大会主题与行业趋势 - 2025年大湾区交易所科技大会主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 2025年被称为“AI智能体元年” 人工智能技术从传统的感知式、生成式向智能体发展 从被动响应转变为主动执行 能够深度嵌入工作流并自动完成复杂任务 [1] - 在技术、产业、政策和业务需求多重驱动下 金融行业加速拥抱人工智能 强化能力研究与应用 努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务领域知识不足等难题 [1] - 一批代表性应用成功落地 驱动金融行业加速数智化转型 [1] 发布的科技成果 - 会议集中发布了8项科技成果 [2] - 深交所发布“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型” [2] - 中信证券发布“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用” [2] - 中金公司发布“九章智能平台” [2] - 中信建投发布“投行‘看门人’数智综合业务平台” [2] - 华泰证券发布“AI涨乐” [2] - 国金证券发布“全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台” [2] - 天弘基金发布“基于大模型的FinAgent金融智能体系统” [2] 人工智能应用成效与前景 - 资本市场领域应用人工智能大有可为 [2] - 人工智能应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [2]

文章核心观点 - 大湾区交易所科技大会以“迈向人工智能+时代”为主题，集中发布8项科技成果，资本市场领域人工智能应用在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [1] - 人工智能技术正从感知式、生成式向智能体发展，在资本市场应用场景不断扩展，深交所、港交所等机构已在上市审核、风险监测、办公运营等环节实现应用 [2] - 行业机构如国泰君安证券已拥有超百个智能体，人工智能技术提升公司竞争力、服务投资者和运作效率 [3] 资本市场人工智能应用现状 - 深交所将智能化技术应用于上市审核、项目受理、审核分析、报告撰写等全业务环节，推动大模型机器学习、知识图谱技术在业务风险提示、公告文本审计等场景落地 [2] - 深交所打造覆盖八大智能模块的上市公司全链条智慧监管平台，建成上市公司财务舞弊与线索发现中心，并运用大模型技术上线智能办公助手 [2] - 港交所将人工智能技术应用于日常办公运营，提升办公效率，上市科在审阅上市公司年报时采用人工智能技术高效识别信息披露违规情况 [2] - 港交所探索利用人工智能推动金融监管数智化转型，提高发行审核工作效率，辅助监测股价异动 [2] - 国泰君安证券在智能风控、智能投研、智能交易、智能服务、智能运维等领域应用AI，拥有超百个智能体 [3] 大会发布科技成果 - 大会集中发布8项科技成果，其中深交所牵头2项，证券公司及基金公司贡献6项 [4] - 深交所发布国家重点研发项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”，包含投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术及证券市场交易智能仿真系统 [4] - 该项目已在深交所及15家行业机构完成示范应用，提升行业科技监管水平和数智化应用水平 [4] - 深交所联合华为打造首个行业专用大模型，解决法规问答及时性、准确性、完整性难题，已在行业云上线开放试用 [4] - 行业科技成果包括中信证券“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用”、中金公司“九章智能平台”、华泰证券“AI涨乐”等6项 [4] 深交所“人工智能+”发展规划 - 深交所“十五五”时期将聚焦防风险、强监管、促高质量发展主线，围绕六大领域统筹推进“人工智能+” [5] - 规划建设智算基础设施，聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心，推动智能技术规模化落地与价值释放 [6] - 全面实施“应用上云”，坚持“边上云、边治理”，提升用户体验与资源使用效能 [6] - 深化“人工智能+”在核心业务领域融合应用，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系，通过智能工具提升服务质效和内部运营效率 [6] - 健全完善“人工智能+”应用架构，遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”发展路径，实现精准赋能核心业务场景应用 [6] - 加强智能化创新预研，打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率，攻关行业重大技术课题 [6] - 强化“人工智能+”治理，重点加强组织治理、数据治理、安全治理，为行业数智化应用高质量发展保驾护航 [6]

