一段时间以来，世界多国着力发展无人作战力量，并加速推进实战化部署。尤其是今年，全球军事领域更是掀起无人作战力量的建设热潮，军事对抗手段正 加速向无人化、智能化转型。为了将技术优势转化为体系战斗力，多个国家相继落地专业无人部队编制，这也标志着无人作战正式迈入体系化、实战化发展 的关键阶段。 "机器人战士"将成为现代化作战兵力重要组成 从区域到全球，多国相继建设专业的无人作战部队。 ·2025年1月，波兰无人机部队正式组建，成为东欧地区首个拥有独立专业无人部队的国家； ·6月，英国陆军公布"机器人与自主系统加强旅"组建计划，提升陆军信息化作战能力； ·11月，俄罗斯正式组建专门的无人系统部队，进一步强化其在战场无人作战领域的优势。 ·在国际层面，北约组建"X特遣部队"，核心任务聚焦多国自主无人系统的协同作战能力测试，旨在破解不同国家、不同型号无人装备的互操作难题。 当前，无人装备已从战场辅助力量向核心支柱转变，智能协同、自主决策、跨区联动已成为技术发展的核心方向。 "无人僚机"目前成为空战攻关重点 目前，"忠诚僚机"成为空战攻关的重点，"忠诚僚机"指的就是无人僚机，它可以与有人作战飞机密集编队、高效协同，执行制空 ...

粤港澳大湾区人工智能与机器人应用场景机会 - 广东省发布粤港澳大湾区人工智能与机器人领域高质量场景合作需求清单 清单汇集超过150项合作需求 覆盖应急+AI 文旅+AI 建筑+AI 教育+AI 医疗+AI 交通+AI等20多个应用领域 预估总价值超过5亿元人民币 [3] - 清单具体内容体现大湾区产业特色与转型升级需求 例如应急+AI关注智能化监测预警与无人化应急救援 文旅+AI聚焦沉浸式体验与智慧导览 建筑+AI涉及智能建造与工地安全管理 医疗+AI涵盖辅助诊断与康复机器人 交通+AI包括智能网联汽车测试与智慧物流 [3] - 大会现场揭牌粤港澳大湾区应用场景创新中心（龙岗） 大湾区应用场景创新实训基地 国际机器人产业园（万科星火Online）三个重要平台 同时龙岗区场景创新生态联盟为10家新晋会员揭牌 联盟会员总数扩充至50家 [5] 深圳市龙岗区应用场景创新实践与成果 - 龙岗区发布全国首份县区级应用场景创新工作实践白皮书 白皮书显示 截至2025年11月 全区累计挖掘场景机会677项 征集场景能力1920项 撮合项目428个 落地218个 带动企业合作金额超过30亿元人民币 [6] - 龙岗区围绕产业升级和民生改善 精准选取大运中心 星河WORLD等11个重点区域打造示范场景集群 涌现出全国首个鸿蒙泵房 落地无人清扫车 DeepSeek赋能政务等一批成功案例 [6][8] - 区内企业深圳煜禾森科技有限公司通过龙岗“我为企业找场景”活动 与一家大型企业需求匹配 获得高达4000万元人民币的订单 产品在智慧物流 智慧建筑 智慧教育 矿山等领域落地 [8] - 区内企业深圳星航智海科技有限公司通过龙岗“我为企业找场景”场景对接活动 其无人艇产品迅速在深圳龙岗水库落地 应用于夜间安防巡逻 水质监测和水下地形测绘等场景 [5] 龙岗区未来发展规划与战略 - 龙岗区提出锚定“全国应用场景创新策源地与示范区”目标 以“All in AI”战略和“鸿蒙之区”建设为牵引 推进全域场景供给计划 高效协同创新计划 全要素保障计划等三大计划 旨在将龙岗区全域打造为“中试之区” [9]

6G技术发展 - 行业已完成第一阶段6G技术试验，形成超过300项关键技术储备 [2] - 行业计划在“十五五”期间重点开展6G标准研制与产业研发，目标2030年具备6G规模组网能力 [2] - 预计到2035年将实现6G规模化商用部署，有望培育形成万亿元级的产业及应用规模 [2] 低空经济产业 - 广东低空经济规模已超千亿元，汇聚了超过1.5万家相关企业 [3] - 当地产业链企业数量占全国低空经济产业链企业的30%以上，涵盖核心零部件、智能制造等多个环节，位居全国第一 [3] - 根据行动方案，行业目标到2026年低空经济规模超3000亿元，应用场景从物流运输到城市治理不断拓展 [3] 海洋科技应用 - 无人艇首次投入潮间带海缆巡检作业，解决了传统大船吃水深和人工巡检窗口期短的问题 [4][7] - 采用“前端采集、后端处理”模式使巡检船单次作业时间大幅缩减，日作业效率提升30% [7] - 无人艇、无人机、水下机器人可灵活搭配，实现全时段、全覆盖的海缆巡检保障 [7]

事件概述 - 土耳其交通和基础设施部证实，悬挂冈比亚国旗的“维拉特”号油轮在黑海海域两次遭到不明来源的无人艇袭击 [1] - 袭击发生在28日晚和29日早，油轮船体稳定，仅右舷水线以上部分轻微受损 [1] - 另一艘悬挂冈比亚国旗的“凯罗丝”号油轮28日晚遭袭后起火，目前火势已得到控制 [1] 事件影响与应对 - 两艘遇袭油轮上共45名船员已被救援人员安全撤离 [1] - “凯罗丝”号油轮遇袭时正在前往俄罗斯黑海港口城市新罗西斯克的途中 [1]

