当制造业迈向高端化与绿色化转型的深水区，一个普遍性难题日益凸显：即便是在产品技术上领先的企业，其能源系统也会随着企业的发展成为效率瓶 颈。如何打破能效"天花板"，实现生产与用能的协同优化，是摆在众多制造企业面前的共性挑战。 广东晶科电子——LED视觉技术领域的领先企业，就面临着这样的困境。尽管在产品创新上成就显著，但自有工厂的能源运行效率却长期难以突破：制冷 系统能效徘徊于行业平均水平，各设备系统分散独立，缺乏一体化的智慧管理平台，制约了其在绿色与成本方面的竞争力。 转机始于2023年。新奥能源为晶科电子规划打造了低碳智能工厂项目，构建起以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础，以"泛能网边云协同智慧平台"为智 能核心的整体解决方案。项目实施后，工厂制冷系统能效实现显著跃升，提升幅度超过50%，在达成全系统智能控制的同时，也带来了显著的节能降碳与 成本节约效益。 该项目的深层价值，不仅在于能效的提升，更在于验证了一种新模式：在"双碳"与"人工智能+"的交汇时代，制造企业的竞争力正从单一技术领先，转向 基于系统效能的全面领先。新奥构建的"泛能能力"，通过"低投入+全程运营+AI驱动"的融合模式，为科技制造业提供了一条 ...

文章核心观点 - 制造业高端化与绿色化转型面临能源系统效率瓶颈的共性挑战 以广东晶科电子为例 其通过引入新奥能源的低碳智能工厂整体解决方案 实现了从单点技术领先到系统效能全面领先的转型 验证了“低投入+全程运营+AI驱动”融合模式的可复制性 为科技制造业乃至更广泛的行业提供了绿色与数字化深度融合的转型路径 [1][2][16][18] 项目背景与挑战 - 广东晶科电子是LED视觉技术领域领先企业 但其自有工厂能源运行效率长期难以突破 制冷系统能效徘徊于行业平均水平 各设备系统分散独立 缺乏一体化智慧管理平台 [1] - 晶科电子生产车间需维持恒温恒湿洁净环境 制冷系统常年运行 能源成本占生产成本比重较高 项目实施前工厂制冷系统能效维持在3.14左右 [4] - 随着产能扩大和上市后对ESG要求提高 能源系统升级迫在眉睫 [4] 解决方案与实施路径 - 新奥能源为晶科电子规划打造低碳智能工厂项目 构建了以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础 以“泛能网边云协同智慧平台”为智能核心的整体解决方案 [1] - 新奥提供的并非固定化标准产品 而是一条渐进式、可生长的能源升级路径 以分布式光伏作为初始切入点 在运行稳定、信任建立基础上 逐步将高效制冷站改造、空压机系统托管、电化学储能等模块逐一嵌入 [4][6] - 方案采用模块化架构 保证了方案的针对性与可复制性 渐进式合作路径降低了客户决策风险 [6] - 新奥采用能源托管模式 企业无需承担高额一次性改造投资 而是通过后续节能效益分享 实现了轻资产投入改造 [6] 技术升级与能效成果 - 新奥技术团队通过精准负荷预测和设备选型 在不停产情况下完成制冷系统改造 将制冷能效从3.14提升至5.0以上 提升幅度超过50% [1][6] - 在硬件设备不变的情况下 仅通过AI算法的优化调度 能使整体系统能效再提升5% - 10% [9] - 制冷站改造采取双管齐下策略：一方面更换高效率主机、优化水泵与管路设计 另一方面在设计与运行阶段深度融入AI能力 通过数字孪生仿真技术找到最优配置 投入运行后AI系统持续学习工厂运行“性格”实现精细化管理 [10] AI系统构建的“能源智能大脑” - 新奥部署的泛能网边云协同智慧平台是一个实现从实时感知、智能分析到自动决策全闭环的“系统指挥官” 将能源管理提升至分钟级甚至秒级的动态优化水平 [8] - 平台通过物联网技术汇集厂区所有关键能源设备数据 并运用AI算法 基于未来生产计划、天气预报、实时电价等多维度信息 提前预测能源需求并动态生成最优调度策略 实现“产线-能源”智能联动 [9] - AI系统将依赖经验的隐性知识转化为清晰、可复制的智能规则与决策建议 解放管理人员 平台具备良好开放性与可扩展性 可便捷接入新设备或产线 [12] 增值服务与综合价值 - 项目嵌入了碳管理、虚拟电厂、智慧工单等增值服务能力 推动企业从“能源消费者”向“能源参与者”转型 [14] - 通过1.4MWh储能电站与1.1MW光伏系统协同运作 配合泛能网的荷光储协同优化能力 