大会概况 - 深交所联合港交所、广期所于11月28日至29日共同举办2025年大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 大会规格高，由粤港澳大湾区三大核心金融基础设施联合主办，中国证监会系统相关部门、市场机构、科技企业及高校科研院所等单位相关负责同志参会 [1][3] 交易所战略与成果 - 港交所正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型，研究提高发行审核工作效率、辅助监测市场异动，以提升监管效能和服务效率 [3] - 深交所在“十四五”期间以塑造国际领先数字化体系为目标，全面推进“数智”交易所建设，在数字化基础设施、平台、能力和生态四大方面发力 [3] - 深交所牵头完成国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [4] - 深交所“十五五”时期将聚焦防风险、强监管、促高质量发展，围绕六大领域统筹推进，为加快建设世界一流交易所提供支撑 [4] 行业科技成果 - 本次会议集中发布8项科技成果，涵盖智能监测、大模型应用、风控合规、智能平台等多个领域 [5][6] - 深交所发布的成果包括投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术和证券市场交易智能仿真系统 [6] - 深交所与华为联合打造的行业法规大模型，有效解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点 [7] 行业趋势与专家观点 - 2025年被称为“AI智能体元年”，人工智能技术向智能体发展，从被动响应转变为主动执行，深度嵌入工作流 [9] - 金融行业在多重驱动下加速拥抱人工智能，努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈等难题，驱动行业数智化转型 [9] - 算力网技术演进需经历三个发展阶段，终极理想是用户无感知地使用全国算力，此阶段可能还需近十年时间 [9] - 人工智能正从生产力工具转变为重塑行业范式的生产要素，是金融行业响应金融强国战略、发展新质生产力的核心路径 [10] - 专家建议积极发展监管沙盒，鼓励AI在合规场景的创新应用，并加大AI基础设施投入和人才队伍建设 [10]

大会概况 - 2025年11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所共同举办大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 会议规格高，深交所理事长、深圳市副市长、三大交易所总经理等高层出席，中国证监会系统相关部门、市场机构、科技企业、高校等单位参会 [2] - 这是粤港澳大湾区三大核心金融基础设施首次就AI赋能资本市场主题开展深度协同 [4] 交易所AI战略与成果 - 港交所正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型，研究通过AI提高发行审核工作效率、辅助监测市场异动 [4] - 深交所“十四五”期间以塑造国际领先数字化体系为目标，重点在数字化基础设施、平台、能力和生态四大方面发力 [4] - 深交所牵头完成国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [5] - 深交所“十五五”时期将聚焦六大领域：智算基础设施、应用上云、AI+核心业务融合、AI应用架构、创新预研、AI治理 [5] 行业科技成果发布 - 大会集中发布8项科技成果，涵盖智能监测、大模型、风控合规、智能平台等多个领域 [7] - 深交所项目成果包括投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术、证券市场交易智能仿真系统三项代表性技术 [7] - 深交所与华为联合打造的行业法规大模型，有效解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点 [8] - AI在资本市场应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [9] 行业趋势与专家观点 - 2025年被称为“AI智能体元年”，AI技术从感知式、生成式向能主动执行复杂任务的智能体发展 [11] - 算力网技术演进需经历算力资源可汇聚、算力任务可调度、计算任务可协调三个阶段，终极目标需近十年实现 [11] - AI正从生产力工具转变为重塑行业范式的生产要素，是金融行业发展新质生产力的核心路径 [12] - 建议积极发展监管沙盒鼓励AI合规创新，加大AI基础设施投入，重点包括平台治理和AI智能体人才培养 [12]

大会概况 - 深交所、港交所、广期所于11月28日至29日共同举办2025年大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 深圳市副市长、深交所总经理、广期所总经理及港交所行政总裁等出席会议，中国证监会系统相关部门、市场机构、科技企业、高校及科研院所等单位代表参会 [1] 行业趋势与共识 - 2025年被视为“AI智能体元年”，人工智能技术从感知式、生成式向智能体发展，由被动响应转变为主动执行，能深度嵌入工作流并自动完成复杂任务 [2] - 金融行业在技术、产业、政策和业务需求驱动下加速拥抱人工智能，努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务领域知识不足等难题 [2] - 人工智能在资本市场领域已初见成效，应用于降本增效、价值创造、合规风控和市场治理等方面 [2] 科技成果发布 - 会议集中发布8项科技成果，包括深交所的“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型” [2] - 其他成果涵盖中信证券的“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用”、中金公司的“九章智能平台”、中信建投的“投行‘看门人’数智综合业务平台” [2] - 还包括华泰证券的“AI涨乐”、国金证券的“全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台”、天弘基金的“基于大模型的FinAgent金融智能体系统” [2] 未来发展方向 - 下一步将推动人工智能能力与资本市场治理需求深度对接，系统谋划人工智能赋能资本市场治理的方案和举措 [3] - 加强人工智能安全能力建设，以更好赋能市场发展、监管执法和内部管理，为建设金融强国作出贡献 [3]