从华尔街分析师到普通散户，人工智能正迅速渗透投资领域。 根据研究机构Research and Markets的最新预测，全球机器人投顾（robo-advisory）市场规模将从2023年的617.5亿美 元，飙升至2029年的近4710亿美元，六年内增长超过600%。这一预测的背后，是投资者日益增长的兴趣。 券商eToro的数据显示，目前已有约十分之一的散户投资者使用聊天机器人来挑选股票，而半数受访者表示会考虑尝 试。 AI投资的吸引力不仅在于概念。据媒体Finder报道，其在2023年进行的一项实验中，由ChatGPT挑选的包含英伟达、 亚马逊、宝洁和沃尔玛等公司在内的股票组合，实现了55%的惊人涨幅，表现远超英国市场上的主流基金。 前瑞银分析师Jeremy Leung也表示，他现在使用ChatGPT来指导其投资组合，并称"即使是简单的ChatGPT工具也能完 成并复制我过去做的许多工作流程"，部分替代了昂贵的彭博终端机功能。 然而，在一片乐观声中，行业专家正密集发出风险警示。eToro的英国负责人Dan Moczulski强调："当人们把ChatGPT或 Gemini这类通用模型当作水晶球时，风险就来了。 ...

金融科技投入 - 中国工商银行2024年金融科技投入达28518亿元 [1] - 中国农业银行2024年金融科技投入达2497亿元 [1] - 中国银行2024年金融科技投入达23809亿元 [1] - 中国建设银行2024年金融科技投入达24433亿元 [1] - 交通银行2024年金融科技投入达11433亿元 [1] 机器人投顾现状 - 机器人投顾是一种在线理财服务 自动提供基于算法的理财方案 [1] - 行业目前难以获取完整的用户财务信息 导致建议可能不满足需求甚至产生误导 [2] - 多数机器人投顾以销售产品为导向而非提供优质投顾服务 [2] - 金融APP主要在便捷性和降低费率上应用IT技术 但缺乏解决核心决策问题的AI模型 [2] - 既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺 [2] 行业发展建议 政府层面 - 采用"监管沙盒"模式鼓励行业发展 [3] - 打破传统牌照管理模式 支持中小企业参与 [3] - 与企业共同确立监管原则和底线 打造创新友好环境 [3] - 推动数据归集 制定相关政策打通金融企业数据接口 [4] - 推动区块链技术应用 实现安全数据共享 [4] - 鼓励高校培养金融与AI交叉人才 [4] 企业层面 - 回归"提供优质投顾服务"初心 聚焦解决用户投资决策核心问题 [3] - 围绕用户痛点和难点设计激励机制 [3] - 重点解决金融产品优选和择时买入两大难题 [3] - 考核指标应关注用户满意度和投资业绩 而非产品销售 [3] - 与政府合作解决数据高效归集问题 [4]