文章核心观点 - 新奥能源为广东晶科电子打造的低碳智能工厂项目,通过“硬件升级+AI智慧平台”的综合能源解决方案,成功解决了制造业高端化与绿色化转型中的能效瓶颈问题,制冷系统能效提升超过50%,验证了一种可复制、可拓展的“低投入+全程运营+AI驱动”的制造业能源服务新模式 [1][2][4] 项目背景与挑战 - 制造业迈向高端化与绿色化转型的深水区,企业能源系统成为效率瓶颈,生产与用能协同优化是共性挑战 [1] - 广东晶科电子作为LED视觉技术领先企业,其工厂能源运行效率长期难以突破,制冷系统能效徘徊于行业平均水平的3.14,各设备系统分散独立,缺乏一体化智慧管理平台 [1][3] - 随着产能扩大和上市后对ESG要求的提高,能源系统升级迫在眉睫 [3] 解决方案与实施路径 - 新奥能源为晶科电子规划了低碳智能工厂项目,构建了以光伏、高效制冷站及储能为硬件基础,以“泛能网边云协同智慧平台”为智能核心的整体解决方案 [1] - 方案采用渐进式、可生长的能源升级路径,从分布式光伏作为初始切入点,逐步嵌入高效制冷站改造、空压机系统托管、电化学储能等模块,最终通过智慧平台整合为统一调度、智能响应的有机整体 [4] - 采用能源托管模式,企业无需承担高额一次性改造投资,通过后续节能效益分享,实现了轻资产投入的改造路径 [5] 技术突破与能效提升 - 通过精准的负荷预测和设备选型,在不停产情况下完成制冷系统改造,将制冷能效从3.14提升至5.0以上,提升幅度超过50% [1][4] - 部署的泛能网边云协同智慧平台是一个实现了从实时感知、智能分析到自动决策全闭环的“系统指挥官”,将能源管理提升至分钟级甚至秒级的动态优化水平 [6] - 在相似运行条件下进行对比测试,仅通过AI算法的优化调度,就能使整体系统能效再提升5%-10% [9] - 在制冷站改造中采取双管齐下策略:更换高效率主机、优化水泵与管路设计夯实物理基础;在设计与运行阶段深度融入AI能力,通过数字孪生仿真技术找到最优配置,并持续学习工厂运行“性格”进行微调 [9] 经济效益与成本节约 - 项目带来了显著的节能降碳与成本节约效益 [1] - 随着2025年储能电站正式投入运行,储能系统单日可提供近3000kWh备用电源,年创收达9万元 [11] - 通过参与电网的需求侧响应,企业在提升供电可靠性的同时,获得了额外的电网服务收益 [11] ESG表现与环保效益 - 通过大规模使用绿色能源,降低了对传统煤电的依赖 [11] - 光伏系统年减碳量达731吨,节约用水1099吨,整体项目年碳减排总量达2400吨 [11] - 部署的碳管理系统能够自动核算碳排放数据,生成符合规范的碳资产报告,为未来参与碳交易市场做好准备 [11] 模式创新与行业复制 - 项目验证了在“双碳”与“人工智能+”交汇时代,制造企业竞争力正从单一技术领先转向基于系统效能的全面领先 [2] - “晶科模式”构建了一套模块化、标准化与系统化的综合能源解决方案,具备跨行业适应性和生态整合能力 [12] - 新奥将光伏、高效制冷、储能、空压机等系统设计成标准化模块,可根据不同行业特性快速组合,“晶科模式”已在酒店、食品、印染等行业复制应用 [12] - 市场调研估算珠三角地区有上千家PCB企业,在能源结构、用能特性和降本需求上与晶科电子高度相似,具备巨大的规模效应和可复制潜力 [12] 企业角色与价值转变 - 新奥能源推动自身从传统的燃气供应商向综合能源服务商深度转型 [3] - 通过1.4MWh储能电站与1.1MW光伏系统的协同运作,配合泛能网的荷光储协同优化能力,企业从“能源消费者”转变为电网的“灵活调节器” [11] - 智慧工单系统重构了传统设备运维模式,实现从发现问题到现场处理的全流程数字化管理 [11] - 新奥正从“项目服务商”向“行业能源系统整合者”演进 [12] 未来展望 - 展望“十五五”,推动制造业绿色化、数字化深度融合已成为明确方向 [13] - 以人工智能与系统能效提升为核心的综合性服务,为区域产业集群的绿色升级提供了可操作的现实路径 [13] - 具备技术整合与模式创新能力的综合能源服务商,将在未来制造业高质量发展中扮演日益重要的赋能者角色 [13]
年碳减排2400吨!这个企业用AI破解制造业转型困局