行业核心观点 - 人工智能正迈入全球格局重塑的重要阶段，已成为创新发展的关键变量，今年以来AI技术在金融业渗透的速度和深度前所未有，不仅全方位提升服务效能，更将从根本上重塑金融运行的逻辑与发展范式 [3][8] - 面对智能经济趋势，必须用科技力量打破思维上限，突破想象边界，围绕业务底层逻辑推动新技术的创造性应用、产品服务模式创新及制度流程变革 [3][8] - 为高质量发展注入智慧动能，需从“技术筑基、应用领航、模式创新”三个方向发力 [3][8] 技术筑基方向 - AI创新是算力、数据、模型融合的产物，需统筹加大资源投入，夯实云、数、智、链协同发展的基础底座 [3][8] - 在算力方面，需完善高性能算力基础设施，探索安全可控的算力资源共享共建机制 [3][8] - 在数据方面，强调“没有高质量的数据就没有高质量的人工智能”，应紧扣要素市场化改革主线，推动跨主体、跨领域数据有序流动与交叉验证，破解数据孤岛 [3][8] - 在模型和应用上，公司秉持“技术实用主义”，按照开源闭源融合、大小模型结合专家规则的路径，打造模型即服务、智能体即服务等新模式，将强大模型能力封装为业务可便捷使用的智能服务 [3][8] 应用领航方向 - AI技术规模化应用向新向优发展，需将资源精准投放于业务痛点，避免在常识性问题上做辅助性验证，应强化高价值场景牵引 [4][9] - 聚焦“五篇大文章”等重点领域打造示范标杆，例如在科技金融领域，可构建更精准的信用评分模型，深化主动授信，为科技企业提供股、债、贷等综合服务，推动知识产权转变为信用资产 [4][9] - 在跨境金融领域，可探索AI与区块链协同，推动物流、仓储等数据上链，实现“三流合一”便利客户 [4][9] - 应在监管框架下采取“先内后外、先局部后延伸”的渐进式路径，依托监管沙盒等工具，推动应用从可试点向可推广、从能使用向好用管用转变 [4][9] 模式创新方向 - 面对AI带来的深刻变革，需打破思维定式，坚持以客户为中心，融合多维数据智能洞察需求，实现千人千面服务，深化智能投研、投顾等领域创新 [4][5][9] - 坚持为基层减负增效，以AI为核心重塑业务流程，在业务量大、占用人力多的环节探索自动化运营，释放中后台人力至前台 [4][5][9] - 坚持提升经营管理能力，推动从经验驱动向数字驱动转变，在授信审批、资产负债配置等关键领域打造数字专家、数字委员，发挥人机协同优势 [5][9] 发展保障与原则 - 需统筹发展与安全，夯实组织与人才基础，AI时代风险特征已发生根本变化，数据问题及模型幻觉可能导致价值偏离，同质化量化模型可能放大市场“羊群效应” [5][10] - 必须坚持风险可控、合规经营为前提，完善与AI相适应的安全防护体系 [5][10] - 必须坚持“人作为关键新型技术的主人”这一基本法则，在关键判断和风险处置环节保留金融的温度与责任，由人最终把关，确保人工智能在金融领域安全、稳健、可持续的发展 [5][10]

政策核心目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，提出分层发展目标 [1] - 到2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% [1] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为重要增长极 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供支撑 [1] 实施路径与策略 - 政策采取分层实施策略，短期1年至3年以消费提质、产业升级和治理效能为突破口 [2] - 智能家居、文娱养老等消费场景已具备市场基础，工业智能化和农业数字化有较快落地条件 [2] - 实现路径需"硬件渗透+软件赋能"双轮驱动，包括智能网联汽车等硬件普及和智能体服务等软件生态集成 [1] - 政策聚焦生产力提升，布局智能原生新技术、新业态、新模式以促进人工智能向现实生产力转化 [2] 消费市场影响与趋势 - 政策把"人工智能+"消费提质作为重点行动，围绕服务消费和产品消费给出方向 [2] - 新型消费市场呈现四大趋势：从"功能体验"向"认知情感"升级、从"千人一面"向"一人千面"升级、从"辅助工具"向"智能伙伴"升级、从"单一业态"向"跨界融合"升级 [3] - 人工智能与低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技术融合可孵化智能产品新形态，开辟全新消费市场 [3] - 中国社会消费品零售总额将突破50万亿元，超大规模市场为"人工智能+"开辟广阔前景，有利于降低企业创新成本 [3] 政策核心意义 - 政策本质是通过人工智能技术提升全要素生产率的重要尝试 [3] - 成功关键在于将技术投入有效转化为产业生产力，并通过全球合作避免技术割裂 [3] - 最终目标是实现智能经济对GDP增长和生产率提升的实质贡献 [3]

数字基础设施建设成就 - 截至今年6月底，5G基站总数达455万个，算力总规模位于全球第二 [1] - 数据产业规模达5.86万亿元，较"十三五"末增长117% [1] - 已建成25个城市节点，布局16个省份的数据基础设施架构，并在7月底全面完成互联互通，接入各类主体超过2000家 [3] 数据产业发展态势 - 数据技术正从商业智能(BI)向人工智能(AI)加速演进，催生出"数据即服务"等新模式、新业态 [2] - 2024年上市数据企业平均研发投入较"十三五"末增长79%，年均增速15.7% [2] - 长三角数据产业规模占全国22.6%，集聚数据企业超10万家 [2] - 计划部署一批数据产业集聚区建设试点，以优化产业布局 [3] 数据资源开发与利用 - 2024年数据生产量达到41.06泽字节，比"十三五"末翻一番，人均数据生产量是"十三五"末的2.2倍 [4] - 国家登记平台覆盖超过78个国民经济大类，数据体量超过6PB [4] - 推动可信数据空间试点，布局22个行业和28个企业试点项目 [4] - 发布70个示范场景，覆盖智慧农业、医疗健康等重点领域 [5] - 基于气象数据开发的产品和服务超过1.4万个，支撑近13万个应用场景 [5] 数字化应用与民生服务 - 全国互联网医院年服务量超过1亿人次，全国医保码用户超过12亿人，跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [6] - 全国10.7亿人领用电子社保卡，覆盖75%以上人口 [6] - 全国5A级景区数字化改造完成率达100% [7] - "高效办成一件事"进入制度化、常态化推进新阶段，实现"数据多跑路、群众少跑腿" [6]