国庆假期前夕，东营海事局执法人员依托该智能监测体系随船巡航，通过岸基终端实时查看水深数据，结合无人 机空中巡查与人工现场复核，对黄河口客运航线开展全方位安全评估，确保假日期间航线通航安全。此次智能监 测体系的建成，不仅有效解决了黄河航道水深探测难题，更实现了"安全监管"与"旅游发展"的双向赋能，为日益 增长的游客出行筑牢安全防线，也为黄河流域生态保护和高质量发展背景下的水上交通监管提供了"科技赋能安 全"的实践范本。 下一步，东营海事局将持续优化智能监测体系效能：一方面深化AI技术在数据分析中的应用，推动系统实现浅点 风险自动预警、航道通行能力动态评估，进一步提升监管智能化水平；另一方面结合季节变化与水情特点，定期 开展智能设备运维与校准，确保监测数据长期稳定可靠，为黄河水上交通安全持续保驾护航。(大众新闻记者李小 凡通讯员曲文涛) 为解决数据传输的关键瓶颈，主动协调航海保障部门、通信运营商，该局在黄河口客运航线核心水域加快建设5G 通信基站、AIS信号基站、北斗通信基站，将航线信号盲区压缩至最低，为水深数据实时回传提供稳定支撑。 为实现"实时测量、动态回传"，该局多方对接网络信息公司、船用设备研发厂商，协助 ...

人工智能技术在民警心理健康服务中的应用 - 人工智能技术为创新民警心理健康服务提供新思路 推动服务从经验驱动向数据驱动转型 从被动响应向主动预防跃迁 有效破解公安队伍心理健康服务供需失衡和效能不足难题 [1] 智能化调度系统 - 通过构建云端心理健康服务平台 整合心理咨询师资源 医疗机构和警务系统心理健康档案 形成动态资源数据库 [2] - 基于多目标优化算法实现智能供需匹配 能根据民警心理档案与危机等级推荐最适配专家类型 [2] - 通过预测模型分析区域需求趋势 提前协调资源部署 使偏远地区民警心理健康服务可及性大幅提高 [2] 智能监测预警体系 - 利用自然语言处理技术对工作日志 执法记录等非结构化文本进行情感分析 精准识别焦虑抑郁等情绪倾向 [3] - 结合可穿戴设备采集的心率变异性 睡眠质量等生理指标 建立心理压力指数预测模型实现高危个体早期识别 [3] - 整合警务工作负荷数据 心理健康档案及社交媒体关键词检测 构建包含多个风险因子的人工智能预警模型 [3] - 当检测到压力指数持续异常时 智能分级触发预警机制：一级预警自动推送调节资源 二级预警联动心理咨询师介入 三级预警向主管部门发出预警 [3] 个性化心理干预方案 - 通过需求分层模型与强化学习算法 为不同警种 职级人员定制干预方案 [4] - 构建个体心理特征知识图谱 整合职业经历 家庭状况等多元数据 生成一人一策个性化干预方案 [4] - 采用虚拟现实技术模拟高强度执法场景 提升民警心理承受阈值和情绪调节能力 [4] - 根据干预任务完成度 情绪改善程度等实时反馈 动态调整干预强度与内容 形成评估—干预—反馈—优化闭环管理 [4] 人机协同服务模式 - 智能分流系统根据问题类型和紧急程度自动匹配干预方案 常规困扰由AI处理 复杂案例转介专家 [5] - 自然语言处理引擎自动分析语言行为数据 快速生成多维心理画像 将个案分析从数小时压缩至分钟级 [5] - 对话式AI引擎基于情感计算提供7×24小时心理支持 语义分析模块能识别常见心理困扰并匹配认知行为疗法框架 [5][6] - 在危机干预中AI实时分析对话内容 为咨询师提供情绪识别和危机预警辅助信息 提升面谈干预科学性 [6]