文章核心观点 - 海洋经济正经历从资源依赖到技术驱动、从单点行业到多元融合的结构性转变 成为具备长期增长潜力的新质生产力方向 [2][8][9] 海洋经济增长的基础建设方向 - 海洋工程能力是海上经济行为的物理空间前提 包括海上桥梁、海底隧道、海上平台、钻井设施等工程建设 [3] - 海洋装备体系决定了作业的范围、深度和效率 包括船舶、海工装备、海底机器人、海上风电设备、深海采矿装备、无人艇等 [3] - 海洋新基建使海洋从难以观测走向可分析利用 包括海底电缆、海洋监测网络、智能传感系统、海洋数据采集与传输能力及专业大模型 [3][4] 海洋经济发展的新趋势 - 产业版图持续扩容 从近岸渔业、海港航运扩展到海上风电、海洋牧场、海上光伏、海洋生物科技、海底资源开发等多个新兴业态 [6] - 技术驱动力量快速放大 智能监测设备、无人化装备、海洋大数据平台和专业大模型改善了海洋数据匮乏的限制 使海洋空间具备数字化管理能力 [7] - 可持续发展成为必然要求 海洋牧场的生态化建设、风电与渔业的融合模式、海洋垃圾资源化利用等实践表明产业升级与生态平衡可以兼顾 [8] 海洋经济长期增长的驱动逻辑 - 海洋是新的增量空间 为产业拓展提供了新的物理与经济空间 [9] - 关键技术能力正在成熟 过去制约海洋经济的工程能力、装备能力、数据能力及服务能力瓶颈正在被逐步突破 [9] - 国家战略方向明确且持续 从海洋强国建设到蓝色经济发展 海洋经济是长期结构性和新增长方向 [9]

军事装备技术发展趋势 - 05式两栖突击车具备速度快、精度高、火力猛的特点，可实施“超地平线登陆”以降低登陆舰艇风险，并在复杂条件下快速搜索、瞄准、打击目标，为后续部队开辟通道 [1] - 无人力量正以更隐蔽、更灵活的姿态重塑战场规则，助力登陆作战实现新飞跃 [3] - 未来两栖登陆作战的兵力结构将出现机器人军团，例如武装机器狗、轻型无人车、无人侦察和突击车 [4] 未来作战模式与平台应用 - 机器人陆战队可利用在两栖攻击舰上垂直起降的无人机进行快速投送 [4] - 大量无人艇和无人潜航器将在两栖攻击舰的船坞中进行部署，包括会飞、会游的机器人以及采用仿生化设计、可以走跑跳的机器人 [4] - 这些无人化、智能化装备将以两栖攻击舰为搭载平台，构建智能化登陆作战新场景 [3][4]

05式两栖突击车性能特点 - 速度快，为登陆而生，可实施“超地平线登陆”以降低登陆舰艇遭敌方火力打击概率 [2] - 精度高，全系统加持可在复杂战场条件下快速搜索、瞄准、打击目标 [2] - 火力猛，多弹种赋能可有效压制敌方滩头岸防火力并为后续部队开辟通道 [2] 无人化智能化作战发展趋势 - 无人力量正以更隐蔽、更灵活的姿态重塑战场规则，助力登陆作战实现新飞跃 [4] - 未来两栖登陆作战兵力结构中将出现机器人军团，例如武装机器狗、轻型无人车及无人侦察突击车，可利用两栖攻击舰上的无人机进行快速投送 [6] - 未来将大量部署无人艇和无人潜航器，包括会飞、会游的机器人及采用仿生化设计可走跑跳的机器人，以两栖攻击舰为平台进行无人化智能化作战 [8]

公司产品状态 - 公司无人艇产品尚未进行市场化销售 [1] 公司项目进展 - 公司储能项目目前处于正常推进中 [1]

公司业务进展 - 无人艇产品尚未进行市场化销售 [1] - 储能项目目前处于正常推进状态 [1]

无人系统作战应用 - 第77集团军某旅在战术演练中深度运用无人系统，包括无人机、排爆机器人、无人运载车、无人艇及水下潜航器，执行侦察、排爆、运输及救援任务[1] - 无人系统将战斗力延伸至人力难以企及的高危地带，实现"有人—无人系统集约化组训"[1] - 演练中无人系统协同作业：无人机监视实况，排爆机器人前出开辟通路，无人运载车扫清障碍，实现各单元顺畅协同[6] 新型装备效能提升 - 排爆机器人作业效率不输专业排爆手，且操作更安全，使排爆作业效率更高[3] - 水下搜救机器人可在几分钟内精准定位并安全转移落水人员，穿越湍急复杂水域[3] - 无人设备操作手培训周期更短，能快速掌握多型装备使用[3] 训练模式创新 - 该旅探索出"单装精训、多装协同、虚实结合"的无人工程装备训练新模式[4] - 采用高拟真模拟训练系统，通过VR眼镜及3D扫描建模还原极端战场环境，供官兵在安全条件下反复锤炼技能[4] - 训练模式总结为"理论学研打基础，编组协同练配合，实装精练强技能，联动验证见实效"[6] 协同作战与资源整合 - 该旅开展无人装备协同集训，操作手互教互学，探索装备遂行其他任务的可能性，在装备"排列组合"中摸索新战法[6] - 追求"陆、水、空"无人力量三位一体协同，旨在达成"1+1+1>3"的整体效能[6] - 训练数据实时回传至指挥中心，使作战地域整体态势一览无余[6]