企业可参与需求侧响应 成为电网的“灵活调节器” [14] - 储能系统单日可提供近3000kWh备用电源 年创收达9万元 参与电网需求侧响应还可获得额外电网服务收益 [14] - 智慧工单系统实现设备运维全流程数字化管理 实时监测设备状态 异常时自动生成工单并推送 [14] - 光伏系统年减碳量达731吨 节约用水1099吨 整体项目年碳减排总量达2400吨 直接提升企业ESG评分与品牌形象 [14] - 碳管理系统能自动核算碳排放数据 生成合规碳资产报告 为未来参与碳交易市场做好准备 [14] 模式的可复制性与行业影响 - 该项目被定位为“可复制的行业范本” 构建了一套模块化、标准化与系统化的综合能源解决方案 [16] - 珠三角地区有上千家PCB企业 在能源结构、用能特性和降本需求上与晶科电子高度相似 具有巨大的规模效应和可复制潜力 [17] - “晶科模式”的核心优势在于灵活的模块化架构 光伏、高效制冷、储能、空压机等系统被设计成标准化模块 可根据不同行业特性快速组合 该模式已在酒店、食品、印染等行业复制应用 [17] - 新奥正推动自身从“项目服务商”向“行业能源系统整合者”演进 [17] - 以人工智能与系统能效提升为核心的综合性服务 为区域产业集群的绿色升级提供了可操作的现实路径 [18]

文章核心观点 - 制造业高端化与绿色化转型面临能源系统效率瓶颈的共性挑战，以广东晶科电子与新奥能源的合作为例，通过构建“硬件+平台”的整体解决方案，实现了能效显著提升与系统智能优化，验证了“低投入+全程运营+AI驱动”的综合能源服务新模式，为科技制造业乃至更广泛行业提供了一条可复制、可拓展的转型路径 [1][2][15] 项目背景与挑战 - 广东晶科电子作为LED视觉技术领先企业，其工厂能源运行效率长期难以突破，制冷系统能效徘徊于行业平均水平的3.14，各设备系统分散独立，缺乏一体化智慧管理平台 [1][3] - 随着产能扩大和上市后对ESG要求的提高，能源系统升级迫在眉睫 [3] 解决方案与实施路径 - 新奥能源为晶科电子规划了低碳智能工厂项目，构建了以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础，以“泛能网边云协同智慧平台”为智能核心的整体解决方案 [1] - 方案采用渐进式、可生长的能源升级路径，从分布式光伏切入，逐步嵌入高效制冷站改造、空压机系统托管、电化学储能等模块，最终通过平台整合为统一调度、智能响应的有机整体 [5] - 采用能源托管模式，企业无需承担高额一次性改造投资，通过后续节能效益分享，实现了轻资产投入的改造路径 [6] 技术成效与能效提升 - 项目实施后，工厂制冷系统能效从3.14提升至5.0以上，提升幅度超过50% [1][5] - 在相似运行条件下，仅通过AI算法的优化调度，就能使整体系统能效再提升5%-10% [9] - 项目实现了在不停产的情况下完成系统改造，确保了生产环境的稳定性 [5] AI系统与智慧运营 - 泛能网边云协同智慧平台实现了从实时感知、智能分析到自动决策的全闭环，将能源管理提升至分钟级甚至秒级的动态优化水平 [7] - AI系统基于未来生产计划、天气预报、实时电价等多维度信息，预测能源需求并动态生成最优调度策略，实现“产线-能源”的智能联动 [9] - 系统将依赖经验的隐性知识转化为智能规则，解放管理人员，并具备良好的开放性与可扩展性，支持未来新设备便捷接入 [10] 综合价值与收益创造 - 通过1.4MWh储能电站与1.1MW光伏系统协同，企业可参与需求侧响应，从“能源消费者”转变为电网的“灵活调节器” [12] - 储能系统单日可提供近3000kWh备用电源，年创收达9万元，同时通过参与需求侧响应获得额外电网服务收益 [13] - 光伏系统年减碳量达731吨，节约用水1099吨，整体项目年碳减排总量达2400吨，直接提升企业ESG评分与品牌形象 [13] - 部署的碳管理系统能自动核算碳排放数据，为未来参与碳交易市场做好准备 [13] 模式可复制性与行业影响 - 该项目构建了一套模块化、标准化与系统化的综合能源解决方案，被定位为“可复制的行业范本” [14] - 方案可根据不同行业特性快速组合标准化模块，已在酒店、食品、印染等行业复制应用 [14] - 市场调研估算珠三角地区有上千家PCB企业与晶科电子能源需求高度相似，显示出巨大的规模效应和复制潜力 [14] - 此类综合能源服务商将在未来制造业绿色化、数字化深度融合中扮演重要赋能者角色 [15]

