘股成分股中筛选市值最小且波动率最低的50只股票[7][36] - **因子具体构建过程**： - 每双周调仓一次 - 基准为万得微盘股指数（8841431.WI） - 费用双边千三[36] 2. **因子名称：周度RankIC因子** - **因子构建思路**：计算微盘股成分股内各因子的RankIC值，评估因子短期有效性[4][34] - **因子具体构建过程**： - 前五因子：未复权股价因子（本周0.177）、贝塔因子（本周0.15）、非流动性因子（本周0.143）、过去10天收益率因子（本周0.105）、pe_ttm倒数因子（本周0.041） - 后五因子：成交额因子（本周-0.189）、动量因子（本周-0.132）、残差波动率因子（本周-0.13）、10天自由流通市值换手率因子（本周-0.12）、流动性因子（本周-0.118）[34] --- 因子的回测效果 1. **小市值低波50策略**： - 2024年收益7.07%，超额-2.93% - 2025年YTD收益69.79%，本周超额-1.88%[7][36] 2. **周度RankIC因子**： - 未复权股价因子历史平均-0.015，本周0.177（显著正向） - 动量因子历史平均-0.005，本周-0.132（显著负向）[4][34] --- 其他关键指标 1. **微盘股指数表现**： - 近一年上涨126.3%，排名38个宽基指数第1[3][27] - 近一季上涨34.48%，排名第1[24][25] 2. **估值与流动性**： - 总市值中位数23.55亿元（历史分位数82.69%）[63] - PB中位数2.55（历史分位数41.67%）[66] - 周换手率3.17%（历史分位数91.43%）[69] 3. **日历效应**： - 8-11月超额中证1000胜率85%[2][15] - 星期二绝对收益正向特征显著[52][53]