文章核心观点 - 新奥能源为广东晶科电子打造的低碳智能工厂项目，通过“硬件升级+AI智慧平台”的综合能源解决方案，成功解决了制造业高端化与绿色化转型中的能效瓶颈问题，制冷系统能效提升超过50%，验证了一种可复制、可拓展的“低投入+全程运营+AI驱动”的制造业能源服务新模式 [1][2][4] 项目背景与挑战 - 制造业迈向高端化与绿色化转型的深水区，企业能源系统成为效率瓶颈，生产与用能协同优化是共性挑战 [1] - 广东晶科电子作为LED视觉技术领先企业，其工厂能源运行效率长期难以突破，制冷系统能效徘徊于行业平均水平的3.14，各设备系统分散独立，缺乏一体化智慧管理平台 [1][3] - 随着产能扩大和上市后对ESG要求的提高，能源系统升级迫在眉睫 [3] 解决方案与实施路径 - 新奥能源为晶科电子规划了低碳智能工厂项目，构建了以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础，以“泛能网边云协同智慧平台”为智能核心的整体解决方案 [1] - 方案采用渐进式、可生长的能源升级路径，从分布式光伏作为初始切入点，逐步嵌入高效制冷站改造、空压机系统托管、电化学储能等模块，最终通过智慧平台整合为统一调度、智能响应的有机整体 [4] - 采用能源托管模式，企业无需承担高额一次性改造投资，通过后续节能效益分享，实现了轻资产投入的改造路径 [5] 技术突破与能效提升 - 通过精准的负荷预测和设备选型，在不停产情况下完成制冷系统改造，将制冷能效从3.14提升至5.0以上，提升幅度超过50% [1][4] - 部署的泛能网边云协同智慧平台是一个实现了从实时感知、智能分析到自动决策全闭环的“系统指挥官”，将能源管理提升至分钟级甚至秒级的动态优化水平 [6] - 在相似运行条件下进行对比测试，仅通过AI算法的优化调度，就能使整体系统能效再提升5%-10% [9] - 在制冷站改造中采取双管齐下策略：更换高效率主机、优化水泵与管路设计夯实物理基础；在设计与运行阶段深度融入AI能力，通过数字孪生仿真技术找到最优配置，并持续学习工厂运行“性格”进行微调 [9] 经济效益与成本节约 - 项目带来了显著的节能降碳与成本节约效益 [1] - 随着2025年储能电站正式投入运行，储能系统单日可提供近3000kWh备用电源，年创收达9万元 [11] - 通过参与电网的需求侧响应，企业在提升供电可靠性的同时，获得了额外的电网服务收益 [11] ESG表现与环保效益 - 通过大规模使用绿色能源，降低了对传统煤电的依赖 [11] - 光伏系统年减碳量达731吨，节约用水1099吨，整体项目年碳减排总量达2400吨 [11] - 部署的碳管理系统能够自动核算碳排放数据，生成符合规范的碳资产报告，为未来参与碳交易市场做好准备 [11] 模式创新与行业复制 - 项目验证了在“双碳”与“人工智能+”交汇时代，制造企业竞争力正从单一技术领先转向基于系统效能的全面领先 [2] - “晶科模式”构建了一套模块化、标准化与系统化的综合能源解决方案，具备跨行业适应性和生态整合能力 [12] - 新奥将光伏、高效制冷、储能、空压机等系统设计成标准化模块，可根据不同行业特性快速组合，“晶科模式”已在酒店、食品、印染等行业复制应用 [12] - 市场调研估算珠三角地区有上千家PCB企业，在能源结构、用能特性和降本需求上与晶科电子高度相似，具备巨大的规模效应和可复制潜力 [12] 企业角色与价值转变 - 新奥能源推动自身从传统的燃气供应商向综合能源服务商深度转型 [3] - 通过1.4MWh储能电站与1.1MW光伏系统的协同运作，配合泛能网的荷光储协同优化能力，企业从“能源消费者”转变为电网的“灵活调节器” [11] - 智慧工单系统重构了传统设备运维模式，实现从发现问题到现场处理的全流程数字化管理 [11] - 新奥正从“项目服务商”向“行业能源系统整合者”演进 [12] 未来展望 - 展望“十五五”，推动制造业绿色化、数字化深度融合已成为明确方向 [13] - 以人工智能与系统能效提升为核心的综合性服务，为区域产业集群的绿色升级提供了可操作的现实路径 [13] - 具备技术整合与模式创新能力的综合能源服务商，将在未来制造业高质量发展中扮演日益重要的赋能者角色 [13]